Mahdollisen uusiutumisen ja ennusteen ennustemalli mahasyöpää varten
torstai 20. marraskuuta 2025 päivittänyt: Jun Lu, Fudan University
Tekoälyyn perustuva syväoppimismalli postoperatiivisen toistumisen ennustamiseksi mahasyövässä
Tässä tutkimuksessa on kehitetty laajan monikeskuksisen itämaisen aineiston avulla syväoppimiseen perustuva ennustemalli mahalaukunsyövän leikkauksen jälkeiseen uusiutumiseen, joka osoittaa vahvaa erottelukykyä varhaiseen uusiutumiseen.
Lisäksi tämän mallin tuottama yksilöllinen uusiutumistodennäköisyys voi ennustaa pitkän aikavälin leikkausjälkeistä ennustetta ja tehokkaasti luokitella potilaat riskin perusteella, ohjaten näin henkilökohtaisia hoitovalintoja.
Tämä yksilöllinen riskitodennäköisyys soveltuu myös sekä adjuvanttisen kemoterapian että neoadjuvanttisen kemoterapian potilasryhmiin, tarjoten arvokasta tukea mahalaukunsyövän tarkkuushoidolle.
Tutkimuksen yleiskatsaus
Opintotyyppi
Havainnollistava
Ilmoittautuminen (Todellinen)
5000
Osallistumiskriteerit
Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.
Kelpoisuusvaatimukset
Opintokelpoiset iät
- Lapsi
- Aikuinen
- Vanhempi Aikuinen
Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia
Ei
Näytteenottomenetelmä
Ei-todennäköisyysnäyte
Tutkimusväestö
Retrospektiivinen analyysi suoritettiin potilaiden kliiniko-patologisista tiedoista, jotka olivat käyneet läpi radikaalin gastrektomian mahasyövän vuoksi vuosien 2001 ja 2022 välillä 13 tertiäärisessä sairaalassa Kiinassa.
Kuvaus
Sisällytyskriteerit:
Patologisesti varmistettu mahasyöpä; Ei etäpesäkkeitä, varmistettu ennen leikkausta suoritetuilla tutkimuksilla kuten röntgenkuvauksella, vatsa-alueen ultraäänitutkimuksella ja ylävatsan tietokonetomografialla; R0-resektion saavuttaminen.
Poissulkemiskriteerit:
Ennen leikkausta tai leikkauksen aikana havaittu etäpesäkkeiden läsnäolo; Aiempi neoadjuvantti kemoterapia tai sädehoito; Epätäydelliset yleiset kliiniset tiedot.
Opintosuunnitelma
Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.
Miten tutkimus on suunniteltu?
Suunnittelun yksityiskohdat
Mitä tutkimuksessa mitataan?
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Aikaikkuna |
|---|---|
|
uusiutuminen
Aikaikkuna: 3 vuotta leikkauksen jälkeen
|
3 vuotta leikkauksen jälkeen
|
Yhteistyökumppanit ja tutkijat
Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.
Sponsori
Opintojen ennätyspäivät
Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan julkisella verkkosivustolla.
Opi tärkeimmät päivämäärät
Opiskelun aloitus (Todellinen)
Lauantai 1. tammikuuta 2000
Ensisijainen valmistuminen (Todellinen)
Keskiviikko 1. lokakuuta 2025
Opintojen valmistuminen (Todellinen)
Lauantai 1. marraskuuta 2025
Opintoihin ilmoittautumispäivät
Ensimmäinen lähetetty
Sunnuntai 16. marraskuuta 2025
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Torstai 20. marraskuuta 2025
Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)
Maanantai 24. marraskuuta 2025
Tutkimustietojen päivitykset
Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)
Maanantai 24. marraskuuta 2025
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Torstai 20. marraskuuta 2025
Viimeksi vahvistettu
Lauantai 1. marraskuuta 2025
Lisää tietoa
Tähän tutkimukseen liittyvät termit
Muita asiaankuuluvia MeSH-ehtoja
Muut tutkimustunnusnumerot
- Prediction model(GC)
Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)
Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?
EI
Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta
Ei
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta
Ei
Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .