Modèle de prédiction de la récidive et du pronostic du cancer gastrique
20 novembre 2025 mis à jour par: Jun Lu, Fudan University
Modèle basé sur l'apprentissage profond artificiel pour prédire la récidive postopératoire du cancer gastrique
Cette étude, utilisant une base de données orientale multicentrique à grande échelle, a établi un modèle prédictif basé sur l'apprentissage profond pour la récidive après chirurgie du cancer gastrique, qui démontre une puissance discriminatoire robuste pour la récidive précoce.
De plus, la probabilité de récidive individualisée générée par ce modèle peut prédire le pronostic postopératoire à long terme et stratifier efficacement les patients en fonction du risque, guidant ainsi les choix de traitement personnalisés.
Cette probabilité de risque individualisée est également applicable aux populations de chimiothérapie adjuvante et de chimiothérapie néoadjuvante, offrant un soutien précieux pour le traitement de précision dans le cancer gastrique.
Aperçu de l'étude
Statut
Complété
Les conditions
Intervention / Traitement
Type d'étude
Observationnel
Inscription (Réel)
5000
Critères de participation
Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
- Enfant
- Adulte
- Adulte plus âgé
Accepte les volontaires sains
Non
Méthode d'échantillonnage
Échantillon non probabiliste
Population étudiée
Une analyse rétrospective a été menée sur les données clinicopathologiques des patients ayant subi une gastrectomie radicale pour un cancer gastrique entre 2001 et 2022 dans 13 hôpitaux tertiaires en Chine.
La description
Critères d'inclusion :
Adénocarcinome gastrique confirmé par examen pathologique ; Absence de métastases à distance confirmée par des examens préopératoires tels que la radiographie pulmonaire, l'échographie abdominale et la tomodensitométrie de l'abdomen supérieur ; Réalisation d'une résection R0.
Critères d'exclusion :
Présence de métastases à distance détectées en préopératoire ou peropératoire ; Antécédents de chimiothérapie néoadjuvante ou de radiothérapie ; Données cliniques générales incomplètes.
Plan d'étude
Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Délai |
|---|---|
|
récidive
Délai: 3 ans après la chirurgie
|
3 ans après la chirurgie
|
Collaborateurs et enquêteurs
C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.
Parrainer
Dates d'enregistrement des études
Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.
Dates principales de l'étude
Début de l'étude (Réel)
1 janvier 2000
Achèvement primaire (Réel)
1 octobre 2025
Achèvement de l'étude (Réel)
1 novembre 2025
Dates d'inscription aux études
Première soumission
16 novembre 2025
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
20 novembre 2025
Première publication (Réel)
24 novembre 2025
Mises à jour des dossiers d'étude
Dernière mise à jour publiée (Réel)
24 novembre 2025
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
20 novembre 2025
Dernière vérification
1 novembre 2025
Plus d'information
Termes liés à cette étude
Termes MeSH pertinents supplémentaires
Autres numéros d'identification d'étude
- Prediction model(GC)
Plan pour les données individuelles des participants (IPD)
Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?
NON
Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude
Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine
Non
Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine
Non
Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .