看護学生のデブリーフィングスタイルと臨床判断
インストラクター中心対学習者中心のデブリーフィングが看護学生の臨床判断に及ぼす影響:混合手法による実験的研究プロトコル
調査の概要
詳細な説明
いくつかの研究は、シミュレーション・デブリーフィングにおいて、一般的に学習者中心(LCT)スタイルが好まれることを示唆しています。 しかし、既存の文献や専門家の意見では、初心者学習者や時間が限られた状況では、インストラクター中心(ICT)スタイルが推奨されることがよくあります。 これらの推奨事項が一貫して堅牢な科学的証拠に基づいているわけではないことに留意することが重要であり、これは看護教育研究における重要なギャップを浮き彫りにしています。 本研究は、学部看護学生の臨床判断習得(専門実践の基盤となる能力)に対するICTとLCTデブリーフィングの影響を体系的に評価することで、このギャップに対処することを目的としています。
本研究の中心的な仮説は次の通りです:「インストラクター中心(ICT)または学習者中心(LCT)のいずれかのデブリーフィングスタイルは、臨床判断における学生の学習プロセスに異なる影響を与える。」
この仮説を検証するために、本研究は混合法逐次説明デザインを採用しています。 最初の量的段階は、2つのデブリーフィングスタイルの効果を測定するための無作為化比較試験から成ります。 これに続く質的段階では、フォーカスグループを利用して学生の認識と経験を探り、量的知見に対するより深い文脈的説明を提供します。
介入の完全性を確保するため、方法的忠実性は厳密に監視されます。 ICTとLCTスタイルの区別は、教員と学生の会話時間比率の分析や、デブリーフィングセッション中の会話パターン(ソシオグラム)のマッピングを含む客観的測定によって検証されます。 これにより、学習における観察された差異が割り当てられたデブリーフィングスタイルに確実に起因すると自信を持って言えるようになります。 量的データと質的データの統合により、シミュレーション・デブリーフィングにおける異なる教育学的アプローチが、臨床判断発達という複雑なプロセスにどのように影響するかについての包括的理解が得られます。
研究の種類
入学 (推定)
段階
- 適用できない
連絡先と場所
研究連絡先
- 名前:Aleix Lopez Oganissian, MsC, PhDCandidate
- 電話番号:93 504 20 00
- メール:alopezo@uic.es
研究場所
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Barcelona
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Sant Cugat del Vallès、Barcelona、スペイン、08195
- 募集
- International University of Catalonia
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コンタクト:
- Aleix Lopez Oganissian
- 電話番号:695579122
- メール:aleix.log@gmail.com
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参加基準
適格基準
就学可能な年齢
- 大人
- 高齢者
健康ボランティアの受け入れ
説明
包含基準:
プログラムの一部として基本シミュレーションラボ2(LBS2)コースに登録している学生。
除外基準:
研究の全段階に参加できない学生。
インフォームド・コンセントを提供しない学生。
コースを再履修している学生。
研究計画
研究はどのように設計されていますか?
デザインの詳細
- 主な目的:他の
- 割り当て:ランダム化
- 介入モデル:並列代入
- マスキング:なし(オープンラベル)
武器と介入
参加者グループ / アーム |
介入・治療 |
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実験的:学習者中心のデブリーフィング (LCT)
このグループの参加者は、学習者中心(LCT)スタイルで行われるデブリーフィングを受けます。ここでは、学習は意味づけのダイナミックなプロセスであり、学習者と指導者が協力して知識、スキル、態度を共同構築します。
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訓練を受けたファシリテーターによる、学習者中心の振り返りを伴う2回の2時間シミュレーションセッション。
このスタイルは、ガイド付きの振り返りと知識の共構築を重視しています。
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アクティブコンパレータ:インストラクター中心のデブリーフィング(ICT)
このグループの参加者は、インストラクター中心(ICT)スタイルに基づくデブリーフィングを受けます。このスタイルは、インストラクター(学習環境をコントロールする側)から学習者への情報の効率的な移転を優先します。
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2時間のシミュレーションセッションを2回行い、その後、訓練を受けたファシリテーターによるインストラクター中心のデブリーフィングを実施します。
このスタイルは当機関の標準的な実践であり、インストラクターからの直接的なフィードバックと情報伝達に焦点を当てています。
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この研究は何を測定していますか?
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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Lasater臨床判断ルーブリック(LCJR)により評価された臨床判断の変化
時間枠:二つの時点で評価されました:ベースライン時(介入前の前期実技試験中に測定)と介入後時(ベースライン評価から約3ヶ月後の最終実技試験中に測定)。
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評価は、Lasater Clinical Judgment Rubric(LCJR)という、妥当性が確認された11項目のツールを使用して行われます。
標準化された実技試験(OSCE)中に、訓練を受けた評価者は、本研究のために研究者が開発した新しい構造化チェックリストを使用します。
各OSCEシナリオには、観察可能な学生の行動を直接その採点基準に対応させることでLCJRを運用化するように設計された、特別に調整された独自のチェックリストが用意されています。
各項目は4段階で評価され(1=初級、4=模範的)、合計スコアは11から44の範囲となります。
スコアが高いほど、臨床判断のレベルがより発達していることを示します。
統計分析のため、生のスコアは0-10のスケールに変換されます。
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二つの時点で評価されました:ベースライン時(介入前の前期実技試験中に測定)と介入後時(ベースライン評価から約3ヶ月後の最終実技試験中に測定)。
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二次結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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フォーカスグループトピックガイドによる学習経験の評価に関する学生の認識
時間枠:最終シミュレーションセッション後最大3週間。
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半構造化フォーカスグループを通じて、異なるデブリーフィングスタイルが臨床判断の学習にどのような影響を与えたかに関する学生と教員の認識と経験を探求します。
データ収集は、デブリーフィングスタイル、理論的概念の適用、学習経験に関するフィードバックを引き出すために設計されたフォーカスグループトピックガイドに基づいて行われます。
評価指標は質的であり、文字起こしされた議論の主題分析から導き出された繰り返し現れるテーマとサブテーマの特定と分類で構成されます。
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最終シミュレーションセッション後最大3週間。
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協力者と研究者
出版物と役立つリンク
一般刊行物
- Eppich W, Cheng A. Promoting Excellence and Reflective Learning in Simulation (PEARLS): development and rationale for a blended approach to health care simulation debriefing. Simul Healthc. 2015 Apr;10(2):106-15. doi: 10.1097/SIH.0000000000000072.
- Roman-Cereto M, Garcia-Mayor S, Kaknani-Uttumchandani S, Garcia-Gamez M, Leon-Campos A, Fernandez-Ordonez E, Ruiz-Garcia ML, Marti-Garcia C, Lopez-Leiva I, Lasater K, Morales-Asencio JM. Cultural adaptation and validation of the Lasater Clinical Judgment Rubric in nursing students in Spain. Nurse Educ Today. 2018 May;64:71-78. doi: 10.1016/j.nedt.2018.02.002. Epub 2018 Feb 9.
- Cheng A, Morse KJ, Rudolph J, Arab AA, Runnacles J, Eppich W. Learner-Centered Debriefing for Health Care Simulation Education: Lessons for Faculty Development. Simul Healthc. 2016 Feb;11(1):32-40. doi: 10.1097/SIH.0000000000000136.
研究記録日
主要日程の研究
研究開始 (実際)
一次修了 (推定)
研究の完了 (推定)
試験登録日
最初に提出
QC基準を満たした最初の提出物
最初の投稿 (推定)
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (推定)
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
最終確認日
詳しくは
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