先住民ハワイアンおよびその他の太平洋諸島民におけるがん予防のための家族ベースの食事タイミング:FAMTIME (FAMTIME)
家族ベースの食事タイミングによる癌予防:ネイティブハワイアンおよびその他の太平洋諸島民を対象としたFAMTIME
調査の概要
詳細な説明
ポリネシア、ミクロネシア、メラネシア出身のネイティブハワイアンおよびその他の太平洋諸島系(NHPI)の人々は、米国で最も急速に増加している民族集団であるが、健康研究における代表者は極めて少ない。NHPIは、乳がん、大腸がん、子宮内膜がんのリスクに大きな格差があり、特に若年成人においてがん無増悪生存率が悪い。近年、NHPIのがん発生率と死亡率の懸念すべき増加があり、不健康な食事の質、肥満、糖尿病、医療へのアクセスなどのがんリスク要因における健康格差が持続または拡大している。したがって、NHPIコミュニティでがんリスク要因に対処する文化的に適した方法を特定することは、緊急に満たされていないニーズである。
食事は、がん予防のための代謝健康管理の基盤である。不規則な食事時間は、24時間の概日時計によって調節される代謝を乱し、代謝機能障害を促進する可能性がある一方で、構造化された食事時間は概日転写プログラムを再調整して代謝健康を改善する。時間制限食(TRE)は、毎日のカロリーを6〜12時間以内に摂取する間欠的断食の一形態である。TREは、高インスリン血症や脂質異常症などのがんリスク要因を改善するが、NHPIでは評価されていない。研究者らは、子宮内膜がんのリスクがあるNHPIにおける代謝健康への影響について、TREの実現可能性と受容性をテストするために、パイロット6か月間の無作為化対照クロスオーバー試験を実施した(TIMESPAN、NCT04763902)。TIMESPANは、フォーカスグループとNHPIのコミュニティ諮問委員会(CAB)からのフィードバックをもとに設計された。参加者は、TRE期間中および対照期間中の基礎的な食事を管理するために、等カロリーで文化的に適した事前調理済みの食事を受け取った。インスリン/Cペプチド、トリグリセリド、血圧は各フェーズで改善したが、TREはより大きな効果があり、気分、エネルギー、満腹感を改善した。調理済みの食事は食料不安に対処し、健康的な食事と適切な食事量管理について参加者を教育し、医療的に調整された食事(MTM)の目標を達成した。限界として、研究者らは食事管理なしのTREの効果を測定しなかった。共同での食事はNHPIの習慣に不可欠であるため、13人の参加者が家族向けの食事を提供しないことが障壁であると報告した。
研究者らは、家族向けの食事を提供し、食事管理なしのTRE群を「ネイティブハワイアンおよびその他の太平洋諸島系の人々におけるがん予防のための家族ベースの食事タイミング:FAMTIME」研究に含めることを提案している。この研究の長期的な目標は、食事戦略を用いてNHPIのがんリスク格差に対処することである。研究者らは、1日12時間未満の断食を行う、肥満関連がん(すなわち、高血糖、脂質異常症、過体重/肥満、糖尿病歴、またはがん前駆病変)のリスクがある10人のNHPI女性を募集する。参加者は2週間の導入期間を完了した後、(1)対照、(2)MTM(健康的なポリネシア食)、(3)通常食でのTRE、または(4)TRE + MTMの8週間に無作為に割り当てられる。参加者は6か月の追跡調査も完了する。共同での食事による家族の社会的支援が奨励される。myCircadianClock(mCC)アプリは、遵守状況を評価し促進する。中心的な仮説は、MTMとTREが肥満関連がんのリスクがあるNHPI女性の代謝および精神的健康を改善し、MTM+TREは相乗効果があるというものである。
目的1. 子宮内膜がん発症リスクのある太平洋諸島系女性におけるTREとMTMの実現可能性、忠実度、および予備的な受容性を決定する。参加者は、年齢層とBMIカテゴリーによる層別化を用いて無作為化され、これらの変数に基づいてグループを均等化する。実現可能性は以下によって評価される:(1)紹介された女性のうち募集され同意した割合(%);(2)時間の関数としての脱落率;(3)予定された生体試料収集および質問票が完了した割合(%);(4)週あたりのTREまたはMTM遵守日数(参加者は、食事時間記録に基づき、TREフェーズ中に1日14〜18時間断食した場合に遵守しているとみなされる);(5)予定通りに配達された食事の割合(%)。研究は、70%以上の女性が同意し維持され、すべての生体試料収集と質問票を完了し、女性が週に少なくとも5/7日間TREプロトコルを遵守した場合に実現可能とみなされる。忠実度は、意図した通りに実施されたプロトコルチェックリスト項目の割合(%)として評価され、目標は90%である。
目的2. 肥満関連がんのリスクがあるNHPI女性における代謝性がんリスク要因への影響について、TRE、MTM、TRE + MTM、および対照を比較する。主要アウトカム:高インスリン血症(Cペプチド)。副次アウトカム:ウエスト/ヒップ比、体重、体組成、C反応性蛋白、空腹時血糖/インスリン、24時間血糖、HOMA-IR、動脈硬化性脂質、血圧、がんリスク関連血中代謝物、食欲、食事の質、睡眠の質/持続時間、および身体活動。
目的3. 肥満関連がんのリスクがあるNHPI女性における精神的健康への影響について、TRE、MTM、TRE + MTM、および対照を比較する。フォーカスグループとCABは、精神的健康がNHPI女性にとって最も重要なアウトカムであるが、めったに議論または評価されないと報告した。主要アウトカムはうつ病(PHQ-9)である。副次アウトカム:不安、アルコール使用、健康状態、社会的支援、および文化適応ストレス。これらのアウトカム指標は、特に関連性があるとしてCABによって承認された。
目的4. 肥満関連がんのリスクがあるNHPI女性とその世帯における食事行動変容における社会的支援と精神的健康の役割を質的に調査する。研究者らは、(1)FAMTIME参加者とその世帯員、(2)CABの間でフォーカスグループを実施し、文化的観点からアウトカムを解釈し介入を評価することにより、TIMESPANから浮かび上がったテーマに基づいて構築する。研究者らは、行動変容における社会的支援、精神的健康、および食料安全保障の役割、ならびにNHPIコミュニティで高い影響を与えるがん予防介入を最適化する方法について深く探求する。
研究の種類
入学 (実際)
段階
- 適用できない
連絡先と場所
研究場所
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Utah
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Salt Lake City、Utah、アメリカ、84112
- Huntsman Cancer Institute
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参加基準
適格基準
就学可能な年齢
- 大人
- 高齢者
健康ボランティアの受け入れ
説明
参加基準:
- 18歳以上のネイティブハワイアン/太平洋諸島系女性
- 少なくとも1つのがんリスク因子を有すること(BMI≧25kg/m²、または非インスリン依存性糖尿病の既往歴、または臨床範囲外のメタボリックシンドローム基準を少なくとも1つ有する、またはがん前駆状態の既往歴(例:異型子宮内膜過形成、結腸直腸腺腫、異型乳管過形成))
- アプリをダウンロード可能な携帯電話を所有していること
- 日中(例:職場で)携帯電話を使用できること
- 夜勤労働者ではないこと
- ハンツマンがん研究所HOPEセンターでの研究訪問に参加可能であること
- 特別食を摂取していないこと
- 一晩の絶食時間が14時間未満であること(つまり、1日10時間以上でカロリーを含む全ての食品を摂取する)
除外基準:
- インフォームドコンセントを提供できない
- 特別食の必要性がある
- インスリン依存性糖尿病の既往歴がある
- 子宮摘出術の既往歴がある
- 一晩の絶食時間が14時間以上/摂食時間が10時間未満である
研究計画
研究はどのように設計されていますか?
デザインの詳細
- 主な目的:防止
- 割り当て:ランダム化
- 介入モデル:並列代入
- マスキング:なし(オープンラベル)
武器と介入
参加者グループ / アーム |
介入・治療 |
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介入なし:対照
参加者は通常の生活様式を継続します。
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実験的:時間制限食(TRE)
参加者は8週間TREスケジュールを完了します。
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8週間、参加者は、ベースラインから最大4時間以内(例:14時間→10時間;13時間→9時間)で、10時間を超えない個人別の食事ウィンドウ内で、カロリーを含む食品や飲料を摂取します。
食事は起床後3時間以内に開始し、就寝前少なくとも3時間前に終了します。 |
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実験的:医学的に調整された食事(MTM)
参加者は8週間MTMを受け取ります。
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8週間にわたり、参加者は等カロリーで文化的に適応され、栄養バランスの取れた昼食と夕食の事前調理済み食事、および体重維持に必要な1日のカロリー要件を満たす朝食とスナックのメニューを受け取ります。
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実験的:時間制限食(TRE)+医学的に調整された食事(MTM)
参加者はTREスケジュールを完了し、8週間MTMを受けます。
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8週間、参加者は、ベースラインから最大4時間以内(例:14時間→10時間;13時間→9時間)で、10時間を超えない個人別の食事ウィンドウ内で、カロリーを含む食品や飲料を摂取します。
食事は起床後3時間以内に開始し、就寝前少なくとも3時間前に終了します。
8週間にわたり、参加者は等カロリーで文化的に適応され、栄養バランスの取れた昼食と夕食の事前調理済み食事、および体重維持に必要な1日のカロリー要件を満たす朝食とスナックのメニューを受け取ります。
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この研究は何を測定していますか?
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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募集・同意を得た女性の割合 - 実現可能性
時間枠:登録から6か月後の追跡調査まで。
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子宮内膜がんの発症リスクがある太平洋諸島系女性を対象としたTREおよびMTMの実行可能性、忠実度、予備的な受容可能性を判断するため。 このアウトカム指標は、紹介された女性のうち、試験に参加し同意した女性の割合を報告します。研究は、アプローチした女性の70%以上が研究に同意した場合、実行可能とみなされます。 |
登録から6か月後の追跡調査まで。
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C-ペプチド - 代謝性癌リスクへの影響
時間枠:登録から6か月後の追跡調査まで。
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肥満関連癌のリスクがあるNHPI女性における代謝性癌リスク因子への影響について、TRE、MTM、TRE + MTM、および対照群を比較します。 高インスリン血症は、血液中にインスリンが過剰にある状態であり、癌のリスク因子です。Cペプチドは血液中のCペプチド量を測定し、高インスリン血症の指標となります。 このアウトカム指標は、介入開始後8週時点における各群の平均Cペプチド値を報告します。 |
登録から6か月後の追跡調査まで。
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うつ病 - 感情の健康
時間枠:登録から6か月後の追跡調査まで
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肥満関連がんのリスクがあるNHPI女性の感情的ウェルビーイングに対するTRE、MTM、TRE+MTM、およびコントロールの効果を比較するため。 |
登録から6か月後の追跡調査まで
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二次結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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離脱 - 実現可能性
時間枠:登録から6か月後の追跡調査まで
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子宮内膜がんのリスクがある太平洋諸島系女性におけるTREおよびMTMの実現可能性、忠実度、および予備的な受容性を判断するため。 このアウトカム指標は、研究の消耗、または無作為化後にこの試験から脱落した参加者の数を報告します。 無作為化された女性の70%以上が研究を完了した場合、研究は実現可能と見なされます。 |
登録から6か月後の追跡調査まで
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研究手順完了 - 実現可能性
時間枠:登録から6か月後の追跡調査まで
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子宮内膜がんを発症するリスクがある太平洋諸島系女性におけるTREおよびMTMの実現可能性、忠実度、予備的な受容性を評価すること。 このアウトカム指標では、予定されていた生体試料収集およびアンケートのうち完了した割合を報告します。研究参加者が生体試料収集とアンケートの100%を完了した場合、この研究は実現可能と見なされます。 |
登録から6か月後の追跡調査まで
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TRE遵守日数 - 実現可能性
時間枠:登録から6か月後の追跡調査まで
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子宮内膜癌を発症するリスクがある太平洋諸島系女性におけるTREとMTMの実現可能性、忠実度、予備的な受容性を評価するためのものです。 このアウトカム指標は、TREまたはMTMの週あたりの平均遵守日数を報告します。 参加者は、食事時間記録に基づき、TRE期間中に1日14~18時間の断食を行った場合に遵守したとみなされます。 参加者がTREプロトコルを週に少なくとも5/7日間遵守した場合、研究は実現可能と判断されます。 |
登録から6か月後の追跡調査まで
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食事配達 - 実現可能性
時間枠:登録から6ヶ月後の追跡調査まで
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子宮内膜癌を発症するリスクのある太平洋諸島系女性におけるTREとMTMの実現可能性、忠実度、および予備的な受容性を評価することを目的とします。 このアウトカム指標は、予定通りに配達された食事の割合を報告します。 忠実度は、プロトコルチェックリスト項目の意図通りに実施された割合(目標90%)として評価されます。 |
登録から6ヶ月後の追跡調査まで
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プロトコル項目の意図通り実施 - 忠実度
時間枠:登録から6か月後の追跡調査まで
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子宮内膜癌の発症リスクがある太平洋諸島系女性におけるTREとMTMの実現可能性、忠実度、および予備的な受容可能性を判断するため。 このアウトカム指標は、意図通りに実施されたプロトコルチェックリスト項目の割合を報告します。 プロトコルチェックリスト項目の90%が意図通りに実施された場合、忠実度は達成されたとみなされます。 |
登録から6か月後の追跡調査まで
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ウエスト/ヒップ - 代謝性癌リスクへの影響
時間枠:登録から6ヶ月後の追跡調査まで
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肥満関連がんのリスクがあるNHPI女性において、代謝性がんリスク因子に対するTRE、MTM、TRE + MTM、および対照群の効果を比較すること。 ウエスト/ヒップ比は、ウエスト周囲長をヒップ周囲長で割った値です。 このアウトカム指標は、介入開始後8週時点における各群の平均ウエスト/ヒップ比を報告します。 |
登録から6ヶ月後の追跡調査まで
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体重 - 代謝性癌リスクへの影響
時間枠:参加登録から6ヶ月後の追跡調査まで。
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肥満関連がんリスクのある太平洋諸島系女性において、代謝性がんリスク因子に対するTRE、MTM、TRE + MTM、および対照群の効果を比較するため。 このアウトカム指標は、介入開始後8週における各群の平均体重比を報告します。 |
参加登録から6ヶ月後の追跡調査まで。
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ボディコンポジション - 代謝性がんリスクへの影響
時間枠:登録から6ヶ月後の追跡調査まで。
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肥満関連がんのリスクがあるNHPI女性における代謝性がんリスク因子への影響について、TRE、MTM、TRE + MTM、および対照群を比較する。<\/p> 体組成は、体重に占める脂肪組織の割合(%)です。 このアウトカム指標は、介入開始後8週間における各グループの平均体組成を報告します。<\/p> |
登録から6ヶ月後の追跡調査まで。
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C反応性タンパク質 - 代謝性がんリスクへの影響
時間枠:登録から6か月後の追跡調査まで。
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肥満関連がんのリスクがある太平洋諸島系女性において、TRE、MTM、TRE + MTM、および対照群が代謝性がんリスク因子に及ぼす影響を比較すること。 C反応性タンパク質(CRP)は、肝臓によって生成されるタンパク質の量です。 CRPは肥満関連がんのリスク因子です。 このアウトカム指標は、介入開始から8週間後の各群の平均CRPを報告します。 |
登録から6か月後の追跡調査まで。
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空腹時血糖 - 代謝性癌リスクへの影響
時間枠:参加登録から6ヶ月後の追跡調査まで。
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肥満関連がんのリスクがあるNHPI女性における代謝性がんリスク因子への影響について、TRE、MTM、TRE + MTM、およびコントロールを比較します。 空腹時血糖値は、8時間の絶食後の血液中のグルコース量です。 このアウトカム指標は、介入開始から8週間後の各グループの平均空腹時血糖値を報告します。 |
参加登録から6ヶ月後の追跡調査まで。
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空腹時インスリン - 代謝性癌リスクへの影響
時間枠:登録から6ヶ月後の追跡調査まで。
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肥満関連がんのリスクがあるNHPI女性における代謝性がんリスク因子への影響について、TRE、MTM、TRE + MTM、およびコントロールを比較するため。 空腹時血糖値は、8時間の絶食後の血中インスリン量です。 このアウトカム指標は、介入開始から8週間後の各グループの平均空腹時インスリン値を報告します。 |
登録から6ヶ月後の追跡調査まで。
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24時間血糖 - 代謝性癌リスクへの影響
時間枠:登録から6ヶ月後の追跡調査まで。
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肥満関連がんのリスクがあるNHPI女性における代謝性がんリスク因子への影響について、TRE、MTM、TRE + MTM、および対照群を比較する。 24時間血糖値は、24時間にわたる血液中の平均血糖値です。このアウトカム指標は、介入開始から8週間後の各群の平均24時間血糖値を報告します。 |
登録から6ヶ月後の追跡調査まで。
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インスリン抵抗性のホメオスタシスモデル評価(HOMA-IR) - 代謝性がんリスクへの影響
時間枠:登録から6ヶ月後の追跡調査まで。
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肥満関連がんのリスクがあるNHPI女性における代謝性がんリスク因子への影響について、TRE、MTM、TRE + MTM、およびコントロールを比較すること。 HOMA-IRはインスリン抵抗性を定量化するために使用される式です。 このアウトカム指標は、介入開始後8週における各グループの平均HOMA-IRを報告します。 |
登録から6ヶ月後の追跡調査まで。
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低密度リポ蛋白(LDL)- 代謝性癌リスクへの影響
時間枠:登録から6か月後の追跡調査まで。
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肥満関連がんのリスクがあるNHPI女性における代謝性がんリスク因子への影響について、TRE、MTM、TRE + MTM、および対照群を比較する。 低密度リポタンパク質(LDL)は、肥満関連がんのリスクであるアテロゲン性脂質です。 このアウトカム指標は、介入開始から8週間後の各群の平均LDLを報告します。 |
登録から6か月後の追跡調査まで。
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血圧 - 代謝性がんリスクへの影響
時間枠:登録から6ヶ月後の追跡調査まで。
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肥満関連がんのリスクがあるNHPI女性における代謝性がんリスク因子への影響について、TRE、MTM、TRE + MTM、およびコントロールを比較します。 このアウトカム指標は、介入開始後8週時点における各群の平均血圧を報告します。 |
登録から6ヶ月後の追跡調査まで。
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リピドミクス - 代謝性がんリスクへの影響
時間枠:登録から6ヶ月後の追跡調査まで。
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肥満関連がんのリスクがあるNHPI女性において、代謝性がんリスク因子に対するTRE、MTM、TRE + MTM、および対照群の効果を比較する。 このアウトカム指標は、介入開始から8週間後の各群のリピドミクスを報告する。 |
登録から6ヶ月後の追跡調査まで。
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メタボロミクス - 代謝性がんリスクへの影響
時間枠:登録から6か月後のフォローアップ調査まで。
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肥満関連がんのリスクがあるNHPI女性における代謝性がんリスク因子に対するTRE、MTM、TRE+MTM、およびコントロールの効果を比較するため。 このアウトカム指標は、介入開始後8週時点での各群のメタボロミクスを報告します。 |
登録から6か月後のフォローアップ調査まで。
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食欲 - 代謝性がんリスクへの影響
時間枠:登録から6ヶ月後の追跡調査まで。
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肥満関連がんリスクのあるネイティブハワイアン・太平洋諸島系女性において、代謝性がんリスク因子に対するTRE、MTM、TRE+MTM、および対照群の効果を比較することを目的とします。 食欲は単一の自己報告項目として測定されます。このアウトカム指標は、介入開始後8週間における各群の反応を報告します。 |
登録から6ヶ月後の追跡調査まで。
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食事の質 - 代謝性がんリスクへの影響
時間枠:登録から6か月後の追跡調査まで。
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肥満関連がんのリスクがあるNHPI女性における代謝性がんリスク因子に対するTRE、MTM、TRE + MTM、およびコントロールの効果を比較するため。 食事の質は、Healthy Eating Index(HEI)-2020によって評価され、24時間思い出し法を介して評価される。 HEI-2020スコアは、食事がアメリカ人の食事ガイドラインにどれだけ適合しているかを定量化したものである。HEI-2020の最大総スコアは100、最小スコアは0であり、スコアが高いほど食事ガイドラインとの適合性が高く、スコアが低いほど適合性が低いことを示す。 このアウトカム指標は、介入開始後8週時点における各グループの平均HEI-2020を報告する。 |
登録から6か月後の追跡調査まで。
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睡眠の質 - 代謝性癌リスクへの影響
時間枠:登録から6ヶ月後の追跡調査まで。
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肥満関連がんのリスクがあるNHPI女性における代謝性がんリスク因子への影響について、TRE、MTM、TRE+MTM、および対照群を比較します。 睡眠の質は、調査票における単一の自己申告項目として測定されます。このアウトカム指標は、介入開始から6か月後の各群からの回答数を報告します。 |
登録から6ヶ月後の追跡調査まで。
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睡眠時間 - 代謝関連がんリスクへの影響
時間枠:登録から6ヶ月後の追跡調査まで。
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肥満関連のがんのリスクがあるNHPI女性における代謝性がんリスク因子に対するTRE、MTM、TRE + MTM、および対照群の効果を比較する。 睡眠時間は、手首に装着された研究用加速度計によって客観的に測定される。 このアウトカム指標は、介入開始から8週間後の各群の平均睡眠時間を報告する。 |
登録から6ヶ月後の追跡調査まで。
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身体活動 - 代謝性がんリスクへの影響
時間枠:登録から6ヶ月後の追跡調査まで。
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肥満関連がんのリスクがあるNHPI女性における代謝性がんリスク因子への影響について、TRE、MTM、TRE + MTM、および対照群を比較すること。 身体活動は、手首に装着する研究用加速度計で客観的に測定されます。このアウトカム指標は、介入開始から8週間後の各グループの平均1日歩数を報告します。 |
登録から6ヶ月後の追跡調査まで。
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不安 - 感情の健康
時間枠:登録から6ヶ月後の追跡調査まで。
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肥満関連がんのリスクがあるNHPI女性の精神的ウェルビーイングへの影響について、TRE、MTM、TRE + MTM、およびコントロールを比較する。 不安は、全般性不安障害7項目調査(GAD-7)を用いて評価される。 スコアは0〜15の範囲であり、低いスコアは最小限の不安を示し、高いスコアはより深刻な不安を示す。 このアウトカム指標では、介入開始から8週間後の各グループの平均GAD-7スコアを報告する。 |
登録から6ヶ月後の追跡調査まで。
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アルコール使用 - 感情的健康
時間枠:登録から6ヶ月後の追跡調査まで。
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肥満関連がんのリスクがあるNHPI女性における感情的ウェルビーイングへの影響について、TRE、MTM、TRE + MTM、および対照群を比較する。 アルコール使用は、アルコール使用障害特定テスト(AUDIT-C)を用いて評価される。 スコアは0〜12の範囲で、低いスコアは最小限のアルコール使用を示し、高いスコアはより重度のアルコール使用を示す。 このアウトカム指標は、介入開始から8週間後の各群の平均AUDIT-Cスコアを報告する。 |
登録から6ヶ月後の追跡調査まで。
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健康状態 - 精神的ウェルビーイング
時間枠:登録から6か月後の追跡調査まで。
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肥満関連がんのリスクがあるNHPI女性の感情的ウェルビーイングへの影響について、TRE、MTM、TRE + MTM、およびコントロールを比較する。 健康状態は、単一の自己報告項目によって評価される。被験者は、1(非常に良い)から5(非常に悪い)までの一般的な健康状態を報告するよう求められる。 このアウトカム指標は、介入開始から6か月後に各回答を選択した参加者の数を報告する。 |
登録から6か月後の追跡調査まで。
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文化的適応ストレス - 情緒的ウェルビーイング
時間枠:登録から6か月後のフォローアップ調査まで。
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肥満関連がんのリスクがあるNHPI女性における感情的ウェルビーイングへの影響について、TRE、MTM、TRE + MTM、およびコントロールを比較すること。 適応ストレスは、太平洋諸島文化的指向適応ストレス調査(PIACCULT)を用いて評価される。これは自己申告による11項目の評価である。 スコアは11~55の範囲で、低いスコアは太平洋文化的指向が低いことを示し、高いスコアは太平洋文化的指向が高いことを示す。 この結果測定では、介入開始後6か月時点における各グループの平均PIACCULTスコアを報告する。 |
登録から6か月後のフォローアップ調査まで。
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協力者と研究者
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捜査官
- 主任研究者:Mary Playdon, PhD、University of Utah
出版物と役立つリンク
一般刊行物
- Kroenke K, Spitzer RL, Williams JB. The PHQ-9: validity of a brief depression severity measure. J Gen Intern Med. 2001 Sep;16(9):606-13. doi: 10.1046/j.1525-1497.2001.016009606.x.
- Moro T, Tinsley G, Bianco A, Marcolin G, Pacelli QF, Battaglia G, Palma A, Gentil P, Neri M, Paoli A. Effects of eight weeks of time-restricted feeding (16/8) on basal metabolism, maximal strength, body composition, inflammation, and cardiovascular risk factors in resistance-trained males. J Transl Med. 2016 Oct 13;14(1):290. doi: 10.1186/s12967-016-1044-0.
- Tinsley GM, La Bounty PM. Effects of intermittent fasting on body composition and clinical health markers in humans. Nutr Rev. 2015 Oct;73(10):661-74. doi: 10.1093/nutrit/nuv041. Epub 2015 Sep 15.
- Schulz KF, Altman DG, Moher D; CONSORT Group. CONSORT 2010 statement: updated guidelines for reporting parallel group randomised trials. BMJ. 2010 Mar 23;340:c332. doi: 10.1136/bmj.c332.
- Spitzer RL, Kroenke K, Williams JB, Lowe B. A brief measure for assessing generalized anxiety disorder: the GAD-7. Arch Intern Med. 2006 May 22;166(10):1092-7. doi: 10.1001/archinte.166.10.1092.
- Arnason TG, Bowen MW, Mansell KD. Effects of intermittent fasting on health markers in those with type 2 diabetes: A pilot study. World J Diabetes. 2017 Apr 15;8(4):154-164. doi: 10.4239/wjd.v8.i4.154.
- NCD Risk Factor Collaboration (NCD-RisC). Worldwide trends in body-mass index, underweight, overweight, and obesity from 1975 to 2016: a pooled analysis of 2416 population-based measurement studies in 128.9 million children, adolescents, and adults. Lancet. 2017 Dec 16;390(10113):2627-2642. doi: 10.1016/S0140-6736(17)32129-3. Epub 2017 Oct 10.
- Bush K, Kivlahan DR, McDonell MB, Fihn SD, Bradley KA. The AUDIT alcohol consumption questions (AUDIT-C): an effective brief screening test for problem drinking. Ambulatory Care Quality Improvement Project (ACQUIP). Alcohol Use Disorders Identification Test. Arch Intern Med. 1998 Sep 14;158(16):1789-95. doi: 10.1001/archinte.158.16.1789.
- Siegel RL, Miller KD, Jemal A. Cancer statistics, 2020. CA Cancer J Clin. 2020 Jan;70(1):7-30. doi: 10.3322/caac.21590. Epub 2020 Jan 8.
- Ferlay J, Steliarova-Foucher E, Lortet-Tieulent J, Rosso S, Coebergh JW, Comber H, Forman D, Bray F. Cancer incidence and mortality patterns in Europe: estimates for 40 countries in 2012. Eur J Cancer. 2013 Apr;49(6):1374-403. doi: 10.1016/j.ejca.2012.12.027. Epub 2013 Feb 26.
- Sutton EF, Beyl R, Early KS, Cefalu WT, Ravussin E, Peterson CM. Early Time-Restricted Feeding Improves Insulin Sensitivity, Blood Pressure, and Oxidative Stress Even without Weight Loss in Men with Prediabetes. Cell Metab. 2018 Jun 5;27(6):1212-1221.e3. doi: 10.1016/j.cmet.2018.04.010. Epub 2018 May 10.
- Jamshed H, Beyl RA, Della Manna DL, Yang ES, Ravussin E, Peterson CM. Early Time-Restricted Feeding Improves 24-Hour Glucose Levels and Affects Markers of the Circadian Clock, Aging, and Autophagy in Humans. Nutrients. 2019 May 30;11(6):1234. doi: 10.3390/nu11061234.
- Ravussin E, Beyl RA, Poggiogalle E, Hsia DS, Peterson CM. Early Time-Restricted Feeding Reduces Appetite and Increases Fat Oxidation But Does Not Affect Energy Expenditure in Humans. Obesity (Silver Spring). 2019 Aug;27(8):1244-1254. doi: 10.1002/oby.22518.
- Marinac CR, Natarajan L, Sears DD, Gallo LC, Hartman SJ, Arredondo E, Patterson RE. Prolonged Nightly Fasting and Breast Cancer Risk: Findings from NHANES (2009-2010). Cancer Epidemiol Biomarkers Prev. 2015 May;24(5):783-9. doi: 10.1158/1055-9965.EPI-14-1292. Epub 2015 Apr 20.
- Flint A, Raben A, Blundell JE, Astrup A. Reproducibility, power and validity of visual analogue scales in assessment of appetite sensations in single test meal studies. Int J Obes Relat Metab Disord. 2000 Jan;24(1):38-48. doi: 10.1038/sj.ijo.0801083.
- Patterson RE, Sears DD. Metabolic Effects of Intermittent Fasting. Annu Rev Nutr. 2017 Aug 21;37:371-393. doi: 10.1146/annurev-nutr-071816-064634. Epub 2017 Jul 17.
- Subar AF, Kirkpatrick SI, Mittl B, Zimmerman TP, Thompson FE, Bingley C, Willis G, Islam NG, Baranowski T, McNutt S, Potischman N. The Automated Self-Administered 24-hour dietary recall (ASA24): a resource for researchers, clinicians, and educators from the National Cancer Institute. J Acad Nutr Diet. 2012 Aug;112(8):1134-7. doi: 10.1016/j.jand.2012.04.016. Epub 2012 Jun 15. No abstract available.
- Patterson RE, Laughlin GA, LaCroix AZ, Hartman SJ, Natarajan L, Senger CM, Martinez ME, Villasenor A, Sears DD, Marinac CR, Gallo LC. Intermittent Fasting and Human Metabolic Health. J Acad Nutr Diet. 2015 Aug;115(8):1203-12. doi: 10.1016/j.jand.2015.02.018. Epub 2015 Apr 6. No abstract available.
- Harvie MN, Pegington M, Mattson MP, Frystyk J, Dillon B, Evans G, Cuzick J, Jebb SA, Martin B, Cutler RG, Son TG, Maudsley S, Carlson OD, Egan JM, Flyvbjerg A, Howell A. The effects of intermittent or continuous energy restriction on weight loss and metabolic disease risk markers: a randomized trial in young overweight women. Int J Obes (Lond). 2011 May;35(5):714-27. doi: 10.1038/ijo.2010.171. Epub 2010 Oct 5.
- Carlson O, Martin B, Stote KS, Golden E, Maudsley S, Najjar SS, Ferrucci L, Ingram DK, Longo DL, Rumpler WV, Baer DJ, Egan J, Mattson MP. Impact of reduced meal frequency without caloric restriction on glucose regulation in healthy, normal-weight middle-aged men and women. Metabolism. 2007 Dec;56(12):1729-34. doi: 10.1016/j.metabol.2007.07.018.
- Di Francesco A, Di Germanio C, Bernier M, de Cabo R. A time to fast. Science. 2018 Nov 16;362(6416):770-775. doi: 10.1126/science.aau2095.
- Mattson MP, Allison DB, Fontana L, Harvie M, Longo VD, Malaisse WJ, Mosley M, Notterpek L, Ravussin E, Scheer FA, Seyfried TN, Varady KA, Panda S. Meal frequency and timing in health and disease. Proc Natl Acad Sci U S A. 2014 Nov 25;111(47):16647-53. doi: 10.1073/pnas.1413965111. Epub 2014 Nov 17.
- Hatori M, Vollmers C, Zarrinpar A, DiTacchio L, Bushong EA, Gill S, Leblanc M, Chaix A, Joens M, Fitzpatrick JA, Ellisman MH, Panda S. Time-restricted feeding without reducing caloric intake prevents metabolic diseases in mice fed a high-fat diet. Cell Metab. 2012 Jun 6;15(6):848-60. doi: 10.1016/j.cmet.2012.04.019. Epub 2012 May 17.
- Dombrowski SU, Knittle K, Avenell A, Araujo-Soares V, Sniehotta FF. Long term maintenance of weight loss with non-surgical interventions in obese adults: systematic review and meta-analyses of randomised controlled trials. BMJ. 2014 May 14;348:g2646. doi: 10.1136/bmj.g2646.
- Esposito K, Chiodini P, Capuano A, Bellastella G, Maiorino MI, Giugliano D. Metabolic syndrome and endometrial cancer: a meta-analysis. Endocrine. 2014 Feb;45(1):28-36. doi: 10.1007/s12020-013-9973-3. Epub 2013 May 3.
- Loveman E, Frampton GK, Shepherd J, Picot J, Cooper K, Bryant J, Welch K, Clegg A. The clinical effectiveness and cost-effectiveness of long-term weight management schemes for adults: a systematic review. Health Technol Assess. 2011 Jan;15(2):1-182. doi: 10.3310/hta15020.
- Chaix A, Zarrinpar A, Miu P, Panda S. Time-restricted feeding is a preventative and therapeutic intervention against diverse nutritional challenges. Cell Metab. 2014 Dec 2;20(6):991-1005. doi: 10.1016/j.cmet.2014.11.001.
- Anton SD, Lee SA, Donahoo WT, McLaren C, Manini T, Leeuwenburgh C, Pahor M. The Effects of Time Restricted Feeding on Overweight, Older Adults: A Pilot Study. Nutrients. 2019 Jun 30;11(7):1500. doi: 10.3390/nu11071500.
- Lee SA, Sypniewski C, Bensadon BA, McLaren C, Donahoo WT, Sibille KT, Anton S. Determinants of Adherence in Time-Restricted Feeding in Older Adults: Lessons from a Pilot Study. Nutrients. 2020 Mar 24;12(3):874. doi: 10.3390/nu12030874.
- Manoogian ENC, Panda S. Circadian rhythms, time-restricted feeding, and healthy aging. Ageing Res Rev. 2017 Oct;39:59-67. doi: 10.1016/j.arr.2016.12.006. Epub 2016 Dec 23.
- Wehrens SMT, Christou S, Isherwood C, Middleton B, Gibbs MA, Archer SN, Skene DJ, Johnston JD. Meal Timing Regulates the Human Circadian System. Curr Biol. 2017 Jun 19;27(12):1768-1775.e3. doi: 10.1016/j.cub.2017.04.059. Epub 2017 Jun 1.
- Gill S, Panda S. A Smartphone App Reveals Erratic Diurnal Eating Patterns in Humans that Can Be Modulated for Health Benefits. Cell Metab. 2015 Nov 3;22(5):789-98. doi: 10.1016/j.cmet.2015.09.005. Epub 2015 Sep 24.
- Babio N, Toledo E, Estruch R, Ros E, Martinez-Gonzalez MA, Castaner O, Bullo M, Corella D, Aros F, Gomez-Gracia E, Ruiz-Gutierrez V, Fiol M, Lapetra J, Lamuela-Raventos RM, Serra-Majem L, Pinto X, Basora J, Sorli JV, Salas-Salvado J; PREDIMED Study Investigators. Mediterranean diets and metabolic syndrome status in the PREDIMED randomized trial. CMAJ. 2014 Nov 18;186(17):E649-57. doi: 10.1503/cmaj.140764. Epub 2014 Oct 14.
- Berkowitz SA, Terranova J, Randall L, Cranston K, Waters DB, Hsu J. Association Between Receipt of a Medically Tailored Meal Program and Health Care Use. JAMA Intern Med. 2019 Jun 1;179(6):786-793. doi: 10.1001/jamainternmed.2019.0198.
- Gabel K, Hoddy KK, Varady KA. Safety of 8-h time restricted feeding in adults with obesity. Appl Physiol Nutr Metab. 2019 Jan;44(1):107-109. doi: 10.1139/apnm-2018-0389. Epub 2018 Sep 14.
- Wilkinson MJ, Manoogian ENC, Zadourian A, Lo H, Fakhouri S, Shoghi A, Wang X, Fleischer JG, Navlakha S, Panda S, Taub PR. Ten-Hour Time-Restricted Eating Reduces Weight, Blood Pressure, and Atherogenic Lipids in Patients with Metabolic Syndrome. Cell Metab. 2020 Jan 7;31(1):92-104.e5. doi: 10.1016/j.cmet.2019.11.004. Epub 2019 Dec 5.
- Chaix A, Lin T, Le HD, Chang MW, Panda S. Time-Restricted Feeding Prevents Obesity and Metabolic Syndrome in Mice Lacking a Circadian Clock. Cell Metab. 2019 Feb 5;29(2):303-319.e4. doi: 10.1016/j.cmet.2018.08.004. Epub 2018 Aug 30.
- Kogevinas M, Espinosa A, Castello A, Gomez-Acebo I, Guevara M, Martin V, Amiano P, Alguacil J, Peiro R, Moreno V, Costas L, Fernandez-Tardon G, Jimenez JJ, Marcos-Gragera R, Perez-Gomez B, Llorca J, Moreno-Iribas C, Fernandez-Villa T, Oribe M, Aragones N, Papantoniou K, Pollan M, Castano-Vinyals G, Romaguera D. Effect of mistimed eating patterns on breast and prostate cancer risk (MCC-Spain Study). Int J Cancer. 2018 Nov 15;143(10):2380-2389. doi: 10.1002/ijc.31649. Epub 2018 Jul 17.
- Roenneberg T, Keller LK, Fischer D, Matera JL, Vetter C, Winnebeck EC. Human activity and rest in situ. Methods Enzymol. 2015;552:257-83. doi: 10.1016/bs.mie.2014.11.028. Epub 2015 Jan 5.
- Wirth MD, Zhao L, Turner-McGrievy GM, Ortaglia A. Associations between Fasting Duration, Timing of First and Last Meal, and Cardiometabolic Endpoints in the National Health and Nutrition Examination Survey. Nutrients. 2021 Aug 3;13(8):2686. doi: 10.3390/nu13082686.
- Berkowitz SA, Delahanty LM, Terranova J, Steiner B, Ruazol MP, Singh R, Shahid NN, Wexler DJ. Medically Tailored Meal Delivery for Diabetes Patients with Food Insecurity: a Randomized Cross-over Trial. J Gen Intern Med. 2019 Mar;34(3):396-404. doi: 10.1007/s11606-018-4716-z. Epub 2018 Nov 12.
- Almoosawi S, Vingeliene S, Gachon F, Voortman T, Palla L, Johnston JD, Van Dam RM, Darimont C, Karagounis LG. Chronotype: Implications for Epidemiologic Studies on Chrono-Nutrition and Cardiometabolic Health. Adv Nutr. 2019 Jan 1;10(1):30-42. doi: 10.1093/advances/nmy070.
- Abshire M, Dinglas VD, Cajita MI, Eakin MN, Needham DM, Himmelfarb CD. Participant retention practices in longitudinal clinical research studies with high retention rates. BMC Med Res Methodol. 2017 Feb 20;17(1):30. doi: 10.1186/s12874-017-0310-z.
- Hutchison AT, Liu B, Wood RE, Vincent AD, Thompson CH, O'Callaghan NJ, Wittert GA, Heilbronn LK. Effects of Intermittent Versus Continuous Energy Intakes on Insulin Sensitivity and Metabolic Risk in Women with Overweight. Obesity (Silver Spring). 2019 Jan;27(1):50-58. doi: 10.1002/oby.22345.
- Chaix A, Manoogian ENC, Melkani GC, Panda S. Time-Restricted Eating to Prevent and Manage Chronic Metabolic Diseases. Annu Rev Nutr. 2019 Aug 21;39:291-315. doi: 10.1146/annurev-nutr-082018-124320. Epub 2019 Jun 10.
- Gabel K, Hoddy KK, Haggerty N, Song J, Kroeger CM, Trepanowski JF, Panda S, Varady KA. Effects of 8-hour time restricted feeding on body weight and metabolic disease risk factors in obese adults: A pilot study. Nutr Healthy Aging. 2018 Jun 15;4(4):345-353. doi: 10.3233/NHA-170036.
- Kesztyus D, Cermak P, Gulich M, Kesztyus T. Adherence to Time-Restricted Feeding and Impact on Abdominal Obesity in Primary Care Patients: Results of a Pilot Study in a Pre-Post Design. Nutrients. 2019 Nov 21;11(12):2854. doi: 10.3390/nu11122854.
- Petersen MC, Gallop MR, Flores Ramos S, Zarrinpar A, Broussard JL, Chondronikola M, Chaix A, Klein S. Complex physiology and clinical implications of time-restricted eating. Physiol Rev. 2022 Oct 1;102(4):1991-2034. doi: 10.1152/physrev.00006.2022. Epub 2022 Jul 14.
- Hager K, Cudhea FP, Wong JB, Berkowitz SA, Downer S, Lauren BN, Mozaffarian D. Association of National Expansion of Insurance Coverage of Medically Tailored Meals With Estimated Hospitalizations and Health Care Expenditures in the US. JAMA Netw Open. 2022 Oct 3;5(10):e2236898. doi: 10.1001/jamanetworkopen.2022.36898.
- Kaholokula JK, Wilson RE, Townsend CK, Zhang GX, Chen J, Yoshimura SR, Dillard A, Yokota JW, Palakiko DM, Gamiao S, Hughes CK, Kekauoha BK, Mau MK. Translating the Diabetes Prevention Program in Native Hawaiian and Pacific Islander communities: the PILI 'Ohana Project. Transl Behav Med. 2014 Jun;4(2):149-59. doi: 10.1007/s13142-013-0244-x.
- Long CR, Rowland B, McElfish PA, Ayers BL, Narcisse MR. Food Security Status of Native Hawaiians and Pacific Islanders in the US: Analysis of a National Survey. J Nutr Educ Behav. 2020 Aug;52(8):788-795. doi: 10.1016/j.jneb.2020.01.009. Epub 2020 Mar 14.
- Marinac CR, Nelson SH, Breen CI, Hartman SJ, Natarajan L, Pierce JP, Flatt SW, Sears DD, Patterson RE. Prolonged Nightly Fasting and Breast Cancer Prognosis. JAMA Oncol. 2016 Aug 1;2(8):1049-55. doi: 10.1001/jamaoncol.2016.0164.
- Lemstra M, Bird Y, Nwankwo C, Rogers M, Moraros J. Weight loss intervention adherence and factors promoting adherence: a meta-analysis. Patient Prefer Adherence. 2016 Aug 12;10:1547-59. doi: 10.2147/PPA.S103649. eCollection 2016.
- Phillips NE, Mareschal J, Schwab N, Manoogian ENC, Borloz S, Ostinelli G, Gauthier-Jaques A, Umwali S, Gonzalez Rodriguez E, Aeberli D, Hans D, Panda S, Rodondi N, Naef F, Collet TH. The Effects of Time-Restricted Eating versus Standard Dietary Advice on Weight, Metabolic Health and the Consumption of Processed Food: A Pragmatic Randomised Controlled Trial in Community-Based Adults. Nutrients. 2021 Mar 23;13(3):1042. doi: 10.3390/nu13031042.
- Robinson KA, Dinglas VD, Sukrithan V, Yalamanchilli R, Mendez-Tellez PA, Dennison-Himmelfarb C, Needham DM. Updated systematic review identifies substantial number of retention strategies: using more strategies retains more study participants. J Clin Epidemiol. 2015 Dec;68(12):1481-7. doi: 10.1016/j.jclinepi.2015.04.013. Epub 2015 Jun 10.
- Das M, Webster NJG. Obesity, cancer risk, and time-restricted eating. Cancer Metastasis Rev. 2022 Sep;41(3):697-717. doi: 10.1007/s10555-022-10061-3. Epub 2022 Aug 19.
- Moy KL, Sallis JF, David KJ. Health indicators of Native Hawaiian and Pacific Islanders in the United States. J Community Health. 2010 Feb;35(1):81-92. doi: 10.1007/s10900-009-9194-0.
- Ethoan LN, Takata Y, Sakuma KK, Irvin VL. Trends in Clinical Research Including Asian American, Native Hawaiian, and Pacific Islander Participants Funded by the US National Institutes of Health, 1992 to 2018. JAMA Netw Open. 2019 Jul 3;2(7):e197432. doi: 10.1001/jamanetworkopen.2019.7432.
- Liu L, Noone AM, Gomez SL, Scoppa S, Gibson JT, Lichtensztajn D, Fish K, Wilkens LR, Goodman MT, Morris C, Kwong S, Deapen D, Miller BA. Cancer incidence trends among native Hawaiians and other Pacific Islanders in the United States, 1990-2008. J Natl Cancer Inst. 2013 Aug 7;105(15):1086-95. doi: 10.1093/jnci/djt156. Epub 2013 Jul 22.
- Terada K, Carney M, Kim R, Ahn HJ, Miyamura J. Health Disparities in Native Hawaiians and Other Pacific Islanders Following Hysterectomy for Endometrial Cancer. Hawaii J Med Public Health. 2016 May;75(5):137-9.
- Kost ER, Hall KL, Hines JF, Farley JH, Nycum LR, Rose GS, Carlson JW, Fischer JR Jr, Kendall BS. Asian-Pacific Islander race independently predicts poor outcome in patients with endometrial cancer. Gynecol Oncol. 2003 May;89(2):218-26. doi: 10.1016/s0090-8258(03)00050-7.
- Equity. OoH. Twenty years of health data for Native Hawaiian/Pacific Islander communities in Utah. Salt Lake City, UT: 2023.
- Subica AM, Agarwal N, Sullivan JG, Link BG. Obesity and Associated Health Disparities Among Understudied Multiracial, Pacific Islander, and American Indian Adults. Obesity (Silver Spring). 2017 Dec;25(12):2128-2136. doi: 10.1002/oby.21954. Epub 2017 Oct 25.
- Research. WCRFAIfC. Continuous Update Project Expert Report 2018 2018 [Accessed 10th September, 2023]. Available from: Available at dietandcancerreport.org
- Downer S, Berkowitz SA, Harlan TS, Olstad DL, Mozaffarian D. Food is medicine: actions to integrate food and nutrition into healthcare. BMJ. 2020 Jun 29;369:m2482. doi: 10.1136/bmj.m2482.
- Playdon M, Rogers TN, Brooks E, Petersen EM, Tavake-Pasi F, Lopez JA, Quintana X, Aitaoto N, Rogers CR. Sociocultural influences on dietary behavior and meal timing among Native Hawaiian and Pacific Islander women at risk of endometrial cancer: a qualitative investigation. Cancer Causes Control. 2023 Jan;34(1):23-37. doi: 10.1007/s10552-022-01628-0. Epub 2022 Oct 8.
- Bidonde J, Fagerlund BC, Fronsdal KB, Lund UH, Robberstad B. FreeStyle Libre Flash Glucose Self-Monitoring System: A Single-Technology Assessment [Internet]. Oslo, Norway: Knowledge Centre for the Health Services at The Norwegian Institute of Public Health (NIPH); 2017 Aug 21. Report from the Norwegian Institute of Public Health No. 2017-07. Available from http://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK482068/
- Ranganath; Madan R, Varghese RT. Assessing Insulin Sensitivity and Resistance in Humans. 2024 Oct 16. In: Feingold KR, Ahmed SF, Anawalt B, Blackman MR, Boyce A, Chrousos G, Corpas E, de Herder WW, Dhatariya K, Dungan K, Hofland J, Kalra S, Kaltsas G, Kapoor N, Koch C, Kopp P, Korbonits M, Kovacs CS, Kuohung W, Laferrere B, Levy M, McGee EA, McLachlan R, Muzumdar R, Purnell J, Rey R, Sahay R, Shah AS, Singer F, Sperling MA, Stratakis CA, Trence DL, Wilson DP, editors. Endotext [Internet]. South Dartmouth (MA): MDText.com, Inc.; 2000-. Available from http://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK278954/
- Shams-White MM, Pannucci TE, Lerman JL, Herrick KA, Zimmer M, Meyers Mathieu K, Stoody EE, Reedy J. Healthy Eating Index-2020: Review and Update Process to Reflect the Dietary Guidelines for Americans,2020-2025. J Acad Nutr Diet. 2023 Sep;123(9):1280-1288. doi: 10.1016/j.jand.2023.05.015. Epub 2023 May 16.
- Keadle SK, Patel S, Berrigan D, Christopher CN, Huang J, Saint-Maurice PF, Loftfield E, Matthews CE. Validation of ACT24 Version 2.0 for Estimating Behavioral Domains, Active and Sedentary Time. Med Sci Sports Exerc. 2023 Jun 1;55(6):1054-1062. doi: 10.1249/MSS.0000000000003135. Epub 2023 Jan 29.
- Activinsights. GENEActiv: Raw Data Accelerometry 2023 [cited Accessed 16th September, 2023]. Available from: https://activinsights.com/technology/geneactiv/.
- Subica AM, Aitaoto N, Link BG, Yamada AM, Henwood BF, Sullivan G. Mental Health Status, Need, and Unmet Need for Mental Health Services Among U.S. Pacific Islanders. Psychiatr Serv. 2019 Jul 1;70(7):578-585. doi: 10.1176/appi.ps.201800455. Epub 2019 Apr 17.
- (CDC). CfDCaP. Behavioral Risk Factor Surveillance System Survey Questionnaire tlanta, Georgia2022 [Accessed 10th September, 2023]. Available from: https://www.cdc.gov/brfss/questionnaires/index.htm.
- Manuela S, Sibley CG. The Pacific Identity and Wellbeing Scale-Revised (PIWBS-R). Cultur Divers Ethnic Minor Psychol. 2015 Jan;21(1):146-55. doi: 10.1037/a0037536. Epub 2014 Aug 11.
- Schluter PJ, Tautolo el-S, Paterson J. Acculturation of Pacific mothers in New Zealand over time: findings from the Pacific Islands Families study. BMC Public Health. 2011 May 12;11:307. doi: 10.1186/1471-2458-11-307.
- Nguyen-Truong CKY, Waters SF, Richardson M, Barrow N, Seia J, Eti DU, Rodela KF. An Antiracism Community-Based Participatory Research With Organizations Serving Immigrant and Marginalized Communities, Including Asian Americans and Native Hawaiians/Pacific Islanders in the United States Pacific Northwest: Qualitative Description Study With Key Informants. Asian Pac Isl Nurs J. 2023 Jan 11;7:e43150. doi: 10.2196/43150.
- Taparra K, Harding M, Deville C. Healing and Health Equity for Asian American, Native Hawaiian, and Pacific Islander Populations. JAMA. 2021 Dec 21;326(23):2432-2433. doi: 10.1001/jama.2021.19243. No abstract available.
- Office of Health Disparities. Utah Health Status by Race and Ethnicity 2021. Salt Lake City, UT: Utah Department of Health.
- Harry ML, Sanchez K, Ahmedani BK, Beck AL, Coleman KJ, Coley RY, Daida YG, Lynch FL, Rossom RC, Waring SC, Simon GE. Assessing the differential item functioning of PHQ-9 items for diverse racial and ethnic adults with mental health and/or substance use disorder diagnoses: A retrospective cohort study. J Affect Disord. 2023 Oct 1;338:402-413. doi: 10.1016/j.jad.2023.04.091. Epub 2023 Apr 29.
- Hooker K, Phibbs S, Irvin VL, Mendez-Luck CA, Doan LN, Li T, Turner S, Choun S. Depression Among Older Adults in the United States by Disaggregated Race and Ethnicity. Gerontologist. 2019 Sep 17;59(5):886-891. doi: 10.1093/geront/gny159.
- Alhomsi A, Strassle PD, Ponce S, Mendez I, Quintero SM, Wilkerson M, Stewart AL, Napoles AM. Financial Hardship and Psychological Distress During the Pandemic: A Nationally Representative Survey of Major Racial-Ethnic Groups in the United States. Health Equity. 2023 Jul 20;7(1):395-405. doi: 10.1089/heq.2022.0197. eCollection 2023.
- Kwan PP, Pike JR, Co DE, Esmundo S, Vaivao DES, May VT, Pang JK, Sabado-Liwag M, Tan NS, Tanjasiri SP, Xie B, Palmer PH. Association Between Stress and Social Support Among Young Adult Pacific Islander Smokers. Hawaii J Health Soc Welf. 2023 Feb;82(2):31-38.
- McLaughlin LA, Braun KL. Asian and Pacific Islander cultural values: considerations for health care decision making. Health Soc Work. 1998 May;23(2):116-26. doi: 10.1093/hsw/23.2.116.
- Subica AM, Aitaoto N, Sullivan JG, Henwood BF, Yamada AM, Link BG. Mental illness stigma among Pacific Islanders. Psychiatry Res. 2019 Mar;273:578-585. doi: 10.1016/j.psychres.2019.01.077. Epub 2019 Jan 26.
- Clarke MA, Devesa SS, Harvey SV, Wentzensen N. Hysterectomy-Corrected Uterine Corpus Cancer Incidence Trends and Differences in Relative Survival Reveal Racial Disparities and Rising Rates of Nonendometrioid Cancers. J Clin Oncol. 2019 Aug 1;37(22):1895-1908. doi: 10.1200/JCO.19.00151. Epub 2019 May 22.
- Sheikh MA, Althouse AD, Freese KE, Soisson S, Edwards RP, Welburn S, Sukumvanich P, Comerci J, Kelley J, LaPorte RE, Linkov F. USA endometrial cancer projections to 2030: should we be concerned? Future Oncol. 2014 Dec;10(16):2561-8. doi: 10.2217/fon.14.192.
- Esposito K, Chiodini P, Colao A, Lenzi A, Giugliano D. Metabolic syndrome and risk of cancer: a systematic review and meta-analysis. Diabetes Care. 2012 Nov;35(11):2402-11. doi: 10.2337/dc12-0336.
- World Cancer Research Fund/American Institute for Cancer Research. Diet, Nutrition, Physical Activity and Cancer: a Global Perspective. Continuous Update Project Report 2018. 2018.
- Michels KA, McNeel TS, Trabert B. Metabolic syndrome and risk of ovarian and fallopian tube cancer in the United States: An analysis of linked SEER-Medicare data. Gynecol Oncol. 2019 Nov;155(2):294-300. doi: 10.1016/j.ygyno.2019.08.032. Epub 2019 Sep 5.
- Karra P, Winn M, Pauleck S, Bulsiewicz-Jacobsen A, Peterson L, Coletta A, Doherty J, Ulrich CM, Summers SA, Gunter M, Hardikar S, Playdon MC. Metabolic dysfunction and obesity-related cancer: Beyond obesity and metabolic syndrome. Obesity (Silver Spring). 2022 Jul;30(7):1323-1334. doi: 10.1002/oby.23444.
- Stocks T, Bjorge T, Ulmer H, Manjer J, Haggstrom C, Nagel G, Engeland A, Johansen D, Hallmans G, Selmer R, Concin H, Tretli S, Jonsson H, Stattin P. Metabolic risk score and cancer risk: pooled analysis of seven cohorts. Int J Epidemiol. 2015 Aug;44(4):1353-63. doi: 10.1093/ije/dyv001. Epub 2015 Feb 3.
- Ahern TP, Hankinson SE, Willett WC, Pollak MN, Eliassen AH, Tamimi RM. Plasma C-peptide, mammographic breast density, and risk of invasive breast cancer. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev. 2013 Oct;22(10):1786-96. doi: 10.1158/1055-9965.EPI-13-0375.
- Kliemann N, Ould Ammar R, Biessy C, Gicquiau A, Katzke V, Kaaks R, Tjonneland A, Olsen A, Sanchez MJ, Crous-Bou M, Pasanisi F, Tin Tin S, Perez-Cornago A, Aune D, Christakoudi S, Heath AK, Colorado-Yohar SM, Grioni S, Skeie G, Sartor H, Idahl A, Rylander C, May AM, Weiderpass E, Freisling H, Playdon MC, Rinaldi S, Murphy N, Huybrechts I, Dossus L, Gunter MJ. Metabolically Defined Body Size Phenotypes and Risk of Endometrial Cancer in the European Prospective Investigation into Cancer and Nutrition (EPIC). Cancer Epidemiol Biomarkers Prev. 2022 Jul 1;31(7):1359-1367. doi: 10.1158/1055-9965.EPI-22-0160.
- Hernandez AV, Pasupuleti V, Benites-Zapata VA, Thota P, Deshpande A, Perez-Lopez FR. Insulin resistance and endometrial cancer risk: A systematic review and meta-analysis. Eur J Cancer. 2015 Dec;51(18):2747-58. doi: 10.1016/j.ejca.2015.08.031. Epub 2015 Nov 18.
- Kitson SJ, Evans DG, Crosbie EJ. Identifying High-Risk Women for Endometrial Cancer Prevention Strategies: Proposal of an Endometrial Cancer Risk Prediction Model. Cancer Prev Res (Phila). 2017 Jan;10(1):1-13. doi: 10.1158/1940-6207.CAPR-16-0224. Epub 2016 Dec 13.
- Shen J, Hernandez D, Ye Y, Wu X, Chow WH, Zhao H. Metabolic hormones and breast cancer risk among Mexican American Women in the Mano a Mano Cohort Study. Sci Rep. 2019 Jul 10;9(1):9989. doi: 10.1038/s41598-019-46429-9.
- Wang Q, Tu H, Zhu M, Liang D, Ye Y, Chang DW, Long Y, Wu X. Circulating obesity-driven biomarkers are associated with risk of clear cell renal cell carcinoma: a two-stage, case-control study. Carcinogenesis. 2019 Oct 16;40(10):1191-1197. doi: 10.1093/carcin/bgz074.
- Hidaka A, Budhathoki S, Yamaji T, Sawada N, Tanaka-Mizuno S, Kuchiba A, Charvat H, Goto A, Shimazu T, Inoue M, Noda M, Tsugane S, Iwasaki M; JPHC Study Group. Plasma C-peptide and glycated albumin and subsequent risk of cancer: From a large prospective case-cohort study in Japan. Int J Cancer. 2019 Feb 15;144(4):718-729. doi: 10.1002/ijc.31847. Epub 2018 Oct 30.
- Liao LM, Hofmann JN, Cho E, Pollak MN, Chow WH, Purdue MP. Circulating levels of obesity-related markers and risk of renal cell carcinoma in the PLCO cancer screening trial. Cancer Causes Control. 2017 Jul;28(7):801-807. doi: 10.1007/s10552-017-0901-3. Epub 2017 May 8.
- Gaudet MM, Patel AV, Teras LR, Sun J, Campbell PT, Stevens VL, Jacobs EJ, Gapstur SM. Obesity-related markers and breast cancer in CPS-II Nutrition Cohort. Int J Mol Epidemiol Genet. 2013 Sep 12;4(3):156-66. eCollection 2013.
- Dallal CM, Brinton LA, Bauer DC, Buist DS, Cauley JA, Hue TF, Lacroix A, Tice JA, Chia VM, Falk R, Pfeiffer R, Pollak M, Veenstra TD, Xu X, Lacey JV Jr; B~FIT Research Group. Obesity-related hormones and endometrial cancer among postmenopausal women: a nested case-control study within the B~FIT cohort. Endocr Relat Cancer. 2013 Feb 18;20(1):151-60. doi: 10.1530/ERC-12-0229. Print 2013 Feb.
- Jones AG, Hattersley AT. The clinical utility of C-peptide measurement in the care of patients with diabetes. Diabet Med. 2013 Jul;30(7):803-17. doi: 10.1111/dme.12159.
- World Cancer Research Fund International/American Institute for Cancer Research. World Cancer Research Fund International/American Institute for Cancer Research Continuous Update Project Report: Diet, Nutrition, Physical Activity, and Breast Cancer Survivors. 2014.
- Varkevisser RDM, van Stralen MM, Kroeze W, Ket JCF, Steenhuis IHM. Determinants of weight loss maintenance: a systematic review. Obes Rev. 2019 Feb;20(2):171-211. doi: 10.1111/obr.12772. Epub 2018 Oct 16.
- O'Connor SG, Boyd P, Bailey CP, Shams-White MM, Agurs-Collins T, Hall K, Reedy J, Sauter ER, Czajkowski SM. Perspective: Time-Restricted Eating Compared with Caloric Restriction: Potential Facilitators and Barriers of Long-Term Weight Loss Maintenance. Adv Nutr. 2021 Mar 31;12(2):325-333. doi: 10.1093/advances/nmaa168.
- Chlebowski RT, Reeves MM. Weight Loss Randomized Intervention Trials in Female Cancer Survivors. J Clin Oncol. 2016 Dec 10;34(35):4238-4248. doi: 10.1200/JCO.2016.69.4026. Epub 2016 Nov 7.
- Aitaoto N, Campo S, Snetselaar LG, Janz KF, Farris KB, Parker E, Belyeu-Camacho T, Jimenez RP. Formative Research to Inform Nutrition Interventions in Chuuk and the US Pacific. J Acad Nutr Diet. 2015 Jun;115(6):947-53. doi: 10.1016/j.jand.2014.11.018. Epub 2015 Jan 27.
- Stevens RG, Hansen J, Costa G, Haus E, Kauppinen T, Aronson KJ, Castano-Vinyals G, Davis S, Frings-Dresen MH, Fritschi L, Kogevinas M, Kogi K, Lie JA, Lowden A, Peplonska B, Pesch B, Pukkala E, Schernhammer E, Travis RC, Vermeulen R, Zheng T, Cogliano V, Straif K. Considerations of circadian impact for defining 'shift work' in cancer studies: IARC Working Group Report. Occup Environ Med. 2011 Feb;68(2):154-62. doi: 10.1136/oem.2009.053512. Epub 2010 Oct 20.
- Gu F, Xu S, Devesa SS, Zhang F, Klerman EB, Graubard BI, Caporaso NE. Longitude Position in a Time Zone and Cancer Risk in the United States. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev. 2017 Aug;26(8):1306-1311. doi: 10.1158/1055-9965.EPI-16-1029. Epub 2017 Apr 27.
- Savvidis C, Koutsilieris M. Circadian rhythm disruption in cancer biology. Mol Med. 2012 Dec 6;18(1):1249-60. doi: 10.2119/molmed.2012.00077.
- Shih MC, Yeh KT, Tang KP, Chen JC, Chang JG. Promoter methylation in circadian genes of endometrial cancers detected by methylation-specific PCR. Mol Carcinog. 2006 Oct;45(10):732-40. doi: 10.1002/mc.20198.
- Codoner-Franch P, Gombert M, Martinez-Raga J, Cenit MC. Circadian Disruption and Mental Health: The Chronotherapeutic Potential of Microbiome-Based and Dietary Strategies. Int J Mol Sci. 2023 Apr 20;24(8):7579. doi: 10.3390/ijms24087579.
- Luo J, Hendryx M, Manson JE, Figueiredo JC, LeBlanc ES, Barrington W, Rohan TE, Howard BV, Reding K, Ho GY, Garcia DO, Chlebowski RT. Intentional Weight Loss and Obesity-Related Cancer Risk. JNCI Cancer Spectr. 2019 Aug 9;3(4):pkz054. doi: 10.1093/jncics/pkz054. eCollection 2019 Dec.
- Pan K, Luo J, Aragaki AK, Chlebowski RT. Weight loss, diet composition and breast cancer incidence and outcome in postmenopausal women. Oncotarget. 2019 May 3;10(33):3088-3092. doi: 10.18632/oncotarget.26864. eCollection 2019 May 3.
- Zhang X, Rhoades J, Caan BJ, Cohn DE, Salani R, Noria S, Suarez AA, Paskett ED, Felix AS. Intentional weight loss, weight cycling, and endometrial cancer risk: a systematic review and meta-analysis. Int J Gynecol Cancer. 2019 Nov;29(9):1361-1371. doi: 10.1136/ijgc-2019-000728. Epub 2019 Aug 26.
- Boyd P, O'Connor SG, Heckman-Stoddard BM, Sauter ER. Time-Restricted Feeding Studies and Possible Human Benefit. JNCI Cancer Spectr. 2022 May 2;6(3):pkac032. doi: 10.1093/jncics/pkac032.
- Kahleova H, Lloren JI, Mashchak A, Hill M, Fraser GE. Meal Frequency and Timing Are Associated with Changes in Body Mass Index in Adventist Health Study 2. J Nutr. 2017 Sep;147(9):1722-1728. doi: 10.3945/jn.116.244749. Epub 2017 Jul 12.
- Zarrinpar A, Chaix A, Panda S. Daily Eating Patterns and Their Impact on Health and Disease. Trends Endocrinol Metab. 2016 Feb;27(2):69-83. doi: 10.1016/j.tem.2015.11.007. Epub 2015 Dec 17.
- Shafi AA, Knudsen KE. Cancer and the Circadian Clock. Cancer Res. 2019 Aug 1;79(15):3806-3814. doi: 10.1158/0008-5472.CAN-19-0566. Epub 2019 Jul 12.
- Antonini A, Gentile G, Giglio M, Marcante A, Gage H, Touray MML, Fotiadis DI, Gatsios D, Konitsiotis S, Timotijevic L, Egan B, Hodgkins C, Biundo R, Pellicano C; PD_Manager consortium. Acceptability to patients, carers and clinicians of an mHealth platform for the management of Parkinson's disease (PD_Manager): study protocol for a pilot randomised controlled trial. Trials. 2018 Sep 14;19(1):492. doi: 10.1186/s13063-018-2767-4.
- McAllister MJ, Pigg BL, Renteria LI, Waldman HS. Time-restricted feeding improves markers of cardiometabolic health in physically active college-age men: a 4-week randomized pre-post pilot study. Nutr Res. 2020 Mar;75:32-43. doi: 10.1016/j.nutres.2019.12.001. Epub 2019 Dec 4.
- Melkani GC, Panda S. Time-restricted feeding for prevention and treatment of cardiometabolic disorders. J Physiol. 2017 Jun 15;595(12):3691-3700. doi: 10.1113/JP273094. Epub 2017 Apr 25.
- Sundaram S, Yan L. Time-restricted feeding mitigates high-fat diet-enhanced mammary tumorigenesis in MMTV-PyMT mice. Nutr Res. 2018 Nov;59:72-79. doi: 10.1016/j.nutres.2018.07.014. Epub 2018 Jul 31.
- Gasmi M, Sellami M, Denham J, Padulo J, Kuvacic G, Selmi W, Khalifa R. Time-restricted feeding influences immune responses without compromising muscle performance in older men. Nutrition. 2018 Jul-Aug;51-52:29-37. doi: 10.1016/j.nut.2017.12.014. Epub 2018 Feb 3.
- Lowe DA, Wu N, Rohdin-Bibby L, Moore AH, Kelly N, Liu YE, Philip E, Vittinghoff E, Heymsfield SB, Olgin JE, Shepherd JA, Weiss EJ. Effects of Time-Restricted Eating on Weight Loss and Other Metabolic Parameters in Women and Men With Overweight and Obesity: The TREAT Randomized Clinical Trial. JAMA Intern Med. 2020 Nov 1;180(11):1491-1499. doi: 10.1001/jamainternmed.2020.4153.
- Parr EB, Devlin BL, Radford BE, Hawley JA. A Delayed Morning and Earlier Evening Time-Restricted Feeding Protocol for Improving Glycemic Control and Dietary Adherence in Men with Overweight/Obesity: A Randomized Controlled Trial. Nutrients. 2020 Feb 17;12(2):505. doi: 10.3390/nu12020505.
- Adafer R, Messaadi W, Meddahi M, Patey A, Haderbache A, Bayen S, Messaadi N. Food Timing, Circadian Rhythm and Chrononutrition: A Systematic Review of Time-Restricted Eating's Effects on Human Health. Nutrients. 2020 Dec 8;12(12):3770. doi: 10.3390/nu12123770.
- He M, Wang J, Liang Q, Li M, Guo H, Wang Y, Deji C, Sui J, Wang YW, Liu Y, Zheng Y, Qian B, Chen H, Ma M, Su S, Geng H, Zhou WX, Guo X, Zhu WZ, Zhang M, Chen Z, Rensen PCN, Hui CC, Wang Y, Shi B. Time-restricted eating with or without low-carbohydrate diet reduces visceral fat and improves metabolic syndrome: A randomized trial. Cell Rep Med. 2022 Oct 18;3(10):100777. doi: 10.1016/j.xcrm.2022.100777. Epub 2022 Oct 10.
- Thomas EA, Zaman A, Sloggett KJ, Steinke S, Grau L, Catenacci VA, Cornier MA, Rynders CA. Early time-restricted eating compared with daily caloric restriction: A randomized trial in adults with obesity. Obesity (Silver Spring). 2022 May;30(5):1027-1038. doi: 10.1002/oby.23420.
- Lin S, Cienfuegos S, Ezpeleta M, Gabel K, Pavlou V, Mulas A, Chakos K, McStay M, Wu J, Tussing-Humphreys L, Alexandria SJ, Sanchez J, Unterman T, Varady KA. Time-Restricted Eating Without Calorie Counting for Weight Loss in a Racially Diverse Population : A Randomized Controlled Trial. Ann Intern Med. 2023 Jul;176(7):885-895. doi: 10.7326/M23-0052. Epub 2023 Jun 27.
- Faris MA, Kacimi S, Al-Kurd RA, Fararjeh MA, Bustanji YK, Mohammad MK, Salem ML. Intermittent fasting during Ramadan attenuates proinflammatory cytokines and immune cells in healthy subjects. Nutr Res. 2012 Dec;32(12):947-55. doi: 10.1016/j.nutres.2012.06.021. Epub 2012 Oct 4.
- Almeneessier AS, BaHammam AA, Alzoghaibi M, Olaish AH, Nashwan SZ, BaHammam AS. The effects of diurnal intermittent fasting on proinflammatory cytokine levels while controlling for sleep/wake pattern, meal composition and energy expenditure. PLoS One. 2019 Dec 10;14(12):e0226034. doi: 10.1371/journal.pone.0226034. eCollection 2019.
- Mindikoglu AL, Park J, Opekun AR, Abdulsada MM, Wilhelm ZR, Jalal PK, Devaraj S, Jung SY. Dawn-to-dusk dry fasting induces anti-atherosclerotic, anti-inflammatory, and anti-tumorigenic proteome in peripheral blood mononuclear cells in subjects with metabolic syndrome. Metabol Open. 2022 Nov 1;16:100214. doi: 10.1016/j.metop.2022.100214. eCollection 2022 Dec.
- Marinac CR, Sears DD, Natarajan L, Gallo LC, Breen CI, Patterson RE. Frequency and Circadian Timing of Eating May Influence Biomarkers of Inflammation and Insulin Resistance Associated with Breast Cancer Risk. PLoS One. 2015 Aug 25;10(8):e0136240. doi: 10.1371/journal.pone.0136240. eCollection 2015.
- Guinter MA, Campbell PT, Patel AV, McCullough ML. Irregularity in breakfast consumption and daily meal timing patterns in association with body weight status and inflammation. Br J Nutr. 2019 Nov 28;122(10):1192-1200. doi: 10.1017/S0007114519002125. Epub 2019 Aug 20.
- Srour B P-CA, Fezeu LK, Julia C, Bellicha A, Kesse-Guyot E, Romaguera D, Kogevinas M, Touvier M. Circadian nutritional behaviours and risk of type 2 diabetes in NutriNet-Santé. Eur J Clin Nutr. 2022;32(Supplement 3).
- Pearson-Stuttard J, Papadimitriou N, Markozannes G, Cividini S, Kakourou A, Gill D, Rizos EC, Monori G, Ward HA, Kyrgiou M, Gunter MJ, Tsilidis KK. Type 2 Diabetes and Cancer: An Umbrella Review of Observational and Mendelian Randomization Studies. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev. 2021 Jun;30(6):1218-1228. doi: 10.1158/1055-9965.EPI-20-1245. Epub 2021 Mar 18.
- Srour B, Plancoulaine S, Andreeva VA, Fassier P, Julia C, Galan P, Hercberg S, Deschasaux M, Latino-Martel P, Touvier M. Circadian nutritional behaviours and cancer risk: New insights from the NutriNet-sante prospective cohort study: Disclaimers. Int J Cancer. 2018 Nov 15;143(10):2369-2379. doi: 10.1002/ijc.31584. Epub 2018 Jul 3.
- Palomar-Cros A, Espinosa A, Straif K, Perez-Gomez B, Papantoniou K, Gomez-Acebo I, Molina-Barcelo A, Olmedo-Requena R, Alguacil J, Fernandez-Tardon G, Casabonne D, Aragones N, Castano-Vinyals G, Pollan M, Romaguera D, Kogevinas M. The Association of Nighttime Fasting Duration and Prostate Cancer Risk: Results from the Multicase-Control (MCC) Study in Spain. Nutrients. 2021 Jul 30;13(8):2662. doi: 10.3390/nu13082662.
- Rabaut LJ. Medically Tailored Meals as a Prescription for Treatment of Food-Insecure Type 2 Diabetics. J Patient Cent Res Rev. 2019 Apr 29;6(2):179-183. doi: 10.17294/2330-0698.1693. eCollection 2019 Spring.
- McElfish PA, Long CR, Kaholokula JK, Aitaoto N, Bursac Z, Capelle L, Laelan M, Bing WI, Riklon S, Rowland B, Ayers BL, Wilmoth RO, Langston KN, Schootman M, Selig JP, Yeary KHK. Design of a comparative effectiveness randomized controlled trial testing a faith-based Diabetes Prevention Program (WORD DPP) vs. a Pacific culturally adapted Diabetes Prevention Program (PILI DPP) for Marshallese in the United States. Medicine (Baltimore). 2018 May;97(19):e0677. doi: 10.1097/MD.0000000000010677.
- DePue JD, Rosen RK, Seiden A, Bereolos N, Chima ML, Goldstein MG, Nu'usolia O, Tuitele J, McGarvey ST. Implementation of a culturally tailored diabetes intervention with community health workers in American Samoa. Diabetes Educ. 2013 Nov-Dec;39(6):761-71. doi: 10.1177/0145721713504630. Epub 2013 Sep 19.
- Palu E, MacMillan DF, McBride DKA, Thomson DR, Zarora R, Simmons D. Effects of lifestyle interventions on weight amongst Pasifika communities: A systematic review and meta-analysis. Lancet Reg Health West Pac. 2022 May 31;25:100483. doi: 10.1016/j.lanwpc.2022.100483. eCollection 2022 Aug.
- Kaholokula JK, Kekauoha P, Dillard A, Yoshimura S, Palakiko DM, Hughes C, Townsend CK. The PILI 'Ohana Project: a community-academic partnership to achieve metabolic health equity in Hawai'i. Hawaii J Med Public Health. 2014 Dec;73(12 Suppl 3):29-33.
- Kaholokula JK, Mau MK, Efird JT, Leake A, West M, Palakiko DM, Yoshimura SR, Kekauoha BP, Rose C, Gomes H. A family and community focused lifestyle program prevents weight regain in Pacific Islanders: a pilot randomized controlled trial. Health Educ Behav. 2012 Aug;39(4):386-95. doi: 10.1177/1090198110394174. Epub 2011 May 6.
- Xiao Q, Bauer C, Layne T, Playdon M. The association between overnight fasting and body mass index in older adults: the interaction between duration and timing. Int J Obes (Lond). 2021 Mar;45(3):555-564. doi: 10.1038/s41366-020-00715-z. Epub 2020 Nov 19.
- Schatzkin A, Subar AF, Thompson FE, Harlan LC, Tangrea J, Hollenbeck AR, Hurwitz PE, Coyle L, Schussler N, Michaud DS, Freedman LS, Brown CC, Midthune D, Kipnis V. Design and serendipity in establishing a large cohort with wide dietary intake distributions : the National Institutes of Health-American Association of Retired Persons Diet and Health Study. Am J Epidemiol. 2001 Dec 15;154(12):1119-25. doi: 10.1093/aje/154.12.1119.
- US Department of Health and Human Services Office of Minority Health. Profile: Native Hawaiians/Pacific Islanders 2019 [Accessed 9th October, 2019]. Available from: https://minorityhealth.hhs.gov/omh/browse.aspx?lvl=3&lvlid=65
- HJ A. Doing qualitative research in education settings. . Albany: State University of New York Press; 2002.
- Matthews CE, Keadle SK, Sampson J, Lyden K, Bowles HR, Moore SC, Libertine A, Freedson PS, Fowke JH. Validation of a previous-day recall measure of active and sedentary behaviors. Med Sci Sports Exerc. 2013 Aug;45(8):1629-38. doi: 10.1249/MSS.0b013e3182897690.
- Fleischer JG, Das SK, Bhapkar M, Manoogian ENC, Panda S. Associations between the timing of eating and weight-loss in calorically restricted healthy adults: Findings from the CALERIE study. Exp Gerontol. 2022 Aug;165:111837. doi: 10.1016/j.exger.2022.111837. Epub 2022 May 20.
- Dossus L, Kouloura E, Biessy C, Viallon V, Siskos AP, Dimou N, Rinaldi S, Merritt MA, Allen N, Fortner R, Kaaks R, Weiderpass E, Gram IT, Rothwell JA, Lecuyer L, Severi G, Schulze MB, Nost TH, Crous-Bou M, Sanchez MJ, Amiano P, Colorado-Yohar SM, Gurrea AB, Schmidt JA, Palli D, Agnoli C, Tumino R, Sacerdote C, Mattiello A, Vermeulen R, Heath AK, Christakoudi S, Tsilidis KK, Travis RC, Gunter MJ, Keun HC. Prospective analysis of circulating metabolites and endometrial cancer risk. Gynecol Oncol. 2021 Aug;162(2):475-481. doi: 10.1016/j.ygyno.2021.06.001. Epub 2021 Jun 5.
- Moore SC, Mazzilli KM, Sampson JN, Matthews CE, Carter BD, Playdon MC, Wang Y, Stevens VL. A Metabolomics Analysis of Postmenopausal Breast Cancer Risk in the Cancer Prevention Study II. Metabolites. 2021 Feb 10;11(2):95. doi: 10.3390/metabo11020095.
- Moore SC, Playdon MC, Sampson JN, Hoover RN, Trabert B, Matthews CE, Ziegler RG. A Metabolomics Analysis of Body Mass Index and Postmenopausal Breast Cancer Risk. J Natl Cancer Inst. 2018 Jun 1;110(6):588-597. doi: 10.1093/jnci/djx244.
- Playdon MC, Ziegler RG, Sampson JN, Stolzenberg-Solomon R, Thompson HJ, Irwin ML, Mayne ST, Hoover RN, Moore SC. Nutritional metabolomics and breast cancer risk in a prospective study. Am J Clin Nutr. 2017 Aug;106(2):637-649. doi: 10.3945/ajcn.116.150912. Epub 2017 Jun 28.
- Ruijgrok C, Dekker JM, Beulens JW, Brouwer IA, Coupe VMH, Heymans MW, Sijtsma FPC, Mela DJ, Zock PL, Olthof MR, Alssema M. Size and shape of the associations of glucose, HbA1c, insulin and HOMA-IR with incident type 2 diabetes: the Hoorn Study. Diabetologia. 2018 Jan;61(1):93-100. doi: 10.1007/s00125-017-4452-7. Epub 2017 Oct 10.
- Winn M, Karra P, Freisling H, Gunter MJ, Haaland B, Litchman ML, Doherty JA, Playdon MC, Hardikar S. Metabolic obesity phenotypes and obesity-related cancer risk in the National Health and Nutrition Examination Survey. Endocrinol Diabetes Metab. 2023 Jul;6(4):e433. doi: 10.1002/edm2.433. Epub 2023 Jun 5.
- Inc. LS. LabVantage 2023 [Accessed September 10th, 2023]. Available from: https://www.labvantage.com/.
- Baranowski T PC, Parcel, GS. Health Behavior and Health Education: Theory, Research, and Practice. San Francisco Jossey-Bass; 2003.
- Matenga-Ikihele A, McCool J, Dobson R, Fa'alau F, Whittaker R. The characteristics of behaviour change interventions used among Pacific people: a systematic search and narrative synthesis. BMC Public Health. 2021 Mar 4;21(1):435. doi: 10.1186/s12889-021-10420-9.
- Yang KI, Chung-Do JJ, Fujitani L, Foster A, Mark S, Okada Y, Saad-Jube Z, Youkhana F, Braun KL, Cassel K, Helm S, Ka'opua LS, Mataira PJ, Nishita C, Okamoto SK, Ing CT, Qureshi K, Umemoto K. Advancing Community-Based Participatory Research to Address Health Disparities in Hawai'i: Perspectives from Academic Researchers. Hawaii J Med Public Health. 2019 Mar;78(3):83-88.
- Campbell PT, Newton CC, Jacobs EJ, McCullough ML, Wang Y, Rees-Punia E, Guinter MA, Murphy N, Koshiol J, Dehal AN, Rohan T, Strickler H, Petrick J, Gunter M, Zhang X, McGlynn KA, Pollak M, Patel AV, Gapstur SM. Prospective associations of hemoglobin A1c and c-peptide with risk of diabetes-related cancers in the Cancer Prevention Study-II Nutrition Cohort. Cancer Res Commun. 2022 Jul;2(7):653-662. doi: 10.1158/2767-9764.crc-22-0082. Epub 2022 Jul 14.
- Murphy N, Cross AJ, Abubakar M, Jenab M, Aleksandrova K, Boutron-Ruault MC, Dossus L, Racine A, Kuhn T, Katzke VA, Tjonneland A, Petersen KE, Overvad K, Quiros JR, Jakszyn P, Molina-Montes E, Dorronsoro M, Huerta JM, Barricarte A, Khaw KT, Wareham N, Travis RC, Trichopoulou A, Lagiou P, Trichopoulos D, Masala G, Krogh V, Tumino R, Vineis P, Panico S, Bueno-de-Mesquita HB, Siersema PD, Peeters PH, Ohlsson B, Ericson U, Palmqvist R, Nystrom H, Weiderpass E, Skeie G, Freisling H, Kong SY, Tsilidis K, Muller DC, Riboli E, Gunter MJ. A Nested Case-Control Study of Metabolically Defined Body Size Phenotypes and Risk of Colorectal Cancer in the European Prospective Investigation into Cancer and Nutrition (EPIC). PLoS Med. 2016 Apr 5;13(4):e1001988. doi: 10.1371/journal.pmed.1001988. eCollection 2016 Apr.
- ARUP. ARUP Laboratories 2023 [Accessed September 9th, 2023]. Available from: https://www.aruplab.com/
- Xia J, Wishart DS. Using MetaboAnalyst 3.0 for Comprehensive Metabolomics Data Analysis. Curr Protoc Bioinformatics. 2016 Sep 7;55:14.10.1-14.10.91. doi: 10.1002/cpbi.11.
- Kirwan JA, Brennan L, Broadhurst D, Fiehn O, Cascante M, Dunn WB, Schmidt MA, Velagapudi V. Preanalytical Processing and Biobanking Procedures of Biological Samples for Metabolomics Research: A White Paper, Community Perspective (for "Precision Medicine and Pharmacometabolomics Task Group"-The Metabolomics Society Initiative). Clin Chem. 2018 Aug;64(8):1158-1182. doi: 10.1373/clinchem.2018.287045. Epub 2018 Jun 19.
- MSI Board Members; Sansone SA, Fan T, Goodacre R, Griffin JL, Hardy NW, Kaddurah-Daouk R, Kristal BS, Lindon J, Mendes P, Morrison N, Nikolau B, Robertson D, Sumner LW, Taylor C, van der Werf M, van Ommen B, Fiehn O. The metabolomics standards initiative. Nat Biotechnol. 2007 Aug;25(8):846-8. doi: 10.1038/nbt0807-846b. No abstract available.
- Zheng Y, Klem ML, Sereika SM, Danford CA, Ewing LJ, Burke LE. Self-weighing in weight management: a systematic literature review. Obesity (Silver Spring). 2015 Feb;23(2):256-65. doi: 10.1002/oby.20946. Epub 2014 Dec 17.
- Braun V, & Clarke, V. . Thematic analysis. In: H. Cooper MNC, L. M. McMullen, A. T. Panter, D. Rindskopf, & K. J. Sher (Eds.), editor. APA handbook of research methods in psychology: Research designs: Quantitative, qualitative, neuropsychological, and biological Washington, DC American Psychological Association; 2023.
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