- ICH GCP
- Registr klinických studií v USA
- Klinická studie NCT07262593
Načasování rodinných jídel pro prevenci rakoviny u domorodých Havajců a dalších obyvatel Tichomoří: FAMTIME (FAMTIME)
Načasování jídel založené na rodině pro prevenci rakoviny u domorodých Havajců a dalších obyvatel tichomořských ostrovů: FAMTIME
Přehled studie
Postavení
Podmínky
Intervence / Léčba
Detailní popis
Domorodí Havajci a ostatní obyvatelé tichomořských ostrovů (NHPI) z Polynésie, Mikronésie a Melanésie jsou nejrychleji rostoucí rasovou/etnickou skupinou v USA, ale jsou v oblasti zdravotního výzkumu výrazně nedostatečně zastoupeni. NHPI zažívají významné rozdíly v riziku rakoviny prsu, tlustého střeva a endometria a horší přežití bez rakoviny, zejména mezi mladšími dospělými. V posledních letech došlo k znepokojivému nárůstu výskytu rakoviny a úmrtí mezi NHPI současně s přetrvávajícími nebo se rozšiřujícími rozdíly ve zdravotních faktorech rizika rakoviny, jako je špatná kvalita stravy, obezita, diabetes a přístup ke zdravotní péči. Identifikace kulturně přizpůsobených způsobů řešení rizikových faktorů rakoviny v komunitě NHPI je proto naléhavou neuspokojenou potřebou.
Strava je základním kamenem řízení metabolického zdraví pro prevenci rakoviny. Nepravidelná doba jídla může narušit 24hodinový metabolismus regulovaný cirkadiánním hodinovým mechanismem a podpořit metabolickou dysfunkci, zatímco strukturované časy jídla přizpůsobí cirkadiánní transkripční programy ke zlepšení metabolického zdraví. Časově omezené stravování (TRE) je formou přerušovaného půstu, při kterém se denní kalorie konzumují v rozmezí 6–12 hodin. TRE zlepšuje rizikové faktory rakoviny včetně hyperinzulinémie a dyslipidemie, ale nebylo hodnoceno u NHPI. Výzkumníci provedli pilotní 6měsíční randomizovanou, kontrolovanou, křížovou studii, aby otestovali proveditelnost a přijatelnost TRE pro účinky na metabolické zdraví u NHPI s rizikem rakoviny endometria (TIMESPAN, NCT04763902). TIMESPAN byl navržen na základě zpětné vazby z fokusních skupin a Poradního sboru komunity (CAB) NHPI. Účastníci dostávali izokalorická, kulturně přizpůsobená, předem připravená jídla pro kontrolu základní stravy během TRE a kontrolního období. Inzulin/c-peptid, triglyceridy a krevní tlak se zlepšily s každou fází, ale TRE mělo větší účinky a zlepšilo náladu, energii a sytost. Připravená jídla řešila potravinovou nejistotu a vzdělávala účastníky o zdravém stravování a kontrole porcí, což jsou cíle lékařsky přizpůsobených jídel (MTM). Omezením bylo, že výzkumníci neměřili účinky TRE bez kontroly stravy. Jelikož je společné stravování nedílnou součástí zvyklostí NHPI, 13 účastníků uvedlo, že neposkytování rodinných jídel bylo překážkou.
Výzkumníci navrhují poskytovat rodinná jídla a zahrnout rameno TRE bez kontroly stravy ve studii "Rodinné načasování jídel pro prevenci rakoviny u domorodých Havajců a ostatních obyvatel tichomořských ostrovů: FAMTIME". Dlouhodobým cílem této studie je řešit rozdíly v riziku rakoviny u NHPI pomocí dietních strategií. Výzkumníci najmou 10 NHPI žen s rizikem rakoviny související s obezitou (tj. hyperglykémie, dyslipidemie, nadváha/obezita, anamnéza diabetu nebo prekancerózních lézí), které se postí méně než 12 hodin denně. Účastníci dokončí 2týdenní úvodní období, poté budou randomizováni do 8 týdnů (1) Kontroly, (2) MTM (zdravá polynéská strava), (3) TRE s obvyklou stravou nebo (4) TRE + MTM. Účastníci také dokončí 6měsíční sledování. Bude podporována rodinná sociální podpora prostřednictvím společného stravování. Aplikace myCircadianClock (mCC) vyhodnotí a podpoří dodržování. Centrální hypotézou je, že MTM a TRE zlepší metabolické a duševní zdraví u NHPI žen s rizikem rakoviny související s obezitou; kombinace MTM+TRE bude mít multiplikativní účinek.
Cíl 1. Určit proveditelnost, věrnost a předběžnou přijatelnost TRE a MTM u žen z tichomořských ostrovů s rizikem rozvoje rakoviny endometria. Účastníci budou randomizováni pomocí stratifikace podle věkové skupiny a kategorie BMI, aby byly skupiny vyváženy podle těchto proměnných. Proveditelnost bude hodnocena podle: (1) Podílu (%) doporučených žen, které byly najaty a souhlasily; (2) úbytku jako funkce času; (3) % naplánovaných odběrů biologických vzorků a dotazníků, které byly dokončeny; (4) počtu dnů dodržování TRE nebo MTM týdně (účastníci budou považováni za dodržující, pokud se během fáze TRE postili 14–18 hodin denně podle záznamu času jídla); (5) % jídel doručených podle plánu. Studie bude považována za proveditelnou, pokud >70 % žen souhlasí a zůstane, dokončí všechny odběry biologických vzorků a dotazníky, a pokud ženy dodržují protokol TRE alespoň 5/7 dní v týdnu. Věrnost bude hodnocena jako % položek kontrolního seznamu protokolu dodaných podle plánu s cílem 90 %.
Cíl 2. Porovnat TRE, MTM, TRE + MTM a Kontrolu pro účinky na metabolické rizikové faktory rakoviny u NHPI žen s rizikem rakoviny související s obezitou. Primární výsledek: hyperinzulinémie (C-peptid). Sekundární výsledky: poměr pasu/kyčle, hmotnost, tělesné složení, C-reaktivní protein, hladina glukózy/inzulinu nalačno, 24hodinová glukóza, HOMA-IR, aterogenní lipidy, krevní tlak, krevní metabolity související s rizikem rakoviny, chuť k jídlu, kvalita stravy, kvalita/délka spánku a fyzická aktivita.
Cíl 3. Porovnat TRE, MTM, TRE + MTM a Kontrolu pro účinky na emocionální pohodu u NHPI žen s rizikem rakoviny související s obezitou. Fokusní skupiny a CAB uvedly, že duševní pohoda je pro NHPI ženy nejdůležitějším výsledkem, přesto je zřídka diskutována nebo hodnocena. Primárním výsledkem je deprese (PHQ-9). Sekundární výsledky: úzkost, užívání alkoholu, zdravotní stav, sociální podpora a akulturační stres. Tyto výsledkové měřítka byly CAB schváleny jako zvláště relevantní.
Cíl 4. Kvalitativně prozkoumat role sociální podpory a duševního zdraví ve změně dietního chování u NHPI žen s rizikem rakoviny související s obezitou a jejich domácností. Výzkumníci naváží na témata, která vyplynula z TIMESPAN, provedením fokusních skupin mezi (1) účastníky FAMTIME a členy jejich domácností, (2) CAB, aby interpretovali výsledky a vyhodnotili intervenci z kulturní perspektivy. Výzkumníci podrobně prozkoumají role sociální podpory, duševního zdraví a potravinové bezpečnosti ve změně chování a jak optimalizovat intervence pro prevenci rakoviny pro vysoký dopad v komunitě NHPI.
Typ studie
Zápis (Aktuální)
Fáze
- Nelze použít
Kontakty a umístění
Studijní místa
-
-
Utah
-
Salt Lake City, Utah, Spojené státy, 84112
- Huntsman Cancer Institute
-
-
Kritéria účasti
Kritéria způsobilosti
Věk způsobilý ke studiu
- Dospělý
- Starší dospělý
Přijímá zdravé dobrovolníky
Popis
Kritéria pro zařazení:
- Ženy původní Havajanky/Pacifičanky ve věku 18 let nebo starší
- Mít alespoň jeden rizikový faktor pro rakovinu (BMI≥25kg/m² NEBO mít anamnézu diabetu nezávislého na inzulínu NEBO mít alespoň jedno kritérium metabolického syndromu mimo klinický rozsah NEBO mít anamnézu prekanceróz (např. atypická endometriální hyperplazie, kolorektální adenom, atypická duktální hyperplazie)
- Mít funkční mobilní telefon, na který lze stáhnout aplikaci
- Schopnost používat mobilní telefon během dne (např. v práci)
- Nejsou pracovníci noční směny
- Schopnost účastnit se studijních návštěv v Centru HOPE Ústavu pro rakovinu Huntsman
- Nejsou na speciální dietě
- Půst <14 hodin za noc (tj. konzumovat veškeré potraviny obsahující kalorie během >10 hodin/den)
Vylučovací kritéria:
- Neschopnost poskytnout informovaný souhlas
- Nutnost speciální diety
- Mít anamnézu diabetu závislého na inzulínu
- Mít anamnézu hysterektomie
- Půst >14 hodin za noc/<10hodinové okno pro jídlo
Studijní plán
Jak je studie koncipována?
Detaily designu
- Primární účel: Prevence
- Přidělení: Randomizované
- Intervenční model: Paralelní přiřazení
- Maskování: Žádné (otevřený štítek)
Zbraně a zásahy
Skupina účastníků / Arm |
Intervence / Léčba |
|---|---|
|
Žádný zásah: Kontrola
Účastníci budou pokračovat ve svém obvyklém životním stylu.
|
|
|
Experimentální: Časově omezené stravování (TRE)
Účastníci budou plnit plán TRE po dobu 8 týdnů.
|
Účastníci budou po dobu 8 týdnů konzumovat kalorické potraviny a nápoje v rámci personalizovaného časového okna pro stravování až o 4 hodiny < oproti výchozí hodnotě (např. 14 hodin → 10 hodin; 13 hodin → 9 hodin), ale ne >10 hodin.
Jídlo bude zahájeno do 3 hodin od probuzení a ukončeno nejméně 3 hodiny před spaním.
|
|
Experimentální: Lékařsky Přizpůsobená Jídla (MTM)
Účastníci budou dostávat MTM po dobu 8 týdnů.
|
Po dobu 8 týdnů budou účastníci dostávat izokalorické, kulturně přizpůsobené, nutričně vyvážené předpřipravené obědy a večeře, plus jídelníček na snídaně a svačiny, který splňuje denní kalorické požadavky na udržení hmotnosti.
|
|
Experimentální: Časově omezené stravování (TRE) + Lékařsky upravená jídla (MTM)
Účastníci vyplní harmonogram TRE a po dobu 8 týdnů jim bude podána MTM.
|
Účastníci budou po dobu 8 týdnů konzumovat kalorické potraviny a nápoje v rámci personalizovaného časového okna pro stravování až o 4 hodiny < oproti výchozí hodnotě (např. 14 hodin → 10 hodin; 13 hodin → 9 hodin), ale ne >10 hodin.
Jídlo bude zahájeno do 3 hodin od probuzení a ukončeno nejméně 3 hodiny před spaním.
Po dobu 8 týdnů budou účastníci dostávat izokalorické, kulturně přizpůsobené, nutričně vyvážené předpřipravené obědy a večeře, plus jídelníček na snídaně a svačiny, který splňuje denní kalorické požadavky na udržení hmotnosti.
|
Co je měření studie?
Primární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
Podíl žen rekrutovaných/přijatých do studie - Proveditelnost
Časové okno: Od zápisu do 6měsíčního následného průzkumu.
|
Stanovit proveditelnost, věrnost a předběžnou přijatelnost TRE a MTM mezi ženami tichomořských ostrovů ohroženými rozvojem rakoviny endometria. Tento výsledkový ukazatel bude uvádět podíl žen doporučených k účasti, které byly do studie získány a daly souhlas s účastí. Studie bude považována za proveditelnou, pokud >70 % oslovených žen dá souhlas s účastí ve studii. |
Od zápisu do 6měsíčního následného průzkumu.
|
|
C-Peptid – Vliv na metabolické riziko rakoviny
Časové okno: Od zápisu do 6měsíčního sledovacího dotazníku.
|
Porovnat TRE, MTM, TRE + MTM a kontrolu na účinky na metabolické rizikové faktory rakoviny u žen NHPI ohrožených obezitou související s rakovinou. Hyperinzulinémie je stav příliš mnoha inzulínu v krvi a je rizikovým faktorem rakoviny. C-peptid měří množství C-peptidu v krvi a je ukazatelem hyperinzulinémie. Tento výsledný ukazatel bude uvádět průměrný C-peptid každé skupiny 8 týdnů po zahájení intervence. |
Od zápisu do 6měsíčního sledovacího dotazníku.
|
|
Deprese - Emoční pohoda
Časové okno: Od zařazení do studie po 6měsíční následnou kontrolu
|
Srovnat TRE, MTM, TRE + MTM a kontrolu na účinky na emocionální pohodu u žen NHPI s rizikem obezity související s rakovinou. Deprese bude hodnocena pomocí Dotazníku zdraví pacienta (PHQ-9). Skóre se pohybuje od 1 do 27, přičemž nižší skóre indikuje minimální depresi a vyšší skóre indikuje závažnější depresi. Snížení o 5 bodů je považováno za klinicky významné. Tento výsledný ukazatel bude uvádět průměrnou škálu PHQ-9 každé skupiny 8 týdnů po zahájení intervence. |
Od zařazení do studie po 6měsíční následnou kontrolu
|
Sekundární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
Úbytek účastníků - proveditelnost
Časové okno: Od zápisu do průzkumu po 6 měsících
|
Stanovit proveditelnost, věrnost a předběžnou přijatelnost TRE a MTM u žen z tichomořských ostrovů s rizikem vzniku karcinomu endometria. Tento výsledkový ukazatel bude uvádět míru odpadnutí ve studii, tedy počet účastníků, kteří po randomizaci z tohoto hodnocení odstoupí. Studie bude považována za proveditelnou, pokud ji dokončí >70 % randomizovaných žen. |
Od zápisu do průzkumu po 6 měsících
|
|
Dokončené postupy studie - proveditelnost
Časové okno: Od zápisu do 6 měsíců po dotazníku sledování
|
Cílem je určit proveditelnost, věrnost a předběžnou přijatelnost TRE a MTM u žen z tichomořských ostrovů s rizikem vzniku rakoviny endometria. Tento výstupní ukazatel bude uvádět podíl naplánovaných sběrů biologických vzorků a dotazníků, které byly dokončeny. Studie bude považována za proveditelnou, pokud účastníci studie dokončí 100 % sběrů biologických vzorků a dotazníků. |
Od zápisu do 6 měsíců po dotazníku sledování
|
|
Dny adherence k TRE - proveditelnost
Časové okno: Od zápisu do 6měsíčního následného průzkumu
|
Stanovit proveditelnost, věrnost protokolu a předběžnou přijatelnost TRE a MTM u žen z tichomořských ostrovů s rizikem vzniku karcinomu endometria. Tato výsledková míra bude uvádět průměrný počet dní v týdnu, kdy byly účastnice dodržely TRE nebo MTM. Účastnice budou považovány za dodržující režim, pokud během fáze TRE podle záznamu o časech jídel dodržovaly půst po dobu 14–18 hodin denně. Studie bude považována za proveditelnou, pokud účastnice dodrží protokol TRE alespoň 5/7 dní v týdnu. |
Od zápisu do 6měsíčního následného průzkumu
|
|
Jídlo doručeno - Realizovatelnost
Časové okno: Od zápisu do 6měsíčního následného průzkumu
|
Pro zjištění proveditelnosti, věrnosti a předběžné přijatelnosti TRE a MTM mezi ženami tichomořských ostrovů s rizikem vzniku karcinomu endometria. Tato výsledková míra bude uvádět podíl jídel doručených podle plánu. Věrnost bude hodnocena jako % položek kontrolního seznamu protokolu doručených podle záměru s cílem 90%. |
Od zápisu do 6měsíčního následného průzkumu
|
|
Protokolové položky dodané podle plánu - Věrnost
Časové okno: Od zápisu do průzkumu po 6 měsících sledování
|
Stanovit proveditelnost, věrnost a předběžnou přijatelnost TRE a MTM u žen z tichomořských ostrovů ohrožených rozvojem rakoviny endometria. Tato výsledková míra bude uvádět podíl položek kontrolního seznamu protokolu dodaných podle plánu. Věrnost bude dosažena, pokud bude 90 % položek kontrolního seznamu protokolu dodáno podle plánu. |
Od zápisu do průzkumu po 6 měsících sledování
|
|
Pas/boky - Účinky na metabolické riziko rakoviny
Časové okno: Od zápisu do dotazníkového šetření po 6 měsících
|
Srovnat TRE, MTM, TRE + MTM a kontrolu z hlediska účinků na metabolické rizikové faktory rakoviny u žen NHPI s rizikem obezitou související rakoviny. Poměr pasu/kyčlí je obvod pasu dělený obvodem kyčlí. Tento výsledný ukazatel bude uvádět průměrný poměr pasu/kyčlí každé skupiny 8 týdnů po zahájení intervence. |
Od zápisu do dotazníkového šetření po 6 měsících
|
|
Váha - Vliv na metabolické riziko rakoviny
Časové okno: Od zápisu do šestiměsíčního následného dotazníku.
|
Porovnat TRE, MTM, TRE + MTM a kontrolní skupinu z hlediska účinků na metabolické rizikové faktory rakoviny u žen NHPI s rizikem obezity související s rakovinou. Tato výsledková míra bude uvádět průměrný hmotnostní poměr každé skupiny 8 týdnů po zahájení intervence. |
Od zápisu do šestiměsíčního následného dotazníku.
|
|
Složení těla – Vliv na metabolické riziko rakoviny
Časové okno: Od zápisu do 6měsíčního následného průzkumu.
|
Porovnat TRE, MTM, TRE + MTM a kontrolu pro účinky na metabolické rizikové faktory rakoviny mezi ženami NHPI s rizikem obezitou související rakoviny. Tělesné složení je procento (%) hmotnosti, které tvoří tuková tkáň. Tento výsledný ukazatel bude uvádět průměrné tělesné složení každé skupiny 8 týdnů po zahájení intervence. |
Od zápisu do 6měsíčního následného průzkumu.
|
|
C-reaktivní protein - Vliv na metabolické riziko rakoviny
Časové okno: Od zápisu do 6měsíčního následného dotazníku.
|
Porovnat TRE, MTM, TRE + MTM a kontrolní skupinu z hlediska účinků na metabolické rizikové faktory rakoviny u žen NHPI s rizikem obezity související s rakovinou. C-reaktivní protein (CRP) je množství proteinu produkovaného játry. CRP je rizikový faktor pro rakovinu související s obezitou. Tento výstupní ukazatel bude uvádět průměrné CRP každé skupiny 8 týdnů po zahájení intervence. |
Od zápisu do 6měsíčního následného dotazníku.
|
|
Hladina glukózy nalačno - Vliv na metabolické riziko rakoviny
Časové okno: Od zařazení do studie po dotazník po 6 měsících sledování.
|
Srovnání TRE, MTM, TRE + MTM a kontroly na účinky na metabolické rizikové faktory rakoviny u žen NHPI s rizikem rakoviny související s obezitou. Hladovková glykémie je množství glukózy v krvi po 8 hodinách abstinence od jídla. Tento výsledkový ukazatel bude uvádět průměrnou hladovkovou glykémii každé skupiny 8 týdnů po zahájení intervence. |
Od zařazení do studie po dotazník po 6 měsících sledování.
|
|
Inzulin nalačno - Vliv na metabolické riziko rakoviny
Časové okno: Od zařazení do studie až po 6měsíční následný průzkum.
|
Porovnat TRE, MTM, TRE + MTM a kontrolní skupinu z hlediska vlivu na metabolické rizikové faktory rakoviny u žen NHPI ohrožených obezitou související s rakovinou. Hladina glukózy nalačno je množství inzulínu v krvi po 8hodinovém půstu. Tento výsledný ukazatel bude uvádět průměrnou hladinu inzulínu nalačno každé skupiny 8 týdnů po zahájení intervence. |
Od zařazení do studie až po 6měsíční následný průzkum.
|
|
24hodinová glukóza - Vliv na metabolické riziko rakoviny
Časové okno: Od zařazení do studie po 6měsíční následný průzkum.
|
Porovnat TRE, MTM, TRE + MTM a kontrolu na účinky na metabolické rizikové faktory rakoviny u žen NHPI ohrožených obezitou související s rakovinou. 24hodinová glukóza je průměrná hladina glukózy v krvi za 24 hodin. Tento výsledný ukazatel bude uvádět průměrnou 24hodinovou glukózu každé skupiny 8 týdnů po zahájení intervence. |
Od zařazení do studie po 6měsíční následný průzkum.
|
|
Hodnocení homeostázového modelu pro inzulinovou rezistenci (HOMA-IR) - Vliv na metabolické riziko rakoviny
Časové okno: Od zápisu do šestiměsíčního následného průzkumu.
|
Porovnat TRE, MTM, TRE + MTM a kontrolní skupinu z hlediska vlivu na metabolické rizikové faktory rakoviny u žen z tichomořského ostrovního původu (NHPI) s rizikem obezitou související rakoviny. HOMA-IR je rovnice používaná ke kvantifikaci inzulinové rezistence. Tento výsledný ukazatel bude uvádět průměrnou hodnotu HOMA-IR každé skupiny 8 týdnů po zahájení intervence. |
Od zápisu do šestiměsíčního následného průzkumu.
|
|
Lipoprotein s nízkou hustotou (LDL) – vliv na metabolické riziko rakoviny
Časové okno: Od zařazení do studie až po 6měsíční následný průzkum.
|
Porovnat TRE, MTM, TRE + MTM a kontrolní skupinu z hlediska účinků na metabolické rizikové faktory rakoviny u žen NHPI s rizikem obezitou souvisejícího karcinomu. Lipoprotein s nízkou hustotou (LDL) je aterogenní lipid, který představuje riziko obezitou souvisejícího karcinomu. Tento výsledkový ukazatel bude uvádět průměrné LDL každé skupiny 8 týdnů po zahájení intervence. |
Od zařazení do studie až po 6měsíční následný průzkum.
|
|
Krevní tlak - Vliv na metabolické riziko rakoviny
Časové okno: Od zařazení do studie po dotazník po 6 měsících sledování.
|
Porovnat TRE, MTM, TRE + MTM a kontrolu pro účinky na metabolické rizikové faktory rakoviny u žen NHPI s rizikem obezity související s rakovinou. Tento výstupní ukazatel bude uvádět průměrný krevní tlak každé skupiny 8 týdnů po zahájení intervence. |
Od zařazení do studie po dotazník po 6 měsících sledování.
|
|
Lipidomika - Vliv na metabolické riziko rakoviny
Časové okno: Od zápisu do 6měsíčního následného průzkumu.
|
Porovnat TRE, MTM, TRE + MTM a kontrolu pro účinky na metabolické rizikové faktory rakoviny u žen NHPI ohrožených obezitou související s rakovinou. Tento výstupní ukazatel bude reportovat lipidomiku každé skupiny 8 týdnů po zahájení intervence. |
Od zápisu do 6měsíčního následného průzkumu.
|
|
Metabolomika - Účinky na metabolické riziko rakoviny
Časové okno: Od zařazení do studie po 6měsíční dotazníkové sledování.
|
Porovnat TRE, MTM, TRE + MTM a kontrolu ohledně účinků na metabolické rizikové faktory rakoviny u žen NHPI s rizikem obezitou související rakoviny. Tato výsledková míra bude uvádět metabolomiku každé skupiny 8 týdnů po zahájení intervence. |
Od zařazení do studie po 6měsíční dotazníkové sledování.
|
|
Chuť k jídlu - Vliv na metabolické riziko rakoviny
Časové okno: Od zařazení do studie po 6měsíční následnou kontrolu.
|
Srovnat TRE, MTM, TRE + MTM a kontrolu z hlediska účinků na metabolické rizikové faktory rakoviny u žen NHPI s rizikem obezitou související rakoviny. Chuť k jídlu bude měřena jako jediná položka hlášená samotnými účastníky. Tato výstupní míra bude uvádět odpovědi každé skupiny 8 týdnů po zahájení intervence. |
Od zařazení do studie po 6měsíční následnou kontrolu.
|
|
Kvalita stravy – Vlivy na riziko metabolických nádorů
Časové okno: Od zařazení do studie po dotazník po 6 měsících sledování.
|
Srovnání účinků TRE, MTM, TRE + MTM a Kontroly na metabolické rizikové faktory rakoviny u žen NHPI ohrožených obezitou související s rakovinou. Kvalita stravy bude hodnocena pomocí Healthy Eating Index (HEI)-2020 a posouzena prostřednictvím 24hodinového odvolání. Skóre HEI-2020 je kvantifikací toho, jak dobře se strava shoduje s Doporučeními pro výživu Američanů. HEI-2020 má maximální celkové skóre 100 a minimální skóre 0, přičemž vyšší skóre ukazuje lepší shodu s výživovými doporučeními a nižší skóre naznačuje horší shodu. Tento výsledný ukazatel bude uvádět průměrné HEI-2020 každé skupiny 8 týdnů po zahájení intervence. |
Od zařazení do studie po dotazník po 6 měsících sledování.
|
|
Kvalita spánku - Vliv na metabolické riziko rakoviny
Časové okno: Od zápisu do 6měsíčního následného průzkumu.
|
Porovnat TRE, MTM, TRE + MTM a kontrolu z hlediska účinků na metabolické rizikové faktory rakoviny u žen NHPI ohrožených obezitou související s rakovinou. Kvalita spánku bude měřena jako jediná, samostatně hlášená položka v dotazníku. Tento výsledný ukazatel bude uvádět počet odpovědí z každé skupiny 6 měsíců po zahájení intervence. |
Od zápisu do 6měsíčního následného průzkumu.
|
|
Délka spánku - Vliv na riziko metabolického karcinomu
Časové okno: Od zařazení do studie po 6měsíční následný dotazník.
|
Porovnat TRE, MTM, TRE + MTM a kontrolní skupinu z hlediska účinků na metabolické rizikové faktory rakoviny u žen NHPI ohrožených obezitou související s rakovinou. Délka spánku bude objektivně měřena pomocí výzkumného akcelerometru nošeného na zápěstí. Tento výsledný ukazatel bude uvádět průměrnou délku spánku každé skupiny 8 týdnů po zahájení intervence. |
Od zařazení do studie po 6měsíční následný dotazník.
|
|
Fyzická aktivita – Vliv na metabolické riziko rakoviny
Časové okno: Od zápisu do dotazníku po 6 měsících sledování.
|
Srovnat TRE, MTM, TRE + MTM a kontrolu z hlediska účinků na metabolické rizikové faktory rakoviny u žen NHPI ohrožených obezitou související s rakovinou. Tělesná aktivita bude objektivně měřena na výzkumném akcelerometru nošeném na zápěstí. Tento výsledný ukazatel bude uvádět průměrný denní počet kroků každé skupiny 8 týdnů po zahájení intervence. |
Od zápisu do dotazníku po 6 měsících sledování.
|
|
Úzkost - Emocionální pohoda
Časové okno: Od zařazení do studie po 6měsíční kontrolní dotazník.
|
Porovnat TRE, MTM, TRE + MTM a kontrolní skupinu z hlediska účinků na emocionální pohodu u žen NHPI s rizikem obezitou souvisejícího karcinomu. Úzkost bude hodnocena pomocí dotazníku Generalizované úzkostné poruchy se 7 položkami (GAD-7). Skóre se pohybuje od 0 do 15, přičemž nižší skóre indikuje minimální úzkost a vyšší skóre naznačuje závažnější úzkost. Toto výstupní měření bude uvádět průměrné skóre GAD-7 každé skupiny 8 týdnů po zahájení intervence. |
Od zařazení do studie po 6měsíční kontrolní dotazník.
|
|
Užívání alkoholu - Emoční pohoda
Časové okno: Od zařazení do studie po 6měsíční kontrolní dotazník.
|
Porovnat účinky TRE, MTM, TRE + MTM a kontrolní skupiny na emocionální pohodu u žen NHPI s rizikem obezity související s rakovinou. Užívání alkoholu bude hodnoceno pomocí testu identifikace poruch užívání alkoholu (AUDIT-C). Skóre se pohybuje od 0 do 12, přičemž nižší skóre naznačuje minimální užívání alkoholu a vyšší skóre naznačuje závažnější užívání alkoholu. Tato výsledková míra bude uvádět průměrné skóre AUDIT-C každé skupiny 8 týdnů po zahájení intervence. |
Od zařazení do studie po 6měsíční kontrolní dotazník.
|
|
Zdravotní stav - Emoční pohoda
Časové okno: Od zařazení do studie po 6měsíční následnou kontrolu.
|
Porovnat TRE, MTM, TRE + MTM a kontrolu pro účinky na emoční pohodu u žen NHPI s rizikem obezity související s rakovinou. Zdravotní stav bude hodnocen jedinou položkou hlášenou samotným subjektem. Subjekt bude požádán, aby uvedl svůj celkový zdravotní stav od 1, Výborný do 5, Špatný Tento výsledný ukazatel bude uvádět počet účastníků vybírajících každou odpověď 6 měsíců po zahájení intervence. |
Od zařazení do studie po 6měsíční následnou kontrolu.
|
|
Akulturační stres - Emocionální pohoda
Časové okno: Od zápisu do 6měsíčního sledovacího průzkumu.
|
Porovnat TRE, MTM, TRE + MTM a kontrolu na účinky na emocionální pohodu u žen NHPI s rizikem obezitou souvisejícího karcinomu. Akulturační stres bude hodnocen pomocí průzkumu akulturačního stresu pacifické kulturní orientace (PIACCULT). Toto je sebehodnotící 11-položkové hodnocení. Skóre se pohybuje od 11 do 55, přičemž nižší skóre naznačuje horší pacifickou kulturní orientaci a vyšší skóre naznačuje větší pacifickou kulturní orientaci. Tento výsledkový ukazatel bude uvádět průměrné skóre PIACCULT každé skupiny 6 měsíců po zahájení intervence. |
Od zápisu do 6měsíčního sledovacího průzkumu.
|
Spolupracovníci a vyšetřovatelé
Sponzor
Vyšetřovatelé
- Vrchní vyšetřovatel: Mary Playdon, PhD, University of Utah
Publikace a užitečné odkazy
Obecné publikace
- Kroenke K, Spitzer RL, Williams JB. The PHQ-9: validity of a brief depression severity measure. J Gen Intern Med. 2001 Sep;16(9):606-13. doi: 10.1046/j.1525-1497.2001.016009606.x.
- Moro T, Tinsley G, Bianco A, Marcolin G, Pacelli QF, Battaglia G, Palma A, Gentil P, Neri M, Paoli A. Effects of eight weeks of time-restricted feeding (16/8) on basal metabolism, maximal strength, body composition, inflammation, and cardiovascular risk factors in resistance-trained males. J Transl Med. 2016 Oct 13;14(1):290. doi: 10.1186/s12967-016-1044-0.
- Tinsley GM, La Bounty PM. Effects of intermittent fasting on body composition and clinical health markers in humans. Nutr Rev. 2015 Oct;73(10):661-74. doi: 10.1093/nutrit/nuv041. Epub 2015 Sep 15.
- Schulz KF, Altman DG, Moher D; CONSORT Group. CONSORT 2010 statement: updated guidelines for reporting parallel group randomised trials. BMJ. 2010 Mar 23;340:c332. doi: 10.1136/bmj.c332.
- Spitzer RL, Kroenke K, Williams JB, Lowe B. A brief measure for assessing generalized anxiety disorder: the GAD-7. Arch Intern Med. 2006 May 22;166(10):1092-7. doi: 10.1001/archinte.166.10.1092.
- Arnason TG, Bowen MW, Mansell KD. Effects of intermittent fasting on health markers in those with type 2 diabetes: A pilot study. World J Diabetes. 2017 Apr 15;8(4):154-164. doi: 10.4239/wjd.v8.i4.154.
- NCD Risk Factor Collaboration (NCD-RisC). Worldwide trends in body-mass index, underweight, overweight, and obesity from 1975 to 2016: a pooled analysis of 2416 population-based measurement studies in 128.9 million children, adolescents, and adults. Lancet. 2017 Dec 16;390(10113):2627-2642. doi: 10.1016/S0140-6736(17)32129-3. Epub 2017 Oct 10.
- Bush K, Kivlahan DR, McDonell MB, Fihn SD, Bradley KA. The AUDIT alcohol consumption questions (AUDIT-C): an effective brief screening test for problem drinking. Ambulatory Care Quality Improvement Project (ACQUIP). Alcohol Use Disorders Identification Test. Arch Intern Med. 1998 Sep 14;158(16):1789-95. doi: 10.1001/archinte.158.16.1789.
- Siegel RL, Miller KD, Jemal A. Cancer statistics, 2020. CA Cancer J Clin. 2020 Jan;70(1):7-30. doi: 10.3322/caac.21590. Epub 2020 Jan 8.
- Ferlay J, Steliarova-Foucher E, Lortet-Tieulent J, Rosso S, Coebergh JW, Comber H, Forman D, Bray F. Cancer incidence and mortality patterns in Europe: estimates for 40 countries in 2012. Eur J Cancer. 2013 Apr;49(6):1374-403. doi: 10.1016/j.ejca.2012.12.027. Epub 2013 Feb 26.
- Sutton EF, Beyl R, Early KS, Cefalu WT, Ravussin E, Peterson CM. Early Time-Restricted Feeding Improves Insulin Sensitivity, Blood Pressure, and Oxidative Stress Even without Weight Loss in Men with Prediabetes. Cell Metab. 2018 Jun 5;27(6):1212-1221.e3. doi: 10.1016/j.cmet.2018.04.010. Epub 2018 May 10.
- Jamshed H, Beyl RA, Della Manna DL, Yang ES, Ravussin E, Peterson CM. Early Time-Restricted Feeding Improves 24-Hour Glucose Levels and Affects Markers of the Circadian Clock, Aging, and Autophagy in Humans. Nutrients. 2019 May 30;11(6):1234. doi: 10.3390/nu11061234.
- Ravussin E, Beyl RA, Poggiogalle E, Hsia DS, Peterson CM. Early Time-Restricted Feeding Reduces Appetite and Increases Fat Oxidation But Does Not Affect Energy Expenditure in Humans. Obesity (Silver Spring). 2019 Aug;27(8):1244-1254. doi: 10.1002/oby.22518.
- Marinac CR, Natarajan L, Sears DD, Gallo LC, Hartman SJ, Arredondo E, Patterson RE. Prolonged Nightly Fasting and Breast Cancer Risk: Findings from NHANES (2009-2010). Cancer Epidemiol Biomarkers Prev. 2015 May;24(5):783-9. doi: 10.1158/1055-9965.EPI-14-1292. Epub 2015 Apr 20.
- Flint A, Raben A, Blundell JE, Astrup A. Reproducibility, power and validity of visual analogue scales in assessment of appetite sensations in single test meal studies. Int J Obes Relat Metab Disord. 2000 Jan;24(1):38-48. doi: 10.1038/sj.ijo.0801083.
- Patterson RE, Sears DD. Metabolic Effects of Intermittent Fasting. Annu Rev Nutr. 2017 Aug 21;37:371-393. doi: 10.1146/annurev-nutr-071816-064634. Epub 2017 Jul 17.
- Subar AF, Kirkpatrick SI, Mittl B, Zimmerman TP, Thompson FE, Bingley C, Willis G, Islam NG, Baranowski T, McNutt S, Potischman N. The Automated Self-Administered 24-hour dietary recall (ASA24): a resource for researchers, clinicians, and educators from the National Cancer Institute. J Acad Nutr Diet. 2012 Aug;112(8):1134-7. doi: 10.1016/j.jand.2012.04.016. Epub 2012 Jun 15. No abstract available.
- Patterson RE, Laughlin GA, LaCroix AZ, Hartman SJ, Natarajan L, Senger CM, Martinez ME, Villasenor A, Sears DD, Marinac CR, Gallo LC. Intermittent Fasting and Human Metabolic Health. J Acad Nutr Diet. 2015 Aug;115(8):1203-12. doi: 10.1016/j.jand.2015.02.018. Epub 2015 Apr 6. No abstract available.
- Harvie MN, Pegington M, Mattson MP, Frystyk J, Dillon B, Evans G, Cuzick J, Jebb SA, Martin B, Cutler RG, Son TG, Maudsley S, Carlson OD, Egan JM, Flyvbjerg A, Howell A. The effects of intermittent or continuous energy restriction on weight loss and metabolic disease risk markers: a randomized trial in young overweight women. Int J Obes (Lond). 2011 May;35(5):714-27. doi: 10.1038/ijo.2010.171. Epub 2010 Oct 5.
- Carlson O, Martin B, Stote KS, Golden E, Maudsley S, Najjar SS, Ferrucci L, Ingram DK, Longo DL, Rumpler WV, Baer DJ, Egan J, Mattson MP. Impact of reduced meal frequency without caloric restriction on glucose regulation in healthy, normal-weight middle-aged men and women. Metabolism. 2007 Dec;56(12):1729-34. doi: 10.1016/j.metabol.2007.07.018.
- Di Francesco A, Di Germanio C, Bernier M, de Cabo R. A time to fast. Science. 2018 Nov 16;362(6416):770-775. doi: 10.1126/science.aau2095.
- Mattson MP, Allison DB, Fontana L, Harvie M, Longo VD, Malaisse WJ, Mosley M, Notterpek L, Ravussin E, Scheer FA, Seyfried TN, Varady KA, Panda S. Meal frequency and timing in health and disease. Proc Natl Acad Sci U S A. 2014 Nov 25;111(47):16647-53. doi: 10.1073/pnas.1413965111. Epub 2014 Nov 17.
- Hatori M, Vollmers C, Zarrinpar A, DiTacchio L, Bushong EA, Gill S, Leblanc M, Chaix A, Joens M, Fitzpatrick JA, Ellisman MH, Panda S. Time-restricted feeding without reducing caloric intake prevents metabolic diseases in mice fed a high-fat diet. Cell Metab. 2012 Jun 6;15(6):848-60. doi: 10.1016/j.cmet.2012.04.019. Epub 2012 May 17.
- Dombrowski SU, Knittle K, Avenell A, Araujo-Soares V, Sniehotta FF. Long term maintenance of weight loss with non-surgical interventions in obese adults: systematic review and meta-analyses of randomised controlled trials. BMJ. 2014 May 14;348:g2646. doi: 10.1136/bmj.g2646.
- Esposito K, Chiodini P, Capuano A, Bellastella G, Maiorino MI, Giugliano D. Metabolic syndrome and endometrial cancer: a meta-analysis. Endocrine. 2014 Feb;45(1):28-36. doi: 10.1007/s12020-013-9973-3. Epub 2013 May 3.
- Loveman E, Frampton GK, Shepherd J, Picot J, Cooper K, Bryant J, Welch K, Clegg A. The clinical effectiveness and cost-effectiveness of long-term weight management schemes for adults: a systematic review. Health Technol Assess. 2011 Jan;15(2):1-182. doi: 10.3310/hta15020.
- Chaix A, Zarrinpar A, Miu P, Panda S. Time-restricted feeding is a preventative and therapeutic intervention against diverse nutritional challenges. Cell Metab. 2014 Dec 2;20(6):991-1005. doi: 10.1016/j.cmet.2014.11.001.
- Anton SD, Lee SA, Donahoo WT, McLaren C, Manini T, Leeuwenburgh C, Pahor M. The Effects of Time Restricted Feeding on Overweight, Older Adults: A Pilot Study. Nutrients. 2019 Jun 30;11(7):1500. doi: 10.3390/nu11071500.
- Lee SA, Sypniewski C, Bensadon BA, McLaren C, Donahoo WT, Sibille KT, Anton S. Determinants of Adherence in Time-Restricted Feeding in Older Adults: Lessons from a Pilot Study. Nutrients. 2020 Mar 24;12(3):874. doi: 10.3390/nu12030874.
- Manoogian ENC, Panda S. Circadian rhythms, time-restricted feeding, and healthy aging. Ageing Res Rev. 2017 Oct;39:59-67. doi: 10.1016/j.arr.2016.12.006. Epub 2016 Dec 23.
- Wehrens SMT, Christou S, Isherwood C, Middleton B, Gibbs MA, Archer SN, Skene DJ, Johnston JD. Meal Timing Regulates the Human Circadian System. Curr Biol. 2017 Jun 19;27(12):1768-1775.e3. doi: 10.1016/j.cub.2017.04.059. Epub 2017 Jun 1.
- Gill S, Panda S. A Smartphone App Reveals Erratic Diurnal Eating Patterns in Humans that Can Be Modulated for Health Benefits. Cell Metab. 2015 Nov 3;22(5):789-98. doi: 10.1016/j.cmet.2015.09.005. Epub 2015 Sep 24.
- Babio N, Toledo E, Estruch R, Ros E, Martinez-Gonzalez MA, Castaner O, Bullo M, Corella D, Aros F, Gomez-Gracia E, Ruiz-Gutierrez V, Fiol M, Lapetra J, Lamuela-Raventos RM, Serra-Majem L, Pinto X, Basora J, Sorli JV, Salas-Salvado J; PREDIMED Study Investigators. Mediterranean diets and metabolic syndrome status in the PREDIMED randomized trial. CMAJ. 2014 Nov 18;186(17):E649-57. doi: 10.1503/cmaj.140764. Epub 2014 Oct 14.
- Berkowitz SA, Terranova J, Randall L, Cranston K, Waters DB, Hsu J. Association Between Receipt of a Medically Tailored Meal Program and Health Care Use. JAMA Intern Med. 2019 Jun 1;179(6):786-793. doi: 10.1001/jamainternmed.2019.0198.
- Gabel K, Hoddy KK, Varady KA. Safety of 8-h time restricted feeding in adults with obesity. Appl Physiol Nutr Metab. 2019 Jan;44(1):107-109. doi: 10.1139/apnm-2018-0389. Epub 2018 Sep 14.
- Wilkinson MJ, Manoogian ENC, Zadourian A, Lo H, Fakhouri S, Shoghi A, Wang X, Fleischer JG, Navlakha S, Panda S, Taub PR. Ten-Hour Time-Restricted Eating Reduces Weight, Blood Pressure, and Atherogenic Lipids in Patients with Metabolic Syndrome. Cell Metab. 2020 Jan 7;31(1):92-104.e5. doi: 10.1016/j.cmet.2019.11.004. Epub 2019 Dec 5.
- Chaix A, Lin T, Le HD, Chang MW, Panda S. Time-Restricted Feeding Prevents Obesity and Metabolic Syndrome in Mice Lacking a Circadian Clock. Cell Metab. 2019 Feb 5;29(2):303-319.e4. doi: 10.1016/j.cmet.2018.08.004. Epub 2018 Aug 30.
- Kogevinas M, Espinosa A, Castello A, Gomez-Acebo I, Guevara M, Martin V, Amiano P, Alguacil J, Peiro R, Moreno V, Costas L, Fernandez-Tardon G, Jimenez JJ, Marcos-Gragera R, Perez-Gomez B, Llorca J, Moreno-Iribas C, Fernandez-Villa T, Oribe M, Aragones N, Papantoniou K, Pollan M, Castano-Vinyals G, Romaguera D. Effect of mistimed eating patterns on breast and prostate cancer risk (MCC-Spain Study). Int J Cancer. 2018 Nov 15;143(10):2380-2389. doi: 10.1002/ijc.31649. Epub 2018 Jul 17.
- Roenneberg T, Keller LK, Fischer D, Matera JL, Vetter C, Winnebeck EC. Human activity and rest in situ. Methods Enzymol. 2015;552:257-83. doi: 10.1016/bs.mie.2014.11.028. Epub 2015 Jan 5.
- Wirth MD, Zhao L, Turner-McGrievy GM, Ortaglia A. Associations between Fasting Duration, Timing of First and Last Meal, and Cardiometabolic Endpoints in the National Health and Nutrition Examination Survey. Nutrients. 2021 Aug 3;13(8):2686. doi: 10.3390/nu13082686.
- Berkowitz SA, Delahanty LM, Terranova J, Steiner B, Ruazol MP, Singh R, Shahid NN, Wexler DJ. Medically Tailored Meal Delivery for Diabetes Patients with Food Insecurity: a Randomized Cross-over Trial. J Gen Intern Med. 2019 Mar;34(3):396-404. doi: 10.1007/s11606-018-4716-z. Epub 2018 Nov 12.
- Almoosawi S, Vingeliene S, Gachon F, Voortman T, Palla L, Johnston JD, Van Dam RM, Darimont C, Karagounis LG. Chronotype: Implications for Epidemiologic Studies on Chrono-Nutrition and Cardiometabolic Health. Adv Nutr. 2019 Jan 1;10(1):30-42. doi: 10.1093/advances/nmy070.
- Abshire M, Dinglas VD, Cajita MI, Eakin MN, Needham DM, Himmelfarb CD. Participant retention practices in longitudinal clinical research studies with high retention rates. BMC Med Res Methodol. 2017 Feb 20;17(1):30. doi: 10.1186/s12874-017-0310-z.
- Hutchison AT, Liu B, Wood RE, Vincent AD, Thompson CH, O'Callaghan NJ, Wittert GA, Heilbronn LK. Effects of Intermittent Versus Continuous Energy Intakes on Insulin Sensitivity and Metabolic Risk in Women with Overweight. Obesity (Silver Spring). 2019 Jan;27(1):50-58. doi: 10.1002/oby.22345.
- Chaix A, Manoogian ENC, Melkani GC, Panda S. Time-Restricted Eating to Prevent and Manage Chronic Metabolic Diseases. Annu Rev Nutr. 2019 Aug 21;39:291-315. doi: 10.1146/annurev-nutr-082018-124320. Epub 2019 Jun 10.
- Gabel K, Hoddy KK, Haggerty N, Song J, Kroeger CM, Trepanowski JF, Panda S, Varady KA. Effects of 8-hour time restricted feeding on body weight and metabolic disease risk factors in obese adults: A pilot study. Nutr Healthy Aging. 2018 Jun 15;4(4):345-353. doi: 10.3233/NHA-170036.
- Kesztyus D, Cermak P, Gulich M, Kesztyus T. Adherence to Time-Restricted Feeding and Impact on Abdominal Obesity in Primary Care Patients: Results of a Pilot Study in a Pre-Post Design. Nutrients. 2019 Nov 21;11(12):2854. doi: 10.3390/nu11122854.
- Petersen MC, Gallop MR, Flores Ramos S, Zarrinpar A, Broussard JL, Chondronikola M, Chaix A, Klein S. Complex physiology and clinical implications of time-restricted eating. Physiol Rev. 2022 Oct 1;102(4):1991-2034. doi: 10.1152/physrev.00006.2022. Epub 2022 Jul 14.
- Hager K, Cudhea FP, Wong JB, Berkowitz SA, Downer S, Lauren BN, Mozaffarian D. Association of National Expansion of Insurance Coverage of Medically Tailored Meals With Estimated Hospitalizations and Health Care Expenditures in the US. JAMA Netw Open. 2022 Oct 3;5(10):e2236898. doi: 10.1001/jamanetworkopen.2022.36898.
- Kaholokula JK, Wilson RE, Townsend CK, Zhang GX, Chen J, Yoshimura SR, Dillard A, Yokota JW, Palakiko DM, Gamiao S, Hughes CK, Kekauoha BK, Mau MK. Translating the Diabetes Prevention Program in Native Hawaiian and Pacific Islander communities: the PILI 'Ohana Project. Transl Behav Med. 2014 Jun;4(2):149-59. doi: 10.1007/s13142-013-0244-x.
- Long CR, Rowland B, McElfish PA, Ayers BL, Narcisse MR. Food Security Status of Native Hawaiians and Pacific Islanders in the US: Analysis of a National Survey. J Nutr Educ Behav. 2020 Aug;52(8):788-795. doi: 10.1016/j.jneb.2020.01.009. Epub 2020 Mar 14.
- Marinac CR, Nelson SH, Breen CI, Hartman SJ, Natarajan L, Pierce JP, Flatt SW, Sears DD, Patterson RE. Prolonged Nightly Fasting and Breast Cancer Prognosis. JAMA Oncol. 2016 Aug 1;2(8):1049-55. doi: 10.1001/jamaoncol.2016.0164.
- Lemstra M, Bird Y, Nwankwo C, Rogers M, Moraros J. Weight loss intervention adherence and factors promoting adherence: a meta-analysis. Patient Prefer Adherence. 2016 Aug 12;10:1547-59. doi: 10.2147/PPA.S103649. eCollection 2016.
- Phillips NE, Mareschal J, Schwab N, Manoogian ENC, Borloz S, Ostinelli G, Gauthier-Jaques A, Umwali S, Gonzalez Rodriguez E, Aeberli D, Hans D, Panda S, Rodondi N, Naef F, Collet TH. The Effects of Time-Restricted Eating versus Standard Dietary Advice on Weight, Metabolic Health and the Consumption of Processed Food: A Pragmatic Randomised Controlled Trial in Community-Based Adults. Nutrients. 2021 Mar 23;13(3):1042. doi: 10.3390/nu13031042.
- Robinson KA, Dinglas VD, Sukrithan V, Yalamanchilli R, Mendez-Tellez PA, Dennison-Himmelfarb C, Needham DM. Updated systematic review identifies substantial number of retention strategies: using more strategies retains more study participants. J Clin Epidemiol. 2015 Dec;68(12):1481-7. doi: 10.1016/j.jclinepi.2015.04.013. Epub 2015 Jun 10.
- Das M, Webster NJG. Obesity, cancer risk, and time-restricted eating. Cancer Metastasis Rev. 2022 Sep;41(3):697-717. doi: 10.1007/s10555-022-10061-3. Epub 2022 Aug 19.
- Moy KL, Sallis JF, David KJ. Health indicators of Native Hawaiian and Pacific Islanders in the United States. J Community Health. 2010 Feb;35(1):81-92. doi: 10.1007/s10900-009-9194-0.
- Ethoan LN, Takata Y, Sakuma KK, Irvin VL. Trends in Clinical Research Including Asian American, Native Hawaiian, and Pacific Islander Participants Funded by the US National Institutes of Health, 1992 to 2018. JAMA Netw Open. 2019 Jul 3;2(7):e197432. doi: 10.1001/jamanetworkopen.2019.7432.
- Liu L, Noone AM, Gomez SL, Scoppa S, Gibson JT, Lichtensztajn D, Fish K, Wilkens LR, Goodman MT, Morris C, Kwong S, Deapen D, Miller BA. Cancer incidence trends among native Hawaiians and other Pacific Islanders in the United States, 1990-2008. J Natl Cancer Inst. 2013 Aug 7;105(15):1086-95. doi: 10.1093/jnci/djt156. Epub 2013 Jul 22.
- Terada K, Carney M, Kim R, Ahn HJ, Miyamura J. Health Disparities in Native Hawaiians and Other Pacific Islanders Following Hysterectomy for Endometrial Cancer. Hawaii J Med Public Health. 2016 May;75(5):137-9.
- Kost ER, Hall KL, Hines JF, Farley JH, Nycum LR, Rose GS, Carlson JW, Fischer JR Jr, Kendall BS. Asian-Pacific Islander race independently predicts poor outcome in patients with endometrial cancer. Gynecol Oncol. 2003 May;89(2):218-26. doi: 10.1016/s0090-8258(03)00050-7.
- Equity. OoH. Twenty years of health data for Native Hawaiian/Pacific Islander communities in Utah. Salt Lake City, UT: 2023.
- Subica AM, Agarwal N, Sullivan JG, Link BG. Obesity and Associated Health Disparities Among Understudied Multiracial, Pacific Islander, and American Indian Adults. Obesity (Silver Spring). 2017 Dec;25(12):2128-2136. doi: 10.1002/oby.21954. Epub 2017 Oct 25.
- Research. WCRFAIfC. Continuous Update Project Expert Report 2018 2018 [Accessed 10th September, 2023]. Available from: Available at dietandcancerreport.org
- Downer S, Berkowitz SA, Harlan TS, Olstad DL, Mozaffarian D. Food is medicine: actions to integrate food and nutrition into healthcare. BMJ. 2020 Jun 29;369:m2482. doi: 10.1136/bmj.m2482.
- Playdon M, Rogers TN, Brooks E, Petersen EM, Tavake-Pasi F, Lopez JA, Quintana X, Aitaoto N, Rogers CR. Sociocultural influences on dietary behavior and meal timing among Native Hawaiian and Pacific Islander women at risk of endometrial cancer: a qualitative investigation. Cancer Causes Control. 2023 Jan;34(1):23-37. doi: 10.1007/s10552-022-01628-0. Epub 2022 Oct 8.
- Bidonde J, Fagerlund BC, Fronsdal KB, Lund UH, Robberstad B. FreeStyle Libre Flash Glucose Self-Monitoring System: A Single-Technology Assessment [Internet]. Oslo, Norway: Knowledge Centre for the Health Services at The Norwegian Institute of Public Health (NIPH); 2017 Aug 21. Report from the Norwegian Institute of Public Health No. 2017-07. Available from http://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK482068/
- Ranganath; Madan R, Varghese RT. Assessing Insulin Sensitivity and Resistance in Humans. 2024 Oct 16. In: Feingold KR, Ahmed SF, Anawalt B, Blackman MR, Boyce A, Chrousos G, Corpas E, de Herder WW, Dhatariya K, Dungan K, Hofland J, Kalra S, Kaltsas G, Kapoor N, Koch C, Kopp P, Korbonits M, Kovacs CS, Kuohung W, Laferrere B, Levy M, McGee EA, McLachlan R, Muzumdar R, Purnell J, Rey R, Sahay R, Shah AS, Singer F, Sperling MA, Stratakis CA, Trence DL, Wilson DP, editors. Endotext [Internet]. South Dartmouth (MA): MDText.com, Inc.; 2000-. Available from http://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK278954/
- Shams-White MM, Pannucci TE, Lerman JL, Herrick KA, Zimmer M, Meyers Mathieu K, Stoody EE, Reedy J. Healthy Eating Index-2020: Review and Update Process to Reflect the Dietary Guidelines for Americans,2020-2025. J Acad Nutr Diet. 2023 Sep;123(9):1280-1288. doi: 10.1016/j.jand.2023.05.015. Epub 2023 May 16.
- Keadle SK, Patel S, Berrigan D, Christopher CN, Huang J, Saint-Maurice PF, Loftfield E, Matthews CE. Validation of ACT24 Version 2.0 for Estimating Behavioral Domains, Active and Sedentary Time. Med Sci Sports Exerc. 2023 Jun 1;55(6):1054-1062. doi: 10.1249/MSS.0000000000003135. Epub 2023 Jan 29.
- Activinsights. GENEActiv: Raw Data Accelerometry 2023 [cited Accessed 16th September, 2023]. Available from: https://activinsights.com/technology/geneactiv/.
- Subica AM, Aitaoto N, Link BG, Yamada AM, Henwood BF, Sullivan G. Mental Health Status, Need, and Unmet Need for Mental Health Services Among U.S. Pacific Islanders. Psychiatr Serv. 2019 Jul 1;70(7):578-585. doi: 10.1176/appi.ps.201800455. Epub 2019 Apr 17.
- (CDC). CfDCaP. Behavioral Risk Factor Surveillance System Survey Questionnaire tlanta, Georgia2022 [Accessed 10th September, 2023]. Available from: https://www.cdc.gov/brfss/questionnaires/index.htm.
- Manuela S, Sibley CG. The Pacific Identity and Wellbeing Scale-Revised (PIWBS-R). Cultur Divers Ethnic Minor Psychol. 2015 Jan;21(1):146-55. doi: 10.1037/a0037536. Epub 2014 Aug 11.
- Schluter PJ, Tautolo el-S, Paterson J. Acculturation of Pacific mothers in New Zealand over time: findings from the Pacific Islands Families study. BMC Public Health. 2011 May 12;11:307. doi: 10.1186/1471-2458-11-307.
- Nguyen-Truong CKY, Waters SF, Richardson M, Barrow N, Seia J, Eti DU, Rodela KF. An Antiracism Community-Based Participatory Research With Organizations Serving Immigrant and Marginalized Communities, Including Asian Americans and Native Hawaiians/Pacific Islanders in the United States Pacific Northwest: Qualitative Description Study With Key Informants. Asian Pac Isl Nurs J. 2023 Jan 11;7:e43150. doi: 10.2196/43150.
- Taparra K, Harding M, Deville C. Healing and Health Equity for Asian American, Native Hawaiian, and Pacific Islander Populations. JAMA. 2021 Dec 21;326(23):2432-2433. doi: 10.1001/jama.2021.19243. No abstract available.
- Office of Health Disparities. Utah Health Status by Race and Ethnicity 2021. Salt Lake City, UT: Utah Department of Health.
- Harry ML, Sanchez K, Ahmedani BK, Beck AL, Coleman KJ, Coley RY, Daida YG, Lynch FL, Rossom RC, Waring SC, Simon GE. Assessing the differential item functioning of PHQ-9 items for diverse racial and ethnic adults with mental health and/or substance use disorder diagnoses: A retrospective cohort study. J Affect Disord. 2023 Oct 1;338:402-413. doi: 10.1016/j.jad.2023.04.091. Epub 2023 Apr 29.
- Hooker K, Phibbs S, Irvin VL, Mendez-Luck CA, Doan LN, Li T, Turner S, Choun S. Depression Among Older Adults in the United States by Disaggregated Race and Ethnicity. Gerontologist. 2019 Sep 17;59(5):886-891. doi: 10.1093/geront/gny159.
- Alhomsi A, Strassle PD, Ponce S, Mendez I, Quintero SM, Wilkerson M, Stewart AL, Napoles AM. Financial Hardship and Psychological Distress During the Pandemic: A Nationally Representative Survey of Major Racial-Ethnic Groups in the United States. Health Equity. 2023 Jul 20;7(1):395-405. doi: 10.1089/heq.2022.0197. eCollection 2023.
- Kwan PP, Pike JR, Co DE, Esmundo S, Vaivao DES, May VT, Pang JK, Sabado-Liwag M, Tan NS, Tanjasiri SP, Xie B, Palmer PH. Association Between Stress and Social Support Among Young Adult Pacific Islander Smokers. Hawaii J Health Soc Welf. 2023 Feb;82(2):31-38.
- McLaughlin LA, Braun KL. Asian and Pacific Islander cultural values: considerations for health care decision making. Health Soc Work. 1998 May;23(2):116-26. doi: 10.1093/hsw/23.2.116.
- Subica AM, Aitaoto N, Sullivan JG, Henwood BF, Yamada AM, Link BG. Mental illness stigma among Pacific Islanders. Psychiatry Res. 2019 Mar;273:578-585. doi: 10.1016/j.psychres.2019.01.077. Epub 2019 Jan 26.
- Clarke MA, Devesa SS, Harvey SV, Wentzensen N. Hysterectomy-Corrected Uterine Corpus Cancer Incidence Trends and Differences in Relative Survival Reveal Racial Disparities and Rising Rates of Nonendometrioid Cancers. J Clin Oncol. 2019 Aug 1;37(22):1895-1908. doi: 10.1200/JCO.19.00151. Epub 2019 May 22.
- Sheikh MA, Althouse AD, Freese KE, Soisson S, Edwards RP, Welburn S, Sukumvanich P, Comerci J, Kelley J, LaPorte RE, Linkov F. USA endometrial cancer projections to 2030: should we be concerned? Future Oncol. 2014 Dec;10(16):2561-8. doi: 10.2217/fon.14.192.
- Esposito K, Chiodini P, Colao A, Lenzi A, Giugliano D. Metabolic syndrome and risk of cancer: a systematic review and meta-analysis. Diabetes Care. 2012 Nov;35(11):2402-11. doi: 10.2337/dc12-0336.
- World Cancer Research Fund/American Institute for Cancer Research. Diet, Nutrition, Physical Activity and Cancer: a Global Perspective. Continuous Update Project Report 2018. 2018.
- Michels KA, McNeel TS, Trabert B. Metabolic syndrome and risk of ovarian and fallopian tube cancer in the United States: An analysis of linked SEER-Medicare data. Gynecol Oncol. 2019 Nov;155(2):294-300. doi: 10.1016/j.ygyno.2019.08.032. Epub 2019 Sep 5.
- Karra P, Winn M, Pauleck S, Bulsiewicz-Jacobsen A, Peterson L, Coletta A, Doherty J, Ulrich CM, Summers SA, Gunter M, Hardikar S, Playdon MC. Metabolic dysfunction and obesity-related cancer: Beyond obesity and metabolic syndrome. Obesity (Silver Spring). 2022 Jul;30(7):1323-1334. doi: 10.1002/oby.23444.
- Stocks T, Bjorge T, Ulmer H, Manjer J, Haggstrom C, Nagel G, Engeland A, Johansen D, Hallmans G, Selmer R, Concin H, Tretli S, Jonsson H, Stattin P. Metabolic risk score and cancer risk: pooled analysis of seven cohorts. Int J Epidemiol. 2015 Aug;44(4):1353-63. doi: 10.1093/ije/dyv001. Epub 2015 Feb 3.
- Ahern TP, Hankinson SE, Willett WC, Pollak MN, Eliassen AH, Tamimi RM. Plasma C-peptide, mammographic breast density, and risk of invasive breast cancer. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev. 2013 Oct;22(10):1786-96. doi: 10.1158/1055-9965.EPI-13-0375.
- Kliemann N, Ould Ammar R, Biessy C, Gicquiau A, Katzke V, Kaaks R, Tjonneland A, Olsen A, Sanchez MJ, Crous-Bou M, Pasanisi F, Tin Tin S, Perez-Cornago A, Aune D, Christakoudi S, Heath AK, Colorado-Yohar SM, Grioni S, Skeie G, Sartor H, Idahl A, Rylander C, May AM, Weiderpass E, Freisling H, Playdon MC, Rinaldi S, Murphy N, Huybrechts I, Dossus L, Gunter MJ. Metabolically Defined Body Size Phenotypes and Risk of Endometrial Cancer in the European Prospective Investigation into Cancer and Nutrition (EPIC). Cancer Epidemiol Biomarkers Prev. 2022 Jul 1;31(7):1359-1367. doi: 10.1158/1055-9965.EPI-22-0160.
- Hernandez AV, Pasupuleti V, Benites-Zapata VA, Thota P, Deshpande A, Perez-Lopez FR. Insulin resistance and endometrial cancer risk: A systematic review and meta-analysis. Eur J Cancer. 2015 Dec;51(18):2747-58. doi: 10.1016/j.ejca.2015.08.031. Epub 2015 Nov 18.
- Kitson SJ, Evans DG, Crosbie EJ. Identifying High-Risk Women for Endometrial Cancer Prevention Strategies: Proposal of an Endometrial Cancer Risk Prediction Model. Cancer Prev Res (Phila). 2017 Jan;10(1):1-13. doi: 10.1158/1940-6207.CAPR-16-0224. Epub 2016 Dec 13.
- Shen J, Hernandez D, Ye Y, Wu X, Chow WH, Zhao H. Metabolic hormones and breast cancer risk among Mexican American Women in the Mano a Mano Cohort Study. Sci Rep. 2019 Jul 10;9(1):9989. doi: 10.1038/s41598-019-46429-9.
- Wang Q, Tu H, Zhu M, Liang D, Ye Y, Chang DW, Long Y, Wu X. Circulating obesity-driven biomarkers are associated with risk of clear cell renal cell carcinoma: a two-stage, case-control study. Carcinogenesis. 2019 Oct 16;40(10):1191-1197. doi: 10.1093/carcin/bgz074.
- Hidaka A, Budhathoki S, Yamaji T, Sawada N, Tanaka-Mizuno S, Kuchiba A, Charvat H, Goto A, Shimazu T, Inoue M, Noda M, Tsugane S, Iwasaki M; JPHC Study Group. Plasma C-peptide and glycated albumin and subsequent risk of cancer: From a large prospective case-cohort study in Japan. Int J Cancer. 2019 Feb 15;144(4):718-729. doi: 10.1002/ijc.31847. Epub 2018 Oct 30.
- Liao LM, Hofmann JN, Cho E, Pollak MN, Chow WH, Purdue MP. Circulating levels of obesity-related markers and risk of renal cell carcinoma in the PLCO cancer screening trial. Cancer Causes Control. 2017 Jul;28(7):801-807. doi: 10.1007/s10552-017-0901-3. Epub 2017 May 8.
- Gaudet MM, Patel AV, Teras LR, Sun J, Campbell PT, Stevens VL, Jacobs EJ, Gapstur SM. Obesity-related markers and breast cancer in CPS-II Nutrition Cohort. Int J Mol Epidemiol Genet. 2013 Sep 12;4(3):156-66. eCollection 2013.
- Dallal CM, Brinton LA, Bauer DC, Buist DS, Cauley JA, Hue TF, Lacroix A, Tice JA, Chia VM, Falk R, Pfeiffer R, Pollak M, Veenstra TD, Xu X, Lacey JV Jr; B~FIT Research Group. Obesity-related hormones and endometrial cancer among postmenopausal women: a nested case-control study within the B~FIT cohort. Endocr Relat Cancer. 2013 Feb 18;20(1):151-60. doi: 10.1530/ERC-12-0229. Print 2013 Feb.
- Jones AG, Hattersley AT. The clinical utility of C-peptide measurement in the care of patients with diabetes. Diabet Med. 2013 Jul;30(7):803-17. doi: 10.1111/dme.12159.
- World Cancer Research Fund International/American Institute for Cancer Research. World Cancer Research Fund International/American Institute for Cancer Research Continuous Update Project Report: Diet, Nutrition, Physical Activity, and Breast Cancer Survivors. 2014.
- Varkevisser RDM, van Stralen MM, Kroeze W, Ket JCF, Steenhuis IHM. Determinants of weight loss maintenance: a systematic review. Obes Rev. 2019 Feb;20(2):171-211. doi: 10.1111/obr.12772. Epub 2018 Oct 16.
- O'Connor SG, Boyd P, Bailey CP, Shams-White MM, Agurs-Collins T, Hall K, Reedy J, Sauter ER, Czajkowski SM. Perspective: Time-Restricted Eating Compared with Caloric Restriction: Potential Facilitators and Barriers of Long-Term Weight Loss Maintenance. Adv Nutr. 2021 Mar 31;12(2):325-333. doi: 10.1093/advances/nmaa168.
- Chlebowski RT, Reeves MM. Weight Loss Randomized Intervention Trials in Female Cancer Survivors. J Clin Oncol. 2016 Dec 10;34(35):4238-4248. doi: 10.1200/JCO.2016.69.4026. Epub 2016 Nov 7.
- Aitaoto N, Campo S, Snetselaar LG, Janz KF, Farris KB, Parker E, Belyeu-Camacho T, Jimenez RP. Formative Research to Inform Nutrition Interventions in Chuuk and the US Pacific. J Acad Nutr Diet. 2015 Jun;115(6):947-53. doi: 10.1016/j.jand.2014.11.018. Epub 2015 Jan 27.
- Stevens RG, Hansen J, Costa G, Haus E, Kauppinen T, Aronson KJ, Castano-Vinyals G, Davis S, Frings-Dresen MH, Fritschi L, Kogevinas M, Kogi K, Lie JA, Lowden A, Peplonska B, Pesch B, Pukkala E, Schernhammer E, Travis RC, Vermeulen R, Zheng T, Cogliano V, Straif K. Considerations of circadian impact for defining 'shift work' in cancer studies: IARC Working Group Report. Occup Environ Med. 2011 Feb;68(2):154-62. doi: 10.1136/oem.2009.053512. Epub 2010 Oct 20.
- Gu F, Xu S, Devesa SS, Zhang F, Klerman EB, Graubard BI, Caporaso NE. Longitude Position in a Time Zone and Cancer Risk in the United States. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev. 2017 Aug;26(8):1306-1311. doi: 10.1158/1055-9965.EPI-16-1029. Epub 2017 Apr 27.
- Savvidis C, Koutsilieris M. Circadian rhythm disruption in cancer biology. Mol Med. 2012 Dec 6;18(1):1249-60. doi: 10.2119/molmed.2012.00077.
- Shih MC, Yeh KT, Tang KP, Chen JC, Chang JG. Promoter methylation in circadian genes of endometrial cancers detected by methylation-specific PCR. Mol Carcinog. 2006 Oct;45(10):732-40. doi: 10.1002/mc.20198.
- Codoner-Franch P, Gombert M, Martinez-Raga J, Cenit MC. Circadian Disruption and Mental Health: The Chronotherapeutic Potential of Microbiome-Based and Dietary Strategies. Int J Mol Sci. 2023 Apr 20;24(8):7579. doi: 10.3390/ijms24087579.
- Luo J, Hendryx M, Manson JE, Figueiredo JC, LeBlanc ES, Barrington W, Rohan TE, Howard BV, Reding K, Ho GY, Garcia DO, Chlebowski RT. Intentional Weight Loss and Obesity-Related Cancer Risk. JNCI Cancer Spectr. 2019 Aug 9;3(4):pkz054. doi: 10.1093/jncics/pkz054. eCollection 2019 Dec.
- Pan K, Luo J, Aragaki AK, Chlebowski RT. Weight loss, diet composition and breast cancer incidence and outcome in postmenopausal women. Oncotarget. 2019 May 3;10(33):3088-3092. doi: 10.18632/oncotarget.26864. eCollection 2019 May 3.
- Zhang X, Rhoades J, Caan BJ, Cohn DE, Salani R, Noria S, Suarez AA, Paskett ED, Felix AS. Intentional weight loss, weight cycling, and endometrial cancer risk: a systematic review and meta-analysis. Int J Gynecol Cancer. 2019 Nov;29(9):1361-1371. doi: 10.1136/ijgc-2019-000728. Epub 2019 Aug 26.
- Boyd P, O'Connor SG, Heckman-Stoddard BM, Sauter ER. Time-Restricted Feeding Studies and Possible Human Benefit. JNCI Cancer Spectr. 2022 May 2;6(3):pkac032. doi: 10.1093/jncics/pkac032.
- Kahleova H, Lloren JI, Mashchak A, Hill M, Fraser GE. Meal Frequency and Timing Are Associated with Changes in Body Mass Index in Adventist Health Study 2. J Nutr. 2017 Sep;147(9):1722-1728. doi: 10.3945/jn.116.244749. Epub 2017 Jul 12.
- Zarrinpar A, Chaix A, Panda S. Daily Eating Patterns and Their Impact on Health and Disease. Trends Endocrinol Metab. 2016 Feb;27(2):69-83. doi: 10.1016/j.tem.2015.11.007. Epub 2015 Dec 17.
- Shafi AA, Knudsen KE. Cancer and the Circadian Clock. Cancer Res. 2019 Aug 1;79(15):3806-3814. doi: 10.1158/0008-5472.CAN-19-0566. Epub 2019 Jul 12.
- Antonini A, Gentile G, Giglio M, Marcante A, Gage H, Touray MML, Fotiadis DI, Gatsios D, Konitsiotis S, Timotijevic L, Egan B, Hodgkins C, Biundo R, Pellicano C; PD_Manager consortium. Acceptability to patients, carers and clinicians of an mHealth platform for the management of Parkinson's disease (PD_Manager): study protocol for a pilot randomised controlled trial. Trials. 2018 Sep 14;19(1):492. doi: 10.1186/s13063-018-2767-4.
- McAllister MJ, Pigg BL, Renteria LI, Waldman HS. Time-restricted feeding improves markers of cardiometabolic health in physically active college-age men: a 4-week randomized pre-post pilot study. Nutr Res. 2020 Mar;75:32-43. doi: 10.1016/j.nutres.2019.12.001. Epub 2019 Dec 4.
- Melkani GC, Panda S. Time-restricted feeding for prevention and treatment of cardiometabolic disorders. J Physiol. 2017 Jun 15;595(12):3691-3700. doi: 10.1113/JP273094. Epub 2017 Apr 25.
- Sundaram S, Yan L. Time-restricted feeding mitigates high-fat diet-enhanced mammary tumorigenesis in MMTV-PyMT mice. Nutr Res. 2018 Nov;59:72-79. doi: 10.1016/j.nutres.2018.07.014. Epub 2018 Jul 31.
- Gasmi M, Sellami M, Denham J, Padulo J, Kuvacic G, Selmi W, Khalifa R. Time-restricted feeding influences immune responses without compromising muscle performance in older men. Nutrition. 2018 Jul-Aug;51-52:29-37. doi: 10.1016/j.nut.2017.12.014. Epub 2018 Feb 3.
- Lowe DA, Wu N, Rohdin-Bibby L, Moore AH, Kelly N, Liu YE, Philip E, Vittinghoff E, Heymsfield SB, Olgin JE, Shepherd JA, Weiss EJ. Effects of Time-Restricted Eating on Weight Loss and Other Metabolic Parameters in Women and Men With Overweight and Obesity: The TREAT Randomized Clinical Trial. JAMA Intern Med. 2020 Nov 1;180(11):1491-1499. doi: 10.1001/jamainternmed.2020.4153.
- Parr EB, Devlin BL, Radford BE, Hawley JA. A Delayed Morning and Earlier Evening Time-Restricted Feeding Protocol for Improving Glycemic Control and Dietary Adherence in Men with Overweight/Obesity: A Randomized Controlled Trial. Nutrients. 2020 Feb 17;12(2):505. doi: 10.3390/nu12020505.
- Adafer R, Messaadi W, Meddahi M, Patey A, Haderbache A, Bayen S, Messaadi N. Food Timing, Circadian Rhythm and Chrononutrition: A Systematic Review of Time-Restricted Eating's Effects on Human Health. Nutrients. 2020 Dec 8;12(12):3770. doi: 10.3390/nu12123770.
- He M, Wang J, Liang Q, Li M, Guo H, Wang Y, Deji C, Sui J, Wang YW, Liu Y, Zheng Y, Qian B, Chen H, Ma M, Su S, Geng H, Zhou WX, Guo X, Zhu WZ, Zhang M, Chen Z, Rensen PCN, Hui CC, Wang Y, Shi B. Time-restricted eating with or without low-carbohydrate diet reduces visceral fat and improves metabolic syndrome: A randomized trial. Cell Rep Med. 2022 Oct 18;3(10):100777. doi: 10.1016/j.xcrm.2022.100777. Epub 2022 Oct 10.
- Thomas EA, Zaman A, Sloggett KJ, Steinke S, Grau L, Catenacci VA, Cornier MA, Rynders CA. Early time-restricted eating compared with daily caloric restriction: A randomized trial in adults with obesity. Obesity (Silver Spring). 2022 May;30(5):1027-1038. doi: 10.1002/oby.23420.
- Lin S, Cienfuegos S, Ezpeleta M, Gabel K, Pavlou V, Mulas A, Chakos K, McStay M, Wu J, Tussing-Humphreys L, Alexandria SJ, Sanchez J, Unterman T, Varady KA. Time-Restricted Eating Without Calorie Counting for Weight Loss in a Racially Diverse Population : A Randomized Controlled Trial. Ann Intern Med. 2023 Jul;176(7):885-895. doi: 10.7326/M23-0052. Epub 2023 Jun 27.
- Faris MA, Kacimi S, Al-Kurd RA, Fararjeh MA, Bustanji YK, Mohammad MK, Salem ML. Intermittent fasting during Ramadan attenuates proinflammatory cytokines and immune cells in healthy subjects. Nutr Res. 2012 Dec;32(12):947-55. doi: 10.1016/j.nutres.2012.06.021. Epub 2012 Oct 4.
- Almeneessier AS, BaHammam AA, Alzoghaibi M, Olaish AH, Nashwan SZ, BaHammam AS. The effects of diurnal intermittent fasting on proinflammatory cytokine levels while controlling for sleep/wake pattern, meal composition and energy expenditure. PLoS One. 2019 Dec 10;14(12):e0226034. doi: 10.1371/journal.pone.0226034. eCollection 2019.
- Mindikoglu AL, Park J, Opekun AR, Abdulsada MM, Wilhelm ZR, Jalal PK, Devaraj S, Jung SY. Dawn-to-dusk dry fasting induces anti-atherosclerotic, anti-inflammatory, and anti-tumorigenic proteome in peripheral blood mononuclear cells in subjects with metabolic syndrome. Metabol Open. 2022 Nov 1;16:100214. doi: 10.1016/j.metop.2022.100214. eCollection 2022 Dec.
- Marinac CR, Sears DD, Natarajan L, Gallo LC, Breen CI, Patterson RE. Frequency and Circadian Timing of Eating May Influence Biomarkers of Inflammation and Insulin Resistance Associated with Breast Cancer Risk. PLoS One. 2015 Aug 25;10(8):e0136240. doi: 10.1371/journal.pone.0136240. eCollection 2015.
- Guinter MA, Campbell PT, Patel AV, McCullough ML. Irregularity in breakfast consumption and daily meal timing patterns in association with body weight status and inflammation. Br J Nutr. 2019 Nov 28;122(10):1192-1200. doi: 10.1017/S0007114519002125. Epub 2019 Aug 20.
- Srour B P-CA, Fezeu LK, Julia C, Bellicha A, Kesse-Guyot E, Romaguera D, Kogevinas M, Touvier M. Circadian nutritional behaviours and risk of type 2 diabetes in NutriNet-Santé. Eur J Clin Nutr. 2022;32(Supplement 3).
- Pearson-Stuttard J, Papadimitriou N, Markozannes G, Cividini S, Kakourou A, Gill D, Rizos EC, Monori G, Ward HA, Kyrgiou M, Gunter MJ, Tsilidis KK. Type 2 Diabetes and Cancer: An Umbrella Review of Observational and Mendelian Randomization Studies. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev. 2021 Jun;30(6):1218-1228. doi: 10.1158/1055-9965.EPI-20-1245. Epub 2021 Mar 18.
- Srour B, Plancoulaine S, Andreeva VA, Fassier P, Julia C, Galan P, Hercberg S, Deschasaux M, Latino-Martel P, Touvier M. Circadian nutritional behaviours and cancer risk: New insights from the NutriNet-sante prospective cohort study: Disclaimers. Int J Cancer. 2018 Nov 15;143(10):2369-2379. doi: 10.1002/ijc.31584. Epub 2018 Jul 3.
- Palomar-Cros A, Espinosa A, Straif K, Perez-Gomez B, Papantoniou K, Gomez-Acebo I, Molina-Barcelo A, Olmedo-Requena R, Alguacil J, Fernandez-Tardon G, Casabonne D, Aragones N, Castano-Vinyals G, Pollan M, Romaguera D, Kogevinas M. The Association of Nighttime Fasting Duration and Prostate Cancer Risk: Results from the Multicase-Control (MCC) Study in Spain. Nutrients. 2021 Jul 30;13(8):2662. doi: 10.3390/nu13082662.
- Rabaut LJ. Medically Tailored Meals as a Prescription for Treatment of Food-Insecure Type 2 Diabetics. J Patient Cent Res Rev. 2019 Apr 29;6(2):179-183. doi: 10.17294/2330-0698.1693. eCollection 2019 Spring.
- McElfish PA, Long CR, Kaholokula JK, Aitaoto N, Bursac Z, Capelle L, Laelan M, Bing WI, Riklon S, Rowland B, Ayers BL, Wilmoth RO, Langston KN, Schootman M, Selig JP, Yeary KHK. Design of a comparative effectiveness randomized controlled trial testing a faith-based Diabetes Prevention Program (WORD DPP) vs. a Pacific culturally adapted Diabetes Prevention Program (PILI DPP) for Marshallese in the United States. Medicine (Baltimore). 2018 May;97(19):e0677. doi: 10.1097/MD.0000000000010677.
- DePue JD, Rosen RK, Seiden A, Bereolos N, Chima ML, Goldstein MG, Nu'usolia O, Tuitele J, McGarvey ST. Implementation of a culturally tailored diabetes intervention with community health workers in American Samoa. Diabetes Educ. 2013 Nov-Dec;39(6):761-71. doi: 10.1177/0145721713504630. Epub 2013 Sep 19.
- Palu E, MacMillan DF, McBride DKA, Thomson DR, Zarora R, Simmons D. Effects of lifestyle interventions on weight amongst Pasifika communities: A systematic review and meta-analysis. Lancet Reg Health West Pac. 2022 May 31;25:100483. doi: 10.1016/j.lanwpc.2022.100483. eCollection 2022 Aug.
- Kaholokula JK, Kekauoha P, Dillard A, Yoshimura S, Palakiko DM, Hughes C, Townsend CK. The PILI 'Ohana Project: a community-academic partnership to achieve metabolic health equity in Hawai'i. Hawaii J Med Public Health. 2014 Dec;73(12 Suppl 3):29-33.
- Kaholokula JK, Mau MK, Efird JT, Leake A, West M, Palakiko DM, Yoshimura SR, Kekauoha BP, Rose C, Gomes H. A family and community focused lifestyle program prevents weight regain in Pacific Islanders: a pilot randomized controlled trial. Health Educ Behav. 2012 Aug;39(4):386-95. doi: 10.1177/1090198110394174. Epub 2011 May 6.
- Xiao Q, Bauer C, Layne T, Playdon M. The association between overnight fasting and body mass index in older adults: the interaction between duration and timing. Int J Obes (Lond). 2021 Mar;45(3):555-564. doi: 10.1038/s41366-020-00715-z. Epub 2020 Nov 19.
- Schatzkin A, Subar AF, Thompson FE, Harlan LC, Tangrea J, Hollenbeck AR, Hurwitz PE, Coyle L, Schussler N, Michaud DS, Freedman LS, Brown CC, Midthune D, Kipnis V. Design and serendipity in establishing a large cohort with wide dietary intake distributions : the National Institutes of Health-American Association of Retired Persons Diet and Health Study. Am J Epidemiol. 2001 Dec 15;154(12):1119-25. doi: 10.1093/aje/154.12.1119.
- US Department of Health and Human Services Office of Minority Health. Profile: Native Hawaiians/Pacific Islanders 2019 [Accessed 9th October, 2019]. Available from: https://minorityhealth.hhs.gov/omh/browse.aspx?lvl=3&lvlid=65
- HJ A. Doing qualitative research in education settings. . Albany: State University of New York Press; 2002.
- Matthews CE, Keadle SK, Sampson J, Lyden K, Bowles HR, Moore SC, Libertine A, Freedson PS, Fowke JH. Validation of a previous-day recall measure of active and sedentary behaviors. Med Sci Sports Exerc. 2013 Aug;45(8):1629-38. doi: 10.1249/MSS.0b013e3182897690.
- Fleischer JG, Das SK, Bhapkar M, Manoogian ENC, Panda S. Associations between the timing of eating and weight-loss in calorically restricted healthy adults: Findings from the CALERIE study. Exp Gerontol. 2022 Aug;165:111837. doi: 10.1016/j.exger.2022.111837. Epub 2022 May 20.
- Dossus L, Kouloura E, Biessy C, Viallon V, Siskos AP, Dimou N, Rinaldi S, Merritt MA, Allen N, Fortner R, Kaaks R, Weiderpass E, Gram IT, Rothwell JA, Lecuyer L, Severi G, Schulze MB, Nost TH, Crous-Bou M, Sanchez MJ, Amiano P, Colorado-Yohar SM, Gurrea AB, Schmidt JA, Palli D, Agnoli C, Tumino R, Sacerdote C, Mattiello A, Vermeulen R, Heath AK, Christakoudi S, Tsilidis KK, Travis RC, Gunter MJ, Keun HC. Prospective analysis of circulating metabolites and endometrial cancer risk. Gynecol Oncol. 2021 Aug;162(2):475-481. doi: 10.1016/j.ygyno.2021.06.001. Epub 2021 Jun 5.
- Moore SC, Mazzilli KM, Sampson JN, Matthews CE, Carter BD, Playdon MC, Wang Y, Stevens VL. A Metabolomics Analysis of Postmenopausal Breast Cancer Risk in the Cancer Prevention Study II. Metabolites. 2021 Feb 10;11(2):95. doi: 10.3390/metabo11020095.
- Moore SC, Playdon MC, Sampson JN, Hoover RN, Trabert B, Matthews CE, Ziegler RG. A Metabolomics Analysis of Body Mass Index and Postmenopausal Breast Cancer Risk. J Natl Cancer Inst. 2018 Jun 1;110(6):588-597. doi: 10.1093/jnci/djx244.
- Playdon MC, Ziegler RG, Sampson JN, Stolzenberg-Solomon R, Thompson HJ, Irwin ML, Mayne ST, Hoover RN, Moore SC. Nutritional metabolomics and breast cancer risk in a prospective study. Am J Clin Nutr. 2017 Aug;106(2):637-649. doi: 10.3945/ajcn.116.150912. Epub 2017 Jun 28.
- Ruijgrok C, Dekker JM, Beulens JW, Brouwer IA, Coupe VMH, Heymans MW, Sijtsma FPC, Mela DJ, Zock PL, Olthof MR, Alssema M. Size and shape of the associations of glucose, HbA1c, insulin and HOMA-IR with incident type 2 diabetes: the Hoorn Study. Diabetologia. 2018 Jan;61(1):93-100. doi: 10.1007/s00125-017-4452-7. Epub 2017 Oct 10.
- Winn M, Karra P, Freisling H, Gunter MJ, Haaland B, Litchman ML, Doherty JA, Playdon MC, Hardikar S. Metabolic obesity phenotypes and obesity-related cancer risk in the National Health and Nutrition Examination Survey. Endocrinol Diabetes Metab. 2023 Jul;6(4):e433. doi: 10.1002/edm2.433. Epub 2023 Jun 5.
- Inc. LS. LabVantage 2023 [Accessed September 10th, 2023]. Available from: https://www.labvantage.com/.
- Baranowski T PC, Parcel, GS. Health Behavior and Health Education: Theory, Research, and Practice. San Francisco Jossey-Bass; 2003.
- Matenga-Ikihele A, McCool J, Dobson R, Fa'alau F, Whittaker R. The characteristics of behaviour change interventions used among Pacific people: a systematic search and narrative synthesis. BMC Public Health. 2021 Mar 4;21(1):435. doi: 10.1186/s12889-021-10420-9.
- Yang KI, Chung-Do JJ, Fujitani L, Foster A, Mark S, Okada Y, Saad-Jube Z, Youkhana F, Braun KL, Cassel K, Helm S, Ka'opua LS, Mataira PJ, Nishita C, Okamoto SK, Ing CT, Qureshi K, Umemoto K. Advancing Community-Based Participatory Research to Address Health Disparities in Hawai'i: Perspectives from Academic Researchers. Hawaii J Med Public Health. 2019 Mar;78(3):83-88.
- Campbell PT, Newton CC, Jacobs EJ, McCullough ML, Wang Y, Rees-Punia E, Guinter MA, Murphy N, Koshiol J, Dehal AN, Rohan T, Strickler H, Petrick J, Gunter M, Zhang X, McGlynn KA, Pollak M, Patel AV, Gapstur SM. Prospective associations of hemoglobin A1c and c-peptide with risk of diabetes-related cancers in the Cancer Prevention Study-II Nutrition Cohort. Cancer Res Commun. 2022 Jul;2(7):653-662. doi: 10.1158/2767-9764.crc-22-0082. Epub 2022 Jul 14.
- Murphy N, Cross AJ, Abubakar M, Jenab M, Aleksandrova K, Boutron-Ruault MC, Dossus L, Racine A, Kuhn T, Katzke VA, Tjonneland A, Petersen KE, Overvad K, Quiros JR, Jakszyn P, Molina-Montes E, Dorronsoro M, Huerta JM, Barricarte A, Khaw KT, Wareham N, Travis RC, Trichopoulou A, Lagiou P, Trichopoulos D, Masala G, Krogh V, Tumino R, Vineis P, Panico S, Bueno-de-Mesquita HB, Siersema PD, Peeters PH, Ohlsson B, Ericson U, Palmqvist R, Nystrom H, Weiderpass E, Skeie G, Freisling H, Kong SY, Tsilidis K, Muller DC, Riboli E, Gunter MJ. A Nested Case-Control Study of Metabolically Defined Body Size Phenotypes and Risk of Colorectal Cancer in the European Prospective Investigation into Cancer and Nutrition (EPIC). PLoS Med. 2016 Apr 5;13(4):e1001988. doi: 10.1371/journal.pmed.1001988. eCollection 2016 Apr.
- ARUP. ARUP Laboratories 2023 [Accessed September 9th, 2023]. Available from: https://www.aruplab.com/
- Xia J, Wishart DS. Using MetaboAnalyst 3.0 for Comprehensive Metabolomics Data Analysis. Curr Protoc Bioinformatics. 2016 Sep 7;55:14.10.1-14.10.91. doi: 10.1002/cpbi.11.
- Kirwan JA, Brennan L, Broadhurst D, Fiehn O, Cascante M, Dunn WB, Schmidt MA, Velagapudi V. Preanalytical Processing and Biobanking Procedures of Biological Samples for Metabolomics Research: A White Paper, Community Perspective (for "Precision Medicine and Pharmacometabolomics Task Group"-The Metabolomics Society Initiative). Clin Chem. 2018 Aug;64(8):1158-1182. doi: 10.1373/clinchem.2018.287045. Epub 2018 Jun 19.
- MSI Board Members; Sansone SA, Fan T, Goodacre R, Griffin JL, Hardy NW, Kaddurah-Daouk R, Kristal BS, Lindon J, Mendes P, Morrison N, Nikolau B, Robertson D, Sumner LW, Taylor C, van der Werf M, van Ommen B, Fiehn O. The metabolomics standards initiative. Nat Biotechnol. 2007 Aug;25(8):846-8. doi: 10.1038/nbt0807-846b. No abstract available.
- Zheng Y, Klem ML, Sereika SM, Danford CA, Ewing LJ, Burke LE. Self-weighing in weight management: a systematic literature review. Obesity (Silver Spring). 2015 Feb;23(2):256-65. doi: 10.1002/oby.20946. Epub 2014 Dec 17.
- Braun V, & Clarke, V. . Thematic analysis. In: H. Cooper MNC, L. M. McMullen, A. T. Panter, D. Rindskopf, & K. J. Sher (Eds.), editor. APA handbook of research methods in psychology: Research designs: Quantitative, qualitative, neuropsychological, and biological Washington, DC American Psychological Association; 2023.
Termíny studijních záznamů
Hlavní termíny studia
Začátek studia (Aktuální)
Primární dokončení (Aktuální)
Dokončení studie (Aktuální)
Termíny zápisu do studia
První předloženo
První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality
První zveřejněno (Odhadovaný)
Aktualizace studijních záznamů
Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)
Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality
Naposledy ověřeno
Více informací
Termíny související s touto studií
Klíčová slova
Další relevantní podmínky MeSH
Další identifikační čísla studie
- HCI166790
Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)
Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?
Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty
Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA
Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA
Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .