- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk forsøg NCT07262593
Familiebaseret Måltidstidspunkt til Kræftforebyggelse Blandt Oprindelige Hawaiianske og Andre Stillehavsboere: FAMTIME (FAMTIME)
Familiebaseret Måltidstidspunktering til Kræftforebyggelse Blandt Oprindelige Hawaiianske og Andre Stillehavsøboere: FAMTIME
Sammenlignet med andre racemæssige/etniske grupper har NHPI'er højere risiko for kræft, især bryst-, tyk- og endetarmskræft samt livmoderhalskræft.
Desuden har NHPI'er dårligere kræftfri overlevelse, især blandt yngre voksne.
Der har været en bekymrende stigning i forekomsten og dødsfald på grund af kræft blandt NHPI'er i de seneste år, parallelt med vedvarende eller udvidende sundhedsforskelgab i kræftrisikofaktorer som dårlig kostkvalitet, overvægt, diabetes og adgang til sundhedspleje.
At identificere kulturelt skræddersyede måder at adressere disse kræftrisikofaktorer i NHPI-samfundet er derfor et presserende uopfyldt behov.
Studieoversigt
Status
Betingelser
Intervention / Behandling
Detaljeret beskrivelse
Oprindelige hawaiianere og andre stillehavsøboere (NHPI) fra Polynesien, Mikronesien og Melanesien er den hurtigst voksende racemæssige/etniske gruppe i USA, men er stærkt underrepræsenteret i sundhedsforskning. NHPI'ere oplever store forskelle i risikoen for bryst-, tyktarms- og livmoderkræft samt dårligere kræftfri overlevelse, især blandt yngre voksne. Der har været en bekymrende stigning i kræftincidens og dødsfald blandt NHPI'ere i de senere år parallelt med vedvarende eller udvidende sundhedsforskelle i kræftrisikofaktorer som dårlig kostkvalitet, overvægt, diabetes og adgang til sundhedspleje. At identificere kulturelt tilpassede måder at håndtere kræftrisikofaktorer i NHPI-samfundet er derfor et presserende uopfyldt behov.
Kost er en grundpille i håndteringen af metabolisk sundhed til kræftforebyggelse. Uregelmæssig måltidstid kan forstyrre døgnrytmereguleret stofskifte for at fremme metabolisk dysfunktion, mens strukturerede måltider justerer døgnrytmetranskriptionsprogrammer for at forbedre metabolisk sundhed. Tidsbegrænset spisning (TRE) er en form for periodisk faste, hvor daglige kalorier indtages inden for 6-12 timer. TRE forbedrer kræftrisikofaktorer inklusive hyperinsulinæmi og dyslipidæmi, men er ikke blevet evalueret hos NHPI'ere. Forskerne udførte et pilotprojekt med et 6-måneders randomiseret, kontrolleret, crossover-forsøg for at teste gennemførligheden og accepten af TRE for effekter på metabolisk sundhed hos NHPI'ere med risiko for livmoderkræft (TIMESPAN, NCT04763902). TIMESPAN blev designet med feedback fra fokusgrupper og Community Advisory Board (CAB) af NHPI'ere. Deltagerne modtog isokaloriske, kulturelt tilpassede, forberedte måltider for at kontrollere den underliggende kost under TRE og kontrol. Insulin/c-peptid, triglycerider og blodtryk forbedredes med hver fase, men TRE havde større effekter og forbedrede humør, energi og mæthed. De forberedte måltider adresserede fødevaresikkerhed og uddannede deltagerne i sund spisning og portionskontrol, mål for medicinsk tilpassede måltider (MTM). En begrænsning var, at forskerne ikke målte effekterne af TRE uden kostkontrol. Da fællesspisning er integreret i NHPI-skikke, rapporterede 13 deltagere, at manglende levering af familiemåltider var en barriere.
Forskerne foreslår at levere familiemåltider og inkludere en TRE-arm uden kostkontrol i "Family-Based Meal Timing for Cancer Prevention among Native Hawaiian and other Pacific Islanders: FAMTIME"-studiet. Studiets langsigtede mål er at adressere kræftrisikoforskelle hos NHPI'ere ved hjælp af koststrategier. Forskerne vil rekruttere 10 NHPI-kvinder med risiko for fedme-relateret kræft (dvs. hyperglykæmi, dyslipidæmi, overvægt/fedme, historie med diabetes eller kræftforstadier), som faster <12 timer/dag. Deltagerne vil gennemføre en 2-ugers indkøringsperiode, hvorefter de randomiseres til 8 uger med (1) Kontrol, (2) MTM (sund polynesisk kost), (3) TRE med sædvanlig kost eller (4) TRE + MTM. Deltagerne vil også gennemføre en 6-måneders opfølgning. Familiesocial støtte via fællesspisning vil blive opfordret til. myCircadianClock (mCC)-appen vil evaluere og fremme overholdelse. Den centrale hypotese er, at MTM og TRE vil forbedre metabolisk og mental sundhed blandt NHPI-kvinder med risiko for fedme-relateret kræft; MTM+TRE vil være multiplikativ.
Formål 1. Bestemme gennemførligheden, nøjagtigheden og den foreløbige accept af TRE og MTM blandt stillehavsøboerkvinder med risiko for at udvikle livmoderkræft. Deltagerne vil blive randomiseret ved stratificering efter aldersgruppe og BMI-kategori for at balancere grupperne efter disse variable. Gennemførlighed vil blive evalueret ved: (1) Andel (%) af henviste kvinder, der blev rekrutteret og samtykkede; (2) frafald som en funktion af tid; (3) % af planlagte biospecimen-indsamlinger og spørgeskemaer gennemført; (4) antal TRE- eller MTM-overholdelsesdage pr. uge (deltagere vil blive betragtet som overholdende, hvis de fastede mellem 14-18 timer pr. dag under TRE-fasen ifølge måltidslog); (5) % måltider leveret efter tidsplan. Studiet vil blive betragtet som gennemførligt, hvis >70% kvinder samtykker og fastholdes, gennemfører alle biospecimen-indsamlinger og spørgeskemaer, og hvis kvinder overholder TRE-protokollen i mindst 5/7 dage pr. uge. Nøjagtighed vil blive evalueret som % protokol-checklistepunkter leveret som planlagt med et mål på 90%.
Formål 2. Sammenligne TRE, MTM, TRE + MTM og Kontrol for effekter på metaboliske kræftrisikofaktorer blandt NHPI-kvinder med risiko for fedme-relateret kræft. Primært resultat: hyperinsulinæmi (C-peptid). Sekundære resultater: talje/hofte-forhold, vægt, kropskomposition, c-reaktivt protein, fastende glukose/insulin, 24-timers glukose, HOMA-IR, aterogene lipider, blodtryk, blodmetabolitter relateret til kræftrisiko, appetit, kostkvalitet, søvnkvalitet/varighed og fysisk aktivitet.
Formål 3. Sammenligne TRE, MTM, TRE + MTM og Kontrol for effekter på følelsesmæssig trivsel blandt NHPI-kvinder med risiko for fedme-relateret kræft. Fokusgrupper og CAB rapporterede, at mental trivsel er det vigtigste resultat for NHPI-kvinder, men det diskuteres eller evalueres sjældent. Det primære resultat er depression (PHQ-9). Sekundære resultater: angst, alkoholbrug, sundhedsstatus, social støtte og akkulturativ stress. Disse resultatmål blev godkendt af CAB som særligt relevante.
Formål 4. Kvalitativt undersøge rollerne af social støtte og mental sundhed i kostadfærdsændring blandt NHPI-kvinder med risiko for fedme-relateret kræft og deres husstand. Forskerne vil bygge videre på temaer, der opstod fra TIMESPAN, ved at gennemføre fokusgrupper blandt (1) FAMTIME-deltagere og deres husstandsmedlemmer, (2) CAB, for at fortolke resultater og evaluere interventionen fra et kulturelt perspektiv. Forskerne vil udforske i dybden rollerne af social støtte, mental sundhed og fødevaresikkerhed i adfærdsændring og hvordan man optimerer kræftforebyggelsesinterventioner for høj effekt i NHPI-samfundet.
Undersøgelsestype
Tilmelding (Faktiske)
Fase
- Ikke anvendelig
Kontakter og lokationer
Studiesteder
-
-
Utah
-
Salt Lake City, Utah, Forenede Stater, 84112
- Huntsman Cancer Institute
-
-
Deltagelseskriterier
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
- Voksen
- Ældre voksen
Tager imod sunde frivillige
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
- Indfødte hawaiianske/pacifiske kvinder i alderen 18 år eller ældre
- Har mindst én risikofaktor for kræft (BMI ≥25kg/m² ELLER har en historie med ikke-insulinkrævende diabetes ELLER har mindst ét metabolsk syndrom kriterium uden for klinisk normområde ELLER har en historie med kræftforstadier (f.eks. atypisk endometriel hyperplasi, kolorektalt adenom, atypisk duktal hyperplasi)
- Har en fungerende mobiltelefon, der kan downloade en app
- I stand til at bruge mobiltelefon i løbet af dagen (f.eks. på arbejde)
- Ikke nattearbejder
- I stand til at deltage i undersøgelsesbesøg på Huntsman Cancer Institute Center for HOPE
- Ikke på speciel diæt
- Faster <14 timer om natten (dvs. spiser alle kalorieholdige fødevarer over >10 timer/dag)
Eksklusionskriterier:
- Ikke i stand til at give informeret samtykke
- Nødvendigheden af en speciel diæt
- Har en historie med insulinkrævende diabetes
- Har en historie med hysterektomi
- Faster >14 timer om natten/<10 timers spisevindue
Studieplan
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
- Primært formål: Forebyggelse
- Tildeling: Randomiseret
- Interventionel model: Parallel tildeling
- Maskning: Ingen (Åben etiket)
Våben og indgreb
Deltagergruppe / Arm |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
Ingen indgriben: Kontrol
Deltagerne vil fortsætte deres sædvanlige livsstil.
|
|
|
Eksperimentel: Tidsbegrænset Spisning (TRE)
Deltagerne vil udfylde TRE-skemaet i 8 uger.
|
I 8 uger vil deltagerne indtage kalorieholdige fødevarer og drikkevarer inden for et personligt spisevindue på op til 4 timer mindre end udgangspunktet (f.eks. 14 timer til 10 timer; 13 timer til 9 timer), men ikke mere end 10 timer.
Spisning vil starte inden for 3 timer efter opvågning og afsluttes mindst 3 timer før sengetid.
|
|
Eksperimentel: Medicinsk Tilpassede Måltider (MTM)
Deltagerne vil modtage MTM i 8 uger.
|
I 8 uger vil deltagerne modtage isokaloriske, kulturelt tilpassede, ernæringsmæssigt afbalancerede forberedte måltider til frokost og aftensmad, samt en morgenmad- og snacks-menu, der opfylder daglige kaloriebehov til vægtvedligeholdelse.
|
|
Eksperimentel: Tidsbegrænset Spisning (TRE) + Medicinsk Tilpassede Måltider (MTM)
Deltagerne vil udfylde TRE-skemaet og modtage MTM i 8 uger.
|
I 8 uger vil deltagerne indtage kalorieholdige fødevarer og drikkevarer inden for et personligt spisevindue på op til 4 timer mindre end udgangspunktet (f.eks. 14 timer til 10 timer; 13 timer til 9 timer), men ikke mere end 10 timer.
Spisning vil starte inden for 3 timer efter opvågning og afsluttes mindst 3 timer før sengetid.
I 8 uger vil deltagerne modtage isokaloriske, kulturelt tilpassede, ernæringsmæssigt afbalancerede forberedte måltider til frokost og aftensmad, samt en morgenmad- og snacks-menu, der opfylder daglige kaloriebehov til vægtvedligeholdelse.
|
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Andel af kvinder rekrutteret/samtykket - Gennemførlighed
Tidsramme: Fra indskrivning til opfølgningsundersøgelsen efter 6 måneder.
|
At bestemme gennemførligheden, troskaben og den foreløbige acceptabilitet af TRE og MTM blandt stillehavskvinder med risiko for at udvikle endometriecancer. Denne udfaldsmål vil rapportere andelen af henviste kvinder, der blev rekrutteret og gav samtykke til forsøget. Studiet vil blive betragtet som gennemførligt, hvis >70% af de tilspurgte kvinder giver samtykke til studiet. |
Fra indskrivning til opfølgningsundersøgelsen efter 6 måneder.
|
|
C-Peptid - Effekter på metabolisk kræftrisiko
Tidsramme: Fra tilmelding til efterundersøgelsen efter 6 måneder.
|
At sammenligne TRE, MTM, TRE + MTM og kontrol for effekter på metaboliske kræftrisikofaktorer blandt NHPI-kvinder med risiko for fedmerelateret kræft. Hyperinsulinæmi er en tilstand med for meget insulin i blodet og er en kræftrisikofaktor. C-peptid måler mængden af C-peptid i blodet og er en indikator for hyperinsulinæmi. Denne resultatmål vil rapportere gennemsnits-C-peptid for hver gruppe 8 uger efter interventionens start. |
Fra tilmelding til efterundersøgelsen efter 6 måneder.
|
|
Depression - Følelsesmæssig trivsel
Tidsramme: Fra tilmelding til opfølgningsundersøgelsen efter 6 måneder
|
At sammenligne TRE, MTM, TRE + MTM og Kontrol for deres effekt på følelsesmæssig velvære blandt NHPI-kvinder med risiko for fedme-relateret kræft. Depression vil blive vurderet med Patient Health Questionnaire (PHQ-9). Scoringer spænder fra 1-27, hvor lavere scoringer indikerer minimal depression og højere scoringer indikerer mere alvorlig depression. En reduktion på 5 point betragtes som klinisk signifikant. Denne udfaldsmåling vil rapportere den gennemsnitlige PHQ-9-skala for hver gruppe 8 uger efter interventionens start. |
Fra tilmelding til opfølgningsundersøgelsen efter 6 måneder
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Afgang - Gennemførlighed
Tidsramme: Fra tilmelding til 6-måneders opfølgningsundersøgelsen
|
At bestemme gennemførligheden, troskaben og den foreløbige acceptabilitet af TRE og MTM blandt kvinder fra Stillehavsøerne med risiko for at udvikle endometriecancer. Dette udfaldsmål vil rapportere studiens frafald, eller antallet af deltagere, der forlader dette forsøg efter randomisering. Studiet vil blive betragtet som gennemførligt, hvis >70 % af de randomiserede kvinder gennemfører studiet. |
Fra tilmelding til 6-måneders opfølgningsundersøgelsen
|
|
Studieprocedurer gennemført - Gennemførlighed
Tidsramme: Fra tilmelding til 6-måneders opfølgende undersøgelse
|
For at afgøre gennemførligheden, nøjagtigheden og den foreløbige acceptabilitet af TRE og MTM blandt kvinder fra Stillehavsøerne med risiko for at udvikle endometriecancer. Denne resultatmåling vil rapportere andelen af planlagte biospecimen-indsamlinger og spørgeskemaer, der blev gennemført. Studiet vil blive betragtet som gennemførligt, hvis studiedeltagerne gennemfører 100% af biospecimen-indsamlinger og spørgeskemaer. |
Fra tilmelding til 6-måneders opfølgende undersøgelse
|
|
TRE Adherent Dage - Gennemførlighed
Tidsramme: Fra tilmelding til opfølgingsundersøgelsen efter 6 måneder
|
For at bestemme muligheden, nøjagtigheden og den foreløbige acceptabilitet af TRE og MTM blandt kvinder af pacific island oprindelse med risiko for at udvikle endometriecancer. Denne resultatmåling vil rapportere det gennemsnitlige antal TRE- eller MTM-overholdelsesdage pr. uge. Deltagere vil blive betragtet som overholdende, hvis de fastede mellem 14-18 timer pr. dag under TRE-fasen i henhold til måltidsloggen. Studiet vil blive betragtet som muligt, hvis deltagerne overholder TRE-protokollen i mindst 5/7 dage pr. uge. |
Fra tilmelding til opfølgingsundersøgelsen efter 6 måneder
|
|
Måltider leveret - Gennemførlighed
Tidsramme: Fra indmeldelse til opfølgingsundersøgelsen efter 6 måneder
|
At bestemme gennemførligheden, nøjagtigheden og den foreløbige accept af TRE og MTM blandt kvinder af pacifisk oprindelse med risiko for at udvikle endometriecancer. Denne resultatmåling vil rapportere andelen af måltider leveret efter tidsplanen. Nøjagtigheden vil blive evalueret som % af protokollens kontrolpunkter, der leveres som planlagt, med et mål på 90%. |
Fra indmeldelse til opfølgingsundersøgelsen efter 6 måneder
|
|
Protokolposter leveret som til hensigt - Fidelity
Tidsramme: Fra tilmelding til opfølgende undersøgelse efter 6 måneder
|
At bestemme gennemførligheden, troskaben og den foreløbige acceptabilitet af TRE og MTM blandt kvinder af pacifisk oprindelse med risiko for at udvikle endometriecancer. Denne udfaldsmåling vil rapportere andelen af protokol-checklistepunkter, der leveres som tiltænkt. Troskab vil være opnået, hvis 90% af protokol-checklistepunkterne leveres som tiltænkt. |
Fra tilmelding til opfølgende undersøgelse efter 6 måneder
|
|
Talje/hofte - Effekter på Metabolisk Kræftrisiko
Tidsramme: Fra indskrivning til opfølgingsundersøgelsen efter 6 måneder
|
At sammenligne TRE, MTM, TRE + MTM og kontrol for effekter på metaboliske kræftrisikofaktorer blandt NHPI-kvinder med risiko for fedmerelateret kræft. Talje/hofte-forhold er taljeomkreds divideret med hofteomkreds. Denne udfaldsmål vil rapportere det gennemsnitlige talje/hofte-forhold for hver gruppe 8 uger efter interventionens start. |
Fra indskrivning til opfølgingsundersøgelsen efter 6 måneder
|
|
Vægt - Effekter på metabolisk kræftrisiko
Tidsramme: Fra tilmelding til opfølgende undersøgelse efter 6 måneder.
|
At sammenligne TRE, MTM, TRE + MTM og Kontrol for effekter på metaboliske kræftrisikofaktorer blandt NHPI-kvinder med risiko for fedme-relateret kræft. Denne resultatmål vil rapportere den gennemsnitlige vægtforhold for hver gruppe 8 uger efter interventionens start. |
Fra tilmelding til opfølgende undersøgelse efter 6 måneder.
|
|
Kropsammensætning - Effekter på metabolisk kræftrisiko
Tidsramme: Fra indmelding til opfølgingsundersøgelsen efter 6 måneder.
|
At sammenligne TRE, MTM, TRE + MTM og kontrol for effekter på metaboliske kræftrisikofaktorer blandt NHPI-kvinder med risiko for fedme-relateret kræft. Kropskomposition er den procentdel (%) af vægten, der er fedtvæv. |
Fra indmelding til opfølgingsundersøgelsen efter 6 måneder.
|
|
C-reaktivt protein - Effekter på metabolisk cancerrisiko
Tidsramme: Fra indskrivning til opfølgningsefterspørgslen efter 6 måneder.
|
At sammenligne TRE, MTM, TRE + MTM og kontrol for effekter på metaboliske kræftrisikofaktorer blandt NHPI-kvinder med risiko for fedme-relateret kræft. C-reaktivt protein (CRP) er mængden af et protein, der produceres af leveren. CRP er en risiko for fedme-relateret kræft. Denne udfaldsmåling vil rapportere gennemsnittet af CRP for hver gruppe 8 uger efter interventionens start. |
Fra indskrivning til opfølgningsefterspørgslen efter 6 måneder.
|
|
Fasteglukose - Effekter på metabolisk kræftrisiko
Tidsramme: Fra tilmelding til opfølgende undersøgelse efter 6 måneder.
|
At sammenligne TRE, MTM, TRE + MTM og Kontrol for effekter på metaboliske kræftrisikofaktorer blandt NHPI-kvinder med risiko for fedme-relateret kræft. Fasteglukose er mængden af glukose i blodet efter at have undladt mad i 8 timer. Denne resultatmål vil rapportere den gennemsnitlige fasteglukose for hver gruppe 8 uger efter interventionens start. |
Fra tilmelding til opfølgende undersøgelse efter 6 måneder.
|
|
Fasteinsulin - Effekter på metabolisk cancerrisiko
Tidsramme: Fra indmeldelse til opfølgende undersøgelse efter 6 måneder.
|
At sammenligne TRE, MTM, TRE + MTM og kontrol for effekter på metaboliske kræftrisikofaktorer blandt NHPI-kvinder med risiko for fedme-relateret kræft. Fasteglukose er mængden af insulin i blodet efter at have undladt mad i 8 timer. Denne udfaldsmål vil rapportere den gennemsnitlige fasteinsulin for hver gruppe 8 uger efter interventionens start. |
Fra indmeldelse til opfølgende undersøgelse efter 6 måneder.
|
|
24-timers glukose - Effekter på metabolisk kræftrisiko
Tidsramme: Fra indskrivning til 6-måneders opfølgningsundersøgelsen.
|
At sammenligne TRE, MTM, TRE + MTM og kontrol for effekter på metaboliske kræftrisikofaktorer blandt NHPI-kvinder med risiko for fedme-relateret kræft. 24-timers glukose er den gennemsnitlige glukose i blodet over 24 timer. Denne udfaldsmål vil rapportere den gennemsnitlige 24-timers glukose for hver gruppe 8 uger efter interventionens start. |
Fra indskrivning til 6-måneders opfølgningsundersøgelsen.
|
|
Homeostatisk Modelvurdering af Insulinresistens (HOMA-IR) - Effekter på metabolisk cancerrisiko
Tidsramme: Fra tilmelding til opfølgningsundersøgelsen efter 6 måneder.
|
At sammenligne TRE, MTM, TRE + MTM og Kontrol for effekter på metaboliske kræftrisikofaktorer blandt NHPI-kvinder med risiko for fedme-relateret kræft. HOMA-IR er en ligning, der bruges til at kvantificere insulinresistens. Denne udfaldsmål vil rapportere den gennemsnitlige HOMA-IR for hver gruppe 8 uger efter interventionens start. |
Fra tilmelding til opfølgningsundersøgelsen efter 6 måneder.
|
|
Lavtætheds-lipoprotein (LDL) - Effekter på metabolisk kræftrisiko
Tidsramme: Fra indmeldelse til 6-måneders opfølgningsundersøgelse.
|
At sammenligne TRE, MTM, TRE + MTM og kontrol for effekter på metaboliske kræftrisikofaktorer blandt NHPI-kvinder med risiko for fedme-relateret kræft. Lavtæthedslipoprotein (LDL) er et aterogent lipid, der udgør en risiko for fedme-relateret kræft. Dette resultatmål vil rapportere den gennemsnitlige LDL for hver gruppe 8 uger efter interventionens start. |
Fra indmeldelse til 6-måneders opfølgningsundersøgelse.
|
|
Blodtryk - Effekter på metabolisk kræftrisiko
Tidsramme: Fra indskrivning til opfølgningsundersøgelsen efter 6 måneder.
|
At sammenligne TRE, MTM, TRE + MTM og kontrol for effekter på metaboliske kræftrisikofaktorer blandt NHPI-kvinder med risiko for fedme-relateret kræft. Denne resultatmåling vil rapportere den gennemsnitlige blodtryk i hver gruppe 8 uger efter interventionens start. |
Fra indskrivning til opfølgningsundersøgelsen efter 6 måneder.
|
|
Lipidomik - Effekter på metabolisk kræftrisiko
Tidsramme: Fra tilmelding til opfølgningsundersøgelsen efter 6 måneder.
|
At sammenligne TRE, MTM, TRE + MTM og kontrol for effekter på metaboliske kræftrisikofaktorer blandt NHPI-kvinder med risiko for fedme-relateret kræft. Denne resultatmåling vil rapportere lipidomikken for hver gruppe 8 uger efter interventionens start. |
Fra tilmelding til opfølgningsundersøgelsen efter 6 måneder.
|
|
Metabolomik - Effekter på metabolisk kræftrisiko
Tidsramme: Fra tilmelding til opfølgningsundersøgelsen efter 6 måneder.
|
At sammenligne TRE, MTM, TRE + MTM og kontrol for effekter på metaboliske kræftrisikofaktorer blandt NHPI-kvinder med risiko for fedme-relateret kræft. Denne udfaldsmåling vil rapportere metabolomikken for hver gruppe 8 uger efter interventionens start. |
Fra tilmelding til opfølgningsundersøgelsen efter 6 måneder.
|
|
Appetit - Effekter på metabolisk cancerrisiko
Tidsramme: Fra tilmelding til opfølgningsundersøgelsen efter 6 måneder.
|
At sammenligne TRE, MTM, TRE + MTM og kontrol for effekter på metaboliske kræftrisikofaktorer blandt NHPI-kvinder med risiko for fedme-relateret kræft. Appetit vil blive målt som et enkelt selvrapporteret punkt. Dette resultatmål vil rapportere svarene fra hver gruppe 8 uger efter indledningen af interventionen. |
Fra tilmelding til opfølgningsundersøgelsen efter 6 måneder.
|
|
Kostkvalitet - Effekter på metabolisk cancerrisiko
Tidsramme: Fra tilmelding til opfølgende undersøgelse efter 6 måneder.
|
At sammenligne TRE, MTM, TRE + MTM og kontrol for effekter på metaboliske kræftrisikofaktorer blandt NHPI-kvinder med risiko for fedme-relateret kræft. Kostkvalitet vil blive vurderet ved Healthy Eating Index (HEI)-2020 og vurderet via 24-timers recall. HEI-2020-scoren er en kvantificering af, hvor godt kosten stemmer overens med Dietary Guidelines for Americans. HEI-2020 har en maksimal totalscore på 100 og en minimumsscore på 0, hvor højere scorer indikerer bedre overensstemmelse med kostvejledningerne og lavere scorer indikerer dårligere overensstemmelse. Denne udfaldsmåling vil rapportere den gennemsnitlige HEI-2020 for hver gruppe 8 uger efter interventionens start. |
Fra tilmelding til opfølgende undersøgelse efter 6 måneder.
|
|
Søvnkvalitet - Effekter på metabolisk kræftrisiko
Tidsramme: Fra tilmelding til opfølgningsundersøgelsen efter 6 måneder.
|
At sammenligne TRE, MTM, TRE + MTM og kontrol for effekter på metaboliske kræftrisikofaktorer blandt NHPI-kvinder med risiko for fedme-relateret kræft. Søvnkvalitet måles som et enkelt, selvrapporteret spørgsmål på en undersøgelse. Denne resultatmål rapporterer antallet af svar fra hver gruppe 6 måneder efter interventionens start. |
Fra tilmelding til opfølgningsundersøgelsen efter 6 måneder.
|
|
Søvnduration - Effekter på metabolisk kræftrisiko
Tidsramme: Fra optagelse til opfølgningsundersøgelsen efter 6 måneder.
|
At sammenligne TRE, MTM, TRE + MTM og kontrol for effekter på metaboliske kræftrisikofaktorer blandt NHPI-kvinder med risiko for fedme-relateret kræft. Søvnduration vil blive objektivt målt på en forskningsgrad accelerometer båret på håndleddet. Dette resultatmål vil rapportere den gennemsnitlige søvnduration for hver gruppe 8 uger efter interventionens start. |
Fra optagelse til opfølgningsundersøgelsen efter 6 måneder.
|
|
Fysisk Aktivitet - Effekter på Metabol Kræftrisiko
Tidsramme: Fra tilmelding til opfølgningsundersøgelsen efter 6 måneder.
|
At sammenligne TRE, MTM, TRE + MTM og kontrol for effekter på metaboliske kræftrisikofaktorer blandt NHPI-kvinder med risiko for fedme-relateret kræft. Fysisk aktivitet vil blive objektivt målt med et forskningsaccelerometer af høj kvalitet, der bæres på håndleddet. Denne resultatmåling vil rapportere de gennemsnitlige daglige skridt for hver gruppe 8 uger efter interventionens start. |
Fra tilmelding til opfølgningsundersøgelsen efter 6 måneder.
|
|
Angst - Følelsesmæssig trivsel
Tidsramme: Fra tilmelding til opfølgningsundersøgelsen efter 6 måneder.
|
At sammenligne TRE, MTM, TRE + MTM og kontrol for deres virkning på følelsesmæssig trivsel blandt NHPI-kvinder med risiko for fedme-relateret kræft. Angst vil blive vurderet med Generalized Anxiety Disorder 7-item survey (GAD-7). Scoringen spænder fra 0-15, hvor lavere scorer indikerer minimal angst og højere scorer indikerer mere alvorlig angst. Denne resultatmåling vil rapportere den gennemsnitlige GAD-7-score for hver gruppe 8 uger efter interventionens start. |
Fra tilmelding til opfølgningsundersøgelsen efter 6 måneder.
|
|
Alkoholforbrug - Emotionel trivsel
Tidsramme: Fra tilmelding til opfølgende undersøgelse efter 6 måneder.
|
At sammenligne TRE, MTM, TRE + MTM og Kontrol for deres effekt på følelsesmæssig velvære blandt NHPI-kvinder med risiko for fedme-relateret kræft. Alkoholforbrug vil blive vurderet med Alcohol Use Disorders Identification Test (AUDIT-C). Scoreintervallet er 0-12, hvor lavere score indikerer minimalt alkoholforbrug og højere score indikerer mere alvorligt alkoholforbrug. Denne resultatmåling vil rapportere den gennemsnitlige AUDIT-C-score for hver gruppe 8 uger efter interventionens start. |
Fra tilmelding til opfølgende undersøgelse efter 6 måneder.
|
|
Helbredstilstand - Følelsesmæssig trivsel
Tidsramme: Fra tilmelding til opfølgende undersøgelse efter 6 måneder.
|
At sammenligne TRE, MTM, TRE + MTM og kontrol for effekter på følelsesmæssig trivsel blandt NHPI-kvinder med risiko for fedmerelateret kræft. Helbredstilstand vil blive vurderet ved et enkelt, selvrapporteret spørgsmål. Deltageren vil blive bedt om at rapportere deres generelle helbredstilstand fra 1, Fremragende til 5, Dårlig. Dette resultatmål vil rapportere antallet af deltagere, der vælger hvert svar 6 måneder efter interventionens start. |
Fra tilmelding til opfølgende undersøgelse efter 6 måneder.
|
|
Akkulturativ stress - Emotionel trivsel
Tidsramme: Fra tilmelding til opfølgningsundersøgelsen efter 6 måneder.
|
At sammenligne TRE, MTM, TRE + MTM og Kontrol for effekter på følelsesmæssig trivsel blandt NHPI-kvinder med risiko for fedme-relateret kræft. Acculturativ stress vil blive vurderet med Pacific Islands kulturel orientering acculturativ stress undersøgelse (PIACCULT). Dette er en selvrapporteret, 11-spørgsmål vurdering. Scorer spænder fra 11-55, hvor lavere scorer indikerer dårligere pacifisk kulturel orientering og højere scorer indikerer mere pacifisk kulturel orientering. Dette resultatmål vil rapportere den gennemsnitlige PIACCULT-score for hver gruppe 6 måneder efter interventionens start. |
Fra tilmelding til opfølgningsundersøgelsen efter 6 måneder.
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Sponsor
Efterforskere
- Ledende efterforsker: Mary Playdon, PhD, University of Utah
Publikationer og nyttige links
Generelle publikationer
- Kroenke K, Spitzer RL, Williams JB. The PHQ-9: validity of a brief depression severity measure. J Gen Intern Med. 2001 Sep;16(9):606-13. doi: 10.1046/j.1525-1497.2001.016009606.x.
- Moro T, Tinsley G, Bianco A, Marcolin G, Pacelli QF, Battaglia G, Palma A, Gentil P, Neri M, Paoli A. Effects of eight weeks of time-restricted feeding (16/8) on basal metabolism, maximal strength, body composition, inflammation, and cardiovascular risk factors in resistance-trained males. J Transl Med. 2016 Oct 13;14(1):290. doi: 10.1186/s12967-016-1044-0.
- Tinsley GM, La Bounty PM. Effects of intermittent fasting on body composition and clinical health markers in humans. Nutr Rev. 2015 Oct;73(10):661-74. doi: 10.1093/nutrit/nuv041. Epub 2015 Sep 15.
- Schulz KF, Altman DG, Moher D; CONSORT Group. CONSORT 2010 statement: updated guidelines for reporting parallel group randomised trials. BMJ. 2010 Mar 23;340:c332. doi: 10.1136/bmj.c332.
- Spitzer RL, Kroenke K, Williams JB, Lowe B. A brief measure for assessing generalized anxiety disorder: the GAD-7. Arch Intern Med. 2006 May 22;166(10):1092-7. doi: 10.1001/archinte.166.10.1092.
- Arnason TG, Bowen MW, Mansell KD. Effects of intermittent fasting on health markers in those with type 2 diabetes: A pilot study. World J Diabetes. 2017 Apr 15;8(4):154-164. doi: 10.4239/wjd.v8.i4.154.
- NCD Risk Factor Collaboration (NCD-RisC). Worldwide trends in body-mass index, underweight, overweight, and obesity from 1975 to 2016: a pooled analysis of 2416 population-based measurement studies in 128.9 million children, adolescents, and adults. Lancet. 2017 Dec 16;390(10113):2627-2642. doi: 10.1016/S0140-6736(17)32129-3. Epub 2017 Oct 10.
- Bush K, Kivlahan DR, McDonell MB, Fihn SD, Bradley KA. The AUDIT alcohol consumption questions (AUDIT-C): an effective brief screening test for problem drinking. Ambulatory Care Quality Improvement Project (ACQUIP). Alcohol Use Disorders Identification Test. Arch Intern Med. 1998 Sep 14;158(16):1789-95. doi: 10.1001/archinte.158.16.1789.
- Siegel RL, Miller KD, Jemal A. Cancer statistics, 2020. CA Cancer J Clin. 2020 Jan;70(1):7-30. doi: 10.3322/caac.21590. Epub 2020 Jan 8.
- Ferlay J, Steliarova-Foucher E, Lortet-Tieulent J, Rosso S, Coebergh JW, Comber H, Forman D, Bray F. Cancer incidence and mortality patterns in Europe: estimates for 40 countries in 2012. Eur J Cancer. 2013 Apr;49(6):1374-403. doi: 10.1016/j.ejca.2012.12.027. Epub 2013 Feb 26.
- Sutton EF, Beyl R, Early KS, Cefalu WT, Ravussin E, Peterson CM. Early Time-Restricted Feeding Improves Insulin Sensitivity, Blood Pressure, and Oxidative Stress Even without Weight Loss in Men with Prediabetes. Cell Metab. 2018 Jun 5;27(6):1212-1221.e3. doi: 10.1016/j.cmet.2018.04.010. Epub 2018 May 10.
- Jamshed H, Beyl RA, Della Manna DL, Yang ES, Ravussin E, Peterson CM. Early Time-Restricted Feeding Improves 24-Hour Glucose Levels and Affects Markers of the Circadian Clock, Aging, and Autophagy in Humans. Nutrients. 2019 May 30;11(6):1234. doi: 10.3390/nu11061234.
- Ravussin E, Beyl RA, Poggiogalle E, Hsia DS, Peterson CM. Early Time-Restricted Feeding Reduces Appetite and Increases Fat Oxidation But Does Not Affect Energy Expenditure in Humans. Obesity (Silver Spring). 2019 Aug;27(8):1244-1254. doi: 10.1002/oby.22518.
- Marinac CR, Natarajan L, Sears DD, Gallo LC, Hartman SJ, Arredondo E, Patterson RE. Prolonged Nightly Fasting and Breast Cancer Risk: Findings from NHANES (2009-2010). Cancer Epidemiol Biomarkers Prev. 2015 May;24(5):783-9. doi: 10.1158/1055-9965.EPI-14-1292. Epub 2015 Apr 20.
- Flint A, Raben A, Blundell JE, Astrup A. Reproducibility, power and validity of visual analogue scales in assessment of appetite sensations in single test meal studies. Int J Obes Relat Metab Disord. 2000 Jan;24(1):38-48. doi: 10.1038/sj.ijo.0801083.
- Patterson RE, Sears DD. Metabolic Effects of Intermittent Fasting. Annu Rev Nutr. 2017 Aug 21;37:371-393. doi: 10.1146/annurev-nutr-071816-064634. Epub 2017 Jul 17.
- Subar AF, Kirkpatrick SI, Mittl B, Zimmerman TP, Thompson FE, Bingley C, Willis G, Islam NG, Baranowski T, McNutt S, Potischman N. The Automated Self-Administered 24-hour dietary recall (ASA24): a resource for researchers, clinicians, and educators from the National Cancer Institute. J Acad Nutr Diet. 2012 Aug;112(8):1134-7. doi: 10.1016/j.jand.2012.04.016. Epub 2012 Jun 15. No abstract available.
- Patterson RE, Laughlin GA, LaCroix AZ, Hartman SJ, Natarajan L, Senger CM, Martinez ME, Villasenor A, Sears DD, Marinac CR, Gallo LC. Intermittent Fasting and Human Metabolic Health. J Acad Nutr Diet. 2015 Aug;115(8):1203-12. doi: 10.1016/j.jand.2015.02.018. Epub 2015 Apr 6. No abstract available.
- Harvie MN, Pegington M, Mattson MP, Frystyk J, Dillon B, Evans G, Cuzick J, Jebb SA, Martin B, Cutler RG, Son TG, Maudsley S, Carlson OD, Egan JM, Flyvbjerg A, Howell A. The effects of intermittent or continuous energy restriction on weight loss and metabolic disease risk markers: a randomized trial in young overweight women. Int J Obes (Lond). 2011 May;35(5):714-27. doi: 10.1038/ijo.2010.171. Epub 2010 Oct 5.
- Carlson O, Martin B, Stote KS, Golden E, Maudsley S, Najjar SS, Ferrucci L, Ingram DK, Longo DL, Rumpler WV, Baer DJ, Egan J, Mattson MP. Impact of reduced meal frequency without caloric restriction on glucose regulation in healthy, normal-weight middle-aged men and women. Metabolism. 2007 Dec;56(12):1729-34. doi: 10.1016/j.metabol.2007.07.018.
- Di Francesco A, Di Germanio C, Bernier M, de Cabo R. A time to fast. Science. 2018 Nov 16;362(6416):770-775. doi: 10.1126/science.aau2095.
- Mattson MP, Allison DB, Fontana L, Harvie M, Longo VD, Malaisse WJ, Mosley M, Notterpek L, Ravussin E, Scheer FA, Seyfried TN, Varady KA, Panda S. Meal frequency and timing in health and disease. Proc Natl Acad Sci U S A. 2014 Nov 25;111(47):16647-53. doi: 10.1073/pnas.1413965111. Epub 2014 Nov 17.
- Hatori M, Vollmers C, Zarrinpar A, DiTacchio L, Bushong EA, Gill S, Leblanc M, Chaix A, Joens M, Fitzpatrick JA, Ellisman MH, Panda S. Time-restricted feeding without reducing caloric intake prevents metabolic diseases in mice fed a high-fat diet. Cell Metab. 2012 Jun 6;15(6):848-60. doi: 10.1016/j.cmet.2012.04.019. Epub 2012 May 17.
- Dombrowski SU, Knittle K, Avenell A, Araujo-Soares V, Sniehotta FF. Long term maintenance of weight loss with non-surgical interventions in obese adults: systematic review and meta-analyses of randomised controlled trials. BMJ. 2014 May 14;348:g2646. doi: 10.1136/bmj.g2646.
- Esposito K, Chiodini P, Capuano A, Bellastella G, Maiorino MI, Giugliano D. Metabolic syndrome and endometrial cancer: a meta-analysis. Endocrine. 2014 Feb;45(1):28-36. doi: 10.1007/s12020-013-9973-3. Epub 2013 May 3.
- Loveman E, Frampton GK, Shepherd J, Picot J, Cooper K, Bryant J, Welch K, Clegg A. The clinical effectiveness and cost-effectiveness of long-term weight management schemes for adults: a systematic review. Health Technol Assess. 2011 Jan;15(2):1-182. doi: 10.3310/hta15020.
- Chaix A, Zarrinpar A, Miu P, Panda S. Time-restricted feeding is a preventative and therapeutic intervention against diverse nutritional challenges. Cell Metab. 2014 Dec 2;20(6):991-1005. doi: 10.1016/j.cmet.2014.11.001.
- Anton SD, Lee SA, Donahoo WT, McLaren C, Manini T, Leeuwenburgh C, Pahor M. The Effects of Time Restricted Feeding on Overweight, Older Adults: A Pilot Study. Nutrients. 2019 Jun 30;11(7):1500. doi: 10.3390/nu11071500.
- Lee SA, Sypniewski C, Bensadon BA, McLaren C, Donahoo WT, Sibille KT, Anton S. Determinants of Adherence in Time-Restricted Feeding in Older Adults: Lessons from a Pilot Study. Nutrients. 2020 Mar 24;12(3):874. doi: 10.3390/nu12030874.
- Manoogian ENC, Panda S. Circadian rhythms, time-restricted feeding, and healthy aging. Ageing Res Rev. 2017 Oct;39:59-67. doi: 10.1016/j.arr.2016.12.006. Epub 2016 Dec 23.
- Wehrens SMT, Christou S, Isherwood C, Middleton B, Gibbs MA, Archer SN, Skene DJ, Johnston JD. Meal Timing Regulates the Human Circadian System. Curr Biol. 2017 Jun 19;27(12):1768-1775.e3. doi: 10.1016/j.cub.2017.04.059. Epub 2017 Jun 1.
- Gill S, Panda S. A Smartphone App Reveals Erratic Diurnal Eating Patterns in Humans that Can Be Modulated for Health Benefits. Cell Metab. 2015 Nov 3;22(5):789-98. doi: 10.1016/j.cmet.2015.09.005. Epub 2015 Sep 24.
- Babio N, Toledo E, Estruch R, Ros E, Martinez-Gonzalez MA, Castaner O, Bullo M, Corella D, Aros F, Gomez-Gracia E, Ruiz-Gutierrez V, Fiol M, Lapetra J, Lamuela-Raventos RM, Serra-Majem L, Pinto X, Basora J, Sorli JV, Salas-Salvado J; PREDIMED Study Investigators. Mediterranean diets and metabolic syndrome status in the PREDIMED randomized trial. CMAJ. 2014 Nov 18;186(17):E649-57. doi: 10.1503/cmaj.140764. Epub 2014 Oct 14.
- Berkowitz SA, Terranova J, Randall L, Cranston K, Waters DB, Hsu J. Association Between Receipt of a Medically Tailored Meal Program and Health Care Use. JAMA Intern Med. 2019 Jun 1;179(6):786-793. doi: 10.1001/jamainternmed.2019.0198.
- Gabel K, Hoddy KK, Varady KA. Safety of 8-h time restricted feeding in adults with obesity. Appl Physiol Nutr Metab. 2019 Jan;44(1):107-109. doi: 10.1139/apnm-2018-0389. Epub 2018 Sep 14.
- Wilkinson MJ, Manoogian ENC, Zadourian A, Lo H, Fakhouri S, Shoghi A, Wang X, Fleischer JG, Navlakha S, Panda S, Taub PR. Ten-Hour Time-Restricted Eating Reduces Weight, Blood Pressure, and Atherogenic Lipids in Patients with Metabolic Syndrome. Cell Metab. 2020 Jan 7;31(1):92-104.e5. doi: 10.1016/j.cmet.2019.11.004. Epub 2019 Dec 5.
- Chaix A, Lin T, Le HD, Chang MW, Panda S. Time-Restricted Feeding Prevents Obesity and Metabolic Syndrome in Mice Lacking a Circadian Clock. Cell Metab. 2019 Feb 5;29(2):303-319.e4. doi: 10.1016/j.cmet.2018.08.004. Epub 2018 Aug 30.
- Kogevinas M, Espinosa A, Castello A, Gomez-Acebo I, Guevara M, Martin V, Amiano P, Alguacil J, Peiro R, Moreno V, Costas L, Fernandez-Tardon G, Jimenez JJ, Marcos-Gragera R, Perez-Gomez B, Llorca J, Moreno-Iribas C, Fernandez-Villa T, Oribe M, Aragones N, Papantoniou K, Pollan M, Castano-Vinyals G, Romaguera D. Effect of mistimed eating patterns on breast and prostate cancer risk (MCC-Spain Study). Int J Cancer. 2018 Nov 15;143(10):2380-2389. doi: 10.1002/ijc.31649. Epub 2018 Jul 17.
- Roenneberg T, Keller LK, Fischer D, Matera JL, Vetter C, Winnebeck EC. Human activity and rest in situ. Methods Enzymol. 2015;552:257-83. doi: 10.1016/bs.mie.2014.11.028. Epub 2015 Jan 5.
- Wirth MD, Zhao L, Turner-McGrievy GM, Ortaglia A. Associations between Fasting Duration, Timing of First and Last Meal, and Cardiometabolic Endpoints in the National Health and Nutrition Examination Survey. Nutrients. 2021 Aug 3;13(8):2686. doi: 10.3390/nu13082686.
- Berkowitz SA, Delahanty LM, Terranova J, Steiner B, Ruazol MP, Singh R, Shahid NN, Wexler DJ. Medically Tailored Meal Delivery for Diabetes Patients with Food Insecurity: a Randomized Cross-over Trial. J Gen Intern Med. 2019 Mar;34(3):396-404. doi: 10.1007/s11606-018-4716-z. Epub 2018 Nov 12.
- Almoosawi S, Vingeliene S, Gachon F, Voortman T, Palla L, Johnston JD, Van Dam RM, Darimont C, Karagounis LG. Chronotype: Implications for Epidemiologic Studies on Chrono-Nutrition and Cardiometabolic Health. Adv Nutr. 2019 Jan 1;10(1):30-42. doi: 10.1093/advances/nmy070.
- Abshire M, Dinglas VD, Cajita MI, Eakin MN, Needham DM, Himmelfarb CD. Participant retention practices in longitudinal clinical research studies with high retention rates. BMC Med Res Methodol. 2017 Feb 20;17(1):30. doi: 10.1186/s12874-017-0310-z.
- Hutchison AT, Liu B, Wood RE, Vincent AD, Thompson CH, O'Callaghan NJ, Wittert GA, Heilbronn LK. Effects of Intermittent Versus Continuous Energy Intakes on Insulin Sensitivity and Metabolic Risk in Women with Overweight. Obesity (Silver Spring). 2019 Jan;27(1):50-58. doi: 10.1002/oby.22345.
- Chaix A, Manoogian ENC, Melkani GC, Panda S. Time-Restricted Eating to Prevent and Manage Chronic Metabolic Diseases. Annu Rev Nutr. 2019 Aug 21;39:291-315. doi: 10.1146/annurev-nutr-082018-124320. Epub 2019 Jun 10.
- Gabel K, Hoddy KK, Haggerty N, Song J, Kroeger CM, Trepanowski JF, Panda S, Varady KA. Effects of 8-hour time restricted feeding on body weight and metabolic disease risk factors in obese adults: A pilot study. Nutr Healthy Aging. 2018 Jun 15;4(4):345-353. doi: 10.3233/NHA-170036.
- Kesztyus D, Cermak P, Gulich M, Kesztyus T. Adherence to Time-Restricted Feeding and Impact on Abdominal Obesity in Primary Care Patients: Results of a Pilot Study in a Pre-Post Design. Nutrients. 2019 Nov 21;11(12):2854. doi: 10.3390/nu11122854.
- Petersen MC, Gallop MR, Flores Ramos S, Zarrinpar A, Broussard JL, Chondronikola M, Chaix A, Klein S. Complex physiology and clinical implications of time-restricted eating. Physiol Rev. 2022 Oct 1;102(4):1991-2034. doi: 10.1152/physrev.00006.2022. Epub 2022 Jul 14.
- Hager K, Cudhea FP, Wong JB, Berkowitz SA, Downer S, Lauren BN, Mozaffarian D. Association of National Expansion of Insurance Coverage of Medically Tailored Meals With Estimated Hospitalizations and Health Care Expenditures in the US. JAMA Netw Open. 2022 Oct 3;5(10):e2236898. doi: 10.1001/jamanetworkopen.2022.36898.
- Kaholokula JK, Wilson RE, Townsend CK, Zhang GX, Chen J, Yoshimura SR, Dillard A, Yokota JW, Palakiko DM, Gamiao S, Hughes CK, Kekauoha BK, Mau MK. Translating the Diabetes Prevention Program in Native Hawaiian and Pacific Islander communities: the PILI 'Ohana Project. Transl Behav Med. 2014 Jun;4(2):149-59. doi: 10.1007/s13142-013-0244-x.
- Long CR, Rowland B, McElfish PA, Ayers BL, Narcisse MR. Food Security Status of Native Hawaiians and Pacific Islanders in the US: Analysis of a National Survey. J Nutr Educ Behav. 2020 Aug;52(8):788-795. doi: 10.1016/j.jneb.2020.01.009. Epub 2020 Mar 14.
- Marinac CR, Nelson SH, Breen CI, Hartman SJ, Natarajan L, Pierce JP, Flatt SW, Sears DD, Patterson RE. Prolonged Nightly Fasting and Breast Cancer Prognosis. JAMA Oncol. 2016 Aug 1;2(8):1049-55. doi: 10.1001/jamaoncol.2016.0164.
- Lemstra M, Bird Y, Nwankwo C, Rogers M, Moraros J. Weight loss intervention adherence and factors promoting adherence: a meta-analysis. Patient Prefer Adherence. 2016 Aug 12;10:1547-59. doi: 10.2147/PPA.S103649. eCollection 2016.
- Phillips NE, Mareschal J, Schwab N, Manoogian ENC, Borloz S, Ostinelli G, Gauthier-Jaques A, Umwali S, Gonzalez Rodriguez E, Aeberli D, Hans D, Panda S, Rodondi N, Naef F, Collet TH. The Effects of Time-Restricted Eating versus Standard Dietary Advice on Weight, Metabolic Health and the Consumption of Processed Food: A Pragmatic Randomised Controlled Trial in Community-Based Adults. Nutrients. 2021 Mar 23;13(3):1042. doi: 10.3390/nu13031042.
- Robinson KA, Dinglas VD, Sukrithan V, Yalamanchilli R, Mendez-Tellez PA, Dennison-Himmelfarb C, Needham DM. Updated systematic review identifies substantial number of retention strategies: using more strategies retains more study participants. J Clin Epidemiol. 2015 Dec;68(12):1481-7. doi: 10.1016/j.jclinepi.2015.04.013. Epub 2015 Jun 10.
- Das M, Webster NJG. Obesity, cancer risk, and time-restricted eating. Cancer Metastasis Rev. 2022 Sep;41(3):697-717. doi: 10.1007/s10555-022-10061-3. Epub 2022 Aug 19.
- Moy KL, Sallis JF, David KJ. Health indicators of Native Hawaiian and Pacific Islanders in the United States. J Community Health. 2010 Feb;35(1):81-92. doi: 10.1007/s10900-009-9194-0.
- Ethoan LN, Takata Y, Sakuma KK, Irvin VL. Trends in Clinical Research Including Asian American, Native Hawaiian, and Pacific Islander Participants Funded by the US National Institutes of Health, 1992 to 2018. JAMA Netw Open. 2019 Jul 3;2(7):e197432. doi: 10.1001/jamanetworkopen.2019.7432.
- Liu L, Noone AM, Gomez SL, Scoppa S, Gibson JT, Lichtensztajn D, Fish K, Wilkens LR, Goodman MT, Morris C, Kwong S, Deapen D, Miller BA. Cancer incidence trends among native Hawaiians and other Pacific Islanders in the United States, 1990-2008. J Natl Cancer Inst. 2013 Aug 7;105(15):1086-95. doi: 10.1093/jnci/djt156. Epub 2013 Jul 22.
- Terada K, Carney M, Kim R, Ahn HJ, Miyamura J. Health Disparities in Native Hawaiians and Other Pacific Islanders Following Hysterectomy for Endometrial Cancer. Hawaii J Med Public Health. 2016 May;75(5):137-9.
- Kost ER, Hall KL, Hines JF, Farley JH, Nycum LR, Rose GS, Carlson JW, Fischer JR Jr, Kendall BS. Asian-Pacific Islander race independently predicts poor outcome in patients with endometrial cancer. Gynecol Oncol. 2003 May;89(2):218-26. doi: 10.1016/s0090-8258(03)00050-7.
- Equity. OoH. Twenty years of health data for Native Hawaiian/Pacific Islander communities in Utah. Salt Lake City, UT: 2023.
- Subica AM, Agarwal N, Sullivan JG, Link BG. Obesity and Associated Health Disparities Among Understudied Multiracial, Pacific Islander, and American Indian Adults. Obesity (Silver Spring). 2017 Dec;25(12):2128-2136. doi: 10.1002/oby.21954. Epub 2017 Oct 25.
- Research. WCRFAIfC. Continuous Update Project Expert Report 2018 2018 [Accessed 10th September, 2023]. Available from: Available at dietandcancerreport.org
- Downer S, Berkowitz SA, Harlan TS, Olstad DL, Mozaffarian D. Food is medicine: actions to integrate food and nutrition into healthcare. BMJ. 2020 Jun 29;369:m2482. doi: 10.1136/bmj.m2482.
- Playdon M, Rogers TN, Brooks E, Petersen EM, Tavake-Pasi F, Lopez JA, Quintana X, Aitaoto N, Rogers CR. Sociocultural influences on dietary behavior and meal timing among Native Hawaiian and Pacific Islander women at risk of endometrial cancer: a qualitative investigation. Cancer Causes Control. 2023 Jan;34(1):23-37. doi: 10.1007/s10552-022-01628-0. Epub 2022 Oct 8.
- Bidonde J, Fagerlund BC, Fronsdal KB, Lund UH, Robberstad B. FreeStyle Libre Flash Glucose Self-Monitoring System: A Single-Technology Assessment [Internet]. Oslo, Norway: Knowledge Centre for the Health Services at The Norwegian Institute of Public Health (NIPH); 2017 Aug 21. Report from the Norwegian Institute of Public Health No. 2017-07. Available from http://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK482068/
- Ranganath; Madan R, Varghese RT. Assessing Insulin Sensitivity and Resistance in Humans. 2024 Oct 16. In: Feingold KR, Ahmed SF, Anawalt B, Blackman MR, Boyce A, Chrousos G, Corpas E, de Herder WW, Dhatariya K, Dungan K, Hofland J, Kalra S, Kaltsas G, Kapoor N, Koch C, Kopp P, Korbonits M, Kovacs CS, Kuohung W, Laferrere B, Levy M, McGee EA, McLachlan R, Muzumdar R, Purnell J, Rey R, Sahay R, Shah AS, Singer F, Sperling MA, Stratakis CA, Trence DL, Wilson DP, editors. Endotext [Internet]. South Dartmouth (MA): MDText.com, Inc.; 2000-. Available from http://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK278954/
- Shams-White MM, Pannucci TE, Lerman JL, Herrick KA, Zimmer M, Meyers Mathieu K, Stoody EE, Reedy J. Healthy Eating Index-2020: Review and Update Process to Reflect the Dietary Guidelines for Americans,2020-2025. J Acad Nutr Diet. 2023 Sep;123(9):1280-1288. doi: 10.1016/j.jand.2023.05.015. Epub 2023 May 16.
- Keadle SK, Patel S, Berrigan D, Christopher CN, Huang J, Saint-Maurice PF, Loftfield E, Matthews CE. Validation of ACT24 Version 2.0 for Estimating Behavioral Domains, Active and Sedentary Time. Med Sci Sports Exerc. 2023 Jun 1;55(6):1054-1062. doi: 10.1249/MSS.0000000000003135. Epub 2023 Jan 29.
- Activinsights. GENEActiv: Raw Data Accelerometry 2023 [cited Accessed 16th September, 2023]. Available from: https://activinsights.com/technology/geneactiv/.
- Subica AM, Aitaoto N, Link BG, Yamada AM, Henwood BF, Sullivan G. Mental Health Status, Need, and Unmet Need for Mental Health Services Among U.S. Pacific Islanders. Psychiatr Serv. 2019 Jul 1;70(7):578-585. doi: 10.1176/appi.ps.201800455. Epub 2019 Apr 17.
- (CDC). CfDCaP. Behavioral Risk Factor Surveillance System Survey Questionnaire tlanta, Georgia2022 [Accessed 10th September, 2023]. Available from: https://www.cdc.gov/brfss/questionnaires/index.htm.
- Manuela S, Sibley CG. The Pacific Identity and Wellbeing Scale-Revised (PIWBS-R). Cultur Divers Ethnic Minor Psychol. 2015 Jan;21(1):146-55. doi: 10.1037/a0037536. Epub 2014 Aug 11.
- Schluter PJ, Tautolo el-S, Paterson J. Acculturation of Pacific mothers in New Zealand over time: findings from the Pacific Islands Families study. BMC Public Health. 2011 May 12;11:307. doi: 10.1186/1471-2458-11-307.
- Nguyen-Truong CKY, Waters SF, Richardson M, Barrow N, Seia J, Eti DU, Rodela KF. An Antiracism Community-Based Participatory Research With Organizations Serving Immigrant and Marginalized Communities, Including Asian Americans and Native Hawaiians/Pacific Islanders in the United States Pacific Northwest: Qualitative Description Study With Key Informants. Asian Pac Isl Nurs J. 2023 Jan 11;7:e43150. doi: 10.2196/43150.
- Taparra K, Harding M, Deville C. Healing and Health Equity for Asian American, Native Hawaiian, and Pacific Islander Populations. JAMA. 2021 Dec 21;326(23):2432-2433. doi: 10.1001/jama.2021.19243. No abstract available.
- Office of Health Disparities. Utah Health Status by Race and Ethnicity 2021. Salt Lake City, UT: Utah Department of Health.
- Harry ML, Sanchez K, Ahmedani BK, Beck AL, Coleman KJ, Coley RY, Daida YG, Lynch FL, Rossom RC, Waring SC, Simon GE. Assessing the differential item functioning of PHQ-9 items for diverse racial and ethnic adults with mental health and/or substance use disorder diagnoses: A retrospective cohort study. J Affect Disord. 2023 Oct 1;338:402-413. doi: 10.1016/j.jad.2023.04.091. Epub 2023 Apr 29.
- Hooker K, Phibbs S, Irvin VL, Mendez-Luck CA, Doan LN, Li T, Turner S, Choun S. Depression Among Older Adults in the United States by Disaggregated Race and Ethnicity. Gerontologist. 2019 Sep 17;59(5):886-891. doi: 10.1093/geront/gny159.
- Alhomsi A, Strassle PD, Ponce S, Mendez I, Quintero SM, Wilkerson M, Stewart AL, Napoles AM. Financial Hardship and Psychological Distress During the Pandemic: A Nationally Representative Survey of Major Racial-Ethnic Groups in the United States. Health Equity. 2023 Jul 20;7(1):395-405. doi: 10.1089/heq.2022.0197. eCollection 2023.
- Kwan PP, Pike JR, Co DE, Esmundo S, Vaivao DES, May VT, Pang JK, Sabado-Liwag M, Tan NS, Tanjasiri SP, Xie B, Palmer PH. Association Between Stress and Social Support Among Young Adult Pacific Islander Smokers. Hawaii J Health Soc Welf. 2023 Feb;82(2):31-38.
- McLaughlin LA, Braun KL. Asian and Pacific Islander cultural values: considerations for health care decision making. Health Soc Work. 1998 May;23(2):116-26. doi: 10.1093/hsw/23.2.116.
- Subica AM, Aitaoto N, Sullivan JG, Henwood BF, Yamada AM, Link BG. Mental illness stigma among Pacific Islanders. Psychiatry Res. 2019 Mar;273:578-585. doi: 10.1016/j.psychres.2019.01.077. Epub 2019 Jan 26.
- Clarke MA, Devesa SS, Harvey SV, Wentzensen N. Hysterectomy-Corrected Uterine Corpus Cancer Incidence Trends and Differences in Relative Survival Reveal Racial Disparities and Rising Rates of Nonendometrioid Cancers. J Clin Oncol. 2019 Aug 1;37(22):1895-1908. doi: 10.1200/JCO.19.00151. Epub 2019 May 22.
- Sheikh MA, Althouse AD, Freese KE, Soisson S, Edwards RP, Welburn S, Sukumvanich P, Comerci J, Kelley J, LaPorte RE, Linkov F. USA endometrial cancer projections to 2030: should we be concerned? Future Oncol. 2014 Dec;10(16):2561-8. doi: 10.2217/fon.14.192.
- Esposito K, Chiodini P, Colao A, Lenzi A, Giugliano D. Metabolic syndrome and risk of cancer: a systematic review and meta-analysis. Diabetes Care. 2012 Nov;35(11):2402-11. doi: 10.2337/dc12-0336.
- World Cancer Research Fund/American Institute for Cancer Research. Diet, Nutrition, Physical Activity and Cancer: a Global Perspective. Continuous Update Project Report 2018. 2018.
- Michels KA, McNeel TS, Trabert B. Metabolic syndrome and risk of ovarian and fallopian tube cancer in the United States: An analysis of linked SEER-Medicare data. Gynecol Oncol. 2019 Nov;155(2):294-300. doi: 10.1016/j.ygyno.2019.08.032. Epub 2019 Sep 5.
- Karra P, Winn M, Pauleck S, Bulsiewicz-Jacobsen A, Peterson L, Coletta A, Doherty J, Ulrich CM, Summers SA, Gunter M, Hardikar S, Playdon MC. Metabolic dysfunction and obesity-related cancer: Beyond obesity and metabolic syndrome. Obesity (Silver Spring). 2022 Jul;30(7):1323-1334. doi: 10.1002/oby.23444.
- Stocks T, Bjorge T, Ulmer H, Manjer J, Haggstrom C, Nagel G, Engeland A, Johansen D, Hallmans G, Selmer R, Concin H, Tretli S, Jonsson H, Stattin P. Metabolic risk score and cancer risk: pooled analysis of seven cohorts. Int J Epidemiol. 2015 Aug;44(4):1353-63. doi: 10.1093/ije/dyv001. Epub 2015 Feb 3.
- Ahern TP, Hankinson SE, Willett WC, Pollak MN, Eliassen AH, Tamimi RM. Plasma C-peptide, mammographic breast density, and risk of invasive breast cancer. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev. 2013 Oct;22(10):1786-96. doi: 10.1158/1055-9965.EPI-13-0375.
- Kliemann N, Ould Ammar R, Biessy C, Gicquiau A, Katzke V, Kaaks R, Tjonneland A, Olsen A, Sanchez MJ, Crous-Bou M, Pasanisi F, Tin Tin S, Perez-Cornago A, Aune D, Christakoudi S, Heath AK, Colorado-Yohar SM, Grioni S, Skeie G, Sartor H, Idahl A, Rylander C, May AM, Weiderpass E, Freisling H, Playdon MC, Rinaldi S, Murphy N, Huybrechts I, Dossus L, Gunter MJ. Metabolically Defined Body Size Phenotypes and Risk of Endometrial Cancer in the European Prospective Investigation into Cancer and Nutrition (EPIC). Cancer Epidemiol Biomarkers Prev. 2022 Jul 1;31(7):1359-1367. doi: 10.1158/1055-9965.EPI-22-0160.
- Hernandez AV, Pasupuleti V, Benites-Zapata VA, Thota P, Deshpande A, Perez-Lopez FR. Insulin resistance and endometrial cancer risk: A systematic review and meta-analysis. Eur J Cancer. 2015 Dec;51(18):2747-58. doi: 10.1016/j.ejca.2015.08.031. Epub 2015 Nov 18.
- Kitson SJ, Evans DG, Crosbie EJ. Identifying High-Risk Women for Endometrial Cancer Prevention Strategies: Proposal of an Endometrial Cancer Risk Prediction Model. Cancer Prev Res (Phila). 2017 Jan;10(1):1-13. doi: 10.1158/1940-6207.CAPR-16-0224. Epub 2016 Dec 13.
- Shen J, Hernandez D, Ye Y, Wu X, Chow WH, Zhao H. Metabolic hormones and breast cancer risk among Mexican American Women in the Mano a Mano Cohort Study. Sci Rep. 2019 Jul 10;9(1):9989. doi: 10.1038/s41598-019-46429-9.
- Wang Q, Tu H, Zhu M, Liang D, Ye Y, Chang DW, Long Y, Wu X. Circulating obesity-driven biomarkers are associated with risk of clear cell renal cell carcinoma: a two-stage, case-control study. Carcinogenesis. 2019 Oct 16;40(10):1191-1197. doi: 10.1093/carcin/bgz074.
- Hidaka A, Budhathoki S, Yamaji T, Sawada N, Tanaka-Mizuno S, Kuchiba A, Charvat H, Goto A, Shimazu T, Inoue M, Noda M, Tsugane S, Iwasaki M; JPHC Study Group. Plasma C-peptide and glycated albumin and subsequent risk of cancer: From a large prospective case-cohort study in Japan. Int J Cancer. 2019 Feb 15;144(4):718-729. doi: 10.1002/ijc.31847. Epub 2018 Oct 30.
- Liao LM, Hofmann JN, Cho E, Pollak MN, Chow WH, Purdue MP. Circulating levels of obesity-related markers and risk of renal cell carcinoma in the PLCO cancer screening trial. Cancer Causes Control. 2017 Jul;28(7):801-807. doi: 10.1007/s10552-017-0901-3. Epub 2017 May 8.
- Gaudet MM, Patel AV, Teras LR, Sun J, Campbell PT, Stevens VL, Jacobs EJ, Gapstur SM. Obesity-related markers and breast cancer in CPS-II Nutrition Cohort. Int J Mol Epidemiol Genet. 2013 Sep 12;4(3):156-66. eCollection 2013.
- Dallal CM, Brinton LA, Bauer DC, Buist DS, Cauley JA, Hue TF, Lacroix A, Tice JA, Chia VM, Falk R, Pfeiffer R, Pollak M, Veenstra TD, Xu X, Lacey JV Jr; B~FIT Research Group. Obesity-related hormones and endometrial cancer among postmenopausal women: a nested case-control study within the B~FIT cohort. Endocr Relat Cancer. 2013 Feb 18;20(1):151-60. doi: 10.1530/ERC-12-0229. Print 2013 Feb.
- Jones AG, Hattersley AT. The clinical utility of C-peptide measurement in the care of patients with diabetes. Diabet Med. 2013 Jul;30(7):803-17. doi: 10.1111/dme.12159.
- World Cancer Research Fund International/American Institute for Cancer Research. World Cancer Research Fund International/American Institute for Cancer Research Continuous Update Project Report: Diet, Nutrition, Physical Activity, and Breast Cancer Survivors. 2014.
- Varkevisser RDM, van Stralen MM, Kroeze W, Ket JCF, Steenhuis IHM. Determinants of weight loss maintenance: a systematic review. Obes Rev. 2019 Feb;20(2):171-211. doi: 10.1111/obr.12772. Epub 2018 Oct 16.
- O'Connor SG, Boyd P, Bailey CP, Shams-White MM, Agurs-Collins T, Hall K, Reedy J, Sauter ER, Czajkowski SM. Perspective: Time-Restricted Eating Compared with Caloric Restriction: Potential Facilitators and Barriers of Long-Term Weight Loss Maintenance. Adv Nutr. 2021 Mar 31;12(2):325-333. doi: 10.1093/advances/nmaa168.
- Chlebowski RT, Reeves MM. Weight Loss Randomized Intervention Trials in Female Cancer Survivors. J Clin Oncol. 2016 Dec 10;34(35):4238-4248. doi: 10.1200/JCO.2016.69.4026. Epub 2016 Nov 7.
- Aitaoto N, Campo S, Snetselaar LG, Janz KF, Farris KB, Parker E, Belyeu-Camacho T, Jimenez RP. Formative Research to Inform Nutrition Interventions in Chuuk and the US Pacific. J Acad Nutr Diet. 2015 Jun;115(6):947-53. doi: 10.1016/j.jand.2014.11.018. Epub 2015 Jan 27.
- Stevens RG, Hansen J, Costa G, Haus E, Kauppinen T, Aronson KJ, Castano-Vinyals G, Davis S, Frings-Dresen MH, Fritschi L, Kogevinas M, Kogi K, Lie JA, Lowden A, Peplonska B, Pesch B, Pukkala E, Schernhammer E, Travis RC, Vermeulen R, Zheng T, Cogliano V, Straif K. Considerations of circadian impact for defining 'shift work' in cancer studies: IARC Working Group Report. Occup Environ Med. 2011 Feb;68(2):154-62. doi: 10.1136/oem.2009.053512. Epub 2010 Oct 20.
- Gu F, Xu S, Devesa SS, Zhang F, Klerman EB, Graubard BI, Caporaso NE. Longitude Position in a Time Zone and Cancer Risk in the United States. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev. 2017 Aug;26(8):1306-1311. doi: 10.1158/1055-9965.EPI-16-1029. Epub 2017 Apr 27.
- Savvidis C, Koutsilieris M. Circadian rhythm disruption in cancer biology. Mol Med. 2012 Dec 6;18(1):1249-60. doi: 10.2119/molmed.2012.00077.
- Shih MC, Yeh KT, Tang KP, Chen JC, Chang JG. Promoter methylation in circadian genes of endometrial cancers detected by methylation-specific PCR. Mol Carcinog. 2006 Oct;45(10):732-40. doi: 10.1002/mc.20198.
- Codoner-Franch P, Gombert M, Martinez-Raga J, Cenit MC. Circadian Disruption and Mental Health: The Chronotherapeutic Potential of Microbiome-Based and Dietary Strategies. Int J Mol Sci. 2023 Apr 20;24(8):7579. doi: 10.3390/ijms24087579.
- Luo J, Hendryx M, Manson JE, Figueiredo JC, LeBlanc ES, Barrington W, Rohan TE, Howard BV, Reding K, Ho GY, Garcia DO, Chlebowski RT. Intentional Weight Loss and Obesity-Related Cancer Risk. JNCI Cancer Spectr. 2019 Aug 9;3(4):pkz054. doi: 10.1093/jncics/pkz054. eCollection 2019 Dec.
- Pan K, Luo J, Aragaki AK, Chlebowski RT. Weight loss, diet composition and breast cancer incidence and outcome in postmenopausal women. Oncotarget. 2019 May 3;10(33):3088-3092. doi: 10.18632/oncotarget.26864. eCollection 2019 May 3.
- Zhang X, Rhoades J, Caan BJ, Cohn DE, Salani R, Noria S, Suarez AA, Paskett ED, Felix AS. Intentional weight loss, weight cycling, and endometrial cancer risk: a systematic review and meta-analysis. Int J Gynecol Cancer. 2019 Nov;29(9):1361-1371. doi: 10.1136/ijgc-2019-000728. Epub 2019 Aug 26.
- Boyd P, O'Connor SG, Heckman-Stoddard BM, Sauter ER. Time-Restricted Feeding Studies and Possible Human Benefit. JNCI Cancer Spectr. 2022 May 2;6(3):pkac032. doi: 10.1093/jncics/pkac032.
- Kahleova H, Lloren JI, Mashchak A, Hill M, Fraser GE. Meal Frequency and Timing Are Associated with Changes in Body Mass Index in Adventist Health Study 2. J Nutr. 2017 Sep;147(9):1722-1728. doi: 10.3945/jn.116.244749. Epub 2017 Jul 12.
- Zarrinpar A, Chaix A, Panda S. Daily Eating Patterns and Their Impact on Health and Disease. Trends Endocrinol Metab. 2016 Feb;27(2):69-83. doi: 10.1016/j.tem.2015.11.007. Epub 2015 Dec 17.
- Shafi AA, Knudsen KE. Cancer and the Circadian Clock. Cancer Res. 2019 Aug 1;79(15):3806-3814. doi: 10.1158/0008-5472.CAN-19-0566. Epub 2019 Jul 12.
- Antonini A, Gentile G, Giglio M, Marcante A, Gage H, Touray MML, Fotiadis DI, Gatsios D, Konitsiotis S, Timotijevic L, Egan B, Hodgkins C, Biundo R, Pellicano C; PD_Manager consortium. Acceptability to patients, carers and clinicians of an mHealth platform for the management of Parkinson's disease (PD_Manager): study protocol for a pilot randomised controlled trial. Trials. 2018 Sep 14;19(1):492. doi: 10.1186/s13063-018-2767-4.
- McAllister MJ, Pigg BL, Renteria LI, Waldman HS. Time-restricted feeding improves markers of cardiometabolic health in physically active college-age men: a 4-week randomized pre-post pilot study. Nutr Res. 2020 Mar;75:32-43. doi: 10.1016/j.nutres.2019.12.001. Epub 2019 Dec 4.
- Melkani GC, Panda S. Time-restricted feeding for prevention and treatment of cardiometabolic disorders. J Physiol. 2017 Jun 15;595(12):3691-3700. doi: 10.1113/JP273094. Epub 2017 Apr 25.
- Sundaram S, Yan L. Time-restricted feeding mitigates high-fat diet-enhanced mammary tumorigenesis in MMTV-PyMT mice. Nutr Res. 2018 Nov;59:72-79. doi: 10.1016/j.nutres.2018.07.014. Epub 2018 Jul 31.
- Gasmi M, Sellami M, Denham J, Padulo J, Kuvacic G, Selmi W, Khalifa R. Time-restricted feeding influences immune responses without compromising muscle performance in older men. Nutrition. 2018 Jul-Aug;51-52:29-37. doi: 10.1016/j.nut.2017.12.014. Epub 2018 Feb 3.
- Lowe DA, Wu N, Rohdin-Bibby L, Moore AH, Kelly N, Liu YE, Philip E, Vittinghoff E, Heymsfield SB, Olgin JE, Shepherd JA, Weiss EJ. Effects of Time-Restricted Eating on Weight Loss and Other Metabolic Parameters in Women and Men With Overweight and Obesity: The TREAT Randomized Clinical Trial. JAMA Intern Med. 2020 Nov 1;180(11):1491-1499. doi: 10.1001/jamainternmed.2020.4153.
- Parr EB, Devlin BL, Radford BE, Hawley JA. A Delayed Morning and Earlier Evening Time-Restricted Feeding Protocol for Improving Glycemic Control and Dietary Adherence in Men with Overweight/Obesity: A Randomized Controlled Trial. Nutrients. 2020 Feb 17;12(2):505. doi: 10.3390/nu12020505.
- Adafer R, Messaadi W, Meddahi M, Patey A, Haderbache A, Bayen S, Messaadi N. Food Timing, Circadian Rhythm and Chrononutrition: A Systematic Review of Time-Restricted Eating's Effects on Human Health. Nutrients. 2020 Dec 8;12(12):3770. doi: 10.3390/nu12123770.
- He M, Wang J, Liang Q, Li M, Guo H, Wang Y, Deji C, Sui J, Wang YW, Liu Y, Zheng Y, Qian B, Chen H, Ma M, Su S, Geng H, Zhou WX, Guo X, Zhu WZ, Zhang M, Chen Z, Rensen PCN, Hui CC, Wang Y, Shi B. Time-restricted eating with or without low-carbohydrate diet reduces visceral fat and improves metabolic syndrome: A randomized trial. Cell Rep Med. 2022 Oct 18;3(10):100777. doi: 10.1016/j.xcrm.2022.100777. Epub 2022 Oct 10.
- Thomas EA, Zaman A, Sloggett KJ, Steinke S, Grau L, Catenacci VA, Cornier MA, Rynders CA. Early time-restricted eating compared with daily caloric restriction: A randomized trial in adults with obesity. Obesity (Silver Spring). 2022 May;30(5):1027-1038. doi: 10.1002/oby.23420.
- Lin S, Cienfuegos S, Ezpeleta M, Gabel K, Pavlou V, Mulas A, Chakos K, McStay M, Wu J, Tussing-Humphreys L, Alexandria SJ, Sanchez J, Unterman T, Varady KA. Time-Restricted Eating Without Calorie Counting for Weight Loss in a Racially Diverse Population : A Randomized Controlled Trial. Ann Intern Med. 2023 Jul;176(7):885-895. doi: 10.7326/M23-0052. Epub 2023 Jun 27.
- Faris MA, Kacimi S, Al-Kurd RA, Fararjeh MA, Bustanji YK, Mohammad MK, Salem ML. Intermittent fasting during Ramadan attenuates proinflammatory cytokines and immune cells in healthy subjects. Nutr Res. 2012 Dec;32(12):947-55. doi: 10.1016/j.nutres.2012.06.021. Epub 2012 Oct 4.
- Almeneessier AS, BaHammam AA, Alzoghaibi M, Olaish AH, Nashwan SZ, BaHammam AS. The effects of diurnal intermittent fasting on proinflammatory cytokine levels while controlling for sleep/wake pattern, meal composition and energy expenditure. PLoS One. 2019 Dec 10;14(12):e0226034. doi: 10.1371/journal.pone.0226034. eCollection 2019.
- Mindikoglu AL, Park J, Opekun AR, Abdulsada MM, Wilhelm ZR, Jalal PK, Devaraj S, Jung SY. Dawn-to-dusk dry fasting induces anti-atherosclerotic, anti-inflammatory, and anti-tumorigenic proteome in peripheral blood mononuclear cells in subjects with metabolic syndrome. Metabol Open. 2022 Nov 1;16:100214. doi: 10.1016/j.metop.2022.100214. eCollection 2022 Dec.
- Marinac CR, Sears DD, Natarajan L, Gallo LC, Breen CI, Patterson RE. Frequency and Circadian Timing of Eating May Influence Biomarkers of Inflammation and Insulin Resistance Associated with Breast Cancer Risk. PLoS One. 2015 Aug 25;10(8):e0136240. doi: 10.1371/journal.pone.0136240. eCollection 2015.
- Guinter MA, Campbell PT, Patel AV, McCullough ML. Irregularity in breakfast consumption and daily meal timing patterns in association with body weight status and inflammation. Br J Nutr. 2019 Nov 28;122(10):1192-1200. doi: 10.1017/S0007114519002125. Epub 2019 Aug 20.
- Srour B P-CA, Fezeu LK, Julia C, Bellicha A, Kesse-Guyot E, Romaguera D, Kogevinas M, Touvier M. Circadian nutritional behaviours and risk of type 2 diabetes in NutriNet-Santé. Eur J Clin Nutr. 2022;32(Supplement 3).
- Pearson-Stuttard J, Papadimitriou N, Markozannes G, Cividini S, Kakourou A, Gill D, Rizos EC, Monori G, Ward HA, Kyrgiou M, Gunter MJ, Tsilidis KK. Type 2 Diabetes and Cancer: An Umbrella Review of Observational and Mendelian Randomization Studies. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev. 2021 Jun;30(6):1218-1228. doi: 10.1158/1055-9965.EPI-20-1245. Epub 2021 Mar 18.
- Srour B, Plancoulaine S, Andreeva VA, Fassier P, Julia C, Galan P, Hercberg S, Deschasaux M, Latino-Martel P, Touvier M. Circadian nutritional behaviours and cancer risk: New insights from the NutriNet-sante prospective cohort study: Disclaimers. Int J Cancer. 2018 Nov 15;143(10):2369-2379. doi: 10.1002/ijc.31584. Epub 2018 Jul 3.
- Palomar-Cros A, Espinosa A, Straif K, Perez-Gomez B, Papantoniou K, Gomez-Acebo I, Molina-Barcelo A, Olmedo-Requena R, Alguacil J, Fernandez-Tardon G, Casabonne D, Aragones N, Castano-Vinyals G, Pollan M, Romaguera D, Kogevinas M. The Association of Nighttime Fasting Duration and Prostate Cancer Risk: Results from the Multicase-Control (MCC) Study in Spain. Nutrients. 2021 Jul 30;13(8):2662. doi: 10.3390/nu13082662.
- Rabaut LJ. Medically Tailored Meals as a Prescription for Treatment of Food-Insecure Type 2 Diabetics. J Patient Cent Res Rev. 2019 Apr 29;6(2):179-183. doi: 10.17294/2330-0698.1693. eCollection 2019 Spring.
- McElfish PA, Long CR, Kaholokula JK, Aitaoto N, Bursac Z, Capelle L, Laelan M, Bing WI, Riklon S, Rowland B, Ayers BL, Wilmoth RO, Langston KN, Schootman M, Selig JP, Yeary KHK. Design of a comparative effectiveness randomized controlled trial testing a faith-based Diabetes Prevention Program (WORD DPP) vs. a Pacific culturally adapted Diabetes Prevention Program (PILI DPP) for Marshallese in the United States. Medicine (Baltimore). 2018 May;97(19):e0677. doi: 10.1097/MD.0000000000010677.
- DePue JD, Rosen RK, Seiden A, Bereolos N, Chima ML, Goldstein MG, Nu'usolia O, Tuitele J, McGarvey ST. Implementation of a culturally tailored diabetes intervention with community health workers in American Samoa. Diabetes Educ. 2013 Nov-Dec;39(6):761-71. doi: 10.1177/0145721713504630. Epub 2013 Sep 19.
- Palu E, MacMillan DF, McBride DKA, Thomson DR, Zarora R, Simmons D. Effects of lifestyle interventions on weight amongst Pasifika communities: A systematic review and meta-analysis. Lancet Reg Health West Pac. 2022 May 31;25:100483. doi: 10.1016/j.lanwpc.2022.100483. eCollection 2022 Aug.
- Kaholokula JK, Kekauoha P, Dillard A, Yoshimura S, Palakiko DM, Hughes C, Townsend CK. The PILI 'Ohana Project: a community-academic partnership to achieve metabolic health equity in Hawai'i. Hawaii J Med Public Health. 2014 Dec;73(12 Suppl 3):29-33.
- Kaholokula JK, Mau MK, Efird JT, Leake A, West M, Palakiko DM, Yoshimura SR, Kekauoha BP, Rose C, Gomes H. A family and community focused lifestyle program prevents weight regain in Pacific Islanders: a pilot randomized controlled trial. Health Educ Behav. 2012 Aug;39(4):386-95. doi: 10.1177/1090198110394174. Epub 2011 May 6.
- Xiao Q, Bauer C, Layne T, Playdon M. The association between overnight fasting and body mass index in older adults: the interaction between duration and timing. Int J Obes (Lond). 2021 Mar;45(3):555-564. doi: 10.1038/s41366-020-00715-z. Epub 2020 Nov 19.
- Schatzkin A, Subar AF, Thompson FE, Harlan LC, Tangrea J, Hollenbeck AR, Hurwitz PE, Coyle L, Schussler N, Michaud DS, Freedman LS, Brown CC, Midthune D, Kipnis V. Design and serendipity in establishing a large cohort with wide dietary intake distributions : the National Institutes of Health-American Association of Retired Persons Diet and Health Study. Am J Epidemiol. 2001 Dec 15;154(12):1119-25. doi: 10.1093/aje/154.12.1119.
- US Department of Health and Human Services Office of Minority Health. Profile: Native Hawaiians/Pacific Islanders 2019 [Accessed 9th October, 2019]. Available from: https://minorityhealth.hhs.gov/omh/browse.aspx?lvl=3&lvlid=65
- HJ A. Doing qualitative research in education settings. . Albany: State University of New York Press; 2002.
- Matthews CE, Keadle SK, Sampson J, Lyden K, Bowles HR, Moore SC, Libertine A, Freedson PS, Fowke JH. Validation of a previous-day recall measure of active and sedentary behaviors. Med Sci Sports Exerc. 2013 Aug;45(8):1629-38. doi: 10.1249/MSS.0b013e3182897690.
- Fleischer JG, Das SK, Bhapkar M, Manoogian ENC, Panda S. Associations between the timing of eating and weight-loss in calorically restricted healthy adults: Findings from the CALERIE study. Exp Gerontol. 2022 Aug;165:111837. doi: 10.1016/j.exger.2022.111837. Epub 2022 May 20.
- Dossus L, Kouloura E, Biessy C, Viallon V, Siskos AP, Dimou N, Rinaldi S, Merritt MA, Allen N, Fortner R, Kaaks R, Weiderpass E, Gram IT, Rothwell JA, Lecuyer L, Severi G, Schulze MB, Nost TH, Crous-Bou M, Sanchez MJ, Amiano P, Colorado-Yohar SM, Gurrea AB, Schmidt JA, Palli D, Agnoli C, Tumino R, Sacerdote C, Mattiello A, Vermeulen R, Heath AK, Christakoudi S, Tsilidis KK, Travis RC, Gunter MJ, Keun HC. Prospective analysis of circulating metabolites and endometrial cancer risk. Gynecol Oncol. 2021 Aug;162(2):475-481. doi: 10.1016/j.ygyno.2021.06.001. Epub 2021 Jun 5.
- Moore SC, Mazzilli KM, Sampson JN, Matthews CE, Carter BD, Playdon MC, Wang Y, Stevens VL. A Metabolomics Analysis of Postmenopausal Breast Cancer Risk in the Cancer Prevention Study II. Metabolites. 2021 Feb 10;11(2):95. doi: 10.3390/metabo11020095.
- Moore SC, Playdon MC, Sampson JN, Hoover RN, Trabert B, Matthews CE, Ziegler RG. A Metabolomics Analysis of Body Mass Index and Postmenopausal Breast Cancer Risk. J Natl Cancer Inst. 2018 Jun 1;110(6):588-597. doi: 10.1093/jnci/djx244.
- Playdon MC, Ziegler RG, Sampson JN, Stolzenberg-Solomon R, Thompson HJ, Irwin ML, Mayne ST, Hoover RN, Moore SC. Nutritional metabolomics and breast cancer risk in a prospective study. Am J Clin Nutr. 2017 Aug;106(2):637-649. doi: 10.3945/ajcn.116.150912. Epub 2017 Jun 28.
- Ruijgrok C, Dekker JM, Beulens JW, Brouwer IA, Coupe VMH, Heymans MW, Sijtsma FPC, Mela DJ, Zock PL, Olthof MR, Alssema M. Size and shape of the associations of glucose, HbA1c, insulin and HOMA-IR with incident type 2 diabetes: the Hoorn Study. Diabetologia. 2018 Jan;61(1):93-100. doi: 10.1007/s00125-017-4452-7. Epub 2017 Oct 10.
- Winn M, Karra P, Freisling H, Gunter MJ, Haaland B, Litchman ML, Doherty JA, Playdon MC, Hardikar S. Metabolic obesity phenotypes and obesity-related cancer risk in the National Health and Nutrition Examination Survey. Endocrinol Diabetes Metab. 2023 Jul;6(4):e433. doi: 10.1002/edm2.433. Epub 2023 Jun 5.
- Inc. LS. LabVantage 2023 [Accessed September 10th, 2023]. Available from: https://www.labvantage.com/.
- Baranowski T PC, Parcel, GS. Health Behavior and Health Education: Theory, Research, and Practice. San Francisco Jossey-Bass; 2003.
- Matenga-Ikihele A, McCool J, Dobson R, Fa'alau F, Whittaker R. The characteristics of behaviour change interventions used among Pacific people: a systematic search and narrative synthesis. BMC Public Health. 2021 Mar 4;21(1):435. doi: 10.1186/s12889-021-10420-9.
- Yang KI, Chung-Do JJ, Fujitani L, Foster A, Mark S, Okada Y, Saad-Jube Z, Youkhana F, Braun KL, Cassel K, Helm S, Ka'opua LS, Mataira PJ, Nishita C, Okamoto SK, Ing CT, Qureshi K, Umemoto K. Advancing Community-Based Participatory Research to Address Health Disparities in Hawai'i: Perspectives from Academic Researchers. Hawaii J Med Public Health. 2019 Mar;78(3):83-88.
- Campbell PT, Newton CC, Jacobs EJ, McCullough ML, Wang Y, Rees-Punia E, Guinter MA, Murphy N, Koshiol J, Dehal AN, Rohan T, Strickler H, Petrick J, Gunter M, Zhang X, McGlynn KA, Pollak M, Patel AV, Gapstur SM. Prospective associations of hemoglobin A1c and c-peptide with risk of diabetes-related cancers in the Cancer Prevention Study-II Nutrition Cohort. Cancer Res Commun. 2022 Jul;2(7):653-662. doi: 10.1158/2767-9764.crc-22-0082. Epub 2022 Jul 14.
- Murphy N, Cross AJ, Abubakar M, Jenab M, Aleksandrova K, Boutron-Ruault MC, Dossus L, Racine A, Kuhn T, Katzke VA, Tjonneland A, Petersen KE, Overvad K, Quiros JR, Jakszyn P, Molina-Montes E, Dorronsoro M, Huerta JM, Barricarte A, Khaw KT, Wareham N, Travis RC, Trichopoulou A, Lagiou P, Trichopoulos D, Masala G, Krogh V, Tumino R, Vineis P, Panico S, Bueno-de-Mesquita HB, Siersema PD, Peeters PH, Ohlsson B, Ericson U, Palmqvist R, Nystrom H, Weiderpass E, Skeie G, Freisling H, Kong SY, Tsilidis K, Muller DC, Riboli E, Gunter MJ. A Nested Case-Control Study of Metabolically Defined Body Size Phenotypes and Risk of Colorectal Cancer in the European Prospective Investigation into Cancer and Nutrition (EPIC). PLoS Med. 2016 Apr 5;13(4):e1001988. doi: 10.1371/journal.pmed.1001988. eCollection 2016 Apr.
- ARUP. ARUP Laboratories 2023 [Accessed September 9th, 2023]. Available from: https://www.aruplab.com/
- Xia J, Wishart DS. Using MetaboAnalyst 3.0 for Comprehensive Metabolomics Data Analysis. Curr Protoc Bioinformatics. 2016 Sep 7;55:14.10.1-14.10.91. doi: 10.1002/cpbi.11.
- Kirwan JA, Brennan L, Broadhurst D, Fiehn O, Cascante M, Dunn WB, Schmidt MA, Velagapudi V. Preanalytical Processing and Biobanking Procedures of Biological Samples for Metabolomics Research: A White Paper, Community Perspective (for "Precision Medicine and Pharmacometabolomics Task Group"-The Metabolomics Society Initiative). Clin Chem. 2018 Aug;64(8):1158-1182. doi: 10.1373/clinchem.2018.287045. Epub 2018 Jun 19.
- MSI Board Members; Sansone SA, Fan T, Goodacre R, Griffin JL, Hardy NW, Kaddurah-Daouk R, Kristal BS, Lindon J, Mendes P, Morrison N, Nikolau B, Robertson D, Sumner LW, Taylor C, van der Werf M, van Ommen B, Fiehn O. The metabolomics standards initiative. Nat Biotechnol. 2007 Aug;25(8):846-8. doi: 10.1038/nbt0807-846b. No abstract available.
- Zheng Y, Klem ML, Sereika SM, Danford CA, Ewing LJ, Burke LE. Self-weighing in weight management: a systematic literature review. Obesity (Silver Spring). 2015 Feb;23(2):256-65. doi: 10.1002/oby.20946. Epub 2014 Dec 17.
- Braun V, & Clarke, V. . Thematic analysis. In: H. Cooper MNC, L. M. McMullen, A. T. Panter, D. Rindskopf, & K. J. Sher (Eds.), editor. APA handbook of research methods in psychology: Research designs: Quantitative, qualitative, neuropsychological, and biological Washington, DC American Psychological Association; 2023.
Datoer for undersøgelser
Studer store datoer
Studiestart (Faktiske)
Primær færdiggørelse (Faktiske)
Studieafslutning (Faktiske)
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først opslået (Anslået)
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Faktiske)
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidst verificeret
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Nøgleord
Yderligere relevante MeSH-vilkår
Andre undersøgelses-id-numre
- HCI166790
Plan for individuelle deltagerdata (IPD)
Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .
Kliniske forsøg med Kræftforebyggelse
-
University Hospital, Clermont-FerrandAfsluttetKritisk pleje | Mekanisk ventilation | Tandbørstning | Ventilator Associated Pneumonia Prevention | MundplejeFrankrig
-
Bambino Gesù Hospital and Research InstituteAfsluttetSvær pædiatrisk fedme (BMI > 97° pc -Ifølge Centers for Disease Control and Prevention BMI-diagrammer-) | Ændrede leverfunktionstests | Glykæmisk intoleranceItalien
Kliniske forsøg med Tidsbegrænset Spise (TRE)
-
De Montfort UniversityKing Saud Bin Abdulaziz University for Health SciencesIkke rekrutterer endnuTidsbegrænset spisning | AstmabehandlingDet Forenede Kongerige