- ICH GCP
- Rejestr badań klinicznych w USA
- Badanie kliniczne NCT07262593
Rodzinne Planowanie Czasu Posiłków w Celu Zapobiegania Nowotworom wśród Rdzennych Hawajczyków i Innych Mieszkańców Wysp Pacyfiku: FAMTIME (FAMTIME)
Rodzinne Planowanie Czasu Posiłków w Zapobieganiu Nowotworom wśród Rdzennych Hawajczyków i Innych Mieszkańców Wysp Pacyfiku: FAMTIME
W porównaniu z innymi grupami rasowymi/etnicznymi, NHPI mają wyższe ryzyko zachorowania na raka, zwłaszcza raka piersi, jelita grubego i trzonu macicy.
Ponadto, NHPI doświadczają gorszego przeżycia wolnego od choroby nowotworowej, szczególnie wśród młodszych dorosłych.
W ostatnich latach zaobserwowano niepokojący wzrost zachorowalności i zgonów z powodu raka wśród NHPI, równolegle z utrzymującymi się lub pogłębiającymi się nierównościami zdrowotnymi w czynnikach ryzyka raka, takich jak niska jakość diety, otyłość, cukrzyca i dostęp do opieki zdrowotnej.
Zidentyfikowanie dostosowanych kulturowo sposobów rozwiązania tych czynników ryzyka raka w społeczności NHPI jest zatem pilną, niezaspokojoną potrzebą.
Przegląd badań
Status
Warunki
Interwencja / Leczenie
Szczegółowy opis
Rdzenni Hawajczycy i mieszkańcy innych wysp Pacyfiku (NHPI) z Polinezji, Mikronezji i Melanezji są najszybciej rosnącą grupą rasową/etniczną w USA, ale są znacznie niedoreprezentowani w badaniach zdrowotnych. NHPI doświadczają znacznych nierówności w ryzyku raka piersi, jelita grubego i trzonu macicy oraz gorszego przeżycia bez nowotworu, szczególnie wśród młodszych dorosłych. W ostatnich latach zaobserwowano niepokojący wzrost zachorowań na nowotwory i zgonów wśród NHPI, równolegle z utrzymującymi się lub pogłębiającymi się nierównościami zdrowotnymi w czynnikach ryzyka raka, takich jak niska jakość diety, otyłość, cukrzyca i dostęp do opieki zdrowotnej. Identyfikacja dostosowanych kulturowo sposobów radzenia sobie z czynnikami ryzyka raka w społeczności NHPI jest zatem pilną, niezaspokojoną potrzebą.
Dieta jest kamieniem węgielnym zarządzania zdrowiem metabolicznym w celu zapobiegania nowotworom. Nieregularne pory posiłków mogą zakłócać 24-godzinny metabolizm regulowany przez zegar okołodobowy, sprzyjając dysfunkcji metabolicznej, podczas gdy ustalone pory posiłków ponownie synchronizują programy transkrypcji okołodobowej, poprawiając zdrowie metaboliczne. Jedzenie z ograniczeniem czasowym (TRE) to forma przerywanego postu, w której dzienne kalorie spożywa się w ciągu 6-12 godzin. TRE poprawia czynniki ryzyka raka, w tym hiperinsulinemię i dyslipidemię, ale nie było oceniane u NHPI. Badacze przeprowadzili pilotażowe 6-miesięczne randomizowane, kontrolowane, krzyżowe badanie, aby przetestować wykonalność i akceptowalność TRE pod kątem wpływu na zdrowie metaboliczne u NHPI zagrożonych rakiem trzonu macicy (TIMESPAN, NCT04763902). TIMESPAN został zaprojektowany z uwzględnieniem opinii grup fokusowych i Społecznej Rady Doradczej (CAB) NHPI. Uczestnicy otrzymywali izokaloryczne, dostosowane kulturowo, przygotowane wcześniej posiłki, aby kontrolować podstawową dietę podczas fazy TRE i kontrolnej. Insulina/peptyd C, trójglicerydy i ciśnienie krwi poprawiły się w każdej fazie, ale TRE miało większy wpływ i poprawiło nastrój, energię i sytość. Przygotowane posiłki rozwiązywały problem braku bezpieczeństwa żywnościowego i edukowały uczestników na temat zdrowego odżywiania i kontroli porcji, co jest celem Medycznie Dostosowanych Posiłków (MTM). Ograniczeniem było to, że badacze nie zmierzyli efektów TRE bez kontroli diety. Ponieważ wspólne spożywanie posiłków jest integralną częścią zwyczajów NHPI, 13 uczestników zgłosiło, że nie zapewnianie posiłków rodzinnych było przeszkodą.
Badacze proponują zapewnienie posiłków rodzinnych i włączenie ramienia TRE bez kontroli diety w badaniu "Rodzinne Pory Posiłków dla Zapobiegania Nowotworom wśród Rdzennych Hawajczyków i Mieszkańców Innych Wysp Pacyfiku: FAMTIME". Długoterminowym celem tego badania jest rozwiązanie problemu nierówności w czynnikach ryzyka raka u NHPI przy użyciu strategii żywieniowych. Badacze zrekrutują 10 kobiet NHPI zagrożonych rakiem związanym z otyłością (tj. hiperglikemią, dyslipidemią, nadwagą/otyłością, historią cukrzycy lub zmianami przedrakowymi), które poszczą <12 godzin/dzień. Uczestniczki przejdą 2-tygodniowy okres wstępny, a następnie zostaną losowo przydzielone do 8-tygodniowego (1) Kontroli, (2) MTM (zdrowa dieta polinezyjska), (3) TRE ze zwykłą dietą lub (4) TRE + MTM. Uczestniczki przejdą również 6-miesięczną obserwację. Wsparcie społeczne rodziny poprzez wspólne posiłki będzie zachęcane. Aplikacja myCircadianClock (mCC) będzie oceniać i promować przestrzeganie zaleceń. Główna hipoteza zakłada, że MTM i TRE poprawią zdrowie metaboliczne i psychiczne wśród kobiet NHPI zagrożonych rakiem związanym z otyłością; efekt MTM+TRE będzie multiplikatywny.
Cel 1. Określenie wykonalności, wierności realizacji i wstępnej akceptowalności TRE i MTM wśród kobiet z Wysp Pacyfiku zagrożonych rakiem trzonu macicy. Uczestniczki będą randomizowane z użyciem stratyfikacji według grupy wiekowej i kategorii BMI, aby zrównoważyć grupy pod względem tych zmiennych. Wykonalność będzie oceniana na podstawie: (1) Odsetka (%) skierowanych kobiet, które zostały zrekrutowane i wyraziły zgodę; (2) rezygnacji z udziału w funkcji czasu; (3) % zaplanowanych pobrań próbek biologicznych i wypełnionych kwestionariuszy; (4) liczby dni przestrzegania TRE lub MTM w tygodniu (uczestnicy będą uznawani za przestrzegających, jeśli poszczą między 14-18 h dziennie podczas fazy TRE zgodnie z dziennikiem pór posiłków); (5) % posiłków dostarczonych zgodnie z harmonogramem. Badanie będzie uznane za wykonalne, jeśli >70% kobiet wyrazi zgodę i pozostanie w badaniu, ukończy wszystkie pobrania próbek biologicznych i kwestionariusze, oraz jeśli kobiety będą przestrzegać protokołu TRE przez co najmniej 5/7 dni w tygodniu. Wierność realizacji będzie oceniana jako % pozycji z listy kontrolnej protokołu dostarczonych zgodnie z założeniami, z celem 90%.
Cel 2. Porównanie TRE, MTM, TRE + MTM i Kontroli pod kątem wpływu na metaboliczne czynniki ryzyka raka wśród kobiet NHPI zagrożonych rakiem związanym z otyłością. Wynik pierwszorzędowy: hiperinsulinemia (peptyd C). Wyniki drugorzędowe: stosunek talia/biodro, waga, skład ciała, białko C-reaktywne, glukoza/insulina na czczo, 24-godzinna glukoza, HOMA-IR, lipidy aterogenne, ciśnienie krwi, metabolity krwi związane z ryzykiem raka, apetyt, jakość diety, jakość/czas trwania snu i aktywność fizyczna.
Cel 3. Porównanie TRE, MTM, TRE + MTM i Kontroli pod kątem wpływu na dobrostan emocjonalny wśród kobiet NHPI zagrożonych rakiem związanym z otyłością. Grupy fokusowe i CAB zgłosiły, że dobrostan psychiczny jest najważniejszym wynikiem dla kobiet NHPI, jednak rzadko jest omawiany lub oceniany. Wynik pierwszorzędowy to depresja (PHQ-9). Wyniki drugorzędowe: lęk, spożycie alkoholu, stan zdrowia, wsparcie społeczne i stres akulturacyjny. Te miary wyników zostały zaakceptowane przez CAB jako szczególnie istotne.
Cel 4. Jakościowe zbadanie ról wsparcia społecznego i zdrowia psychicznego w zmianie zachowań żywieniowych wśród kobiet NHPI zagrożonych rakiem związanym z otyłością i ich gospodarstw domowych. Badacze rozwiną tematy, które wyłoniły się z TIMESPAN, przeprowadzając grupy fokusowe wśród (1) uczestników FAMTIME i członków ich gospodarstw domowych, (2) CAB, aby interpretować wyniki i oceniać interwencję z perspektywy kulturowej. Badacze dogłębnie zbadają role wsparcia społecznego, zdrowia psychicznego i bezpieczeństwa żywnościowego w zmianie zachowań oraz jak zoptymalizować interwencje zapobiegające nowotworom dla wysokiego wpływu w społeczności NHPI.
Typ studiów
Zapisy (Rzeczywisty)
Faza
- Nie dotyczy
Kontakty i lokalizacje
Lokalizacje studiów
-
-
Utah
-
Salt Lake City, Utah, Stany Zjednoczone, 84112
- Huntsman Cancer Institute
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
- Dorosły
- Starszy dorosły
Akceptuje zdrowych ochotników
Opis
Kryteria włączenia:
- Kobiety rdzennie hawajskie/wyspiarskie z Pacyfiku w wieku 18 lat lub starsze
- Posiadają przynajmniej jeden czynnik ryzyka raka (BMI≥25kg/m² LUB mają historię cukrzycy nieinsulinozależnej LUB spełniają przynajmniej jedno kryterium zespołu metabolicznego poza zakresem klinicznym LUB mają historię stanów przedrakowych (np. atypowy przerost endometrium, gruczolak jelita grubego, atypowy przerost przewodowy)
- Posiadają działający telefon komórkowy, na który można pobrać aplikację
- Są w stanie korzystać z telefonu komórkowego w ciągu dnia (np. w pracy)
- Nie pracują na nocnej zmianie
- Są w stanie uczestniczyć w wizytach badawczych w Centrum HOPE Instytutu Raka Huntsman
- Nie stosują specjalnej diety
- Poszczą <14 godzin na dobę (tj. spożywają wszystkie pokarmy zawierające kalorie w ciągu >10 godzin/dzień)
Kryteria wykluczenia:
- Niezdolność do wyrażenia świadomej zgody
- Konieczność stosowania specjalnej diety
- Mają historię cukrzycy insulinozależnej
- Mają historię histerektomii
- Poszczą >14 godzin na dobę/<10-godzinne okno żywieniowe
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
- Główny cel: Zapobieganie
- Przydział: Randomizowane
- Model interwencyjny: Przydział równoległy
- Maskowanie: Brak (otwarta etykieta)
Broń i interwencje
Grupa uczestników / Arm |
Interwencja / Leczenie |
|---|---|
|
Brak interwencji: Kontrola
Uczestnicy będą kontynuować swój zwykły tryb życia.
|
|
|
Eksperymentalny: Jedzenie z Ograniczeniem Czasowym (TRE)
Uczestnicy będą wypełniać harmonogram TRE przez 8 tygodni.
|
Przez 8 tygodni uczestnicy będą spożywać żywność i napoje zawierające kalorie w spersonalizowanym oknie żywieniowym do 4 godzin krótszym od wartości wyjściowej (np. 14 godzin → 10 godzin; 13 godzin → 9 godzin), ale nie dłuższym niż 10 godzin.
Jedzenie rozpocznie się w ciągu 3 godzin od przebudzenia i zakończy co najmniej 3 godziny przed snem. |
|
Eksperymentalny: Posiłki Dostosowane Medycznie (MTM)
Uczestnicy będą otrzymywać MTM przez 8 tygodni.
|
Przez 8 tygodni uczestnicy będą otrzymywać izokaloryczne, dostosowane kulturowo, zbilansowane pod względem odżywczym gotowe posiłki na obiad i kolację, a także menu śniadaniowe i przekąskowe, które spełnia dzienne zapotrzebowanie kaloryczne na utrzymanie wagi.
|
|
Eksperymentalny: Ograniczone Czasowo Jedzenie (TRE) + Medycznie Dostosowane Posiłki (MTM)
Uczestnicy wypełnią harmonogram TRE i otrzymają MTM przez 8 tygodni.
|
Przez 8 tygodni uczestnicy będą spożywać żywność i napoje zawierające kalorie w spersonalizowanym oknie żywieniowym do 4 godzin krótszym od wartości wyjściowej (np. 14 godzin → 10 godzin; 13 godzin → 9 godzin), ale nie dłuższym niż 10 godzin.
Jedzenie rozpocznie się w ciągu 3 godzin od przebudzenia i zakończy co najmniej 3 godziny przed snem.
Przez 8 tygodni uczestnicy będą otrzymywać izokaloryczne, dostosowane kulturowo, zbilansowane pod względem odżywczym gotowe posiłki na obiad i kolację, a także menu śniadaniowe i przekąskowe, które spełnia dzienne zapotrzebowanie kaloryczne na utrzymanie wagi.
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Proporcja zrekrutowanych/zgłoszonych kobiet – Wykonalność
Ramy czasowe: Od rejestracji do ankiety po 6 miesiącach obserwacji.
|
Aby określić wykonalność, wierność i wstępną akceptowalność TRE i MTM wśród kobiet z Wysp Pacyfiku zagrożonych rozwojem raka endometrium. Ten miernik wyników będzie raportował odsetek kobiet skierowanych, które zostały zrekrutowane i wyraziły zgodę na udział w badaniu. Badanie będzie uznane za wykonalne, jeśli >70% kobiet, do których się zwrócono, wyrazi zgodę na udział w badaniu. |
Od rejestracji do ankiety po 6 miesiącach obserwacji.
|
|
C-Peptydu - Wpływ na Ryzyko Metaboliczne Raka
Ramy czasowe: Od rejestracji do ankiety kontrolnej po 6 miesiącach.
|
Porównanie TRE, MTM, TRE + MTM oraz grupy kontrolnej pod względem wpływu na metaboliczne czynniki ryzyka raka wśród kobiet NHPI zagrożonych otyłościozależnymi nowotworami. Hiperinsulinemia to stan zbyt wysokiego poziomu insuliny we krwi i jest czynnikiem ryzyka raka. C-peptyd mierzy ilość C-peptydu we krwi i jest wskaźnikiem hiperinsulinemii. Ten miernik wyniku przedstawi średni poziom C-peptydu w każdej grupie po 8 tygodniach od rozpoczęcia interwencji. |
Od rejestracji do ankiety kontrolnej po 6 miesiącach.
|
|
Depresja - Dobre samopoczucie emocjonalne
Ramy czasowe: Od rejestracji do ankiety kontrolnej po 6 miesiącach
|
Porównanie TRE, MTM, TRE + MTM oraz grupy kontrolnej pod kątem wpływu na dobrostan emocjonalny wśród kobiet NHPI zagrożonych otyłością związaną z rakiem. Depresja zostanie oceniona za pomocą Kwestionariusza Zdrowia Pacjenta (PHQ-9). Wyniki mieszczą się w zakresie 1-27, gdzie niższe wyniki wskazują na minimalną depresję, a wyższe wyniki na cięższą depresję. Redukcja o 5 punktów jest uznawana za klinicznie znaczącą. Ten wskaźnik wyników przedstawi średnią skalę PHQ-9 każdej grupy w 8 tygodni po rozpoczęciu interwencji. |
Od rejestracji do ankiety kontrolnej po 6 miesiącach
|
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Utrata uczestników badania - Wykonalność
Ramy czasowe: Od rekrutacji do ankiety po 6 miesiącach obserwacji
|
Aby określić wykonalność, wierność i wstępną akceptowalność TRE i MTM wśród kobiet z Wysp Pacyfiku zagrożonych rozwojem raka endometrium. Ten wskaźnik wynikowy będzie raportować utratę uczestników w badaniu, czyli liczbę uczestników, którzy wycofują się z badania po randomizacji. Badanie będzie uznane za wykonalne, jeśli >70% losowo przydzielonych kobiet ukończy badanie. |
Od rekrutacji do ankiety po 6 miesiącach obserwacji
|
|
Zakończone procedury badania - Wykonalność
Ramy czasowe: Od rejestracji do ankiety kontrolnej po 6 miesiącach
|
Aby określić wykonalność, wierność i wstępną akceptowalność TRE i MTM wśród kobiet z Wysp Pacyfiku zagrożonych rozwojem raka endometrium. Ten miernik wyników będzie raportował odsetek zaplanowanych zbiórek biopróbek i kwestionariuszy, które zostały ukończone. Badanie zostanie uznane za wykonalne, jeśli uczestnicy badania ukończą 100% zbiórek biopróbek i kwestionariuszy. |
Od rejestracji do ankiety kontrolnej po 6 miesiącach
|
|
TRE Adherent Days - Feasibility
Ramy czasowe: Od rejestracji do ankiety kontrolnej po 6 miesiącach
|
Aby określić wykonalność, wierność i wstępną akceptowalność TRE i MTM wśród kobiet z wysp Pacyfiku zagrożonych rozwojem raka endometrium. Ten wynikowy wskaźnik będzie przedstawiał średnią liczbę dni przestrzegania TRE lub MTM w tygodniu. Uczestnicy będą uznawani za przestrzegających, jeśli poszczą między 14-18 godzin dziennie podczas fazy TRE według dziennika posiłków. Badanie będzie uznane za wykonalne, jeśli uczestnicy będą przestrzegać protokołu TRE przez co najmniej 5/7 dni w tygodniu. |
Od rejestracji do ankiety kontrolnej po 6 miesiącach
|
|
Posiłki Dostarczane - Wykonalność
Ramy czasowe: Od rekrutacji do ankiety kontrolnej po 6 miesiącach
|
Aby określić wykonalność, wierność i wstępną akceptowalność TRE i MTM wśród kobiet z wysp Pacyfiku zagrożonych rozwojem raka endometrium. Ten wynikowy wskaźnik będzie raportował odsetek posiłków dostarczonych zgodnie z harmonogramem. Wierność będzie oceniana jako % pozycji z listy kontrolnej protokołu dostarczonych zgodnie z zamierzeniem, z celem wynoszącym 90%. |
Od rekrutacji do ankiety kontrolnej po 6 miesiącach
|
|
Punkty Protokołu Dostarczone Zgodnie z Zamierzeniem - Wierność
Ramy czasowe: Od rekrutacji do ankiety po 6 miesiącach obserwacji
|
Aby określić wykonalność, wierność i wstępną akceptowalność TRE i MTM wśród kobiet z wysp Pacyfiku zagrożonych rozwojem raka endometrium. Ten wynikowy wskaźnik będzie raportował odsetek elementów listy kontrolnej protokołu dostarczonych zgodnie z zamierzeniem. Wierność zostanie osiągnięta, jeśli 90% elementów listy kontrolnej protokołu zostanie dostarczonych zgodnie z zamierzeniem. |
Od rekrutacji do ankiety po 6 miesiącach obserwacji
|
|
Talia/biodra - Wpływ na Ryzyko Metaboliczne Nowotworów
Ramy czasowe: Od rekrutacji do ankiety kontrolnej po 6 miesiącach
|
Porównanie TRE, MTM, TRE + MTM oraz grupy kontrolnej pod kątem wpływu na czynniki ryzyka metabolicznego raka wśród kobiet NHPI zagrożonych otyłością związaną z rakiem. Wskaźnik talia/biodra to obwód talii podzielony przez obwód bioder. Ten miernik wyników będzie przedstawiał średni wskaźnik talia/biodra każdej grupy 8 tygodni po rozpoczęciu interwencji. |
Od rekrutacji do ankiety kontrolnej po 6 miesiącach
|
|
Waga - Wpływ na metaboliczne ryzyko raka
Ramy czasowe: Od rekrutacji do 6-miesięcznej ankiety kontrolnej.
|
Porównanie wpływu TRE, MTM, TRE + MTM oraz grupy kontrolnej na czynniki ryzyka metabolicznego raka wśród kobiet NHPI zagrożonych nowotworami związanymi z otyłością. Ten miernik wyników przedstawi średni stosunek masy ciała każdej grupy po 8 tygodniach od rozpoczęcia interwencji. |
Od rekrutacji do 6-miesięcznej ankiety kontrolnej.
|
|
Skład ciała - Wpływ na metabolizm i ryzyko nowotworów
Ramy czasowe: Od momentu rekrutacji do 6-miesięcznej ankiety kontrolnej.
|
Aby porównać TRE, MTM, TRE + MTM oraz grupę kontrolną pod kątem wpływu na czynniki ryzyka metabolicznego raka wśród kobiet NHPI zagrożonych otyłością związaną z rakiem. Skład ciała to procent (%) masy ciała stanowiący tkankę tłuszczową. Ten wynik będzie przedstawiał średni skład ciała każdej grupy 8 tygodni po rozpoczęciu interwencji. |
Od momentu rekrutacji do 6-miesięcznej ankiety kontrolnej.
|
|
Białko C-reaktywne – wpływ na ryzyko metaboliczne nowotworów
Ramy czasowe: Od momentu włączenia do badania do ankiety kontrolnej po 6 miesiącach.
|
Porównanie wpływu TRE, MTM, TRE + MTM oraz grupy kontrolnej na czynniki ryzyka metabolicznego raka wśród kobiet NHPI zagrożonych otyłością związaną z nowotworami. Białko C-reaktywne (CRP) to ilość białka wytwarzanego przez wątrobę. CRP stanowi ryzyko otyłości związanej z nowotworami. Ten wskaźnik wynikowy będzie przedstawiał średnie CRP każdej grupy w 8 tygodni po rozpoczęciu interwencji. |
Od momentu włączenia do badania do ankiety kontrolnej po 6 miesiącach.
|
|
Glukoza na czczo - Wpływ na Ryzyko Metaboliczne Nowotworów
Ramy czasowe: Od rekrutacji do ankiety kontrolnej po 6 miesiącach.
|
Porównanie TRE, MTM, TRE + MTM oraz grupy kontrolnej pod kątem wpływu na czynniki ryzyka metabolicznego nowotworów u kobiet NHPI zagrożonych otyłością związaną z rakiem. Glukoza na czczo to ilość glukozy we krwi po 8-godzinnym powstrzymaniu się od jedzenia. Ten wynikowy wskaźnik przedstawi średnią glukozę na czczo każdej grupy w 8 tygodni po rozpoczęciu interwencji. |
Od rekrutacji do ankiety kontrolnej po 6 miesiącach.
|
|
Insulina na czczo - Wpływ na ryzyko metaboliczne raka
Ramy czasowe: Od momentu rekrutacji do ankiety kontrolnej po 6 miesiącach.
|
Porównanie TRE, MTM, TRE + MTM oraz grupy kontrolnej pod kątem wpływu na czynniki ryzyka metabolicznego raka wśród kobiet NHPI zagrożonych otyłością związaną z rakiem. Glukoza na czczo to ilość insuliny we krwi po 8-godzinnym powstrzymaniu się od jedzenia. Ten wynikowy wskaźnik będzie przedstawiał średnią insulinę na czczo w każdej grupie po 8 tygodniach od rozpoczęcia interwencji. |
Od momentu rekrutacji do ankiety kontrolnej po 6 miesiącach.
|
|
24-godzinna glukoza - Wpływ na metaboliczne ryzyko raka
Ramy czasowe: Od momentu rekrutacji do badania ankietowego po 6 miesiącach.
|
Porównanie wpływu TRE, MTM, TRE + MTM oraz grupy kontrolnej na czynniki ryzyka metabolicznego raka wśród kobiet NHPI zagrożonych nowotworami związanymi z otyłością. Glukoza 24-godzinna to średnie stężenie glukozy we krwi w ciągu 24 godzin. Ten wskaźnik wyniku przedstawi średnią 24-godzinną glukozę każdej grupy w 8 tygodniu po rozpoczęciu interwencji. |
Od momentu rekrutacji do badania ankietowego po 6 miesiącach.
|
|
Homeostatic Model Assessment for Insulin Resistance (HOMA-IR) - Wpływ na metaboliczne ryzyko nowotworowe
Ramy czasowe: Od rekrutacji do badania kontrolnego po 6 miesiącach.
|
Porównać TRE, MTM, TRE + MTM oraz grupę kontrolną pod względem wpływu na czynniki ryzyka metabolicznego raka wśród kobiet NHPI zagrożonych otyłością związaną z rakiem. HOMA-IR to równanie stosowane do ilościowego określania oporności na insulinę. Ten wskaźnik wynikowy będzie przedstawiał średni HOMA-IR każdej grupy po 8 tygodniach od rozpoczęcia interwencji. |
Od rekrutacji do badania kontrolnego po 6 miesiącach.
|
|
Lipoproteiny o niskiej gęstości (LDL) - Wpływ na ryzyko metaboliczne nowotworów
Ramy czasowe: Od rekrutacji do ankiety kontrolnej po 6 miesiącach.
|
Porównanie TRE, MTM, TRE + MTM oraz grupy kontrolnej pod względem wpływu na czynniki ryzyka metabolicznego raka wśród kobiet NHPI zagrożonych nowotworami związanymi z otyłością. Lipoproteina niskiej gęstości (LDL) to lipid miażdżycorodny, który stanowi ryzyko nowotworów związanych z otyłością. Wskaźnik ten będzie przedstawiał średnie stężenie LDL w każdej grupie w 8 tygodniu po rozpoczęciu interwencji. |
Od rekrutacji do ankiety kontrolnej po 6 miesiącach.
|
|
Ciśnienie krwi - Wpływ na ryzyko metaboliczne raka
Ramy czasowe: Od rekrutacji do ankiety kontrolnej po 6 miesiącach.
|
Porównanie wpływu TRE, MTM, TRE + MTM oraz grupy kontrolnej na czynniki ryzyka metabolicznego raka wśród kobiet NHPI zagrożonych otyłością związaną z rakiem. Ten wynikowy wskaźnik przedstawi średnie ciśnienie krwi każdej grupy w 8. tygodniu po rozpoczęciu interwencji. |
Od rekrutacji do ankiety kontrolnej po 6 miesiącach.
|
|
Lipidomika - Wpływ na metaboliczne ryzyko nowotworowe
Ramy czasowe: Od rejestracji do ankiety po 6 miesiącach obserwacji.
|
Porównanie wpływu TRE, MTM, TRE + MTM oraz grupy kontrolnej na czynniki ryzyka metabolicznego nowotworów wśród kobiet NHPI zagrożonych otyłością związaną z nowotworami. To kryterium oceny będzie przedstawiać lipidomikę każdej grupy po 8 tygodniach od rozpoczęcia interwencji. |
Od rejestracji do ankiety po 6 miesiącach obserwacji.
|
|
Metabolomika – wpływ na metaboliczne ryzyko nowotworów
Ramy czasowe: Od rekrutacji do ankiety po 6 miesiącach obserwacji.
|
Porównanie wpływu TRE, MTM, TRE + MTM oraz grupy kontrolnej na czynniki ryzyka metabolicznego raka wśród kobiet NHPI zagrożonych otyłością związaną z rakiem. W tej mierze wynikowej zostanie przedstawiona metabolomika każdej grupy po 8 tygodniach od rozpoczęcia interwencji. |
Od rekrutacji do ankiety po 6 miesiącach obserwacji.
|
|
Apetyt - Wpływ na Metaboliczne Ryzyko Raka
Ramy czasowe: Od rejestracji do ankiety po 6 miesiącach obserwacji.
|
Porównanie TRE, MTM, TRE + MTM oraz grupy kontrolnej pod kątem wpływu na czynniki ryzyka metabolicznego raka u kobiet NHPI zagrożonych otyłością związaną z nowotworami. Apetyt będzie mierzony jako pojedyncza pozycja zgłaszana przez samego uczestnika. Ten wynik przedstawi odpowiedzi każdej grupy po 8 tygodniach od rozpoczęcia interwencji. |
Od rejestracji do ankiety po 6 miesiącach obserwacji.
|
|
Jakość diety - Wpływ na ryzyko metaboliczne nowotworów
Ramy czasowe: Od rejestracji do ankiety kontrolnej po 6 miesiącach.
|
Porównanie wpływu TRE, MTM, TRE + MTM oraz grupy kontrolnej na czynniki ryzyka metabolicznego raka wśród kobiet NHPI zagrożonych nowotworami związanymi z otyłością. Jakość diety będzie oceniana za pomocą Wskaźnika Zdrowego Odżywiania (HEI)-2020 i badana poprzez 24-godzinny wywiad żywieniowy. Wynik HEI-2020 jest ilościową miarą tego, jak dobrze dieta odpowiada Wytycznym Żywieniowym dla Amerykanów. HEI-2020 ma maksymalny całkowity wynik 100 i minimalny 0, przy czym wyższe wyniki wskazują na lepsze dostosowanie do wytycznych żywieniowych, a niższe – na gorsze. Ten wynik będzie przedstawiał średni wynik HEI-2020 dla każdej grupy w 8 tygodniu po rozpoczęciu interwencji. |
Od rejestracji do ankiety kontrolnej po 6 miesiącach.
|
|
Jakość Snu - Wpływ na Ryzyko Metaboliczne Raka
Ramy czasowe: Od rekrutacji do ankiety kontrolnej po 6 miesiącach.
|
Porównanie wpływu TRE, MTM, TRE + MTM oraz grupy kontrolnej na czynniki ryzyka metabolicznego nowotworów wśród kobiet NHPI zagrożonych rakiem związanym z otyłością. Jakość snu będzie mierzona jako pojedynczy, samodzielnie zgłaszany element w ankiecie. Ten wskaźnik wynikowy przedstawi liczbę odpowiedzi z każdej grupy po 6 miesiącach od rozpoczęcia interwencji. |
Od rekrutacji do ankiety kontrolnej po 6 miesiącach.
|
|
Czas trwania snu – wpływ na ryzyko metaboliczne raka
Ramy czasowe: Od momentu rekrutacji do badania ankietowego po 6 miesiącach.
|
Porównanie wpływu TRE, MTM, TRE + MTM oraz grupy kontrolnej na czynniki ryzyka metabolicznego raka wśród kobiet NHPI zagrożonych otyłością związaną z nowotworami. Czas snu będzie obiektywnie mierzony za pomocą akcelerometru badawczego noszonego na nadgarstku. Ten wynik będzie przedstawiał średni czas snu każdej grupy po 8 tygodniach od rozpoczęcia interwencji. |
Od momentu rekrutacji do badania ankietowego po 6 miesiącach.
|
|
Aktywność fizyczna - wpływ na metaboliczne ryzyko raka
Ramy czasowe: Od rekrutacji do ankiety kontrolnej po 6 miesiącach.
|
Porównanie wpływu TRE, MTM, TRE + MTM oraz grupy kontrolnej na czynniki ryzyka metabolicznego raka wśród kobiet NHPI zagrożonych otyłością związaną z rakiem. Aktywność fizyczna będzie obiektywnie mierzona za pomocą akcelerometru klasy badawczej noszonego na nadgarstku. Ten wynikowy pomiar przedstawi średnią dzienną liczbę kroków każdej grupy w 8 tygodniu po rozpoczęciu interwencji. |
Od rekrutacji do ankiety kontrolnej po 6 miesiącach.
|
|
Lęk - Dobre samopoczucie emocjonalne
Ramy czasowe: Od rejestracji do ankiety po 6 miesiącach obserwacji.
|
Porównanie TRE, MTM, TRE + MTM oraz grupy kontrolnej pod kątem wpływu na dobrostan emocjonalny wśród kobiet NHPI zagrożonych otyłością związaną z rakiem. Lęk będzie oceniany za pomocą 7-punktowego badania uogólnionego zaburzenia lękowego (GAD-7). Wyniki mieszczą się w zakresie 0-15, przy czym niższe wyniki wskazują na minimalny lęk, a wyższe wyniki wskazują na cięższy lęk. Ten miernik wyników przedstawi średni wynik GAD-7 każdej grupy w 8 tygodni po rozpoczęciu interwencji. |
Od rejestracji do ankiety po 6 miesiącach obserwacji.
|
|
Używanie Alkoholu - Dobrostan Emocjonalny
Ramy czasowe: Od momentu włączenia do badania do 6-miesięcznej ankiety kontrolnej.
|
Porównanie wpływu TRE, MTM, TRE + MTM oraz grupy kontrolnej na dobrostan emocjonalny wśród kobiet NHPI zagrożonych nowotworami związanymi z otyłością. Używanie alkoholu będzie oceniane za pomocą testu identyfikacji zaburzeń związanych z używaniem alkoholu (AUDIT-C). Wyniki mieszczą się w zakresie 0-12, przy czym niższe wyniki wskazują na minimalne używanie alkoholu, a wyższe wyniki na bardziej nasilone używanie alkoholu. Ta miara wyników będzie przedstawiać średni wynik AUDIT-C każdej grupy po 8 tygodniach od rozpoczęcia interwencji. |
Od momentu włączenia do badania do 6-miesięcznej ankiety kontrolnej.
|
|
Stan zdrowia - Dobre samopoczucie emocjonalne
Ramy czasowe: Od momentu rekrutacji do ankiety kontrolnej po 6 miesiącach.
|
Porównanie wpływu TRE, MTM, TRE + MTM oraz grupy kontrolnej na dobrostan emocjonalny u kobiet NHPI zagrożonych rakiem związanym z otyłością. Stan zdrowia będzie oceniany za pomocą pojedynczego, samodzielnie zgłaszanego punktu. Uczestniczki będą proszone o określenie ogólnego stanu zdrowia w skali od 1 (doskonały) do 5 (zły). Ten wynik przedstawi liczbę uczestniczek wybierających każdą odpowiedź po 6 miesiącach od rozpoczęcia interwencji. |
Od momentu rekrutacji do ankiety kontrolnej po 6 miesiącach.
|
|
Stres akulturacyjny - Dobrostan emocjonalny
Ramy czasowe: Od rejestracji do ankiety po 6 miesiącach obserwacji.
|
Aby porównać TRE, MTM, TRE + MTM oraz grupę kontrolną pod kątem wpływu na dobrostan emocjonalny wśród kobiet NHPI zagrożonych otyłością związaną z nowotworami. Stres akulturacyjny będzie oceniany za pomocą ankiety dotyczącej stresu akulturacyjnego i orientacji kulturowej wysp Pacyfiku (PIACCULT). Jest to samodzielnie wypełniana ankieta składająca się z 11 pozycji. Wyniki mieszczą się w zakresie od 11 do 55, przy czym niższe wyniki wskazują na gorszą orientację kulturową wysp Pacyfiku, a wyższe wyniki wskazują na większą orientację kulturową wysp Pacyfiku. W tym mierze wyniku zostanie przedstawiona średnia ocena PIACCULT dla każdej grupy po 6 miesiącach od rozpoczęcia interwencji. |
Od rejestracji do ankiety po 6 miesiącach obserwacji.
|
Współpracownicy i badacze
Sponsor
Śledczy
- Główny śledczy: Mary Playdon, PhD, University of Utah
Publikacje i pomocne linki
Publikacje ogólne
- Kroenke K, Spitzer RL, Williams JB. The PHQ-9: validity of a brief depression severity measure. J Gen Intern Med. 2001 Sep;16(9):606-13. doi: 10.1046/j.1525-1497.2001.016009606.x.
- Moro T, Tinsley G, Bianco A, Marcolin G, Pacelli QF, Battaglia G, Palma A, Gentil P, Neri M, Paoli A. Effects of eight weeks of time-restricted feeding (16/8) on basal metabolism, maximal strength, body composition, inflammation, and cardiovascular risk factors in resistance-trained males. J Transl Med. 2016 Oct 13;14(1):290. doi: 10.1186/s12967-016-1044-0.
- Tinsley GM, La Bounty PM. Effects of intermittent fasting on body composition and clinical health markers in humans. Nutr Rev. 2015 Oct;73(10):661-74. doi: 10.1093/nutrit/nuv041. Epub 2015 Sep 15.
- Schulz KF, Altman DG, Moher D; CONSORT Group. CONSORT 2010 statement: updated guidelines for reporting parallel group randomised trials. BMJ. 2010 Mar 23;340:c332. doi: 10.1136/bmj.c332.
- Spitzer RL, Kroenke K, Williams JB, Lowe B. A brief measure for assessing generalized anxiety disorder: the GAD-7. Arch Intern Med. 2006 May 22;166(10):1092-7. doi: 10.1001/archinte.166.10.1092.
- Arnason TG, Bowen MW, Mansell KD. Effects of intermittent fasting on health markers in those with type 2 diabetes: A pilot study. World J Diabetes. 2017 Apr 15;8(4):154-164. doi: 10.4239/wjd.v8.i4.154.
- NCD Risk Factor Collaboration (NCD-RisC). Worldwide trends in body-mass index, underweight, overweight, and obesity from 1975 to 2016: a pooled analysis of 2416 population-based measurement studies in 128.9 million children, adolescents, and adults. Lancet. 2017 Dec 16;390(10113):2627-2642. doi: 10.1016/S0140-6736(17)32129-3. Epub 2017 Oct 10.
- Bush K, Kivlahan DR, McDonell MB, Fihn SD, Bradley KA. The AUDIT alcohol consumption questions (AUDIT-C): an effective brief screening test for problem drinking. Ambulatory Care Quality Improvement Project (ACQUIP). Alcohol Use Disorders Identification Test. Arch Intern Med. 1998 Sep 14;158(16):1789-95. doi: 10.1001/archinte.158.16.1789.
- Siegel RL, Miller KD, Jemal A. Cancer statistics, 2020. CA Cancer J Clin. 2020 Jan;70(1):7-30. doi: 10.3322/caac.21590. Epub 2020 Jan 8.
- Ferlay J, Steliarova-Foucher E, Lortet-Tieulent J, Rosso S, Coebergh JW, Comber H, Forman D, Bray F. Cancer incidence and mortality patterns in Europe: estimates for 40 countries in 2012. Eur J Cancer. 2013 Apr;49(6):1374-403. doi: 10.1016/j.ejca.2012.12.027. Epub 2013 Feb 26.
- Sutton EF, Beyl R, Early KS, Cefalu WT, Ravussin E, Peterson CM. Early Time-Restricted Feeding Improves Insulin Sensitivity, Blood Pressure, and Oxidative Stress Even without Weight Loss in Men with Prediabetes. Cell Metab. 2018 Jun 5;27(6):1212-1221.e3. doi: 10.1016/j.cmet.2018.04.010. Epub 2018 May 10.
- Jamshed H, Beyl RA, Della Manna DL, Yang ES, Ravussin E, Peterson CM. Early Time-Restricted Feeding Improves 24-Hour Glucose Levels and Affects Markers of the Circadian Clock, Aging, and Autophagy in Humans. Nutrients. 2019 May 30;11(6):1234. doi: 10.3390/nu11061234.
- Ravussin E, Beyl RA, Poggiogalle E, Hsia DS, Peterson CM. Early Time-Restricted Feeding Reduces Appetite and Increases Fat Oxidation But Does Not Affect Energy Expenditure in Humans. Obesity (Silver Spring). 2019 Aug;27(8):1244-1254. doi: 10.1002/oby.22518.
- Marinac CR, Natarajan L, Sears DD, Gallo LC, Hartman SJ, Arredondo E, Patterson RE. Prolonged Nightly Fasting and Breast Cancer Risk: Findings from NHANES (2009-2010). Cancer Epidemiol Biomarkers Prev. 2015 May;24(5):783-9. doi: 10.1158/1055-9965.EPI-14-1292. Epub 2015 Apr 20.
- Flint A, Raben A, Blundell JE, Astrup A. Reproducibility, power and validity of visual analogue scales in assessment of appetite sensations in single test meal studies. Int J Obes Relat Metab Disord. 2000 Jan;24(1):38-48. doi: 10.1038/sj.ijo.0801083.
- Patterson RE, Sears DD. Metabolic Effects of Intermittent Fasting. Annu Rev Nutr. 2017 Aug 21;37:371-393. doi: 10.1146/annurev-nutr-071816-064634. Epub 2017 Jul 17.
- Subar AF, Kirkpatrick SI, Mittl B, Zimmerman TP, Thompson FE, Bingley C, Willis G, Islam NG, Baranowski T, McNutt S, Potischman N. The Automated Self-Administered 24-hour dietary recall (ASA24): a resource for researchers, clinicians, and educators from the National Cancer Institute. J Acad Nutr Diet. 2012 Aug;112(8):1134-7. doi: 10.1016/j.jand.2012.04.016. Epub 2012 Jun 15. No abstract available.
- Patterson RE, Laughlin GA, LaCroix AZ, Hartman SJ, Natarajan L, Senger CM, Martinez ME, Villasenor A, Sears DD, Marinac CR, Gallo LC. Intermittent Fasting and Human Metabolic Health. J Acad Nutr Diet. 2015 Aug;115(8):1203-12. doi: 10.1016/j.jand.2015.02.018. Epub 2015 Apr 6. No abstract available.
- Harvie MN, Pegington M, Mattson MP, Frystyk J, Dillon B, Evans G, Cuzick J, Jebb SA, Martin B, Cutler RG, Son TG, Maudsley S, Carlson OD, Egan JM, Flyvbjerg A, Howell A. The effects of intermittent or continuous energy restriction on weight loss and metabolic disease risk markers: a randomized trial in young overweight women. Int J Obes (Lond). 2011 May;35(5):714-27. doi: 10.1038/ijo.2010.171. Epub 2010 Oct 5.
- Carlson O, Martin B, Stote KS, Golden E, Maudsley S, Najjar SS, Ferrucci L, Ingram DK, Longo DL, Rumpler WV, Baer DJ, Egan J, Mattson MP. Impact of reduced meal frequency without caloric restriction on glucose regulation in healthy, normal-weight middle-aged men and women. Metabolism. 2007 Dec;56(12):1729-34. doi: 10.1016/j.metabol.2007.07.018.
- Di Francesco A, Di Germanio C, Bernier M, de Cabo R. A time to fast. Science. 2018 Nov 16;362(6416):770-775. doi: 10.1126/science.aau2095.
- Mattson MP, Allison DB, Fontana L, Harvie M, Longo VD, Malaisse WJ, Mosley M, Notterpek L, Ravussin E, Scheer FA, Seyfried TN, Varady KA, Panda S. Meal frequency and timing in health and disease. Proc Natl Acad Sci U S A. 2014 Nov 25;111(47):16647-53. doi: 10.1073/pnas.1413965111. Epub 2014 Nov 17.
- Hatori M, Vollmers C, Zarrinpar A, DiTacchio L, Bushong EA, Gill S, Leblanc M, Chaix A, Joens M, Fitzpatrick JA, Ellisman MH, Panda S. Time-restricted feeding without reducing caloric intake prevents metabolic diseases in mice fed a high-fat diet. Cell Metab. 2012 Jun 6;15(6):848-60. doi: 10.1016/j.cmet.2012.04.019. Epub 2012 May 17.
- Dombrowski SU, Knittle K, Avenell A, Araujo-Soares V, Sniehotta FF. Long term maintenance of weight loss with non-surgical interventions in obese adults: systematic review and meta-analyses of randomised controlled trials. BMJ. 2014 May 14;348:g2646. doi: 10.1136/bmj.g2646.
- Esposito K, Chiodini P, Capuano A, Bellastella G, Maiorino MI, Giugliano D. Metabolic syndrome and endometrial cancer: a meta-analysis. Endocrine. 2014 Feb;45(1):28-36. doi: 10.1007/s12020-013-9973-3. Epub 2013 May 3.
- Loveman E, Frampton GK, Shepherd J, Picot J, Cooper K, Bryant J, Welch K, Clegg A. The clinical effectiveness and cost-effectiveness of long-term weight management schemes for adults: a systematic review. Health Technol Assess. 2011 Jan;15(2):1-182. doi: 10.3310/hta15020.
- Chaix A, Zarrinpar A, Miu P, Panda S. Time-restricted feeding is a preventative and therapeutic intervention against diverse nutritional challenges. Cell Metab. 2014 Dec 2;20(6):991-1005. doi: 10.1016/j.cmet.2014.11.001.
- Anton SD, Lee SA, Donahoo WT, McLaren C, Manini T, Leeuwenburgh C, Pahor M. The Effects of Time Restricted Feeding on Overweight, Older Adults: A Pilot Study. Nutrients. 2019 Jun 30;11(7):1500. doi: 10.3390/nu11071500.
- Lee SA, Sypniewski C, Bensadon BA, McLaren C, Donahoo WT, Sibille KT, Anton S. Determinants of Adherence in Time-Restricted Feeding in Older Adults: Lessons from a Pilot Study. Nutrients. 2020 Mar 24;12(3):874. doi: 10.3390/nu12030874.
- Manoogian ENC, Panda S. Circadian rhythms, time-restricted feeding, and healthy aging. Ageing Res Rev. 2017 Oct;39:59-67. doi: 10.1016/j.arr.2016.12.006. Epub 2016 Dec 23.
- Wehrens SMT, Christou S, Isherwood C, Middleton B, Gibbs MA, Archer SN, Skene DJ, Johnston JD. Meal Timing Regulates the Human Circadian System. Curr Biol. 2017 Jun 19;27(12):1768-1775.e3. doi: 10.1016/j.cub.2017.04.059. Epub 2017 Jun 1.
- Gill S, Panda S. A Smartphone App Reveals Erratic Diurnal Eating Patterns in Humans that Can Be Modulated for Health Benefits. Cell Metab. 2015 Nov 3;22(5):789-98. doi: 10.1016/j.cmet.2015.09.005. Epub 2015 Sep 24.
- Babio N, Toledo E, Estruch R, Ros E, Martinez-Gonzalez MA, Castaner O, Bullo M, Corella D, Aros F, Gomez-Gracia E, Ruiz-Gutierrez V, Fiol M, Lapetra J, Lamuela-Raventos RM, Serra-Majem L, Pinto X, Basora J, Sorli JV, Salas-Salvado J; PREDIMED Study Investigators. Mediterranean diets and metabolic syndrome status in the PREDIMED randomized trial. CMAJ. 2014 Nov 18;186(17):E649-57. doi: 10.1503/cmaj.140764. Epub 2014 Oct 14.
- Berkowitz SA, Terranova J, Randall L, Cranston K, Waters DB, Hsu J. Association Between Receipt of a Medically Tailored Meal Program and Health Care Use. JAMA Intern Med. 2019 Jun 1;179(6):786-793. doi: 10.1001/jamainternmed.2019.0198.
- Gabel K, Hoddy KK, Varady KA. Safety of 8-h time restricted feeding in adults with obesity. Appl Physiol Nutr Metab. 2019 Jan;44(1):107-109. doi: 10.1139/apnm-2018-0389. Epub 2018 Sep 14.
- Wilkinson MJ, Manoogian ENC, Zadourian A, Lo H, Fakhouri S, Shoghi A, Wang X, Fleischer JG, Navlakha S, Panda S, Taub PR. Ten-Hour Time-Restricted Eating Reduces Weight, Blood Pressure, and Atherogenic Lipids in Patients with Metabolic Syndrome. Cell Metab. 2020 Jan 7;31(1):92-104.e5. doi: 10.1016/j.cmet.2019.11.004. Epub 2019 Dec 5.
- Chaix A, Lin T, Le HD, Chang MW, Panda S. Time-Restricted Feeding Prevents Obesity and Metabolic Syndrome in Mice Lacking a Circadian Clock. Cell Metab. 2019 Feb 5;29(2):303-319.e4. doi: 10.1016/j.cmet.2018.08.004. Epub 2018 Aug 30.
- Kogevinas M, Espinosa A, Castello A, Gomez-Acebo I, Guevara M, Martin V, Amiano P, Alguacil J, Peiro R, Moreno V, Costas L, Fernandez-Tardon G, Jimenez JJ, Marcos-Gragera R, Perez-Gomez B, Llorca J, Moreno-Iribas C, Fernandez-Villa T, Oribe M, Aragones N, Papantoniou K, Pollan M, Castano-Vinyals G, Romaguera D. Effect of mistimed eating patterns on breast and prostate cancer risk (MCC-Spain Study). Int J Cancer. 2018 Nov 15;143(10):2380-2389. doi: 10.1002/ijc.31649. Epub 2018 Jul 17.
- Roenneberg T, Keller LK, Fischer D, Matera JL, Vetter C, Winnebeck EC. Human activity and rest in situ. Methods Enzymol. 2015;552:257-83. doi: 10.1016/bs.mie.2014.11.028. Epub 2015 Jan 5.
- Wirth MD, Zhao L, Turner-McGrievy GM, Ortaglia A. Associations between Fasting Duration, Timing of First and Last Meal, and Cardiometabolic Endpoints in the National Health and Nutrition Examination Survey. Nutrients. 2021 Aug 3;13(8):2686. doi: 10.3390/nu13082686.
- Berkowitz SA, Delahanty LM, Terranova J, Steiner B, Ruazol MP, Singh R, Shahid NN, Wexler DJ. Medically Tailored Meal Delivery for Diabetes Patients with Food Insecurity: a Randomized Cross-over Trial. J Gen Intern Med. 2019 Mar;34(3):396-404. doi: 10.1007/s11606-018-4716-z. Epub 2018 Nov 12.
- Almoosawi S, Vingeliene S, Gachon F, Voortman T, Palla L, Johnston JD, Van Dam RM, Darimont C, Karagounis LG. Chronotype: Implications for Epidemiologic Studies on Chrono-Nutrition and Cardiometabolic Health. Adv Nutr. 2019 Jan 1;10(1):30-42. doi: 10.1093/advances/nmy070.
- Abshire M, Dinglas VD, Cajita MI, Eakin MN, Needham DM, Himmelfarb CD. Participant retention practices in longitudinal clinical research studies with high retention rates. BMC Med Res Methodol. 2017 Feb 20;17(1):30. doi: 10.1186/s12874-017-0310-z.
- Hutchison AT, Liu B, Wood RE, Vincent AD, Thompson CH, O'Callaghan NJ, Wittert GA, Heilbronn LK. Effects of Intermittent Versus Continuous Energy Intakes on Insulin Sensitivity and Metabolic Risk in Women with Overweight. Obesity (Silver Spring). 2019 Jan;27(1):50-58. doi: 10.1002/oby.22345.
- Chaix A, Manoogian ENC, Melkani GC, Panda S. Time-Restricted Eating to Prevent and Manage Chronic Metabolic Diseases. Annu Rev Nutr. 2019 Aug 21;39:291-315. doi: 10.1146/annurev-nutr-082018-124320. Epub 2019 Jun 10.
- Gabel K, Hoddy KK, Haggerty N, Song J, Kroeger CM, Trepanowski JF, Panda S, Varady KA. Effects of 8-hour time restricted feeding on body weight and metabolic disease risk factors in obese adults: A pilot study. Nutr Healthy Aging. 2018 Jun 15;4(4):345-353. doi: 10.3233/NHA-170036.
- Kesztyus D, Cermak P, Gulich M, Kesztyus T. Adherence to Time-Restricted Feeding and Impact on Abdominal Obesity in Primary Care Patients: Results of a Pilot Study in a Pre-Post Design. Nutrients. 2019 Nov 21;11(12):2854. doi: 10.3390/nu11122854.
- Petersen MC, Gallop MR, Flores Ramos S, Zarrinpar A, Broussard JL, Chondronikola M, Chaix A, Klein S. Complex physiology and clinical implications of time-restricted eating. Physiol Rev. 2022 Oct 1;102(4):1991-2034. doi: 10.1152/physrev.00006.2022. Epub 2022 Jul 14.
- Hager K, Cudhea FP, Wong JB, Berkowitz SA, Downer S, Lauren BN, Mozaffarian D. Association of National Expansion of Insurance Coverage of Medically Tailored Meals With Estimated Hospitalizations and Health Care Expenditures in the US. JAMA Netw Open. 2022 Oct 3;5(10):e2236898. doi: 10.1001/jamanetworkopen.2022.36898.
- Kaholokula JK, Wilson RE, Townsend CK, Zhang GX, Chen J, Yoshimura SR, Dillard A, Yokota JW, Palakiko DM, Gamiao S, Hughes CK, Kekauoha BK, Mau MK. Translating the Diabetes Prevention Program in Native Hawaiian and Pacific Islander communities: the PILI 'Ohana Project. Transl Behav Med. 2014 Jun;4(2):149-59. doi: 10.1007/s13142-013-0244-x.
- Long CR, Rowland B, McElfish PA, Ayers BL, Narcisse MR. Food Security Status of Native Hawaiians and Pacific Islanders in the US: Analysis of a National Survey. J Nutr Educ Behav. 2020 Aug;52(8):788-795. doi: 10.1016/j.jneb.2020.01.009. Epub 2020 Mar 14.
- Marinac CR, Nelson SH, Breen CI, Hartman SJ, Natarajan L, Pierce JP, Flatt SW, Sears DD, Patterson RE. Prolonged Nightly Fasting and Breast Cancer Prognosis. JAMA Oncol. 2016 Aug 1;2(8):1049-55. doi: 10.1001/jamaoncol.2016.0164.
- Lemstra M, Bird Y, Nwankwo C, Rogers M, Moraros J. Weight loss intervention adherence and factors promoting adherence: a meta-analysis. Patient Prefer Adherence. 2016 Aug 12;10:1547-59. doi: 10.2147/PPA.S103649. eCollection 2016.
- Phillips NE, Mareschal J, Schwab N, Manoogian ENC, Borloz S, Ostinelli G, Gauthier-Jaques A, Umwali S, Gonzalez Rodriguez E, Aeberli D, Hans D, Panda S, Rodondi N, Naef F, Collet TH. The Effects of Time-Restricted Eating versus Standard Dietary Advice on Weight, Metabolic Health and the Consumption of Processed Food: A Pragmatic Randomised Controlled Trial in Community-Based Adults. Nutrients. 2021 Mar 23;13(3):1042. doi: 10.3390/nu13031042.
- Robinson KA, Dinglas VD, Sukrithan V, Yalamanchilli R, Mendez-Tellez PA, Dennison-Himmelfarb C, Needham DM. Updated systematic review identifies substantial number of retention strategies: using more strategies retains more study participants. J Clin Epidemiol. 2015 Dec;68(12):1481-7. doi: 10.1016/j.jclinepi.2015.04.013. Epub 2015 Jun 10.
- Das M, Webster NJG. Obesity, cancer risk, and time-restricted eating. Cancer Metastasis Rev. 2022 Sep;41(3):697-717. doi: 10.1007/s10555-022-10061-3. Epub 2022 Aug 19.
- Moy KL, Sallis JF, David KJ. Health indicators of Native Hawaiian and Pacific Islanders in the United States. J Community Health. 2010 Feb;35(1):81-92. doi: 10.1007/s10900-009-9194-0.
- Ethoan LN, Takata Y, Sakuma KK, Irvin VL. Trends in Clinical Research Including Asian American, Native Hawaiian, and Pacific Islander Participants Funded by the US National Institutes of Health, 1992 to 2018. JAMA Netw Open. 2019 Jul 3;2(7):e197432. doi: 10.1001/jamanetworkopen.2019.7432.
- Liu L, Noone AM, Gomez SL, Scoppa S, Gibson JT, Lichtensztajn D, Fish K, Wilkens LR, Goodman MT, Morris C, Kwong S, Deapen D, Miller BA. Cancer incidence trends among native Hawaiians and other Pacific Islanders in the United States, 1990-2008. J Natl Cancer Inst. 2013 Aug 7;105(15):1086-95. doi: 10.1093/jnci/djt156. Epub 2013 Jul 22.
- Terada K, Carney M, Kim R, Ahn HJ, Miyamura J. Health Disparities in Native Hawaiians and Other Pacific Islanders Following Hysterectomy for Endometrial Cancer. Hawaii J Med Public Health. 2016 May;75(5):137-9.
- Kost ER, Hall KL, Hines JF, Farley JH, Nycum LR, Rose GS, Carlson JW, Fischer JR Jr, Kendall BS. Asian-Pacific Islander race independently predicts poor outcome in patients with endometrial cancer. Gynecol Oncol. 2003 May;89(2):218-26. doi: 10.1016/s0090-8258(03)00050-7.
- Equity. OoH. Twenty years of health data for Native Hawaiian/Pacific Islander communities in Utah. Salt Lake City, UT: 2023.
- Subica AM, Agarwal N, Sullivan JG, Link BG. Obesity and Associated Health Disparities Among Understudied Multiracial, Pacific Islander, and American Indian Adults. Obesity (Silver Spring). 2017 Dec;25(12):2128-2136. doi: 10.1002/oby.21954. Epub 2017 Oct 25.
- Research. WCRFAIfC. Continuous Update Project Expert Report 2018 2018 [Accessed 10th September, 2023]. Available from: Available at dietandcancerreport.org
- Downer S, Berkowitz SA, Harlan TS, Olstad DL, Mozaffarian D. Food is medicine: actions to integrate food and nutrition into healthcare. BMJ. 2020 Jun 29;369:m2482. doi: 10.1136/bmj.m2482.
- Playdon M, Rogers TN, Brooks E, Petersen EM, Tavake-Pasi F, Lopez JA, Quintana X, Aitaoto N, Rogers CR. Sociocultural influences on dietary behavior and meal timing among Native Hawaiian and Pacific Islander women at risk of endometrial cancer: a qualitative investigation. Cancer Causes Control. 2023 Jan;34(1):23-37. doi: 10.1007/s10552-022-01628-0. Epub 2022 Oct 8.
- Bidonde J, Fagerlund BC, Fronsdal KB, Lund UH, Robberstad B. FreeStyle Libre Flash Glucose Self-Monitoring System: A Single-Technology Assessment [Internet]. Oslo, Norway: Knowledge Centre for the Health Services at The Norwegian Institute of Public Health (NIPH); 2017 Aug 21. Report from the Norwegian Institute of Public Health No. 2017-07. Available from http://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK482068/
- Ranganath; Madan R, Varghese RT. Assessing Insulin Sensitivity and Resistance in Humans. 2024 Oct 16. In: Feingold KR, Ahmed SF, Anawalt B, Blackman MR, Boyce A, Chrousos G, Corpas E, de Herder WW, Dhatariya K, Dungan K, Hofland J, Kalra S, Kaltsas G, Kapoor N, Koch C, Kopp P, Korbonits M, Kovacs CS, Kuohung W, Laferrere B, Levy M, McGee EA, McLachlan R, Muzumdar R, Purnell J, Rey R, Sahay R, Shah AS, Singer F, Sperling MA, Stratakis CA, Trence DL, Wilson DP, editors. Endotext [Internet]. South Dartmouth (MA): MDText.com, Inc.; 2000-. Available from http://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK278954/
- Shams-White MM, Pannucci TE, Lerman JL, Herrick KA, Zimmer M, Meyers Mathieu K, Stoody EE, Reedy J. Healthy Eating Index-2020: Review and Update Process to Reflect the Dietary Guidelines for Americans,2020-2025. J Acad Nutr Diet. 2023 Sep;123(9):1280-1288. doi: 10.1016/j.jand.2023.05.015. Epub 2023 May 16.
- Keadle SK, Patel S, Berrigan D, Christopher CN, Huang J, Saint-Maurice PF, Loftfield E, Matthews CE. Validation of ACT24 Version 2.0 for Estimating Behavioral Domains, Active and Sedentary Time. Med Sci Sports Exerc. 2023 Jun 1;55(6):1054-1062. doi: 10.1249/MSS.0000000000003135. Epub 2023 Jan 29.
- Activinsights. GENEActiv: Raw Data Accelerometry 2023 [cited Accessed 16th September, 2023]. Available from: https://activinsights.com/technology/geneactiv/.
- Subica AM, Aitaoto N, Link BG, Yamada AM, Henwood BF, Sullivan G. Mental Health Status, Need, and Unmet Need for Mental Health Services Among U.S. Pacific Islanders. Psychiatr Serv. 2019 Jul 1;70(7):578-585. doi: 10.1176/appi.ps.201800455. Epub 2019 Apr 17.
- (CDC). CfDCaP. Behavioral Risk Factor Surveillance System Survey Questionnaire tlanta, Georgia2022 [Accessed 10th September, 2023]. Available from: https://www.cdc.gov/brfss/questionnaires/index.htm.
- Manuela S, Sibley CG. The Pacific Identity and Wellbeing Scale-Revised (PIWBS-R). Cultur Divers Ethnic Minor Psychol. 2015 Jan;21(1):146-55. doi: 10.1037/a0037536. Epub 2014 Aug 11.
- Schluter PJ, Tautolo el-S, Paterson J. Acculturation of Pacific mothers in New Zealand over time: findings from the Pacific Islands Families study. BMC Public Health. 2011 May 12;11:307. doi: 10.1186/1471-2458-11-307.
- Nguyen-Truong CKY, Waters SF, Richardson M, Barrow N, Seia J, Eti DU, Rodela KF. An Antiracism Community-Based Participatory Research With Organizations Serving Immigrant and Marginalized Communities, Including Asian Americans and Native Hawaiians/Pacific Islanders in the United States Pacific Northwest: Qualitative Description Study With Key Informants. Asian Pac Isl Nurs J. 2023 Jan 11;7:e43150. doi: 10.2196/43150.
- Taparra K, Harding M, Deville C. Healing and Health Equity for Asian American, Native Hawaiian, and Pacific Islander Populations. JAMA. 2021 Dec 21;326(23):2432-2433. doi: 10.1001/jama.2021.19243. No abstract available.
- Office of Health Disparities. Utah Health Status by Race and Ethnicity 2021. Salt Lake City, UT: Utah Department of Health.
- Harry ML, Sanchez K, Ahmedani BK, Beck AL, Coleman KJ, Coley RY, Daida YG, Lynch FL, Rossom RC, Waring SC, Simon GE. Assessing the differential item functioning of PHQ-9 items for diverse racial and ethnic adults with mental health and/or substance use disorder diagnoses: A retrospective cohort study. J Affect Disord. 2023 Oct 1;338:402-413. doi: 10.1016/j.jad.2023.04.091. Epub 2023 Apr 29.
- Hooker K, Phibbs S, Irvin VL, Mendez-Luck CA, Doan LN, Li T, Turner S, Choun S. Depression Among Older Adults in the United States by Disaggregated Race and Ethnicity. Gerontologist. 2019 Sep 17;59(5):886-891. doi: 10.1093/geront/gny159.
- Alhomsi A, Strassle PD, Ponce S, Mendez I, Quintero SM, Wilkerson M, Stewart AL, Napoles AM. Financial Hardship and Psychological Distress During the Pandemic: A Nationally Representative Survey of Major Racial-Ethnic Groups in the United States. Health Equity. 2023 Jul 20;7(1):395-405. doi: 10.1089/heq.2022.0197. eCollection 2023.
- Kwan PP, Pike JR, Co DE, Esmundo S, Vaivao DES, May VT, Pang JK, Sabado-Liwag M, Tan NS, Tanjasiri SP, Xie B, Palmer PH. Association Between Stress and Social Support Among Young Adult Pacific Islander Smokers. Hawaii J Health Soc Welf. 2023 Feb;82(2):31-38.
- McLaughlin LA, Braun KL. Asian and Pacific Islander cultural values: considerations for health care decision making. Health Soc Work. 1998 May;23(2):116-26. doi: 10.1093/hsw/23.2.116.
- Subica AM, Aitaoto N, Sullivan JG, Henwood BF, Yamada AM, Link BG. Mental illness stigma among Pacific Islanders. Psychiatry Res. 2019 Mar;273:578-585. doi: 10.1016/j.psychres.2019.01.077. Epub 2019 Jan 26.
- Clarke MA, Devesa SS, Harvey SV, Wentzensen N. Hysterectomy-Corrected Uterine Corpus Cancer Incidence Trends and Differences in Relative Survival Reveal Racial Disparities and Rising Rates of Nonendometrioid Cancers. J Clin Oncol. 2019 Aug 1;37(22):1895-1908. doi: 10.1200/JCO.19.00151. Epub 2019 May 22.
- Sheikh MA, Althouse AD, Freese KE, Soisson S, Edwards RP, Welburn S, Sukumvanich P, Comerci J, Kelley J, LaPorte RE, Linkov F. USA endometrial cancer projections to 2030: should we be concerned? Future Oncol. 2014 Dec;10(16):2561-8. doi: 10.2217/fon.14.192.
- Esposito K, Chiodini P, Colao A, Lenzi A, Giugliano D. Metabolic syndrome and risk of cancer: a systematic review and meta-analysis. Diabetes Care. 2012 Nov;35(11):2402-11. doi: 10.2337/dc12-0336.
- World Cancer Research Fund/American Institute for Cancer Research. Diet, Nutrition, Physical Activity and Cancer: a Global Perspective. Continuous Update Project Report 2018. 2018.
- Michels KA, McNeel TS, Trabert B. Metabolic syndrome and risk of ovarian and fallopian tube cancer in the United States: An analysis of linked SEER-Medicare data. Gynecol Oncol. 2019 Nov;155(2):294-300. doi: 10.1016/j.ygyno.2019.08.032. Epub 2019 Sep 5.
- Karra P, Winn M, Pauleck S, Bulsiewicz-Jacobsen A, Peterson L, Coletta A, Doherty J, Ulrich CM, Summers SA, Gunter M, Hardikar S, Playdon MC. Metabolic dysfunction and obesity-related cancer: Beyond obesity and metabolic syndrome. Obesity (Silver Spring). 2022 Jul;30(7):1323-1334. doi: 10.1002/oby.23444.
- Stocks T, Bjorge T, Ulmer H, Manjer J, Haggstrom C, Nagel G, Engeland A, Johansen D, Hallmans G, Selmer R, Concin H, Tretli S, Jonsson H, Stattin P. Metabolic risk score and cancer risk: pooled analysis of seven cohorts. Int J Epidemiol. 2015 Aug;44(4):1353-63. doi: 10.1093/ije/dyv001. Epub 2015 Feb 3.
- Ahern TP, Hankinson SE, Willett WC, Pollak MN, Eliassen AH, Tamimi RM. Plasma C-peptide, mammographic breast density, and risk of invasive breast cancer. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev. 2013 Oct;22(10):1786-96. doi: 10.1158/1055-9965.EPI-13-0375.
- Kliemann N, Ould Ammar R, Biessy C, Gicquiau A, Katzke V, Kaaks R, Tjonneland A, Olsen A, Sanchez MJ, Crous-Bou M, Pasanisi F, Tin Tin S, Perez-Cornago A, Aune D, Christakoudi S, Heath AK, Colorado-Yohar SM, Grioni S, Skeie G, Sartor H, Idahl A, Rylander C, May AM, Weiderpass E, Freisling H, Playdon MC, Rinaldi S, Murphy N, Huybrechts I, Dossus L, Gunter MJ. Metabolically Defined Body Size Phenotypes and Risk of Endometrial Cancer in the European Prospective Investigation into Cancer and Nutrition (EPIC). Cancer Epidemiol Biomarkers Prev. 2022 Jul 1;31(7):1359-1367. doi: 10.1158/1055-9965.EPI-22-0160.
- Hernandez AV, Pasupuleti V, Benites-Zapata VA, Thota P, Deshpande A, Perez-Lopez FR. Insulin resistance and endometrial cancer risk: A systematic review and meta-analysis. Eur J Cancer. 2015 Dec;51(18):2747-58. doi: 10.1016/j.ejca.2015.08.031. Epub 2015 Nov 18.
- Kitson SJ, Evans DG, Crosbie EJ. Identifying High-Risk Women for Endometrial Cancer Prevention Strategies: Proposal of an Endometrial Cancer Risk Prediction Model. Cancer Prev Res (Phila). 2017 Jan;10(1):1-13. doi: 10.1158/1940-6207.CAPR-16-0224. Epub 2016 Dec 13.
- Shen J, Hernandez D, Ye Y, Wu X, Chow WH, Zhao H. Metabolic hormones and breast cancer risk among Mexican American Women in the Mano a Mano Cohort Study. Sci Rep. 2019 Jul 10;9(1):9989. doi: 10.1038/s41598-019-46429-9.
- Wang Q, Tu H, Zhu M, Liang D, Ye Y, Chang DW, Long Y, Wu X. Circulating obesity-driven biomarkers are associated with risk of clear cell renal cell carcinoma: a two-stage, case-control study. Carcinogenesis. 2019 Oct 16;40(10):1191-1197. doi: 10.1093/carcin/bgz074.
- Hidaka A, Budhathoki S, Yamaji T, Sawada N, Tanaka-Mizuno S, Kuchiba A, Charvat H, Goto A, Shimazu T, Inoue M, Noda M, Tsugane S, Iwasaki M; JPHC Study Group. Plasma C-peptide and glycated albumin and subsequent risk of cancer: From a large prospective case-cohort study in Japan. Int J Cancer. 2019 Feb 15;144(4):718-729. doi: 10.1002/ijc.31847. Epub 2018 Oct 30.
- Liao LM, Hofmann JN, Cho E, Pollak MN, Chow WH, Purdue MP. Circulating levels of obesity-related markers and risk of renal cell carcinoma in the PLCO cancer screening trial. Cancer Causes Control. 2017 Jul;28(7):801-807. doi: 10.1007/s10552-017-0901-3. Epub 2017 May 8.
- Gaudet MM, Patel AV, Teras LR, Sun J, Campbell PT, Stevens VL, Jacobs EJ, Gapstur SM. Obesity-related markers and breast cancer in CPS-II Nutrition Cohort. Int J Mol Epidemiol Genet. 2013 Sep 12;4(3):156-66. eCollection 2013.
- Dallal CM, Brinton LA, Bauer DC, Buist DS, Cauley JA, Hue TF, Lacroix A, Tice JA, Chia VM, Falk R, Pfeiffer R, Pollak M, Veenstra TD, Xu X, Lacey JV Jr; B~FIT Research Group. Obesity-related hormones and endometrial cancer among postmenopausal women: a nested case-control study within the B~FIT cohort. Endocr Relat Cancer. 2013 Feb 18;20(1):151-60. doi: 10.1530/ERC-12-0229. Print 2013 Feb.
- Jones AG, Hattersley AT. The clinical utility of C-peptide measurement in the care of patients with diabetes. Diabet Med. 2013 Jul;30(7):803-17. doi: 10.1111/dme.12159.
- World Cancer Research Fund International/American Institute for Cancer Research. World Cancer Research Fund International/American Institute for Cancer Research Continuous Update Project Report: Diet, Nutrition, Physical Activity, and Breast Cancer Survivors. 2014.
- Varkevisser RDM, van Stralen MM, Kroeze W, Ket JCF, Steenhuis IHM. Determinants of weight loss maintenance: a systematic review. Obes Rev. 2019 Feb;20(2):171-211. doi: 10.1111/obr.12772. Epub 2018 Oct 16.
- O'Connor SG, Boyd P, Bailey CP, Shams-White MM, Agurs-Collins T, Hall K, Reedy J, Sauter ER, Czajkowski SM. Perspective: Time-Restricted Eating Compared with Caloric Restriction: Potential Facilitators and Barriers of Long-Term Weight Loss Maintenance. Adv Nutr. 2021 Mar 31;12(2):325-333. doi: 10.1093/advances/nmaa168.
- Chlebowski RT, Reeves MM. Weight Loss Randomized Intervention Trials in Female Cancer Survivors. J Clin Oncol. 2016 Dec 10;34(35):4238-4248. doi: 10.1200/JCO.2016.69.4026. Epub 2016 Nov 7.
- Aitaoto N, Campo S, Snetselaar LG, Janz KF, Farris KB, Parker E, Belyeu-Camacho T, Jimenez RP. Formative Research to Inform Nutrition Interventions in Chuuk and the US Pacific. J Acad Nutr Diet. 2015 Jun;115(6):947-53. doi: 10.1016/j.jand.2014.11.018. Epub 2015 Jan 27.
- Stevens RG, Hansen J, Costa G, Haus E, Kauppinen T, Aronson KJ, Castano-Vinyals G, Davis S, Frings-Dresen MH, Fritschi L, Kogevinas M, Kogi K, Lie JA, Lowden A, Peplonska B, Pesch B, Pukkala E, Schernhammer E, Travis RC, Vermeulen R, Zheng T, Cogliano V, Straif K. Considerations of circadian impact for defining 'shift work' in cancer studies: IARC Working Group Report. Occup Environ Med. 2011 Feb;68(2):154-62. doi: 10.1136/oem.2009.053512. Epub 2010 Oct 20.
- Gu F, Xu S, Devesa SS, Zhang F, Klerman EB, Graubard BI, Caporaso NE. Longitude Position in a Time Zone and Cancer Risk in the United States. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev. 2017 Aug;26(8):1306-1311. doi: 10.1158/1055-9965.EPI-16-1029. Epub 2017 Apr 27.
- Savvidis C, Koutsilieris M. Circadian rhythm disruption in cancer biology. Mol Med. 2012 Dec 6;18(1):1249-60. doi: 10.2119/molmed.2012.00077.
- Shih MC, Yeh KT, Tang KP, Chen JC, Chang JG. Promoter methylation in circadian genes of endometrial cancers detected by methylation-specific PCR. Mol Carcinog. 2006 Oct;45(10):732-40. doi: 10.1002/mc.20198.
- Codoner-Franch P, Gombert M, Martinez-Raga J, Cenit MC. Circadian Disruption and Mental Health: The Chronotherapeutic Potential of Microbiome-Based and Dietary Strategies. Int J Mol Sci. 2023 Apr 20;24(8):7579. doi: 10.3390/ijms24087579.
- Luo J, Hendryx M, Manson JE, Figueiredo JC, LeBlanc ES, Barrington W, Rohan TE, Howard BV, Reding K, Ho GY, Garcia DO, Chlebowski RT. Intentional Weight Loss and Obesity-Related Cancer Risk. JNCI Cancer Spectr. 2019 Aug 9;3(4):pkz054. doi: 10.1093/jncics/pkz054. eCollection 2019 Dec.
- Pan K, Luo J, Aragaki AK, Chlebowski RT. Weight loss, diet composition and breast cancer incidence and outcome in postmenopausal women. Oncotarget. 2019 May 3;10(33):3088-3092. doi: 10.18632/oncotarget.26864. eCollection 2019 May 3.
- Zhang X, Rhoades J, Caan BJ, Cohn DE, Salani R, Noria S, Suarez AA, Paskett ED, Felix AS. Intentional weight loss, weight cycling, and endometrial cancer risk: a systematic review and meta-analysis. Int J Gynecol Cancer. 2019 Nov;29(9):1361-1371. doi: 10.1136/ijgc-2019-000728. Epub 2019 Aug 26.
- Boyd P, O'Connor SG, Heckman-Stoddard BM, Sauter ER. Time-Restricted Feeding Studies and Possible Human Benefit. JNCI Cancer Spectr. 2022 May 2;6(3):pkac032. doi: 10.1093/jncics/pkac032.
- Kahleova H, Lloren JI, Mashchak A, Hill M, Fraser GE. Meal Frequency and Timing Are Associated with Changes in Body Mass Index in Adventist Health Study 2. J Nutr. 2017 Sep;147(9):1722-1728. doi: 10.3945/jn.116.244749. Epub 2017 Jul 12.
- Zarrinpar A, Chaix A, Panda S. Daily Eating Patterns and Their Impact on Health and Disease. Trends Endocrinol Metab. 2016 Feb;27(2):69-83. doi: 10.1016/j.tem.2015.11.007. Epub 2015 Dec 17.
- Shafi AA, Knudsen KE. Cancer and the Circadian Clock. Cancer Res. 2019 Aug 1;79(15):3806-3814. doi: 10.1158/0008-5472.CAN-19-0566. Epub 2019 Jul 12.
- Antonini A, Gentile G, Giglio M, Marcante A, Gage H, Touray MML, Fotiadis DI, Gatsios D, Konitsiotis S, Timotijevic L, Egan B, Hodgkins C, Biundo R, Pellicano C; PD_Manager consortium. Acceptability to patients, carers and clinicians of an mHealth platform for the management of Parkinson's disease (PD_Manager): study protocol for a pilot randomised controlled trial. Trials. 2018 Sep 14;19(1):492. doi: 10.1186/s13063-018-2767-4.
- McAllister MJ, Pigg BL, Renteria LI, Waldman HS. Time-restricted feeding improves markers of cardiometabolic health in physically active college-age men: a 4-week randomized pre-post pilot study. Nutr Res. 2020 Mar;75:32-43. doi: 10.1016/j.nutres.2019.12.001. Epub 2019 Dec 4.
- Melkani GC, Panda S. Time-restricted feeding for prevention and treatment of cardiometabolic disorders. J Physiol. 2017 Jun 15;595(12):3691-3700. doi: 10.1113/JP273094. Epub 2017 Apr 25.
- Sundaram S, Yan L. Time-restricted feeding mitigates high-fat diet-enhanced mammary tumorigenesis in MMTV-PyMT mice. Nutr Res. 2018 Nov;59:72-79. doi: 10.1016/j.nutres.2018.07.014. Epub 2018 Jul 31.
- Gasmi M, Sellami M, Denham J, Padulo J, Kuvacic G, Selmi W, Khalifa R. Time-restricted feeding influences immune responses without compromising muscle performance in older men. Nutrition. 2018 Jul-Aug;51-52:29-37. doi: 10.1016/j.nut.2017.12.014. Epub 2018 Feb 3.
- Lowe DA, Wu N, Rohdin-Bibby L, Moore AH, Kelly N, Liu YE, Philip E, Vittinghoff E, Heymsfield SB, Olgin JE, Shepherd JA, Weiss EJ. Effects of Time-Restricted Eating on Weight Loss and Other Metabolic Parameters in Women and Men With Overweight and Obesity: The TREAT Randomized Clinical Trial. JAMA Intern Med. 2020 Nov 1;180(11):1491-1499. doi: 10.1001/jamainternmed.2020.4153.
- Parr EB, Devlin BL, Radford BE, Hawley JA. A Delayed Morning and Earlier Evening Time-Restricted Feeding Protocol for Improving Glycemic Control and Dietary Adherence in Men with Overweight/Obesity: A Randomized Controlled Trial. Nutrients. 2020 Feb 17;12(2):505. doi: 10.3390/nu12020505.
- Adafer R, Messaadi W, Meddahi M, Patey A, Haderbache A, Bayen S, Messaadi N. Food Timing, Circadian Rhythm and Chrononutrition: A Systematic Review of Time-Restricted Eating's Effects on Human Health. Nutrients. 2020 Dec 8;12(12):3770. doi: 10.3390/nu12123770.
- He M, Wang J, Liang Q, Li M, Guo H, Wang Y, Deji C, Sui J, Wang YW, Liu Y, Zheng Y, Qian B, Chen H, Ma M, Su S, Geng H, Zhou WX, Guo X, Zhu WZ, Zhang M, Chen Z, Rensen PCN, Hui CC, Wang Y, Shi B. Time-restricted eating with or without low-carbohydrate diet reduces visceral fat and improves metabolic syndrome: A randomized trial. Cell Rep Med. 2022 Oct 18;3(10):100777. doi: 10.1016/j.xcrm.2022.100777. Epub 2022 Oct 10.
- Thomas EA, Zaman A, Sloggett KJ, Steinke S, Grau L, Catenacci VA, Cornier MA, Rynders CA. Early time-restricted eating compared with daily caloric restriction: A randomized trial in adults with obesity. Obesity (Silver Spring). 2022 May;30(5):1027-1038. doi: 10.1002/oby.23420.
- Lin S, Cienfuegos S, Ezpeleta M, Gabel K, Pavlou V, Mulas A, Chakos K, McStay M, Wu J, Tussing-Humphreys L, Alexandria SJ, Sanchez J, Unterman T, Varady KA. Time-Restricted Eating Without Calorie Counting for Weight Loss in a Racially Diverse Population : A Randomized Controlled Trial. Ann Intern Med. 2023 Jul;176(7):885-895. doi: 10.7326/M23-0052. Epub 2023 Jun 27.
- Faris MA, Kacimi S, Al-Kurd RA, Fararjeh MA, Bustanji YK, Mohammad MK, Salem ML. Intermittent fasting during Ramadan attenuates proinflammatory cytokines and immune cells in healthy subjects. Nutr Res. 2012 Dec;32(12):947-55. doi: 10.1016/j.nutres.2012.06.021. Epub 2012 Oct 4.
- Almeneessier AS, BaHammam AA, Alzoghaibi M, Olaish AH, Nashwan SZ, BaHammam AS. The effects of diurnal intermittent fasting on proinflammatory cytokine levels while controlling for sleep/wake pattern, meal composition and energy expenditure. PLoS One. 2019 Dec 10;14(12):e0226034. doi: 10.1371/journal.pone.0226034. eCollection 2019.
- Mindikoglu AL, Park J, Opekun AR, Abdulsada MM, Wilhelm ZR, Jalal PK, Devaraj S, Jung SY. Dawn-to-dusk dry fasting induces anti-atherosclerotic, anti-inflammatory, and anti-tumorigenic proteome in peripheral blood mononuclear cells in subjects with metabolic syndrome. Metabol Open. 2022 Nov 1;16:100214. doi: 10.1016/j.metop.2022.100214. eCollection 2022 Dec.
- Marinac CR, Sears DD, Natarajan L, Gallo LC, Breen CI, Patterson RE. Frequency and Circadian Timing of Eating May Influence Biomarkers of Inflammation and Insulin Resistance Associated with Breast Cancer Risk. PLoS One. 2015 Aug 25;10(8):e0136240. doi: 10.1371/journal.pone.0136240. eCollection 2015.
- Guinter MA, Campbell PT, Patel AV, McCullough ML. Irregularity in breakfast consumption and daily meal timing patterns in association with body weight status and inflammation. Br J Nutr. 2019 Nov 28;122(10):1192-1200. doi: 10.1017/S0007114519002125. Epub 2019 Aug 20.
- Srour B P-CA, Fezeu LK, Julia C, Bellicha A, Kesse-Guyot E, Romaguera D, Kogevinas M, Touvier M. Circadian nutritional behaviours and risk of type 2 diabetes in NutriNet-Santé. Eur J Clin Nutr. 2022;32(Supplement 3).
- Pearson-Stuttard J, Papadimitriou N, Markozannes G, Cividini S, Kakourou A, Gill D, Rizos EC, Monori G, Ward HA, Kyrgiou M, Gunter MJ, Tsilidis KK. Type 2 Diabetes and Cancer: An Umbrella Review of Observational and Mendelian Randomization Studies. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev. 2021 Jun;30(6):1218-1228. doi: 10.1158/1055-9965.EPI-20-1245. Epub 2021 Mar 18.
- Srour B, Plancoulaine S, Andreeva VA, Fassier P, Julia C, Galan P, Hercberg S, Deschasaux M, Latino-Martel P, Touvier M. Circadian nutritional behaviours and cancer risk: New insights from the NutriNet-sante prospective cohort study: Disclaimers. Int J Cancer. 2018 Nov 15;143(10):2369-2379. doi: 10.1002/ijc.31584. Epub 2018 Jul 3.
- Palomar-Cros A, Espinosa A, Straif K, Perez-Gomez B, Papantoniou K, Gomez-Acebo I, Molina-Barcelo A, Olmedo-Requena R, Alguacil J, Fernandez-Tardon G, Casabonne D, Aragones N, Castano-Vinyals G, Pollan M, Romaguera D, Kogevinas M. The Association of Nighttime Fasting Duration and Prostate Cancer Risk: Results from the Multicase-Control (MCC) Study in Spain. Nutrients. 2021 Jul 30;13(8):2662. doi: 10.3390/nu13082662.
- Rabaut LJ. Medically Tailored Meals as a Prescription for Treatment of Food-Insecure Type 2 Diabetics. J Patient Cent Res Rev. 2019 Apr 29;6(2):179-183. doi: 10.17294/2330-0698.1693. eCollection 2019 Spring.
- McElfish PA, Long CR, Kaholokula JK, Aitaoto N, Bursac Z, Capelle L, Laelan M, Bing WI, Riklon S, Rowland B, Ayers BL, Wilmoth RO, Langston KN, Schootman M, Selig JP, Yeary KHK. Design of a comparative effectiveness randomized controlled trial testing a faith-based Diabetes Prevention Program (WORD DPP) vs. a Pacific culturally adapted Diabetes Prevention Program (PILI DPP) for Marshallese in the United States. Medicine (Baltimore). 2018 May;97(19):e0677. doi: 10.1097/MD.0000000000010677.
- DePue JD, Rosen RK, Seiden A, Bereolos N, Chima ML, Goldstein MG, Nu'usolia O, Tuitele J, McGarvey ST. Implementation of a culturally tailored diabetes intervention with community health workers in American Samoa. Diabetes Educ. 2013 Nov-Dec;39(6):761-71. doi: 10.1177/0145721713504630. Epub 2013 Sep 19.
- Palu E, MacMillan DF, McBride DKA, Thomson DR, Zarora R, Simmons D. Effects of lifestyle interventions on weight amongst Pasifika communities: A systematic review and meta-analysis. Lancet Reg Health West Pac. 2022 May 31;25:100483. doi: 10.1016/j.lanwpc.2022.100483. eCollection 2022 Aug.
- Kaholokula JK, Kekauoha P, Dillard A, Yoshimura S, Palakiko DM, Hughes C, Townsend CK. The PILI 'Ohana Project: a community-academic partnership to achieve metabolic health equity in Hawai'i. Hawaii J Med Public Health. 2014 Dec;73(12 Suppl 3):29-33.
- Kaholokula JK, Mau MK, Efird JT, Leake A, West M, Palakiko DM, Yoshimura SR, Kekauoha BP, Rose C, Gomes H. A family and community focused lifestyle program prevents weight regain in Pacific Islanders: a pilot randomized controlled trial. Health Educ Behav. 2012 Aug;39(4):386-95. doi: 10.1177/1090198110394174. Epub 2011 May 6.
- Xiao Q, Bauer C, Layne T, Playdon M. The association between overnight fasting and body mass index in older adults: the interaction between duration and timing. Int J Obes (Lond). 2021 Mar;45(3):555-564. doi: 10.1038/s41366-020-00715-z. Epub 2020 Nov 19.
- Schatzkin A, Subar AF, Thompson FE, Harlan LC, Tangrea J, Hollenbeck AR, Hurwitz PE, Coyle L, Schussler N, Michaud DS, Freedman LS, Brown CC, Midthune D, Kipnis V. Design and serendipity in establishing a large cohort with wide dietary intake distributions : the National Institutes of Health-American Association of Retired Persons Diet and Health Study. Am J Epidemiol. 2001 Dec 15;154(12):1119-25. doi: 10.1093/aje/154.12.1119.
- US Department of Health and Human Services Office of Minority Health. Profile: Native Hawaiians/Pacific Islanders 2019 [Accessed 9th October, 2019]. Available from: https://minorityhealth.hhs.gov/omh/browse.aspx?lvl=3&lvlid=65
- HJ A. Doing qualitative research in education settings. . Albany: State University of New York Press; 2002.
- Matthews CE, Keadle SK, Sampson J, Lyden K, Bowles HR, Moore SC, Libertine A, Freedson PS, Fowke JH. Validation of a previous-day recall measure of active and sedentary behaviors. Med Sci Sports Exerc. 2013 Aug;45(8):1629-38. doi: 10.1249/MSS.0b013e3182897690.
- Fleischer JG, Das SK, Bhapkar M, Manoogian ENC, Panda S. Associations between the timing of eating and weight-loss in calorically restricted healthy adults: Findings from the CALERIE study. Exp Gerontol. 2022 Aug;165:111837. doi: 10.1016/j.exger.2022.111837. Epub 2022 May 20.
- Dossus L, Kouloura E, Biessy C, Viallon V, Siskos AP, Dimou N, Rinaldi S, Merritt MA, Allen N, Fortner R, Kaaks R, Weiderpass E, Gram IT, Rothwell JA, Lecuyer L, Severi G, Schulze MB, Nost TH, Crous-Bou M, Sanchez MJ, Amiano P, Colorado-Yohar SM, Gurrea AB, Schmidt JA, Palli D, Agnoli C, Tumino R, Sacerdote C, Mattiello A, Vermeulen R, Heath AK, Christakoudi S, Tsilidis KK, Travis RC, Gunter MJ, Keun HC. Prospective analysis of circulating metabolites and endometrial cancer risk. Gynecol Oncol. 2021 Aug;162(2):475-481. doi: 10.1016/j.ygyno.2021.06.001. Epub 2021 Jun 5.
- Moore SC, Mazzilli KM, Sampson JN, Matthews CE, Carter BD, Playdon MC, Wang Y, Stevens VL. A Metabolomics Analysis of Postmenopausal Breast Cancer Risk in the Cancer Prevention Study II. Metabolites. 2021 Feb 10;11(2):95. doi: 10.3390/metabo11020095.
- Moore SC, Playdon MC, Sampson JN, Hoover RN, Trabert B, Matthews CE, Ziegler RG. A Metabolomics Analysis of Body Mass Index and Postmenopausal Breast Cancer Risk. J Natl Cancer Inst. 2018 Jun 1;110(6):588-597. doi: 10.1093/jnci/djx244.
- Playdon MC, Ziegler RG, Sampson JN, Stolzenberg-Solomon R, Thompson HJ, Irwin ML, Mayne ST, Hoover RN, Moore SC. Nutritional metabolomics and breast cancer risk in a prospective study. Am J Clin Nutr. 2017 Aug;106(2):637-649. doi: 10.3945/ajcn.116.150912. Epub 2017 Jun 28.
- Ruijgrok C, Dekker JM, Beulens JW, Brouwer IA, Coupe VMH, Heymans MW, Sijtsma FPC, Mela DJ, Zock PL, Olthof MR, Alssema M. Size and shape of the associations of glucose, HbA1c, insulin and HOMA-IR with incident type 2 diabetes: the Hoorn Study. Diabetologia. 2018 Jan;61(1):93-100. doi: 10.1007/s00125-017-4452-7. Epub 2017 Oct 10.
- Winn M, Karra P, Freisling H, Gunter MJ, Haaland B, Litchman ML, Doherty JA, Playdon MC, Hardikar S. Metabolic obesity phenotypes and obesity-related cancer risk in the National Health and Nutrition Examination Survey. Endocrinol Diabetes Metab. 2023 Jul;6(4):e433. doi: 10.1002/edm2.433. Epub 2023 Jun 5.
- Inc. LS. LabVantage 2023 [Accessed September 10th, 2023]. Available from: https://www.labvantage.com/.
- Baranowski T PC, Parcel, GS. Health Behavior and Health Education: Theory, Research, and Practice. San Francisco Jossey-Bass; 2003.
- Matenga-Ikihele A, McCool J, Dobson R, Fa'alau F, Whittaker R. The characteristics of behaviour change interventions used among Pacific people: a systematic search and narrative synthesis. BMC Public Health. 2021 Mar 4;21(1):435. doi: 10.1186/s12889-021-10420-9.
- Yang KI, Chung-Do JJ, Fujitani L, Foster A, Mark S, Okada Y, Saad-Jube Z, Youkhana F, Braun KL, Cassel K, Helm S, Ka'opua LS, Mataira PJ, Nishita C, Okamoto SK, Ing CT, Qureshi K, Umemoto K. Advancing Community-Based Participatory Research to Address Health Disparities in Hawai'i: Perspectives from Academic Researchers. Hawaii J Med Public Health. 2019 Mar;78(3):83-88.
- Campbell PT, Newton CC, Jacobs EJ, McCullough ML, Wang Y, Rees-Punia E, Guinter MA, Murphy N, Koshiol J, Dehal AN, Rohan T, Strickler H, Petrick J, Gunter M, Zhang X, McGlynn KA, Pollak M, Patel AV, Gapstur SM. Prospective associations of hemoglobin A1c and c-peptide with risk of diabetes-related cancers in the Cancer Prevention Study-II Nutrition Cohort. Cancer Res Commun. 2022 Jul;2(7):653-662. doi: 10.1158/2767-9764.crc-22-0082. Epub 2022 Jul 14.
- Murphy N, Cross AJ, Abubakar M, Jenab M, Aleksandrova K, Boutron-Ruault MC, Dossus L, Racine A, Kuhn T, Katzke VA, Tjonneland A, Petersen KE, Overvad K, Quiros JR, Jakszyn P, Molina-Montes E, Dorronsoro M, Huerta JM, Barricarte A, Khaw KT, Wareham N, Travis RC, Trichopoulou A, Lagiou P, Trichopoulos D, Masala G, Krogh V, Tumino R, Vineis P, Panico S, Bueno-de-Mesquita HB, Siersema PD, Peeters PH, Ohlsson B, Ericson U, Palmqvist R, Nystrom H, Weiderpass E, Skeie G, Freisling H, Kong SY, Tsilidis K, Muller DC, Riboli E, Gunter MJ. A Nested Case-Control Study of Metabolically Defined Body Size Phenotypes and Risk of Colorectal Cancer in the European Prospective Investigation into Cancer and Nutrition (EPIC). PLoS Med. 2016 Apr 5;13(4):e1001988. doi: 10.1371/journal.pmed.1001988. eCollection 2016 Apr.
- ARUP. ARUP Laboratories 2023 [Accessed September 9th, 2023]. Available from: https://www.aruplab.com/
- Xia J, Wishart DS. Using MetaboAnalyst 3.0 for Comprehensive Metabolomics Data Analysis. Curr Protoc Bioinformatics. 2016 Sep 7;55:14.10.1-14.10.91. doi: 10.1002/cpbi.11.
- Kirwan JA, Brennan L, Broadhurst D, Fiehn O, Cascante M, Dunn WB, Schmidt MA, Velagapudi V. Preanalytical Processing and Biobanking Procedures of Biological Samples for Metabolomics Research: A White Paper, Community Perspective (for "Precision Medicine and Pharmacometabolomics Task Group"-The Metabolomics Society Initiative). Clin Chem. 2018 Aug;64(8):1158-1182. doi: 10.1373/clinchem.2018.287045. Epub 2018 Jun 19.
- MSI Board Members; Sansone SA, Fan T, Goodacre R, Griffin JL, Hardy NW, Kaddurah-Daouk R, Kristal BS, Lindon J, Mendes P, Morrison N, Nikolau B, Robertson D, Sumner LW, Taylor C, van der Werf M, van Ommen B, Fiehn O. The metabolomics standards initiative. Nat Biotechnol. 2007 Aug;25(8):846-8. doi: 10.1038/nbt0807-846b. No abstract available.
- Zheng Y, Klem ML, Sereika SM, Danford CA, Ewing LJ, Burke LE. Self-weighing in weight management: a systematic literature review. Obesity (Silver Spring). 2015 Feb;23(2):256-65. doi: 10.1002/oby.20946. Epub 2014 Dec 17.
- Braun V, & Clarke, V. . Thematic analysis. In: H. Cooper MNC, L. M. McMullen, A. T. Panter, D. Rindskopf, & K. J. Sher (Eds.), editor. APA handbook of research methods in psychology: Research designs: Quantitative, qualitative, neuropsychological, and biological Washington, DC American Psychological Association; 2023.
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)
Ukończenie studiów (Rzeczywisty)
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Szacowany)
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Słowa kluczowe
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
- HCI166790
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .