人工知能に対する態度尺度の文化的適応をトルコ語へ
人工知能に対する態度尺度の文化的適応と信頼性・妥当性:理学療法患者を対象とした心理測定学的研究(トルコ語版)
医療分野における人工知能(AI)アプリケーションの急速な普及により、患者管理、治療計画、臨床意思決定支援システム、遠隔リハビリテーションなどの応用分野において、大きな変革がもたらされています。 この変革が効果的かつ安全であることを確保するためには、AIを基盤とした健康技術に対する患者の認識と態度を確実に測定する必要があります。 しかし、既存の文献には、患者のAIに対する態度を測定するために開発され、トルコ社会に適応された尺度は含まれていません。 この状況は、臨床応用におけるAIの受容性の評価と、この分野における科学研究の健全な実行の両方を複雑にしています。
本研究は、国際的に開発されたATTARI-12(人工知能に対する態度-12)およびATTARI-WHE(仕事、健康、日常生活における人工知能)尺度を文化的にトルコ語に適応させ、その構成概念妥当性と信頼性を評価することを目的としています。 本研究は方法論的デザインであり、倫理委員会の承認を得た後、2026年1月から2027年1月まで、イズミル・カティプ・チェレビ大学健康科学部で実施されます。 尺度適応プロセスでは、Beatonらによって提案された、順翻訳、逆翻訳、専門家パネル、内容妥当性の段階を含む文化的適応方法が適用されます。その後、項目の理解度をパイロットアプリケーションでテストします。 サンプルは少なくとも200名の理学療法患者で構成され、収束妥当性、確認的因子分析を用いた構成概念妥当性、およびクロンバックのアルファと再検査法を用いた信頼性が評価されます。
プロジェクトは、プロジェクト管理、翻訳プロセス、パイロットアプリケーション、データ収集、分析段階から構成される構造化されたスケジュールに従って実施されます。 すべての測定は、倫理委員会の承認を得た後に行われます。
本研究の結果は、トルコにおける患者のAIに対する態度を科学的に評価するために使用できる、患者固有の、妥当かつ信頼性の高い測定ツールを提供することにより、文献に貢献するでしょう。 これらの尺度は、国内研究、臨床意思決定支援システムの評価、およびAIを基盤とした健康技術の受容性を高めることを目的とした戦略において、広範な影響を持つことが期待されます。
調査の概要
状態
条件
詳細な説明
研究の種類
入学 (推定)
参加基準
適格基準
就学可能な年齢
- 大人
- 高齢者
健康ボランティアの受け入れ
サンプリング方法
調査対象母集団
説明
包含基準:
- 理学療法・リハビリテーション部門で積極的な治療を受けている患者。
- 質問票に回答できる認知能力を有すること。
除外基準:
- 重度のコミュニケーション障害または認知障害。
研究計画
研究はどのように設計されていますか?
デザインの詳細
コホートと介入
グループ/コホート |
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理学療法患者
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この研究は何を測定していますか?
主要な結果の測定
結果測定 |
時間枠 |
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ATTARI-12(人工知能に対する態度-12)およびATTARI-WHE(仕事、健康、日常生活における人工知能)尺度
時間枠:2026年1月から2027年1月まで
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2026年1月から2027年1月まで
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協力者と研究者
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研究記録日
主要日程の研究
研究開始 (推定)
一次修了 (推定)
研究の完了 (推定)
試験登録日
最初に提出
QC基準を満たした最初の提出物
最初の投稿 (実際)
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
最終確認日
詳しくは
本研究に関する用語
その他の研究ID番号
- 10
医薬品およびデバイス情報、研究文書
米国FDA規制医薬品の研究
米国FDA規制機器製品の研究
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