人工智能态度量表的土耳其文化适应性研究

人工智能（AI）在医疗保健领域的快速普及已引发重大变革，特别是在患者管理、治疗规划、临床决策支持系统和远程康复等应用方面。 要确保这一变革有效且安全，需要可靠地测量患者对基于AI的健康技术的感知和态度。 然而，现有文献中尚未包含任何经过调整以适应土耳其社会的、用于测量患者对AI态度的量表。 这种情况使得临床应用中AI接受度的评估以及该领域科学研究的稳健执行都变得复杂化。

本研究旨在将国际开发的ATTARI-12（对人工智能态度-12）和ATTARI-WHE（工作、健康和日常生活中的AI）量表进行文化适应，转化为土耳其语，并评估其结构效度和信度。 该研究为方法学设计，将在获得伦理委员会批准后，于2026年1月至2027年1月期间在伊兹密尔卡蒂普·切莱比大学健康科学学院进行。 在量表适应过程中，将应用Beaton及其同事提出的文化适应方法，包括正向翻译、反向翻译、专家小组和内容效度阶段；随后，将通过试点应用测试条目的可理解性。 样本将包括至少200名物理治疗患者，并将评估收敛效度、使用验证性因子分析的结构效度，以及使用Cronbach's alpha和重测方法的信度。

项目将按照由项目管理、翻译过程、试点应用、数据收集和分析阶段组成的结构化时间表进行。 所有测量将在获得伦理委员会批准后执行。

本研究的结果将通过提供患者特异性、有效且可靠的测量工具，为科学评估土耳其患者对AI的态度做出贡献，从而丰富文献。 预计这些量表将在国内研究、临床决策支持系统评估以及旨在提高基于AI的健康技术接受度的策略中产生广泛影响。