Adaptación Cultural de Escalas de Actitud Hacia la Inteligencia Artificial al Turco

La rápida proliferación de aplicaciones de inteligencia artificial (IA) en la atención sanitaria ha llevado a transformaciones significativas, particularmente en aplicaciones como la gestión de pacientes, la planificación de tratamientos, los sistemas de apoyo a la toma de decisiones clínicas y la rehabilitación remota. Garantizar que esta transformación sea efectiva y segura requiere una medición fiable de las percepciones y actitudes de los pacientes hacia las tecnologías sanitarias basadas en IA. Sin embargo, la literatura existente no incluye ninguna escala desarrollada para medir las actitudes de los pacientes hacia la IA que haya sido adaptada a la sociedad turca. Esta situación complica tanto la evaluación de la aceptación de la IA en aplicaciones clínicas como la ejecución sólida de la investigación científica en este campo.

Esta investigación tiene como objetivo adaptar culturalmente las escalas ATTARI-12 (Actitudes hacia la Inteligencia Artificial-12) y ATTARI-WHE (Inteligencia Artificial en el Trabajo, la Salud y la Vida Cotidiana), desarrolladas internacionalmente, al turco y evaluar su validez de constructo y fiabilidad. El estudio es de diseño metodológico y se llevará a cabo en la Facultad de Ciencias de la Salud de la Universidad Izmir Katip Celebi entre enero de 2026 y enero de 2027, tras la aprobación del comité de ética. Durante el proceso de adaptación de la escala se aplicará el método de adaptación cultural propuesto por Beaton y colegas, que incluye las etapas de traducción directa, traducción inversa, panel de expertos y validez de contenido; luego, la comprensibilidad de los ítems se probará con una aplicación piloto. La muestra estará compuesta por al menos 200 pacientes de fisioterapia, y se evaluará la validez convergente, la validez de constructo mediante análisis factorial confirmatorio y la fiabilidad mediante el alfa de Cronbach y los métodos test-retest.

El proyecto se llevará a cabo de acuerdo con un calendario estructurado que consta de etapas de gestión del proyecto, proceso de traducción, aplicación piloto, recopilación de datos y análisis. Todas las mediciones se realizarán después de obtener la aprobación del comité de ética.

Los resultados de este estudio contribuirán a la literatura al proporcionar herramientas de medición válidas y fiables específicas para pacientes que puedan utilizarse para evaluar científicamente las actitudes de los pacientes hacia la IA en Turquía. Se espera que estas escalas tengan un impacto generalizado en la investigación nacional, en la evaluación de los sistemas de apoyo a la toma de decisiones clínicas y en las estrategias destinadas a aumentar la aceptación de las tecnologías sanitarias basadas en IA.