Adaptation Culturelle des Échelles d'Attitude envers l'Intelligence Artificielle en Turc

La prolifération rapide des applications d'intelligence artificielle (IA) dans le domaine de la santé a entraîné des transformations significatives, notamment dans des applications telles que la gestion des patients, la planification des traitements, les systèmes d'aide à la décision clinique et la rééducation à distance. Assurer que cette transformation est efficace et sûre nécessite une mesure fiable des perceptions et des attitudes des patients envers les technologies de santé basées sur l'IA. Cependant, la littérature existante ne comprend aucune échelle développée pour mesurer les attitudes des patients envers l'IA qui ait été adaptée à la société turque. Cette situation complique à la fois l'évaluation de l'acceptation de l'IA dans les applications cliniques et la bonne exécution de la recherche scientifique dans ce domaine.

Cette recherche vise à adapter culturellement les échelles ATTARI-12 (Attitudes envers l'Intelligence Artificielle-12) et ATTARI-WHE (Intelligence Artificielle dans le Travail, la Santé et la Vie Quotidienne), développées internationalement, en turc et à évaluer leur validité de construit et leur fiabilité. L'étude est de conception méthodologique et sera menée à la Faculté des Sciences de la Santé de l'Université Izmir Katip Celebi entre janvier 2026 et janvier 2027, après l'approbation du comité d'éthique. La méthode d'adaptation culturelle proposée par Beaton et ses collègues, qui comprend les étapes de traduction directe, de traduction inverse, de panel d'experts et de validité de contenu, sera appliquée pendant le processus d'adaptation de l'échelle ; ensuite, la compréhensibilité des items sera testée avec une application pilote. L'échantillon sera composé d'au moins 200 patients en physiothérapie, et la validité convergente, la validité de construit à l'aide d'une analyse factorielle confirmatoire, ainsi que la fiabilité à l'aide de l'alpha de Cronbach et des méthodes test-retest seront évaluées.

Le projet sera réalisé selon un calendrier structuré comprenant les étapes de gestion de projet, de processus de traduction, d'application pilote, de collecte de données et d'analyse. Toutes les mesures seront effectuées après l'obtention de l'approbation du comité d'éthique.

Les résultats de cette étude contribueront à la littérature en fournissant des outils de mesure spécifiques aux patients, valides et fiables, qui pourront être utilisés pour évaluer scientifiquement les attitudes des patients envers l'IA en Turquie. On s'attend à ce que ces échelles aient un impact généralisé dans la recherche nationale, dans l'évaluation des systèmes d'aide à la décision clinique et dans les stratégies visant à augmenter l'acceptation des technologies de santé basées sur l'IA.