Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Kulturowa adaptacja skal postaw wobec sztucznej inteligencji na język turecki

29 listopada 2025 zaktualizowane przez: Barış SEVEN

Adaptacja Kulturowa oraz Wskaźniki Trafności i Rzetelności Skal Postaw Wobec Sztucznej Inteligencji w Języku Tureckim: Badanie Psychometryczne w Grupie Pacjentów Fizjoterapii

Szybka proliferacja zastosowań sztucznej inteligencji (AI) w opiece zdrowotnej doprowadziła do znaczących przekształceń, szczególnie w zastosowaniach takich jak zarządzanie pacjentami, planowanie leczenia, systemy wspomagania decyzji klinicznych oraz rehabilitacja zdalna. Zapewnienie, że ta transformacja jest skuteczna i bezpieczna, wymaga wiarygodnego pomiaru postrzegania i postaw pacjentów wobec technologii zdrowotnych opartych na AI. Jednakże istniejąca literatura nie obejmuje żadnych skal opracowanych do pomiaru postaw pacjentów wobec AI, które zostały dostosowane do społeczeństwa tureckiego. Ta sytuacja komplikuje zarówno ocenę akceptacji AI w zastosowaniach klinicznych, jak i rzetelne prowadzenie badań naukowych w tej dziedzinie.

Niniejsze badanie ma na celu kulturowe zaadaptowanie międzynarodowo opracowanych skal ATTARI-12 (Postawy wobec sztucznej inteligencji-12) i ATTARI-WHE (Sztuczna inteligencja w pracy, zdrowiu i życiu codziennym) na język turecki oraz ocenę ich trafności konstruktowej i rzetelności. Badanie ma charakter metodologiczny i będzie prowadzone na Wydziale Nauk o Zdrowiu Uniwersytetu Izmir Katip Celebi w okresie od stycznia 2026 do stycznia 2027 roku, po uzyskaniu zgody komisji etycznej. W procesie adaptacji skali zostanie zastosowana metoda adaptacji kulturowej zaproponowana przez Beatona i współpracowników, która obejmuje etapy tłumaczenia w przód, tłumaczenia wstecznego, panelu ekspertów i trafności treści; następnie zrozumiałość pozycji zostanie przetestowana w pilotażowym zastosowaniu. Próba będzie składać się z co najmniej 200 pacjentów fizjoterapii, a zostanie oceniona trafność zbieżna, trafność konstruktowa z wykorzystaniem konfirmacyjnej analizy czynnikowej oraz rzetelność z zastosowaniem alfa Cronbacha i metody test-retest.

Projekt będzie realizowany zgodnie ze strukturalnym harmonogramem składającym się z etapów zarządzania projektem, procesu tłumaczenia, zastosowania pilotażowego, zbierania danych i analizy. Wszystkie pomiary zostaną przeprowadzone po uzyskaniu zgody komisji etycznej.

Wyniki tego badania wzbogacą literaturę, dostarczając specyficznych dla pacjentów, trafnych i rzetelnych narzędzi pomiarowych, które mogą być wykorzystane do naukowej oceny postaw pacjentów wobec AI w Turcji. Oczekuje się, że te skale będą miały szeroki wpływ w badaniach krajowych, w ocenie systemów wspomagania decyzji klinicznych oraz w strategiach mających na celu zwiększenie akceptacji technologii zdrowotnych opartych na AI.

Przegląd badań

Status

Jeszcze nie rekrutacja

Szczegółowy opis

To jest badanie adaptacji kulturowej i wiarygodności-odtwarzalności

Typ studiów

Obserwacyjny

Zapisy (Szacowany)

200

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

  • Dorosły
  • Starszy dorosły

Akceptuje zdrowych ochotników

Nie

Metoda próbkowania

Próbka prawdopodobieństwa

Badana populacja

Pacjenci poddawani aktywnemu leczeniu w oddziale fizjoterapii i rehabilitacji

Opis

Kryteria włączenia:

  • Pacjenci poddawani aktywnemu leczeniu w jednostce fizjoterapii i rehabilitacji.
  • Posiadający zdolności poznawcze umożliwiające odpowiedź na kwestionariusz.

Kryteria wyłączenia:

  • Cieżkie zaburzenia komunikacji lub funkcji poznawczych.

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

Kohorty i interwencje

Grupa / Kohorta
pacjenci fizjoterapii

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Ramy czasowe
ATTARI-12 (Postawy Wobec Sztucznej Inteligencji-12) oraz Skale ATTARI-WHE (Sztuczna Inteligencja w Pracy, Zdrowiu i Życiu Codziennym)
Ramy czasowe: Od stycznia 2026 do stycznia 2027
Od stycznia 2026 do stycznia 2027

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Sponsor

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Szacowany)

1 stycznia 2026

Zakończenie podstawowe (Szacowany)

1 czerwca 2026

Ukończenie studiów (Szacowany)

1 stycznia 2027

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

29 listopada 2025

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

29 listopada 2025

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

11 grudnia 2025

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

11 grudnia 2025

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

29 listopada 2025

Ostatnia weryfikacja

1 listopada 2025

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Inne numery identyfikacyjne badania

  • 10

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Badania kliniczne na Pacjent Fizjoterapii

Subskrybuj