Adaptação Cultural das Escalas de Atitude em Relação à Inteligência Artificial para Turco

A rápida proliferação de aplicações de inteligência artificial (IA) na saúde tem levado a transformações significativas, particularmente em aplicações como gestão de pacientes, planeamento de tratamentos, sistemas de apoio à decisão clínica e reabilitação remota. Garantir que esta transformação seja eficaz e segura requer a medição fiável das perceções e atitudes dos pacientes em relação às tecnologias de saúde baseadas em IA. No entanto, a literatura existente não inclui quaisquer escalas desenvolvidas para medir as atitudes dos pacientes em relação à IA que tenham sido adaptadas à sociedade turca. Esta situação complica tanto a avaliação da aceitação da IA em aplicações clínicas como a execução sólida de investigação científica nesta área.

Esta investigação visa adaptar culturalmente as escalas internacionalmente desenvolvidas ATTARI-12 (Atitudes em Relação à Inteligência Artificial-12) e ATTARI-WHE (Inteligência Artificial no Trabalho, Saúde e Vida Diária) para turco e avaliar a sua validade de construto e fiabilidade. O estudo é metodológico em design e será realizado na Faculdade de Ciências da Saúde, Universidade de Izmir Katip Celebi, entre janeiro de 2026 e janeiro de 2027, após aprovação pelo comité de ética. O método de adaptação cultural proposto por Beaton e colegas, que inclui tradução direta, retroversão, painel de especialistas e etapas de validade de conteúdo, será aplicado durante o processo de adaptação da escala; em seguida, a compreensibilidade dos itens será testada com uma aplicação piloto. A amostra consistirá em pelo menos 200 pacientes de fisioterapia, e a validade convergente, a validade de construto usando análise fatorial confirmatória e a fiabilidade usando o alfa de Cronbach e métodos de teste-reteste serão avaliadas.

O projeto será realizado de acordo com um cronograma estruturado composto por etapas de gestão de projeto, processo de tradução, aplicação piloto, recolha de dados e análise. Todas as medições serão realizadas após a obtenção da aprovação do comité de ética.

Os resultados deste estudo contribuirão para a literatura, fornecendo ferramentas de medição válidas, fiáveis e específicas para pacientes que podem ser usadas para avaliar cientificamente as atitudes dos pacientes em relação à IA na Turquia. Espera-se que estas escalas tenham um impacto generalizado na investigação nacional, na avaliação de sistemas de apoio à decisão clínica e em estratégias destinadas a aumentar a aceitação de tecnologias de saúde baseadas em IA.