Kulturell anpassning av attitydskalor mot artificiell intelligens till turkiska

Den snabba spridningen av artificiell intelligens (AI) inom hälso- och sjukvården har lett till betydande förändringar, särskilt inom områden som patienthantering, behandlingsplanering, kliniska beslutsstödssystem och fjärrrehabilitering. Att säkerställa att denna omvandling är effektiv och säker kräver tillförlitlig mätning av patienters uppfattningar och attityder gentemot AI-baserade hälsoteknologier. Emellertid innehåller den befintliga litteraturen inga skalor som utvecklats för att mäta patienters attityder till AI som har anpassats till det turkiska samhället. Denna situation komplicerar både bedömningen av acceptansen av AI i kliniska tillämpningar och den goda genomförandet av vetenskaplig forskning inom detta område.

Denna forskning syftar till att kulturellt anpassa de internationellt utvecklade skalorna ATTARI-12 (Attitudes Toward Artificial Intelligence-12) och ATTARI-WHE (Artificial Intelligence in Work, Health and Everyday Life) till turkiska och att utvärdera deras konstruktvaliditet och reliabilitet. Studien är metodologisk i design och kommer att genomföras vid Hälsovetenskapliga fakulteten, Izmir Katip Celebi University, mellan januari 2026 och januari 2027, efter godkännande av etikprövningsnämnden. Den kulturella anpassningsmetod som föreslagits av Beaton och kollegor, som inkluderar framåtöversättning, tillbakaöversättning, expertpanel och innehållsvaliditetssteg, kommer att tillämpas under skalanpassningsprocessen; sedan kommer förståeligheten av objekten att testas med en pilotapplikation. Urvalet kommer att bestå av minst 200 fysioterapipatienter, och konvergent validitet, konstruktvaliditet med bekräftande faktoranalys och reliabilitet med Cronbachs alfa och test-retest-metoder kommer att utvärderas.

Projektet kommer att genomföras enligt en strukturerad tidsplan som består av projektledning, översättningsprocess, pilotapplikation, datainsamling och analyssteg. Alla mätningar kommer att utföras efter att ha erhållit etiskt kommittégodkännande.

Resultaten av denna studie kommer att bidra till litteraturen genom att tillhandahålla patientspecifika, giltiga och tillförlitliga mätverktyg som kan användas för att vetenskapligt utvärdera patienters attityder till AI i Turkiet. Dessa skalor förväntas ha en utbredd inverkan i nationell forskning, vid utvärdering av kliniska beslutsstödssystem och i strategier som syftar till att öka acceptansen av AI-baserade hälsoteknologier.