인공지능에 대한 태도 척도의 터키어 문화적 적용
인공 지능에 대한 태도 척도의 문화적 적응 및 타당도-신뢰도: 물리치료 환자를 대상으로 한 심리측정 연구
의료 분야에서 인공지능(AI) 응용 프로그램의 급속한 확산은 환자 관리, 치료 계획, 임상 의사 결정 지원 시스템 및 원격 재활과 같은 응용 분야에서 특히 상당한 변화를 가져왔습니다. 이러한 변화가 효과적이고 안전하게 이루어지기 위해서는 AI 기반 건강 기술에 대한 환자의 인식과 태도를 신뢰할 수 있게 측정하는 것이 필요합니다. 그러나 기존 문헌에는 터키 사회에 맞게 조정된 환자의 AI에 대한 태도를 측정하기 위해 개발된 척도가 포함되어 있지 않습니다. 이러한 상황은 임상 응용에서 AI의 수용성 평가와 이 분야의 과학적 연구의 건전한 수행을 모두 복잡하게 만듭니다.
이 연구는 국제적으로 개발된 ATTARI-12(인공지능에 대한 태도-12) 및 ATTARI-WHE(업무, 건강 및 일상생활에서의 인공지능) 척도를 터키어로 문화적으로 적응시키고 구성 타당도와 신뢰도를 평가하는 것을 목표로 합니다. 이 연구는 방법론적 설계를 가지며, 윤리 위원회의 승인 후 2026년 1월부터 2027년 1월까지 이즈미르 카티프 첼레비 대학 보건과학대학에서 수행될 예정입니다. 척도 적응 과정에서 순차 번역, 역번역, 전문가 패널 및 내용 타당도 단계를 포함하는 Beaton과 동료들이 제안한 문화적 적응 방법이 적용될 것이며, 이후 항목의 이해도를 파일럿 적용으로 테스트할 예정입니다. 표본은 최소 200명의 물리치료 환자로 구성되며, 수렴 타당도, 확인적 요인 분석을 사용한 구성 타당도, Cronbach's alpha 및 재검사 방법을 사용한 신뢰도가 평가될 예정입니다.
이 프로젝트는 프로젝트 관리, 번역 과정, 파일럿 적용, 데이터 수집 및 분석 단계로 구성된 구조화된 일정에 따라 수행될 것입니다. 모든 측정은 윤리 위원회의 승인을 얻은 후 수행될 것입니다.
이 연구의 결과는 터키에서 환자의 AI에 대한 태도를 과학적으로 평가하는 데 사용할 수 있는 환자 특이적이며 타당하고 신뢰할 수 있는 측정 도구를 제공함으로써 문헌에 기여할 것입니다. 이 척도는 국가 연구, 임상 의사 결정 지원 시스템 평가 및 AI 기반 건강 기술의 수용성을 높이기 위한 전략에서 광범위한 영향을 미칠 것으로 예상됩니다.
연구 개요
상태
정황
상세 설명
연구 유형
등록 (추정된)
참여기준
자격 기준
공부할 수 있는 나이
- 성인
- 고령자
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
샘플링 방법
연구 인구
설명
포함 기준:
- 물리치료 및 재활 단위에서 적극적인 치료를 받고 있는 환자.
- 설문지에 답변할 수 있는 인지 능력을 가진 경우.
제외 기준:
- 심각한 의사소통 또는 인지 장애.
공부 계획
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
코호트 및 개입
그룹/코호트 |
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물리치료 환자
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연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
기간 |
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ATTARI-12 (인공지능에 대한 태도-12) 및 ATTARI-WHE (일, 건강 및 일상생활에서의 인공지능) 척도
기간: 2026년 1월부터 2027년 1월까지
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2026년 1월부터 2027년 1월까지
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공동 작업자 및 조사자
스폰서
연구 기록 날짜
연구 주요 날짜
연구 시작 (추정된)
기본 완료 (추정된)
연구 완료 (추정된)
연구 등록 날짜
최초 제출
QC 기준을 충족하는 최초 제출
처음 게시됨 (실제)
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
마지막으로 확인됨
추가 정보
이 연구와 관련된 용어
기타 연구 ID 번호
- 10
약물 및 장치 정보, 연구 문서
미국 FDA 규제 의약품 연구
미국 FDA 규제 기기 제품 연구
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