Attituudiasteikkojen kulttuurinen sovittaminen tekoälyä kohtaan turkiksi

Tekoälyä (AI) hyödyntävien sovellusten nopea leviäminen terveydenhuollossa on johtanut merkittäviin muutoksiin, erityisesti potilashallinnassa, hoitosuunnittelussa, kliinisissä päätöksentekojärjestelmissä ja etähoidossa. Muutoksen tehokkuuden ja turvallisuuden varmistaminen edellyttää potilaiden näkemysten ja asenteiden luotettavaa mittaamista tekoälyyn perustuvia terveysteknologioita kohtaan. Nykyinen kirjallisuus ei kuitenkaan sisällä potilaiden tekoälyasenteita mittaavia mittareita, jotka olisi mukautettu turkkilaiseen yhteiskuntaan. Tämä vaikeuttaa sekä tekoälyn hyväksynnän arviointia kliinisissä sovelluksissa että tieteellisen tutkimuksen asianmukaista toteuttamista tällä alalla.

Tämän tutkimuksen tavoitteena on kulttuurisesti mukauttaa kansainvälisesti kehitetyt ATTARI-12 (Attitudes Toward Artificial Intelligence-12) ja ATTARI-WHE (Artificial Intelligence in Work, Health and Everyday Life) -asteikot turkin kielelle sekä arvioida niiden rakenteellista validiteettia ja luotettavuutta. Tutkimus on metodologinen ja toteutetaan Izmir Katip Çelebi -yliopiston terveystieteiden tiedekunnassa tammikuun 2026 ja tammikuun 2027 välillä eettisen toimikunnan hyväksynnän jälkeen. Mittarien mukauttamisprosessissa sovelletaan Beatonin ja hänen kollegoidensa ehdottamaa kulttuurista mukautusmenetelmää, joka sisältää suoraan kääntämisen, takaisinkääntämisen, asiantuntijapaneelin ja sisällön validiteettivaiheet; tämän jälkeen kohteiden ymmärrettävyyttä testataan pilottisovelluksella. Otokseen kuuluu vähintään 200 fysioterapiapotilasta, ja arvioidaan konvergentti validiteetti, rakenteellinen validiteetti vahvistavan faktorianalyysin avulla sekä luotettavuus Cronbachin alfan ja testi-uudelleentestausmenetelmien avulla.

Projekti toteutetaan strukturoidun aikataulun mukaisesti, joka koostuu projektinhallinnasta, käännösprosessista, pilottisovelluksesta, tietojen keräämisestä ja analyysivaiheesta. Kaikki mittaukset suoritetaan eettisen toimikunnan hyväksynnän saamisen jälkeen.

Tämän tutkimuksen tulokset edistävät kirjallisuutta tarjoamalla potilaskohtaisia, valideja ja luotettavia mittausvälineitä, joilla voidaan tieteellisesti arvioida potilaiden asenteita tekoälyä kohtaan Turkissa. Näiden asteikoiden odotetaan saavan laajaa vaikutusta kansallisessa tutkimuksessa, kliinisten päätöksentekojärjestelmien arvioinnissa ja tekoälyyn perustuvien terveysteknologioiden hyväksynnän lisäämiseen tähtäävissä strategioissa.