Kulturel Tilpasning af Holdningsskalaer Overfor Kunstig Intelligens til Tyrkisk

Den hurtige udbredelse af kunstig intelligens (KI) applikationer i sundhedssektoren har ført til betydelige forandringer, især inden for områder som patienthåndtering, behandlingsplanlægning, kliniske beslutningsstøttesystemer og fjernrehabilitering. For at sikre, at denne transformation er effektiv og sikker, kræves det en pålidelig måling af patienters opfattelser og holdninger til KI-baserede sundhedsteknologier. Den eksisterende litteratur indeholder imidlertid ingen skalaer udviklet til at måle patienters holdninger til KI, som er tilpasset til det tyrkiske samfund. Denne situation komplicerer både vurderingen af accept af KI i kliniske applikationer og den solide gennemførelse af videnskabelig forskning inden for dette område.

Denne forskning har til formål at kulturelt tilpasse de internationalt udviklede ATTARI-12 (Attitudes Toward Artificial Intelligence-12) og ATTARI-WHE (Artificial Intelligence in Work, Health and Everyday Life) skalaer til tyrkisk og at evaluere deres konstruktvaliditet og pålidelighed. Studiet er metodisk i design og vil blive gennemført på Fakultetet for Sundhedsvidenskab, Izmir Katip Celebi Universitet, mellem januar 2026 og januar 2027, efter godkendelse af etikkomiteen. Den kulturelle tilpasningsmetode foreslået af Beaton og kolleger, som omfatter fremadrettet oversættelse, tilbageoversættelse, ekspertpanel og indholdsvaliditetsfaser, vil blive anvendt under skalaens tilpasningsproces; derefter vil forståeligheden af punkterne blive testet med en pilotapplikation. Prøven vil bestå af mindst 200 fysioterapipatienter, og konvergent validitet, konstruktvaliditet ved brug af konfirmatorisk faktoranalyse og pålidelighed ved brug af Cronbachs alfa og test-retest metoder vil blive evalueret.

Projektet vil blive udført i henhold til en struktureret tidsplan bestående af projektledelse, oversættelsesproces, pilotapplikation, dataindsamling og analysefaser. Alle målinger vil blive udført efter at have opnået etisk komitegodkendelse.

Resultaterne af dette studie vil bidrage til litteraturen ved at levere patient-specifikke, valide og pålidelige måleværktøjer, der kan bruges til videnskabeligt at evaluere patienters holdninger til KI i Tyrkiet. Disse skalaer forventes at have en udbredt indvirkning i national forskning, i evalueringen af kliniske beslutningsstøttesystemer og i strategier, der sigter mod at øge accepten af KI-baserede sundhedsteknologier.