Kulturelle Anpassung von Einstellungsskalen gegenüber künstlicher Intelligenz ins Türkische

Die rasche Verbreitung von Anwendungen künstlicher Intelligenz (KI) im Gesundheitswesen hat zu erheblichen Veränderungen geführt, insbesondere in Bereichen wie Patientenmanagement, Behandlungsplanung, klinischen Entscheidungsunterstützungssystemen und Fernrehabilitation. Um sicherzustellen, dass dieser Wandel effektiv und sicher verläuft, ist die zuverlässige Messung der Wahrnehmungen und Einstellungen von Patienten gegenüber KI-basierten Gesundheitstechnologien erforderlich. Die bestehende Literatur enthält jedoch keine Skalen zur Messung der Einstellungen von Patienten gegenüber KI, die für die türkische Gesellschaft adaptiert wurden. Diese Situation erschwert sowohl die Bewertung der Akzeptanz von KI in klinischen Anwendungen als auch die solide Durchführung wissenschaftlicher Forschung in diesem Bereich.

Diese Forschung zielt darauf ab, die international entwickelten Skalen ATTARI-12 (Einstellungen gegenüber künstlicher Intelligenz-12) und ATTARI-WHE (Künstliche Intelligenz in Arbeit, Gesundheit und Alltag) kulturell an das Türkische anzupassen und deren Konstruktvalidität und Reliabilität zu bewerten. Die Studie ist methodologisch ausgerichtet und wird nach Genehmigung durch die Ethikkommission zwischen Januar 2026 und Januar 2027 an der Fakultät für Gesundheitswissenschaften der Izmir Katip Celebi Universität durchgeführt. Bei der Skalenadaptation wird die von Beaton und Kollegen vorgeschlagene kulturelle Adaptationsmethode angewendet, die Vorwärtsübersetzung, Rückübersetzung, Expertengremium und Inhaltsvaliditätsphasen umfasst; anschließend wird die Verständlichkeit der Items in einer Pilotanwendung getestet. Die Stichprobe wird aus mindestens 200 Physiotherapiepatienten bestehen, und es werden konvergente Validität, Konstruktvalidität mittels konfirmatorischer Faktorenanalyse sowie Reliabilität mittels Cronbachs Alpha und Test-Retest-Methoden bewertet.

Das Projekt wird gemäß einem strukturierten Zeitplan durchgeführt, der Projektmanagement, Übersetzungsprozess, Pilotanwendung, Datenerhebung und Analysephasen umfasst. Alle Messungen werden nach Erhalt der Genehmigung des Ethikkomitees durchgeführt.

Die Ergebnisse dieser Studie werden zur Literatur beitragen, indem sie patientenspezifische, valide und zuverlässige Messinstrumente bereitstellen, die zur wissenschaftlichen Bewertung der Einstellungen von Patienten gegenüber KI in der Türkei verwendet werden können. Es wird erwartet, dass diese Skalen weitreichende Auswirkungen auf nationale Forschung, die Bewertung klinischer Entscheidungsunterstützungssysteme und Strategien zur Steigerung der Akzeptanz KI-basierter Gesundheitstechnologien haben werden.