HIVケアの成果を改善するためのアルゴリズムベースの実装戦略の評価

包括的ケア管理とケア調整（CCM/CC）は、PWH（HIV感染者）の救急外来受診や入院を減少させ、健康アウトカム（ウイルス量、CD4数）およびケア継続率の両方を改善する効果が実証されている医療ケースマネジメント介入です。 しかし、CCM/CCの有効性にもかかわらず、その実施には持続的な課題が存在します。 このプロジェクトは、最も必要とする患者に適時にCCM/CCサービスを提供することを最適化するデータ駆動型実施戦略を活用することで、CCM/CC介入の効果を大幅に改善できるという科学的根拠に基づいています。 私たちのコミュニティベースの協力者であるComprehensive Care Management Partners（CCMP）Health Homeは、今後2週間以内に救急外来を受診する可能性が最も高いPWH患者を確実に予測できる機械学習アルゴリズムを開発・検証しました。 このプロジェクトでは、このアルゴリズムをCCM/CCの標的実施戦略として適用し、最も必要とするPWHに、最も必要な時にサービス提供を集中させます。 私たちの中核仮説（予備研究データにより支持）は、ケアマネジメント介入を実施するこの「ジャストインタイム」戦略が、CCM/CCサービス提供における医療提供者レベルの障壁と、HIV治療・ケアの受診における患者レベルの障壁の両方を克服するというものです。 RE-AIM実施科学フレームワークとScarcity（希少性）の行動経済学理論に導かれたハイブリッド2型実施・有効性試験を実施し、このアルゴリズム駆動型実施戦略がCCM/CC介入の到達範囲、有効性、採用、実施、維持に及ぼす影響に関する厳密なデータを収集します。