Evaluering av en algoritmebasert implementeringsstrategi for å forbedre resultater innen hiv-behandling

Omfattende omsorgsledelse og omsorgskoordinering (CCM/CC) er en medisinsk case management-intervensjon med påvist effekt i å redusere akuttmottaksbesøk og innleggelser for PWH, samt forbedre både helseutfall (virusmengde, CD4-antall) og oppfølging i omsorg. Imidlertid, til tross for CCM/CCs effektivitet, er det vedvarende utfordringer knyttet til implementeringen. Dette prosjektet er basert på den vitenskapelige premissen at effektiviteten til CCM/CC-intervensjonen kan forbedres betydelig ved å bruke en datadrevet implementeringsstrategi som optimaliserer rettidig tilbud av CCM/CC-tjenester til pasientene som trenger det mest. Vår samfunnsbaserte samarbeidspartner, Comprehensive Care Management Partners (CCMP) Health Home, har utviklet og validert en maskinlæringsalgoritme som pålitelig kan forutsi hvilke av sine PWH-pasienter som mest sannsynlig vil besøke akuttmottaket i løpet av de neste to ukene. I dette prosjektet vil vi bruke denne algoritmen som en målrettet implementeringsstrategi for CCM/CC, med fokus på tjenestetilbudet til PWH som trenger det mest, når de trenger det mest. Vår kjernehypotese (støttet av foreløpige studiedata) er at denne "just-in-time"-strategien for implementering av en omsorgsledelsesintervensjon vil overvinne både leverandørnivå-barrierer for tilbud av CCM/CC-tjenester og pasientnivå-barrierer for mottak av HIV-behandling og omsorg. Vi vil gjennomføre en Hybrid 2 implementeringseffektivitetsstudie, veiledet av RE-AIM implementeringsvitenskapsrammeverket og atferdsøkonomiens knapphetsteori, for å samle strenge data om effekten av denne algoritmedrevne implementeringsstrategien på rekkevidden, effektiviteten, adopsjonen, implementeringen og opprettholdelsen av CCM/CC-intervensjonen.