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個別化オンコ血液学のための精密身体運動 (PEPOH)

2025年12月12日 更新者:CARLOS MARTIN SANCHEZ、University of Salamanca

個別化血液腫瘍学のための精密身体運動。

身体運動、特に筋力トレーニングは、がん患者の身体機能、筋肉量、生活の質を改善する効果的な戦略となっています。 しかし、これらの利益をもたらす生物学的メカニズム、特に積極的な治療中については、依然として十分に理解されていません。 PEPOHプロジェクト(Precision physical Exercise for Personalized Onco-Hematology)は、サラマンカ生物医学研究所財団(FIBSAL)で実施される単一施設臨床試験を提案し、5つの異なる患者コホート(肺がん、大腸がん(CRC)、乳がん、慢性リンパ性白血病、多発性骨髄腫)を含みます。 参加者は、週2回12週間にわたる監督付き筋力トレーニングプログラムと自宅での運動プログラムを組み合わせた対面介入群、または自宅プログラムのみを行う対照群のいずれかに無作為に割り当てられます。 生物学的サンプルは介入前後に収集され、多次元的特性評価(ゲノミクス、トランスクリプトミクス、プロテオミクス、メタボロミクス)と、機能的能力、生活の質、精神的幸福度、虚弱、体組成のパラメータとの体系的統合が行われます。 このプロジェクトの主目的は、筋力運動に関連する生物学的パラメータと、予後、治療反応性、生存率に関連する臨床パラメータとの関係を明らかにすることです。 この多次元的アプローチにより、運動適応のバイオマーカーの検出が可能となり、がん患者における運動と健康状態の改善を結びつけるメカニズムに関する知見が生まれます。 PEPOHは、マルチオミクスデータと臨床データを統合した精密運動モデルに統合することで、生物医学科学に貢献し、血液腫瘍患者の包括的ケアを向上させます。 このプロジェクトは、費用対効果が高く安全で移転可能な介入を提供することで社会にも貢献し、総合的な生活の質を向上させます。

調査の概要

詳細な説明

PEPOHプロジェクトの主な目的は、治療耐性、疾患進行、全生存期間に関連するシグネチャを決定するために、マルチオミクスデータセットの網羅的かつ体系的な統合を通じて、患者(積極的治療中および/または治療プロセス中)における固形および/または血液腫瘍に対する強度トレーニングへの臨床反応を特徴づけ、予測することです。

この主な目標から、いくつかの具体的な目的が導き出されます:

  1. - 次世代シーケンシング(RNA、SNPs、CHIP)、プロテオミクス、メタボロミクスによる末梢血の差異分子プロファイルを解読することで、運動が患者に及ぼす影響の包括的分析のための新たな知見を提供し、身体運動の免疫調節効果を決定する
  2. - がん血液疾患患者における身体運動プログラムの、全体的な生活の質に関連する内的能力の多面的指標への影響を評価する:

    1. - 機能的体力(筋力、歩行速度、バランス、疲労)。
    2. - 心理的ウェルビーイングと精神的健康。
    3. - 体組成と人体計測変数。
    4. - 睡眠の質、全体的な生活の質、がん関連の生活の質。

      これらすべての目的は、現在の腫瘍学における3つの主要な優先事項に対応しています:

      1. 運動の治療効果の根底にある生理学的および分子的メカニズムを理解すること。
      2. 血液がん患者など、非常に脆弱で過小評価されている集団において、堅牢なエビデンスを生成すること。
      3. がんの臨床管理において、強度トレーニングを標準化された補助的介入として組み込むための基盤を確立すること。

      PEPOHの付加価値は、基礎科学と臨床実践、分子生物学と運動生理学、マルチオミクス分析と包括的患者評価を組み合わせた、トランスレーショナルで学際的なアプローチにあります。 この枠組みを通じて、プロジェクトは、生存率、ウェルビーイング、生活の質を改善できる個別化された治療ツールとして身体運動を統合することにより、腫瘍学ケアにおけるパラダイムシフトに貢献することを目指しています。

      PEPOHプロジェクトの学際的側面を念頭に置いて、強度トレーニング下にあるがん血液疾患患者のマルチオミクス特性評価によって得られる分子指紋は、治療耐性と生存に関連するため、その治療的使用の生物学的基盤を提供する資産となります。 さらに、これらの分子シグネチャは、炎症調節、エネルギー代謝、腫瘍免疫、筋可塑性、老化、虚弱性に関する新たな生物学的知見を提供する可能性があります。 これらすべての発見により、研究者は運動後に観察される機能的および情緒的改善を説明するメカニズムを解読することが可能になります。

      さらに、十分に特徴づけられ定義された患者コホートの詳細なマルチオミクス特性評価は、さらなる生物医学的研究に非常に有用であり、科学界の参照基準となる可能性のある新規データセットを提供します。

      臨床的観点からは、分子的および臨床的データセットの体系的かつ正確な統合により、各患者と腫瘍に対する運動介入の有効性を評価するのに役立つ予測反応モデルの開発が可能になり、これは精密運動と呼ばれます。

      要約すると、PEPOHプロジェクトは、がん患者に対する包括的アプローチの中で、個別化され費用対効果の高い補助的介入として運動を組み込むことを支持するトランスレーショナルなエビデンスを提供し、精密腫瘍学の発展に貢献します。

      研究デザイン PEPOHは、無作為化比較臨床試験です。 研究は、FIBSALの技術的および科学的支援を受けて、サラマンカ大学病院で実施されます。

      対象集団

      試験には、以下の診断に対応する5つの患者コホートが含まれます:肺がん、大腸がん、乳がん、慢性リンパ性白血病、多発性骨髄腫。 各コホートは50名の患者で構成され、総サンプル数は250名となります。 ベースライン評価後、患者は無作為に(1:1)2つの研究グループのいずれかに割り付けられます:

      監督介入群:専門家の監督下で週2回、12週間実施される強度トレーニングプログラムで、在宅運動プログラムが補完されます。

      対照群:監督群と同じ推奨事項とガイドラインに従う在宅運動プログラムですが、監督付きの対面セッションはありません。

      評価は、ベースライン時と12週間の介入後に行われ、6か月後に追加のフォローアップが行われ、中期的な臨床的および分子的効果の持続性を分析します。

      参加基準:

      • 成人患者(年齢≧18歳)、インフォームドコンセントに署名でき、研究への参加を希望する者。
      • Performance status (ECOG) 0-2。

      研究に参加する各コホートに対して、以下のように具体的な参加基準が定義されています:

      肺がん:転移性ステージの非小細胞肺がんと診断され、併用免疫療法と化学療法の適応があり、積極的治療中の患者。

      大腸がん:ステージII、III、またはIVの切除大腸がんで、補助化学療法を受けている患者。

      乳がん:ホルモン受容体陽性/HER2陰性乳がんと組織学的に確認された女性患者で、補助療法または安定した転移性段階において積極的ホルモン療法(タモキシフェン、アロマターゼ阻害剤、またはフルベストラント)を受けている者。

      慢性リンパ性白血病(CLL):CLLと診断され、薬物治療を受けておらず、必要としていない患者。

      多発性骨髄腫(MM):新たにMMと確認された診断で、積極的第一線治療中であり、自家移植の対象ではない患者。

      除外基準:

      不安定な骨転移または骨折の高いリスクに関連する広範な骨病変の存在。

      研究責任医師の判断により、身体運動を禁忌とする制御されていない心血管、呼吸器、筋骨格、または代謝性疾患。

      運動トレーニングに対する明示的な医学的禁忌。 文書化された低い遵守率(<80%)。 治療中止、疾患進行、不耐性、または研究責任医師の意見において、参加者の安全性または研究の完全性を損なう可能性のあるその他の医学的、個人的、またはロジスティックな状況。

      サンプルサイズ 研究のサンプルサイズを評価するために、個人間因子(対照群と介入群)と個人内因子(事前事後および6か月フォローアップ)を持つ2要因ANOVAデザインが選択されました。 効果量f=0.20、有意水準5%、検出力80%、反復測定間の相関0.5を考慮すると、必要な総サンプルサイズは42となります。 2つの実験群間で20%の追跡不能が発生する可能性があると推定されるため、コホートごとの総サンプルサイズは50名としています。

      方法論 研究の生物学的サンプル 末梢血サンプル(10 mL EDTAチューブ1本)は、3つの時点で収集されます:1)プログラム開始前;2)12週間の介入後;3)6か月フォローアップ時。 単離された末梢血単核球(PBMCs)、血清、血漿は、IBSALバイオバンクで標準化された条件下で適切に保存されます。

      プロテオミクス特性評価 血漿の定量的プロテオミクス分析をPreOmics® ENRICHplus技術により行い、その後、液体クロマトグラフィーとイオン移動度分光法(LC-IMS/MS)を組み合わせることで、最小血漿量(50µL)からの再現性が高く高感度な分析が可能になります。

      溶出ペプチドの定量的プロテオミクス分析は、LC Evosep Oneシステム(Evosep Biosystems、デンマーク)とMS timsTOF Pro 2(Bruker Corporation、米国)を結合し、60サンプル/日の分離法を用いて実施されます。 DIA-PASEFアプローチが適用され、質量/電荷範囲100〜1700、イオン移動度範囲0.85-1.30 1/K0、サイクルタイム100msで行われます。

      免疫表現型解析 免疫集団分析(目的1)のために、研究者はCD45、CD3、CD4、CD8、CD5、CD7、TCR、CD27、CD45RA、CD127、CD25RA、CD56、HLA-DR、CD11c、CD123、CD33、CD14、CD16に対する抗体を含むパネルを使用し、最低50万イベントを取得します。 このパネルにより、Tリンパ球、NK細胞、樹状細胞、単球の異なるサブ集団の同定が可能になります。 B細胞分析には、EuroFlowで説明されているLSTスクリーニング戦略を採用します。 すべての分析は、8色FACScantoサイトメーターとInfinicytソフトウェアを使用して実施されます。 すべてのサンプルは、サラマンカ大学の一般フローサイトメトリーサービス(www.nucleus.usal.es)および血液学科で処理されます。

      メタボロミクスプロファイリング 血漿タンパク質をメタノールで沈殿させ、SPEでグリセロリン脂質を抽出します。 濾過後、各溶液をD₂Oで600 µLに調整し、5 mm NMRチューブに移します。 NMR分析は、クライオプローブを備えたBruker Avance Neo 400 MHz分光計で298 Kで実施されます。 パラメータは、Chenomx NMR Suite 10(Chenomx、エドモントン、カナダ)を使用して代謝物定量用に最適化されます。 代謝物の同定と定量は、複雑なスペクトルにおける信頼性の高いデコンボリューションと濃度決定を可能にするこのソフトウェアで実施されます。 プロトンピークの割り当ては、化学シフトをヒトメタボロームデータベース(http://www.hmdb.ca)と比較することでさらに検証されます。

      トランスクリプトミクスおよびゲノム解析 cfRNAおよびDNA抽出 血漿cfRNA抽出は、低収量および短いRNAフラグメントに最適化されたmiRNeasy Serum/Plasma Advanced Kit(Qiagen)を使用して実施されます。 RNA濃度と純度は、Qubit RNA HS Assay(Invitrogen)を用いて蛍光光度法で決定されます。血漿ctDNAは、QIAamp Circulating Nucleic Acid Kit(Qiagen、ヒルデン、ドイツ)を使用して抽出されます。 ゲノムDNA(gDNA)は、標準プロトコルに従ってQIAamp DNA Blood Midi Kit(Qiagen、ドイツ)を使用して末梢血から単離されます。

      ライブラリー調製およびシーケンシング cfRNAライブラリーは、低RNA入力および短いフラグメントに最適化されたQiagen QIAseq cfRNA All-in-One Kitを使用して生成されます。 シーケンシングはNovaSeq Xシーケンサー(Illumina、サンディエゴ、米国)で実施され、低存在量転写産物の検出を最大化するために、平均深度5,000万リード以上の150bpペアエンドリード(2×150bp)を生成します。

      ctDNAおよびgDNAライブラリー調製とシーケンシングは、SureSelect V6キャプチャキット(Agilent、サンタクララ、米国)およびIllumina技術(NovaSeq 6000、150PE 2×150bp)を使用して実施され、サンプルあたり平均シーケンシング深度18Gbに達します。

      バイオインフォマティクス解析 シーケンシングから得られたFASTQファイルの品質は、FastQC(Quality Control Tool for High Throughput Sequence Data)で評価されます。 生リードはFastQCとMultiQCで品質管理され、その後、Trimmomaticを使用してアダプターのトリミングと低品質リードの除去が行われます。 ヒト参照ゲノム(GRCh38)へのアラインメントはSTAR(v2.7)で実施され、遺伝子量はfeatureCounts(Subreadパッケージ)を使用して定量化されます。 正規化および発現差解析はDESeq2(Bioconductor)を使用して実施され、調整済みp値<0.05を有意性の閾値として適用します。 機能および経路エンリッチメント解析は、clusterProfiler、GOplot、GSEAを使用して実施されます。 発現差遺伝子は、逆転写および定量的リアルタイムPCRによって検証されます。

      ゲノム解析 ペアエンドリードは、BWA-MEM(v0.7.17)を使用してヒトゲノム(GRCh37)にアラインメントされます。 得られたSAMファイルは、MarkDuplicatesSpark(GATK)を使用した重複除去を含む下流解析の効率を改善するために処理されます。 塩基品質スコアの再較正は、BaseRecalibratorとApplyBQSR(GATK)を使用して実施されます。 体細胞変異コーリングはMutect2(GATK、ペアモード)で実施され、その後FilterMutectCallsを使用したフィルタリングが行われます。 生殖細胞系変異(SNVおよびINDEL)はHaplotypeCallerで同定され、ハードフィルターを使用してフィルタリングされます。 選択された変異はFuncotatorでアノテーションされ、変異病原性はVarank(v1.4.3)で評価されます。 検出されたSNVおよびINDELの頻度と分布は、ANNOVARを使用して健康ドナーデータベース(NHLBI-ESPおよびgnomAD)と比較されます。

      マルチオミクス統合 オミクスデータは、IBSALバイオインフォマティクスユニットによって開発されたパイプラインを使用して統合されます。 機械学習ツール(ランダムフォレスト、SVM)およびネットワーク分析(Weighted Gene Co-expression Network Analysis、WGCNA)を適用して、共通および腫瘍タイプ特異的な分子パターンを同定します。 Multi-OMics-Factor Analysis(MOFA)。 マルチオミクスデータと臨床データの統合により、身体運動への反応の予測モデルの開発が可能になります。

      臨床的、機能的、および心理的評価 すべての臨床的および機能的アウトカムは、3つの時点で収集されます:1)プログラム開始前、2)12週間の介入後、3)6か月フォローアップ時。

      すべての場合において、すべての個人が評価されます:筋力(ダイナモメトリー)、体組成(Tanita BC-418)、機能的状態(Short Physical Performance Battery)、生活の質(EORTC QLQ-C30)、心理的ウェルビーイング(Hospital anxiety and depression scale)、睡眠の質(Athens Insomnia scale)、身体活動レベル(International Physical Activity Questionnaire)。

      介入 両群(強度トレーニングプログラムおよび在宅運動プログラム)の介入の詳細は、公表された研究プロトコルに記載されています。

研究の種類

介入

入学 (推定)

150

段階

  • 適用できない

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究連絡先

  • 名前:Carlos Martin-Sanchez, PhD
  • 電話番号:+34646774655
  • メールcarlos_ms@usal.es

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

  • 大人
  • 高齢者

健康ボランティアの受け入れ

いいえ

説明

包含基準:

  • 成人患者(18歳以上)、インフォームドコンセントに署名でき、研究への参加を希望する者。
  • パフォーマンスステータス(ECOG)0-2。
  • 研究に含まれる各コホートに対する具体的な包含基準は以下の通りです:

肺がん: 非小細胞肺がんの転移期と診断され、免疫療法と化学療法の併用が適応となる、積極的治療中の患者。

大腸がん: II期、III期、またはIV期の切除後大腸がんで、術後補助化学療法を受けている患者。

乳がん: ホルモン受容体陽性/HER2陰性乳がんと組織学的に確認された女性患者で、術後補助療法または安定期の転移期において積極的ホルモン療法(タモキシフェン、アロマターゼ阻害剤、フルベストラント)を受けている者。

慢性リンパ性白血病(CLL): CLLと診断され、薬物治療を受けておらず、必要としていない患者。

多発性骨髄腫(MM): 新たにMMと確認された診断で、積極的な一次治療中であり、自家移植の対象とならない患者。

除外基準:

  • 不安定な骨転移または骨折のリスクが高い広範な骨病変の存在。
  • 研究者の判断で、運動を禁忌とする制御不能な心血管、呼吸器、筋骨格、または代謝疾患。
  • 運動トレーニングに対する明示的な医学的禁忌。
  • 文書化された低い遵守率(80%未満)。
  • 治療中止、疾患の進行、不耐性、または研究者の意見により、参加者の安全性または研究の完全性を損なう可能性のあるその他の医学的、個人的、またはロジスティックな状況。

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか?

デザインの詳細

  • 主な目的:処理
  • 割り当て:ランダム化
  • 介入モデル:並列代入
  • マスキング:ダブル

武器と介入

参加者グループ / アーム
介入・治療
実験的:監督介入グループ
監督介入グループ:週2回、12週間にわたって専門家の監督下で実施される筋力トレーニングプログラムで、自宅での運動プログラムを補完するものです。
専門家の監督下で週2回、12週間にわたって実施される筋力トレーニングプログラムで、自宅での運動プログラムも併用されます。
監督付きグループと同じ推奨事項とガイドラインに従うホームベースの運動プログラムですが、対面での監督付きセッションはありません。
実験的:対照群
対照群:指導群と同じ推奨事項とガイドラインに従う在宅運動プログラムですが、監督付きの対面セッションはありません。
監督付きグループと同じ推奨事項とガイドラインに従うホームベースの運動プログラムですが、対面での監督付きセッションはありません。

この研究は何を測定していますか?

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
機能的物理的状態
時間枠:36ヶ月
ダイナモメトリーとショートフィジカルパフォーマンスバッテリースケール
36ヶ月

二次結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
心理的ウェルビーイングと精神的健康
時間枠:36か月
病院不安抑うつ尺度を用いて測定
36か月
体組成の測定
時間枠:36か月
体組成はタニタ BC-418を使用して測定されます
36か月
睡眠の質
時間枠:36ヶ月
Atenas scaleが使用されます
36ヶ月
全体的な生活の質
時間枠:36か月
欧州がん研究治療機構の生活の質アンケートが使用されます
36か月
ゲノムプロファイリング
時間枠:36ヶ月

トランスクリプトミクスおよびゲノム解析 cfRNAおよびDNA抽出 血漿cfRNA抽出は、低収量および短いRNA断片に最適化されたmiRNeasy Serum/Plasma Advanced Kit(Qiagen)を用いて行います。 RNA濃度および純度は、Qubit RNA HS Assay(Invitrogen)を用いた蛍光測定法により決定します。血漿ctDNA抽出にはQIAamp Circulating Nucleic Acid Kit(Qiagen、ヒルデン、ドイツ)を使用します。 ゲノムDNA(gDNA)は、標準プロトコルに従ってQIAamp DNA Blood Midi Kit(Qiagen、ドイツ)を用いて末梢血から単離します。

ライブラリー調製およびシーケンシング cfRNAライブラリーは、低RNA入力および短い断片に最適化されたQiagen QIAseq cfRNA All-in-One Kitを用いて作成します。 シーケンシングはNovaSeq Xシーケンサー(Illumina、サンディエゴ、カリフォルニア州、米国)で実施し、低存在量転写産物の検出を最大化するため、平均深度5000万リード以上で150bpのペアエンドリード(2×150bp)を生成します。

ctDNAおよびgDNAライブラリー調製および

36ヶ月
プロテオミクスプロファイリング
時間枠:36か月

研究の生物学的サンプル 末梢血液サンプル(10 mL EDTAチューブ1本)は、3つの時点で収集されます:1)プログラム開始前;2)12週間の介入後;3)6ヶ月のフォローアップ時。 単離された末梢血単核球(PBMCs)、血清、血漿は、標準化された条件下でIBSALバイオバンクに適切に保存されます。

プロテオミクス特性評価 PreOmics® ENRICHplus技術による血漿の定量的プロテオミクス分析、続いてイオン移動度分離法を組み合わせた液体クロマトグラフィー(LC-IMS/MS)により、最小血漿量(50µL)からの再現性が高く高感度な分析が可能になります。

溶出ペプチドの定量的プロテオミクス分析は、LC Evosep Oneシステム(Evosep Biosystems、デンマーク)とMS timsTOF Pro 2(Bruker Corporation、米国)を組み合わせ、60サンプル/日(15,16)の分離方法を使用して実施されます。 DIA-PASEFアプローチを適用し、質量/電荷範囲は100〜1700、イオン移動度範囲は0

36か月
包括的な生理学的分析のためのマルチオミクスデータ統合
時間枠:36ヶ月
マルチオミックス統合 IBSALのバイオインフォマティクスユニットによって開発されたパイプラインを使用してオミックスデータを統合します。 機械学習ツール(ランダムフォレスト、SVM)およびネットワーク分析(重み付け遺伝子共発現ネットワーク分析、WGCNA)を適用して、共通および腫瘍タイプ特異的な分子パターンを特定します。 マルチオミックス因子分析(MOFA)。 マルチオミクスデータと臨床データの統合により、身体運動への反応の予測モデルの開発が可能になります。
36ヶ月

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

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研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (推定)

2026年4月1日

一次修了 (推定)

2026年12月31日

研究の完了 (推定)

2030年12月31日

試験登録日

最初に提出

2025年11月16日

QC基準を満たした最初の提出物

2025年12月12日

最初の投稿 (実際)

2025年12月16日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (実際)

2025年12月16日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2025年12月12日

最終確認日

2025年12月1日

詳しくは

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

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