変化する環境における動機付け、学習、意思決定 (MOTILEARN)

適応的な意思決定を行い、それを実行に移す能力は、動物にとっても人間にとっても極めて重要です。 現実世界の環境を実験室で再現するにはある程度の単純化が必要ですが、従来の研究ではしばしば複雑性の本質的な要素が省かれてきました。つまり、行動は多くの場合、一連の選択の連続であり、それらの目標を達成するためには計画立案、目標追求、そして持続的な動機付けが必要です。 これらの延長された時間的連鎖に統合された認知と行動を検証することによってのみ、働いている脳機能と、これらの特定の延長行動におけるその認知、計算、神経的役割について包括的な理解を得ることができます。

近年、私たちは計算モデリング、実験デザイン、脳記録、刺激技術の進歩によって可能となった新しい神経行動学的アプローチを開発することで、この課題に取り組んできました。 本提案では、前頭前皮質の進化によって可能となった、連続的で自己決定された行動に関連する主要な認知プロセスを特定しました。前頭前皮質は、皮質下構造や連合皮質領域との相互作用を通じてこれらの行動を支えています。 この複雑さを管理可能にするため、私たちは生態学、生物学、心理学、神経科学など、いくつかの分野からインスピレーションを得ています。 このようにして、現実の課題に対応する複雑な適応行動を可能にする本質的要素を特定し、これらのプロセスを中心に行動モデルを構築することができます。

例えば、この枠組みを用いて、私たちのチームはリスク選好性が個人の固定的特性であるという概念に挑戦しました。 その代わりに、人間は環境に応じて、特に資源を探索する際に、自分が取ることをいとわないリスクのレベルを柔軟に変更できることを発見しました。これは、飢えに近い鳥が食物を探す際により大きなリスクを取るのと同じです。

現実の意思決定において同様に見落とされがちな要素は、感情と意思決定の相互作用です。特に、時間をかけた長期的な学習と意思決定の過程における相互作用は、状態依存的な意思決定、個人差、臨床障害の理解にとって潜在的に重要であるにもかかわらず、見過ごされがちです。

現在のプロジェクトは、資源探索の3つの特定の側面に取り組むことを目的としています。 第一に、生態学的環境では、長期的な目標を追求するために、環境に存在する将来の機会だけでなく、個人に特有の行動傾向やバイアス（例えば、これらの将来の機会を活用する能力）も考慮した事前計画がしばしば必要です。

第二に、このような状況では、環境がどの方向に変化しているかについての知識を活用して事前に計画し、目標の漸進的な追求と放棄を評価するための特定の評価メカニズムを使用することが重要です。 第三に、同時に、これらの環境ではより長期的なコミットメントの考慮が必要であるため、動機付けの変動がこれらのプロセスを助けたり妨げたりする仕組みを理解することが不可欠です。

すべてのデータは、各参加者につき1回の来訪中に収集されます。 3つのタスクそれぞれについて、手順は同じです。異なるのは実行される認知タスクのみです。

来訪の第1部 = セットアップ、研究の説明、参加基準と除外基準の確認、同意書への署名。

その後、参加者は認知タスクの練習を行います。 来訪の第2部（CERMEP）：MRIセッション（認知タスク + 構造的MRI + 機能的MRI + 生理学的測定）。