Motivation, apprentissage et prise de décision dans des environnements changeants (MOTILEARN)

Être capable de prendre des décisions adaptatives et de les mettre en œuvre est crucial pour les animaux comme pour les humains. Bien que certaines simplifications des environnements réels soient nécessaires en laboratoire, les études précédentes ont souvent supprimé un élément essentiel de complexité : le comportement est souvent une séquence de choix, nécessitant une planification, la poursuite d'objectifs et une motivation soutenue pour les atteindre. Ce n'est qu'en examinant la cognition et le comportement intégrés dans ces séquences temporelles étendues que nous pouvons parvenir à une compréhension complète des fonctions cérébrales en jeu et de leurs rôles cognitifs, computationnels et neuronaux dans ces comportements étendus particuliers.

Ces dernières années, nous avons relevé ce défi en développant une nouvelle approche neuroéthologique, rendue possible par les avancées en modélisation computationnelle, en conception expérimentale, en techniques d'enregistrement et de stimulation cérébrale. Dans cette proposition, nous avons identifié des processus cognitifs clés liés au défi des comportements séquentiels et autodéterminés, des comportements rendus possibles par l'évolution du cortex préfrontal, qui les soutient par des interactions avec des structures sous-corticales et des aires corticales associatives. Pour rendre cette complexité gérable, nous nous inspirons de plusieurs disciplines, notamment l'écologie, la biologie, la psychologie et les neurosciences. De cette manière, nous pouvons identifier les éléments essentiels qui permettent un comportement adaptatif complexe en réponse aux défis de la vie réelle et construire des modèles comportementaux autour de ces processus.

Par exemple, en utilisant ce cadre, notre équipe a remis en question l'idée que la propension à prendre des risques est une caractéristique fixe chez les individus. Au lieu de cela, nous avons découvert que les humains peuvent modifier de manière flexible le niveau de risque qu'ils sont prêts à prendre en fonction de l'environnement, particulièrement lors de la recherche de ressources - de la même manière qu'un oiseau proche de la famine prendrait des risques plus importants en cherchant de la nourriture.

Un élément tout aussi négligé de la prise de décision dans la vie réelle est l'interaction entre les émotions et la prise de décision, particulièrement lors d'un apprentissage prolongé et d'une prise de décision dans le temps, malgré sa pertinence potentielle pour comprendre la prise de décision dépendante de l'état, les différences individuelles et les troubles cliniques.

Le projet actuel vise à aborder trois aspects spécifiques de la recherche de ressources. Premièrement, les environnements écologiques nécessitent souvent une planification préalable, prenant en compte non seulement les opportunités futures présentes dans l'environnement, mais aussi les tendances et biais comportementaux spécifiques à l'individu (par exemple, la capacité à exploiter ces opportunités futures) afin de poursuivre des objectifs à long terme.

Deuxièmement, dans ces situations, il est important d'utiliser toute connaissance de la direction dans laquelle un environnement évolue pour planifier à l'avance et d'utiliser des mécanismes d'évaluation spécifiques pour évaluer la poursuite et l'abandon graduels des objectifs. Troisièmement, en même temps, comme ces environnements nécessitent de prendre en compte un engagement à plus long terme, il est essentiel de comprendre comment les fluctuations de la motivation peuvent aider ou entraver ces processus.

Toutes les données seront recueillies lors d'une seule visite pour chaque participant. Pour chacune des trois tâches, la procédure sera la même ; seule la tâche cognitive effectuée différera.

Partie 1 de la visite = Installation, explication de l'étude, vérification des critères d'inclusion et de non-inclusion, et signature du consentement.

Ensuite, les participants pratiqueront la tâche cognitive. Partie 2 de la visite (CERMEP) : Session IRM (tâche cognitive + IRM structurelle + IRM fonctionnelle + mesures physiologiques).