- ICH GCP
- Реестр клинических исследований США
- Клиническое испытание NCT07314112
Мотивация, обучение и принятие решений в изменяющихся средах (MOTILEARN)
Мотивация, обучение и принятие решений в изменяющихся условиях
Основной целью данного исследования является разработка моделей последовательного принятия решений, обучения и мотивации, включающих эмоции в качестве движущих сил адаптивного поведения. С помощью фМРТ мы проверим гипотезу о том, что различные части префронтальной коры играют специфические роли в натуралистическом принятии решений.
Наша основная гипотеза заключается в том, что различные области префронтальной коры будут по-разному вовлечены в обучение, мотивацию и принятие решений в натуралистических задачах. Более конкретно, мы предполагаем, что, используя новый набор задач, которые мы разработали в сочетании с функциональной магнитно-резонансной томографией, мы сможем построить нейрокогнитивную модель, объясняющую, как люди принимают адаптивные решения в динамичных и протяженных во времени средах вознаграждения.
Ключевой областью, которая, как мы полагаем, будет играть роль в представлении внутренних и внешних параметров, необходимых для адаптивного поведения в наших задачах, является передняя поясная кора. В зависимости от требований задачи эта область будет дополнительно взаимодействовать с другими отдельными префронтальными областями, такими как фронтальный полюс или дорсолатеральная префронтальная кора.
Также будут исследованы второстепенные гипотезы, специфичные для каждой конкретной задачи.
Все данные будут собраны в ходе одного визита продолжительностью приблизительно 3,5 часа для каждого участника. Участники будут выполнять когнитивную задачу внутри МРТ-сканера. Каждый участник выполнит только одно из трех возможных когнитивных условий/задач (Охота за сокровищами, Самая быстрая очередь или Ферма).
Каждая задача представлена в виде видеоигры, в которую играют на компьютере. Участники играют персонажа, который совершает повторяющиеся выборы. От участников требуется попытаться собрать как можно больше очков в ограниченный период времени (Ферма) или с ограниченным количеством попыток (Самая быстрая очередь и Охота за сокровищами).
Обзор исследования
Статус
Подробное описание
Способность принимать адаптивные решения и последовательно их реализовывать имеет решающее значение как для животных, так и для людей. Хотя некоторые упрощения реальных условий необходимы для лабораторных исследований, предыдущие исследования часто исключали важный элемент сложности: поведение часто представляет собой последовательность выборов, требующих планирования, достижения целей и устойчивой мотивации для их достижения. Только изучая познание и поведение, интегрированные в эти протяженные временные последовательности, мы можем достичь всестороннего понимания функций мозга и их когнитивных, вычислительных и нейронных ролей в этих конкретных протяженных формах поведения.
В последние годы мы решали эту задачу, разрабатывая новый нейроэтологический подход, ставший возможным благодаря достижениям в области вычислительного моделирования, экспериментального дизайна, методов регистрации и стимуляции мозга. В данном предложении мы определили ключевые когнитивные процессы, связанные с задачей последовательного и самоопределяемого поведения, поведения, обеспеченного эволюцией префронтальной коры, которая поддерживает его через взаимодействие с подкорковыми структурами и ассоциативными корковыми областями. Чтобы сделать эту сложность управляемой, мы черпаем вдохновение из нескольких дисциплин, включая экологию, биологию, психологию и нейронауки. Таким образом, мы можем определить ключевые элементы, которые обеспечивают сложное адаптивное поведение в ответ на жизненные вызовы, и построить поведенческие модели вокруг этих процессов.
Например, используя эту концепцию, наша команда поставила под сомнение представление о том, что склонность к риску является фиксированной характеристикой личности. Вместо этого мы обнаружили, что люди могут гибко изменять уровень риска, на который они готовы пойти, в зависимости от окружающей среды, особенно при поиске ресурсов — точно так же, как птица, близкая к голодной смерти, пойдет на больший риск при поиске пищи.
Столь же часто упускаемый из виду элемент принятия решений в реальной жизни — это взаимодействие между эмоциями и принятием решений, особенно в ходе продолжительного обучения и принятия решений с течением времени, несмотря на его потенциальную значимость для понимания зависимого от состояния принятия решений, индивидуальных различий и клинических расстройств.
Текущий проект направлен на изучение трех конкретных аспектов поиска ресурсов. Во-первых, экологические среды часто требуют предварительного планирования, учитывающего не только будущие возможности, присутствующие в среде, но и поведенческие тенденции и предубеждения, специфичные для индивидуума (например, способность использовать эти будущие возможности) для достижения долгосрочных целей.
Во-вторых, в таких ситуациях важно использовать любое знание о направлении, в котором меняется среда, чтобы планировать заранее, и использовать конкретные механизмы оценки для анализа постепенного достижения и отказа от целей. В-третьих, одновременно, поскольку эти среды требуют учета более долгосрочных обязательств, крайне важно понимать, как колебания мотивации могут способствовать или препятствовать этим процессам.
Все данные будут собраны во время одного визита для каждого участника. Для каждой из трех задач процедура будет одинаковой; будет различаться только выполняемое когнитивное задание.
Часть 1 визита = Подготовка, объяснение исследования, проверка критериев включения и невключения, подписание информированного согласия.
Затем участники будут практиковаться в выполнении когнитивного задания. Часть 2 визита (CERMEP): Сессия МРТ (когнитивное задание + структурная МРТ + функциональная МРТ + физиологические измерения).
Тип исследования
Регистрация (Оцененный)
Контакты и местонахождение
Контакты исследования
- Имя: Méline Devaluez, PhD
- Номер телефона: +33437915514
- Электронная почта: meline.devaluez@ch-le-vinatier.fr
Учебное резервное копирование контактов
- Имя: Nils Kolling, PhD
- Номер телефона: +33 04 72 91 34 95
- Электронная почта: nils.kolling@inserm.fr
Места учебы
-
-
-
Bron, Франция, 69500
- INSERM
-
Контакт:
- Nils Kolling, PhD
- Номер телефона: +33 +33 04 72 91 34 95
- Электронная почта: nils.kolling@inserm.fr
-
-
Критерии участия
Критерии приемлемости
Возраст, подходящий для обучения
- Взрослый
Принимает здоровых добровольцев
Метод выборки
Исследуемая популяция
Описание
Критерии включения:
- Возраст от 18 до 45 лет
- Свободное владение французским языком (чтение и речь)
- Членство или право на участие в плане социального обеспечения
- Дано письменное информированное согласие на участие в исследовании
- Нормальное или скорректированное до нормального зрение
- Правша
- Индекс массы тела (ИМТ) от 18,5 до 30
Критерии невключения:
- Противопоказания к МРТ: кардиостимулятор, кардиовертер-дефибриллятор, искусственный водитель ритма, некоторые сердечные клапаны или нейрохирургические клипсы, кохлеарный имплант, имплантированные системы автоматической инъекции (инсулиновая помпа), внутриглазные металлические инородные тела, лица, работающие или работавшие с металлами (исключая рентген перед МРТ).
- Под опекой, попечительством или лишённые свободы
- Участие в клиническом исследовании или нахождение в периоде исключения из предыдущего клинического исследования
- Кормящие или беременные женщины
- Клаустрофобия
- Неврологическое расстройство или тяжёлое хроническое заболевание (диабет, болезни сердца, почек, лёгких или печени, воспалительные заболевания, психические заболевания и т.д.).
- Участник не желает быть проинформированным о любых аномалиях, обнаруженных во время МРТ-обследования.
Учебный план
Как устроено исследование?
Детали дизайна
Когорты и вмешательства
Группа / когорта |
|---|
|
Фермерская игра
задание на мотивационные колебания: участники могут получать очки, занимаясь некоторыми видами деятельности в окружающей среде или просто оставаясь на одном месте.
На протяжении всего эксперимента уровень вознаграждения за каждый участок будет меняться, чтобы измерить чувствительность участников к различным уровням вознаграждения.
|
|
Самая быстрая очередь
перспективное планирование и обучающая задача: участники наблюдают за двумя очередями, движущимися с разной скоростью, которые им показывают в середине экрана.
Им нужно решить, в какую из двух очередей встать, и их спрашивают об их представлениях о том, насколько быстро отдельные участники очереди могут добраться до цели.
|
|
Охота за сокровищами
последовательная и инкрементальная задача по достижению целей: Участникам необходимо выбирать между несколькими целями, представленными как сокровища, чтобы заработать очки.
Сокровища могут иметь разную ценность, и участник будет перемещаться к ним с разной скоростью.
|
Что измеряет исследование?
Первичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
|---|---|---|
|
Функциональная активность мозга
Временное ограничение: базовая линия
|
Мозговая активность будет косвенно измеряться с помощью BOLD-сигнала (зависящего от уровня кислорода в крови) для проверки нейронных коррелятов наших ключевых переменных задачи, извлеченных с использованием наших когнитивных моделей, чтобы выявить потенциальные нейронные механизмы в нашей нейрокогнитивной модели.
|
базовая линия
|
Вторичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
|---|---|---|
|
Решения по игре Farming
Временное ограничение: исходный уровень
|
Когнитивная модель достижения цели будет использована для построения регрессоров, представляющих различные мотивации для отказа от цели (в частности, разочарование, искушение и избегание).
Значимые корреляции между этими регрессорами модели воксель-за-вокселем будут тестироваться массовым унивариативным методом.
|
исходный уровень
|
|
Решения в игре «Охота за сокровищами»
Временное ограничение: Исходный уровень
|
Когнитивная модель мотивации и бодрости будет использоваться для построения регрессоров, представляющих эмоциональное и мотивационное состояние участника.
Значимые корреляции между этими регрессорами модели будут проверяться воксель за вокселем с помощью массового унивариативного анализа.
|
Исходный уровень
|
|
Решения по задаче Fastest Queue
Временное ограничение: Исходный уровень
|
Когнитивная модель тенденций вознаграждения будет использоваться для построения регрессоров, представляющих использование информации о тенденциях вознаграждения.
Значимые корреляции между этими регрессорами модели будут проверяться воксель-за-вокселем массовым унивариантным методом.
|
Исходный уровень
|
Соавторы и исследователи
Спонсор
Соавторы
Следователи
- Главный следователь: Nils Kolling, PhD, INSERM U1208, Ecological Cognition and Computation Team
Даты записи исследования
Изучение основных дат
Начало исследования (Оцененный)
Первичное завершение (Оцененный)
Завершение исследования (Оцененный)
Даты регистрации исследования
Первый отправленный
Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества
Первый опубликованный (Оцененный)
Обновления учебных записей
Последнее опубликованное обновление (Действительный)
Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества
Последняя проверка
Дополнительная информация
Термины, связанные с этим исследованием
Ключевые слова
Другие идентификационные номера исследования
- 2024-A02725-42
- VP2024-09 (Другой идентификатор: Hôpital Le Vinatier)
Планирование данных отдельных участников (IPD)
Планируете делиться данными об отдельных участниках (IPD)?
Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы
Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.
Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.
Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .