術前データに基づく術後集中治療室必要性予測におけるChatGPT-5と麻酔科医の予測および実際の転帰の一致評価
術前データに基づく術後集中治療室必要予測におけるChatGPT-5と麻酔科医の予測および実際の転帰の一致度評価
術後の集中治療室（ICU）必要量の正確な予測は、患者の安全性と限られたICUリソースの効率的な利用のために不可欠です。 日常的な臨床実践では、術後のICU入室に関する決定は、主に麻酔科医の術前臨床判断に基づいており、これは臨床医間で異なる可能性があります。
この前向き観察研究は、日常的に収集された術前患者データを使用して、ChatGPT-5と麻酔科医による術後のICU必要量に関する予測の一致を評価し、これらの予測を実際の術後のICU入室結果と比較することを目的としています。
本研究は、標準的な臨床ケアを超える介入、治療変更、または追加の処置を含みません。 すべての患者データは匿名化されており、臨床管理はモデルの予測に影響されません。
調査の概要
詳細な説明
術後の集中治療室（ICU）への入院は、特に外科的または麻酔的リスクが高い患者において、周術期患者管理の重要な構成要素です。 術前の正確な評価により、術後にICUケアを必要とする患者を事前に特定することで、患者の安全性を向上させ、リソース配分を最適化することが可能です。
本研究は、選択的外科手術を受ける成人患者を対象とした前向き非介入観察コホート研究として設計されています。 各参加者について、人口統計学的特徴、併存疾患、検査結果、麻酔科医の評価を含む、通常収集される術前臨床データが記録されます。
各患者について、構造化された術前データを用いてChatGPT-5が生成する術後ICU必要性予測が文書化されます。 これらの予測は、麻酔科医による術前ICU入院評価および実際の術後ICU入院結果と比較されます。
本研究の一環として、追加の診断または治療的介入は行われません。 患者ケアは常に標準的な施設の慣行に従います。 収集されたすべてのデータは分析前に匿名化されます。 統計分析は、感度、特異度、予測方法と実際の結果との一致度を含む、一致度および予測性能指標に焦点を当てています。
研究の種類
入学 (実際)
連絡先と場所
研究場所
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Antalya、トルコ（Türkiye）
- Antalya City Hospital
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参加基準
適格基準
就学可能な年齢
- 大人
- 高齢者
健康ボランティアの受け入れ
サンプリング方法
調査対象母集団
説明
適格基準：
- 18歳以上の成人患者。
- 術前麻酔評価を必要とする選択的外科手術を受ける患者。
- 術後集中治療室（ICU）必要性予測に必要な完全な術前臨床データの入手可能性。
- 麻酔専門医による術前評価を受けた患者。
除外基準：
- 18歳未満の患者。
- 緊急外科手術。
- 不完全または欠落した術前臨床データを持つ患者。
- 研究目的での臨床データ使用を拒否する患者。
研究計画
研究はどのように設計されていますか？
デザインの詳細
この研究は何を測定していますか？
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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術後ICU必要性の予測と実際の一致
時間枠：手術後24時間以内に
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ChatGPT-5と麻酔科医による術後の集中治療室（ICU）必要予測と実際の術後ICU入室結果との比較。
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手術後24時間以内に
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協力者と研究者
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捜査官
- 主任研究者：Beste Mutlu Dağlıoğlu、Antalya City Hospital
研究記録日
主要日程の研究
研究開始 (実際)
一次修了 (実際)
研究の完了 (実際)
試験登録日
最初に提出
QC基準を満たした最初の提出物
最初の投稿 (実際)
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
最終確認日
詳しくは
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