Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

Evaluering af overensstemmelsen mellem ChatGPT-5 og anæstesilægers forudsigelser og faktiske udfald i forudsigelse af postoperativ intensivafdelingsbehov baseret på præoperative data

7. februar 2026 opdateret af: Beste Mutlu Dağlıoğlu

Evaluering af overensstemmelsen mellem ChatGPT-5 og anæstesiologers forudsigelser og faktiske udfald i forudsigelse af postoperativt intensivafsnitsbehov baseret på præoperative data

Præcis forudsigelse af behovet for intensiv terapi (ICU) efter operation er afgørende for patientsikkerhed og effektiv udnyttelse af begrænsede ICU-ressourcer. I rutinemæssig klinisk praksis tages beslutninger om postoperativ ICU-indlæggelse primært på baggrund af anæstesilægers præoperative kliniske vurderinger, som kan variere mellem klinikere.

Dette prospektive, observationsstudie har til formål at evaluere overensstemmelsen mellem forudsigelser foretaget af ChatGPT-5 og anæstesilæger vedrørende behovet for postoperativ ICU ved hjælp af rutinemæssigt indsamlede præoperative patientdata og at sammenligne disse forudsigelser med faktiske udfald for postoperativ ICU-indlæggelse.

Studiet indebærer ingen intervention, behandlingsændring eller yderligere procedurer ud over standard klinisk pleje. Alle patientdata er anonymiserede, og klinisk behandling påvirkes ikke af modellens forudsigelser.

Studieoversigt

Status

Aktiv, ikke rekrutterende

Betingelser

Intervention / Behandling

Detaljeret beskrivelse

Postoperativ indlæggelse på intensivafdelingen (ICU) er en kritisk komponent i perioperativ patienthåndtering, især hos patienter med øget kirurgisk eller anæstetisk risiko. Præcis præoperativ identificering af patienter, der vil kræve postoperativ intensivpleje, kan forbedre patientsikkerheden og optimere ressourcetildelingen.

Denne undersøgelse er designet som en prospektiv, ikke-interventionel observationskohortestudie udført hos voksne patienter, der gennemgår elektive kirurgiske procedurer. Rutinemæssigt indsamlede præoperative kliniske data, herunder demografiske karakteristika, komorbiditeter, laboratorieresultater og anæstesilægers vurderinger, registreres for hver deltager.

For hver patient dokumenteres forudsigelser af postoperativt intensivplejebehov genereret af ChatGPT-5 ved brug af struktureret præoperative data. Disse forudsigelser sammenlignes med anæstesilægers præoperative vurderinger af indlæggelse på intensivafdelingen og med faktiske postoperative indlæggelsesudfald på intensivafdelingen.

Der udføres ingen yderligere diagnostiske eller terapeutiske indgreb som en del af undersøgelsen. Patientplejen følger standard institutionel praksis til enhver tid. Alle indsamlede data anonymiseres før analyse. Statistiske analyser fokuserer på overensstemmelse og prædiktive præstationsmål, herunder følsomhed, specificitet og overensstemmelse mellem forudsigelsesmetoder og faktiske udfald.

Undersøgelsestype

Observationel

Tilmelding (Faktiske)

938

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Studiesteder

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

  • Voksen
  • Ældre voksen

Tager imod sunde frivillige

Ingen

Prøveudtagningsmetode

Ikke-sandsynlighedsprøve

Studiebefolkning

Studiepopulationen består af voksne patienter på 18 år og derover, som gennemgik elektive kirurgiske indgreb og modtog præoperativ anæstesiologisk evaluering på et tertiært sygehus. Studiet inkluderer patienter, hos hvilke behovet for postoperativ intensivafdeling (ICU) blev vurderet på baggrund af præoperative kliniske data. Patientresultater blev evalueret i henhold til faktisk postoperativ ICU-optagelsesstatus.

Beskrivelse

Inklusionskriterier:

  • Voksne patienter på 18 år eller ældre.
  • Patienter, der gennemgår elektive kirurgiske indgreb, der kræver præoperativ anæstesiologisk vurdering.
  • Tilgængelighed af komplet præoperativ klinisk data, der kræves for at forudsige behovet for intensiv terapi (ICU) efter operationen.
  • Patienter, der er vurderet præoperativt af en anæstesiologisk specialist.

Eksklusionskriterier:

  • Patienter under 18 år.
  • Akutte kirurgiske indgreb.
  • Patienter med ufuldstændige eller manglende præoperative kliniske data.
  • Patienter, der afviser anvendelsen af deres kliniske data til forskningsformål.

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Overensstemmelse mellem forventet og faktisk postoperativt intensivbehov
Tidsramme: Inden for de første 24 timer efter operationen
Overensstemmelse mellem præoperative forudsigelser af postoperativ intensivafdelingsbehov (ICU) lavet af ChatGPT-5 og anæstesilæger, sammenlignet med faktiske postoperative ICU-optagelsesresultater.
Inden for de første 24 timer efter operationen

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Sponsor

Beste Mutlu Dağlıoğlu

Efterforskere

  • Ledende efterforsker: Beste Mutlu Dağlıoğlu, Antalya City Hospital

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (Faktiske)

7. december 2025

Primær færdiggørelse (Faktiske)

31. december 2025

Studieafslutning (Anslået)

1. juni 2026

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

1. februar 2026

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

1. februar 2026

Først opslået (Faktiske)

9. februar 2026

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (Faktiske)

11. februar 2026

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

7. februar 2026

Sidst verificeret

1. januar 2026

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Nøgleord

Yderligere relevante MeSH-vilkår

Andre undersøgelses-id-numre

  • AntalyaCity

Plan for individuelle deltagerdata (IPD)

Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?

UBESLUTET

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .

Kliniske forsøg med Postoperativ pleje

Kliniske forsøg med Ingen intervention (observationsundersøgelse)

Søg i lignende forsøg

Sponsorer og samarbejdspartnere

Medicinske tilstande

Narkotikainterventioner

CROs by country

CROs in Mozambique

Betingelser

Sjældne sygdomme

Narkotikainterventioner

Kosttilskud

Sponsor / samarbejdspartnere

Placeringer

Abonner