Avaliação da Concordância entre as Previsões do ChatGPT-5 e dos Anestesiologistas e os Resultados Reais na Previsão da Necessidade de Unidade de Cuidados Intensivos Pós-Operatórios com Base em Dados Pré-Operatórios

A admissão na unidade de cuidados intensivos (UCI) no pós-operatório é um componente crítico do manejo perioperatório do doente, particularmente em doentes com risco cirúrgico ou anestésico aumentado. A identificação pré-operatória precisa de doentes que necessitarão de cuidados na UCI no pós-operatório pode melhorar a segurança do doente e otimizar a alocação de recursos.

Este estudo é delineado como um estudo de coorte observacional prospectivo e não intervencionista, realizado em doentes adultos submetidos a procedimentos cirúrgicos eletivos. Dados clínicos pré-operatórios rotineiramente recolhidos, incluindo características demográficas, comorbilidades, resultados laboratoriais e avaliações dos anestesiologistas, são registados para cada participante.

Para cada doente, as previsões de necessidade de UCI no pós-operatório geradas pelo ChatGPT-5 utilizando dados pré-operatórios estruturados são documentadas. Estas previsões são comparadas com as avaliações pré-operatórias de admissão na UCI dos anestesiologistas e com os resultados reais de admissão na UCI no pós-operatório.

Não são realizadas intervenções diagnósticas ou terapêuticas adicionais como parte do estudo. O cuidado do doente segue a prática institucional padrão em todos os momentos. Todos os dados recolhidos são anonimizados antes da análise. As análises estatísticas focam-se em medidas de concordância e desempenho preditivo, incluindo sensibilidade, especificidade e concordância entre os métodos de previsão e os resultados reais.