Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Ocena zgodności między przewidywaniami ChatGPT-5 a przewidywaniami anestezjologów oraz rzeczywistymi wynikami w prognozowaniu zapotrzebowania na oddział intensywnej terapii pooperacyjnej na podstawie danych przedoperacyjnych

7 lutego 2026 zaktualizowane przez: Beste Mutlu Dağlıoğlu

Dokładne przewidywanie zapotrzebowania na oddział intensywnej terapii (OIT) po operacji jest niezbędne dla bezpieczeństwa pacjenta i efektywnego wykorzystania ograniczonych zasobów OIT. W rutynowej praktyce klinicznej decyzje dotyczące przyjęcia na OIT po operacji opierają się głównie na przedoperacyjnej ocenie klinicznej anestezjologów, która może się różnić w zależności od klinicysty.

To prospektywne badanie obserwacyjne ma na celu ocenę zgodności między przewidywaniami dokonanymi przez ChatGPT-5 i anestezjologów dotyczącymi zapotrzebowania na OIT po operacji przy użyciu rutynowo gromadzonych przedoperacyjnych danych pacjenta oraz porównanie tych przewidywań z rzeczywistymi wynikami przyjęć na OIT po operacji.

Badanie nie obejmuje żadnej interwencji, modyfikacji leczenia ani dodatkowych procedur wykraczających poza standardową opiekę kliniczną. Wszystkie dane pacjentów są anonimowe, a postępowanie kliniczne nie jest uzależnione od przewidywań modelu.

Przegląd badań

Status

Aktywny, nie rekrutujący

Warunki

Interwencja / Leczenie

Szczegółowy opis

Przyjęcie na oddział intensywnej terapii (OIT) pooperacyjnej jest kluczowym elementem zarządzania pacjentem w okresie okołooperacyjnym, szczególnie u pacjentów z podwyższonym ryzykiem chirurgicznym lub anestezjologicznym. Dokładna przedoperacyjna identyfikacja pacjentów, którzy będą wymagać opieki na OIT po operacji, może poprawić bezpieczeństwo pacjentów i zoptymalizować alokację zasobów.

Niniejsze badanie zostało zaprojektowane jako prospektywne, nieinterwencyjne badanie kohortowe obserwacyjne przeprowadzone u dorosłych pacjentów poddawanych planowym zabiegom chirurgicznym. Rutynowo gromadzone przedoperacyjne dane kliniczne, w tym cechy demograficzne, choroby współistniejące, wyniki badań laboratoryjnych oraz oceny anestezjologów, są rejestrowane dla każdego uczestnika.

Dla każdego pacjenta dokumentowane są przewidywania dotyczące zapotrzebowania na OIT pooperacyjną generowane przez ChatGPT-5 przy użyciu ustrukturyzowanych danych przedoperacyjnych. Przewidywania te są porównywane z przedoperacyjnymi ocenami anestezjologów dotyczącymi przyjęcia na OIT oraz z rzeczywistymi wynikami przyjęcia na OIT po operacji.

W ramach badania nie przeprowadza się żadnych dodatkowych interwencji diagnostycznych ani terapeutycznych. Opieka nad pacjentem zawsze odbywa się zgodnie ze standardową praktyką instytucjonalną. Wszystkie zebrane dane są anonimizowane przed analizą. Analizy statystyczne koncentrują się na miarach zgodności i wydajności predykcyjnej, w tym czułości, swoistości i zgodności między metodami predykcji a rzeczywistymi wynikami.

Typ studiów

Obserwacyjny

Zapisy (Rzeczywisty)

938

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Lokalizacje studiów

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

  • Dorosły
  • Starszy dorosły

Akceptuje zdrowych ochotników

Nie

Metoda próbkowania

Próbka bez prawdopodobieństwa

Badana populacja

Populacja badana obejmuje dorosłych pacjentów w wieku 18 lat i starszych, którzy przeszli planowe zabiegi chirurgiczne i otrzymali przedoperacyjną ocenę anestezjologiczną w szpitalu trzeciego stopnia referencyjności. Badanie obejmuje pacjentów, dla których zapotrzebowanie na oddział intensywnej terapii (OIT) pooperacyjnej oceniono na podstawie przedoperacyjnych danych klinicznych. Wyniki pacjentów oceniono zgodnie z faktycznym stanem przyjęcia na oddział intensywnej terapii pooperacyjnej.

Opis

Kryteria włączenia:

  • Dorośli pacjenci w wieku 18 lat lub starsi.
  • Pacjenci poddawani planowym zabiegom chirurgicznym wymagającym przedoperacyjnej oceny anestezjologicznej.
  • Dostępność kompletnych przedoperacyjnych danych klinicznych wymaganych do prognozowania potrzeby pooperacyjnej opieki na oddziale intensywnej terapii (OIT).
  • Pacjenci oceniani przedoperacyjnie przez specjalistę anestezjologii.

Kryteria wyłączenia:

  • Pacjenci młodsi niż 18 lat.
  • Pilne zabiegi chirurgiczne.
  • Pacjenci z niekompletnymi lub brakującymi przedoperacyjnymi danymi klinicznymi.
  • Pacjenci, którzy odmawiają wykorzystania swoich danych klinicznych do celów badawczych.

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Porozumienie między przewidywanym a rzeczywistym zapotrzebowaniem na oddział intensywnej terapii po operacji
Ramy czasowe: W ciągu pierwszych 24 godzin po operacji
Porównanie zgodności między przewidywaniami przedoperacyjnymi dotyczącymi zapotrzebowania na oddział intensywnej terapii (OIT) po operacji, dokonanymi przez ChatGPT-5 i anestezjologów, a rzeczywistymi wynikami przyjęć na OIT po operacji.
W ciągu pierwszych 24 godzin po operacji

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Sponsor

Beste Mutlu Dağlıoğlu

Śledczy

  • Główny śledczy: Beste Mutlu Dağlıoğlu, Antalya City Hospital

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)

7 grudnia 2025

Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)

31 grudnia 2025

Ukończenie studiów (Szacowany)

1 czerwca 2026

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

1 lutego 2026

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

1 lutego 2026

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

9 lutego 2026

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

11 lutego 2026

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

7 lutego 2026

Ostatnia weryfikacja

1 stycznia 2026

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Słowa kluczowe

Dodatkowe istotne warunki MeSH

Inne numery identyfikacyjne badania

  • AntalyaCity

Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)

Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?

NIEZDECYDOWANY

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Badania kliniczne na Opieka pooperacyjna

Badania kliniczne na Brak interwencji (badanie obserwacyjne)

Wyszukaj podobne próby

Sponsorzy i współpracownicy

Warunki medyczne

Interwencje lekowe

CROs by country

CROs in Ukraine

Warunki

Rzadkie choroby

Interwencje lekowe

Suplementy diety

Sponsor / Współpracownicy

Lokalizacje

Subskrybuj