Valutazione della concordanza tra le previsioni di ChatGPT-5 e quelle degli anestesisti e degli esiti effettivi nella previsione della necessità di unità di terapia intensiva postoperatoria sulla base dei dati preoperatori
Valutazione della concordanza tra le previsioni di ChatGPT-5 e quelle degli anestesisti e gli esiti effettivi nella previsione del requisito di terapia intensiva postoperatoria basata sui dati preoperatori
La previsione accurata della necessità di un'unità di terapia intensiva (UTI) postoperatoria è essenziale per la sicurezza del paziente e l'uso efficiente delle limitate risorse dell'UTI. Nella pratica clinica di routine, le decisioni riguardanti l'ammissione all'UTI postoperatoria si basano principalmente sul giudizio clinico preoperatorio degli anestesisti, che può variare tra i clinici.
Questo studio prospettico osservazionale mira a valutare la concordanza tra le previsioni effettuate da ChatGPT-5 e gli anestesisti riguardo alla necessità di UTI postoperatoria utilizzando dati preoperatori dei pazienti raccolti di routine, e a confrontare queste previsioni con gli effettivi esiti di ammissione all'UTI postoperatoria.
Lo studio non prevede alcun intervento, modifica del trattamento o procedure aggiuntive oltre alla cura clinica standard. Tutti i dati dei pazienti sono anonimizzati e la gestione clinica non è influenzata dalle previsioni del modello.
Panoramica dello studio
Stato
Condizioni
Intervento / Trattamento
Descrizione dettagliata
L'ammissione in unità di terapia intensiva (UTI) postoperatoria è un componente critico della gestione perioperatoria del paziente, in particolare nei pazienti con un rischio chirurgico o anestesiologico aumentato. L'identificazione preoperatoria accurata dei pazienti che richiederanno cure postoperatorie in UTI può migliorare la sicurezza del paziente e ottimizzare l'allocazione delle risorse.
Questo studio è progettato come uno studio di coorte osservazionale prospettico e non interventistico condotto su pazienti adulti sottoposti a procedure chirurgiche elettive. I dati clinici preoperatori raccolti di routine, comprese le caratteristiche demografiche, le comorbidità, i risultati di laboratorio e le valutazioni degli anestesisti, sono registrati per ciascun partecipante.
Per ciascun paziente, le previsioni di necessità di UTI postoperatoria generate da ChatGPT-5 utilizzando dati preoperatori strutturati sono documentate. Queste previsioni sono confrontate con le valutazioni preoperatorie di ammissione in UTI degli anestesisti e con gli esiti effettivi di ammissione in UTI postoperatoria.
Non vengono eseguite ulteriori procedure diagnostiche o terapeutiche nell'ambito dello studio. L'assistenza al paziente segue sempre la pratica standard dell'istituto. Tutti i dati raccolti sono anonimizzati prima dell'analisi. Le analisi statistiche si concentrano sulle misure di accordo e di performance predittiva, inclusi sensibilità, specificità e concordanza tra i metodi di previsione e gli esiti effettivi.
Tipo di studio
Iscrizione (Effettivo)
Contatti e Sedi
Luoghi di studio
-
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-
Antalya, Turchia (Türkiye)
- Antalya City Hospital
-
-
Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
- Adulto
- Adulto più anziano
Accetta volontari sani
Metodo di campionamento
Popolazione di studio
Descrizione
Criteri di inclusione:
- Pazienti adulti di età pari o superiore a 18 anni.
- Pazienti sottoposti a procedure chirurgiche elettive che richiedono una valutazione preoperatoria in anestesiologia.
- Disponibilità di dati clinici preoperatori completi necessari per la previsione del bisogno di unità di terapia intensiva (UTI) postoperatoria.
- Pazienti valutati preoperatoriamente da uno specialista in anestesiologia.
Criteri di esclusione:
- Pazienti di età inferiore a 18 anni.
- Procedure chirurgiche di emergenza.
- Pazienti con dati clinici preoperatori incompleti o mancanti.
- Pazienti che rifiutano l'utilizzo dei propri dati clinici per scopi di ricerca.
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
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Accordo tra la Predetta e l'Effettiva Necessità di Terapia Intensiva Postoperatoria
Lasso di tempo: Nelle prime 24 ore dopo l'intervento chirurgico
|
Accordo tra le previsioni preoperatorie di necessità di ricovero in unità di terapia intensiva (UTI) postoperatoria effettuate da ChatGPT-5 e anestesisti, confrontato con gli esiti effettivi di ammissione in UTI postoperatoria.
|
Nelle prime 24 ore dopo l'intervento chirurgico
|
Collaboratori e investigatori
Sponsor
Investigatori
- Investigatore principale: Beste Mutlu Dağlıoğlu, Antalya City Hospital
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Inizio studio (Effettivo)
Completamento primario (Effettivo)
Completamento dello studio (Stimato)
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Primo Inserito (Effettivo)
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Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo verificato
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Parole chiave
Termini MeSH pertinenti aggiuntivi
Altri numeri di identificazione dello studio
- AntalyaCity
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