基于术前数据评估ChatGPT-5与麻醉医师预测术后重症监护室需求与实际结果的一致性
2026年6月21日 更新者：Beste Mutlu Dağlıoğlu
基于术前数据评估ChatGPT-5与麻醉医师对术后重症监护病房需求预测及实际结果的一致性
准确预测术后重症监护室（ICU）需求对患者安全和高效利用有限的ICU资源至关重要。 在常规临床实践中，关于术后ICU入院的决策主要基于麻醉医师的术前临床判断，这可能因临床医师而异。
这项前瞻性观察性研究旨在评估ChatGPT-5与麻醉医师使用常规收集的术前患者数据对术后ICU需求的预测一致性，并将这些预测与实际的术后ICU入院结果进行比较。
该研究不涉及任何干预、治疗调整或超出标准临床护理的额外程序。 所有患者数据均已匿名化，临床管理不受模型预测的影响。
研究概览
详细说明
术后重症监护病房（ICU）入院是围手术期患者管理的关键组成部分，特别是对于手术或麻醉风险增加的患者。 术前准确识别需要术后ICU护理的患者，可能提高患者安全性并优化资源配置。
本研究设计为一项前瞻性、非干预性观察性队列研究，在接受择期外科手术的成年患者中进行。 为每位参与者记录了常规收集的术前临床数据，包括人口统计学特征、合并症、实验室结果和麻醉医师的评估。
对于每位患者，记录了由ChatGPT-5使用结构化术前数据生成的术后ICU需求预测。 这些预测与麻醉医师的术前ICU入院评估以及实际的术后ICU入院结果进行比较。
本研究不进行额外的诊断或治疗干预。 患者护理始终遵循机构标准实践。 所有收集的数据在分析前均进行匿名化处理。 统计分析侧重于一致性和预测性能指标，包括敏感性、特异性以及预测方法与实际结果之间的一致性。
研究类型
观察性的
注册 (实际的)
938
联系人和位置
本节提供了进行研究的人员的详细联系信息，以及有关进行该研究的地点的信息。
学习地点
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Antalya、土耳其（türkiye）
- Antalya City Hospital
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参与标准
研究人员寻找符合特定描述的人，称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。
资格标准
适合学习的年龄
- 成人
- 年长者
接受健康志愿者
不
取样方法
非概率样本
研究人群
研究人群包括年龄在18岁及以上的成年患者，他们在三级医院接受了择期手术并进行了术前麻醉评估。
研究纳入了根据术前临床数据评估需要术后重症监护室（ICU）的患者。
根据患者实际术后ICU入住情况评估患者结局。
描述
纳入标准：
- 年龄在18岁或以上的成年患者。
- 需要进行术前麻醉评估的择期手术患者。
- 具备预测术后重症监护室（ICU）需求所需的完整术前临床数据。
- 术前由麻醉专科医生评估的患者。
排除标准：
- 年龄小于18岁的患者。
- 急诊手术患者。
- 术前临床数据不完整或缺失的患者。
- 拒绝将其临床数据用于研究目的的患者。
学习计划
本节提供研究计划的详细信息，包括研究的设计方式和研究的衡量标准。
研究是如何设计的？
设计细节
研究衡量的是什么？
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
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预测与实际术后ICU需求之间的一致性
大体时间：术后24小时内
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ChatGPT-5与麻醉医师对术后重症监护病房（ICU）需求术前预测的一致性，与术后实际ICU入住结果的比较。
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术后24小时内
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合作者和调查者
在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。
调查人员
- 首席研究员：Beste Mutlu Dağlıoğlu、Antalya City Hospital
研究记录日期
这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查，以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。
研究主要日期
学习开始 (实际的)
2025年12月7日
初级完成 (实际的)
2025年12月31日
研究完成 (实际的)
2026年6月1日
研究注册日期
首次提交
2026年2月1日
首先提交符合 QC 标准的
2026年2月1日
首次发布 (实际的)
2026年2月9日
研究记录更新
最后更新发布 (实际的)
2026年6月24日
上次提交的符合 QC 标准的更新
2026年6月21日
最后验证
2026年1月1日
更多信息
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