Evaluatie van de overeenstemming tussen ChatGPT-5 en anesthesiologen in voorspellingen en werkelijke uitkomsten bij het voorspellen van postoperatieve intensive care-behoefte op basis van preoperatieve gegevens
Evaluatie van de overeenkomst tussen ChatGPT-5 en anesthesiologen in voorspellingen en werkelijke uitkomsten bij het voorspellen van postoperatieve intensive care-behoefte op basis van preoperatieve gegevens
Een nauwkeurige voorspelling van de behoefte aan postoperatieve intensive care (IC) is essentieel voor de veiligheid van de patiënt en het efficiënte gebruik van beperkte IC-bronnen. In de routinematige klinische praktijk zijn beslissingen over postoperatieve IC-opname voornamelijk gebaseerd op de preoperatieve klinische beoordeling van anesthesiologen, die kan variëren tussen clinici.
Deze prospectieve observationele studie heeft tot doel de overeenkomst te evalueren tussen voorspellingen gemaakt door ChatGPT-5 en anesthesiologen met betrekking tot de postoperatieve IC-behoefte, gebruikmakend van routinematig verzamelde preoperatieve patiëntgegevens, en deze voorspellingen te vergelijken met de werkelijke postoperatieve IC-opname-uitkomsten.
De studie omvat geen interventie, aanpassing van de behandeling of aanvullende procedures buiten de standaard klinische zorg. Alle patiëntgegevens zijn geanonimiseerd en het klinische management wordt niet beïnvloed door de voorspellingen van het model.
Studie Overzicht
Toestand
Conditie
Interventie / Behandeling
Gedetailleerde beschrijving
Postoperatieve opname op de intensive care (IC) is een cruciaal onderdeel van de perioperatieve patiëntenzorg, met name bij patiënten met een verhoogd chirurgisch of anesthesierisico. Nauwkeurige preoperatieve identificatie van patiënten die postoperatieve IC-zorg nodig zullen hebben, kan de patiëntveiligheid verbeteren en de toewijzing van middelen optimaliseren.
Deze studie is opgezet als een prospectieve, niet-interventionele observationele cohortstudie bij volwassen patiënten die electieve chirurgische ingrepen ondergaan. Routinematig verzamelde preoperatieve klinische gegevens, waaronder demografische kenmerken, comorbiditeiten, laboratoriumresultaten en anesthesiologenbeoordelingen, worden voor elke deelnemer geregistreerd.
Voor elke patiënt worden postoperatieve IC-behoeftevoorspellingen die door ChatGPT-5 worden gegenereerd met gestructureerde preoperatieve gegevens, gedocumenteerd. Deze voorspellingen worden vergeleken met de preoperatieve IC-opnamebeoordelingen van anesthesiologen en met de daadwerkelijke postoperatieve IC-opname-uitkomsten.
Er worden geen aanvullende diagnostische of therapeutische interventies uitgevoerd als onderdeel van de studie. De patiëntenzorg volgt te allen tijde de standaardinstitutionele praktijk. Alle verzamelde gegevens worden geanonimiseerd vóór analyse. Statistische analyses richten zich op overeenkomst- en voorspellingsprestatiematen, waaronder sensitiviteit, specificiteit en overeenstemming tussen voorspellingsmethoden en werkelijke uitkomsten.
Studietype
Inschrijving (Werkelijk)
Contacten en locaties
Studie Locaties
-
-
-
Antalya, Turkije (Türkiye)
- Antalya City Hospital
-
-
Deelname Criteria
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
- Volwassen
- Oudere volwassene
Accepteert gezonde vrijwilligers
Bemonsteringsmethode
Studie Bevolking
Beschrijving
Inclusiecriteria:
- Volwassen patiënten van 18 jaar of ouder.
- Patiënten die electieve chirurgische ingrepen ondergaan waarvoor preoperatieve anesthesiologische evaluatie nodig is.
- Beschikbaarheid van volledige preoperatieve klinische gegevens die nodig zijn voor het voorspellen van de behoefte aan postoperatieve intensive care (ICU).
- Patiënten die preoperatief zijn geëvalueerd door een anesthesiologie specialist.
Exclusiecriteria:
- Patiënten jonger dan 18 jaar.
- Chirurgische ingrepen in spoedgevallen.
- Patiënten met onvolledige of ontbrekende preoperatieve klinische gegevens.
- Patiënten die weigeren om hun klinische gegevens voor onderzoeksdoeleinden te gebruiken.
Studie plan
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Overeenkomst tussen voorspelde en werkelijke postoperatieve IC-behoefte
Tijdsspanne: Binnen de eerste 24 uur na de operatie
|
Overeenkomst tussen preoperatieve voorspellingen van postoperatieve intensive care (ICU) behoefte gemaakt door ChatGPT-5 en anesthesiologen, vergeleken met daadwerkelijke postoperatieve ICU-opname-uitkomsten.
|
Binnen de eerste 24 uur na de operatie
|
Medewerkers en onderzoekers
Sponsor
Onderzoekers
- Hoofdonderzoeker: Beste Mutlu Dağlıoğlu, Antalya City Hospital
Studie record data
Bestudeer belangrijke data
Studie start (Werkelijk)
Primaire voltooiing (Werkelijk)
Studie voltooiing (Werkelijk)
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
Eerst geplaatst (Werkelijk)
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (Werkelijk)
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
Laatst geverifieerd
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Trefwoorden
Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden
Andere studie-ID-nummers
- AntalyaCity
Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)
Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?
Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .