ChatGPT-5:n ja anestesiologien ennusteiden sekä todellisten tulosten välisen yhtäpitävyyden arviointi leikkauksen jälkeisen tehohoidon tarpeen ennustamisessa leikkausennakotietojen perusteella
Arviointi ChatGPT-5:n ja anestesiologien ennusteiden sekä todellisten tulosten välisestä yhteneväisyydestä postoperatiivisen tehohoidon tarpeen ennustamisessa preoperatiivisten tietojen perusteella
Tarkka ennustaminen leikkauksen jälkeisestä tehohoitoyksikön (ICU) tarpeesta on välttämätöntä potilasturvallisuuden ja rajallisten ICU-resurssien tehokkaan käytön kannalta. Kliinisessä rutiinikäytännössä päätökset leikkauksen jälkeisestä ICU-sijoittamisesta perustuvat pääasiassa anestesiologien preoperatiiviseen kliiniseen arvioon, joka voi vaihdella kliinikkojen välillä.
Tämä prospektiivinen, havainnollinen tutkimus pyrkii arvioimaan ChatGPT-5:n ja anestesiologien tekemien ennusteiden yhteensopivuutta leikkauksen jälkeisestä ICU-tarpeesta käyttäen rutiininomaisesti kerättyjä preoperatiivisia potilastietoja ja vertaamaan näitä ennusteita todellisiin leikkauksen jälkeisiin ICU-sijoittamistuloksiin.
Tutkimus ei sisällä minkäänlaista interventiota, hoitomuutosta tai lisätoimenpiteitä tavallisen kliinisen hoidon ulkopuolella. Kaikki potilastiedot on anonymisoitu, eikä kliinistä hoitoa ohjaa mallin tekemät ennusteet.
Tutkimuksen yleiskatsaus
Tila
Interventio / Hoito
Yksityiskohtainen kuvaus
Postoperatiivinen teho-osasto (ICU) -sisäänpääsy on kriittinen osa perioperatiivista potilaanhoitoa, erityisesti potilailla, joilla on kohonnut leikkaus- tai anestesiariski. Tarkka preoperatiivinen tunnistaminen potilaista, jotka tarvitsevat postoperatiivista teho-osastohoitoa, voi parantaa potilasturvallisuutta ja optimoida resurssien kohdentamista.
Tämä tutkimus on suunniteltu prospektiiviseksi, ei-interventiiviseksi havainnointikohorttitutkimukseksi, joka toteutetaan aikuisilla potilailla, jotka suorittavat suunniteltuja leikkausmenettelyjä. Jokaiselle osallistujalle tallennetaan rutiininomaisesti kerätyt preoperatiiviset kliiniset tiedot, mukaan lukien demografiset ominaisuudet, komorbiditeetit, laboratoriotulokset ja anestesiologien arviot.
Jokaiselle potilaalle dokumentoidaan ChatGPT-5:n tuottamat ennusteet postoperatiivisesta teho-osastotarpeesta käyttäen rakennettuja preoperatiivisia tietoja. Näitä ennusteita verrataan anestesiologien preoperatiivisiin teho-osastosisäänpääsyarvioihin sekä todellisiin postoperatiivisiin teho-osastosisäänpääsytuloksiin.
Tutkimuksen osana ei suoriteta ylimääräisiä diagnostiikka- tai hoitointerventioita. Potilaanhoito noudattaa aina standardia laitoksen käytäntöä. Kaikki kerätyt tiedot anonymisoidaan ennen analyysiä. Tilastolliset analyysit keskittyvät sopivuus- ja ennustesuorituskykymittareihin, mukaan lukien herkkyys, spesifisyys ja ennustemenetelmien ja todellisten tulosten välinen yhteensopivuus.
Opintotyyppi
Ilmoittautuminen (Todellinen)
Yhteystiedot ja paikat
Opiskelupaikat
-
-
-
Antalya, Turkki (Türkiye)
- Antalya City Hospital
-
-
Osallistumiskriteerit
Kelpoisuusvaatimukset
Opintokelpoiset iät
- Aikuinen
- Vanhempi Aikuinen
Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia
Näytteenottomenetelmä
Tutkimusväestö
Kuvaus
Sisällytyskriteerit:
- Aikuispotilaat, jotka ovat 18 vuotta täyttäneet tai vanhempia.
- Potilaat, jotka käyvät läpi valinnaisia leikkausmenettelyjä, jotka edellyttävät ennen leikkausta tehtävää anestesiologista arviointia.
- Täydellisen ennen leikkausta tehdyn kliinisen datan saatavuus, joka vaaditaan leikkauksen jälkeisen tehohoidon (ICU) tarpeen ennustamiseen.
- Potilaat, joita on arvioitu ennen leikkausta anestesiologian asiantuntijan toimesta.
Poissulkemiskriteerit:
- Potilaat, jotka ovat alle 18-vuotiaita.
- Hätäleikkausmenettelyt.
- Potilaat, joilta puuttuu tai on epätäydellinen ennen leikkausta tehty kliininen data.
- Potilaat, jotka kieltäytyvät kliinisen datansa käytöstä tutkimustarkoituksiin.
Opintosuunnitelma
Miten tutkimus on suunniteltu?
Suunnittelun yksityiskohdat
Mitä tutkimuksessa mitataan?
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Sopimus ennustetun ja todellisen leikkauksen jälkeisen teho-osaston tarpeen välillä
Aikaikkuna: Ensimmäisten 24 tunnin aikana leikkauksen jälkeen
|
Yhteensopivuus anestesialääkärien ja ChatGPT-5:n ennen leikkausta tekemien ennusteiden jälkileikkausintensiivihoidon (ICU) tarpeesta verrattuna todellisiin jälkileikkausintensiivihoidon tuloksiin.
|
Ensimmäisten 24 tunnin aikana leikkauksen jälkeen
|
Yhteistyökumppanit ja tutkijat
Sponsori
Tutkijat
- Päätutkija: Beste Mutlu Dağlıoğlu, Antalya City Hospital
Opintojen ennätyspäivät
Opi tärkeimmät päivämäärät
Opiskelun aloitus (Todellinen)
Ensisijainen valmistuminen (Todellinen)
Opintojen valmistuminen (Todellinen)
Opintoihin ilmoittautumispäivät
Ensimmäinen lähetetty
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)
Tutkimustietojen päivitykset
Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Viimeksi vahvistettu
Lisää tietoa
Tähän tutkimukseen liittyvät termit
Avainsanat
Muita asiaankuuluvia MeSH-ehtoja
Muut tutkimustunnusnumerot
- AntalyaCity
Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)
Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?
Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta
Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .