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現実世界におけるニューロモジュレーション:TUMにおける神経精神疾患に対する非侵襲的脳刺激の研究

2026年2月12日 更新者:Technical University of Munich

TUMにおける神経精神疾患のための非侵襲的脳刺激の研究:実世界NeuroModulate

本研究では、抑うつ症候群と診断され、治療の臨床的適応がある患者が、経頭蓋磁気刺激法(TMS)の急性期コースを受けることになります。 治療は、4週間にわたって実施される20回のTMSセッション(週5回のセッション)で構成されます。

磁気共鳴画像法(MRI)は、4つの時点で実施されます:治療開始前、10回の治療セッション後、全20セッション終了後、および治療終了後3ヶ月のフォローアップ時です。 MRIデータには、治療に関連した神経生物学的変化を評価するための異なる画像モダリティが含まれます。

主目的は、TMS治療の経過に伴う神経画像マーカーの変化を調査し、それらが臨床反応および行動的ならびに臨床的アウトカム指標とどのように関連するかを検討することです。 本研究のもう一つの重要な目標は、TMSに対する治療反応を早期に予測し、加えてフォローアップ時の再発を予測することを可能にするマーカーの同定です。

調査の概要

状態

募集

介入・治療

詳細な説明

この研究は、通常の臨床TMS治療を受けている抑うつ症候群患者に対して、左背外側前頭前野(DLPFC)に適用される標準的な間欠的シータバースト刺激(iTBS)の神経生物学的効果を調査します。 この研究は、前向き・自然主義的縦断デザインに従い、iTBS誘発性の臨床的変化と反復多様式磁気共鳴画像法(MRI)測定との関連に焦点を当てます。 主要な科学的目標は、治療反応の画像相関の同定、およびiTBS後の治療反応とその後の再発を早期に予測することを可能にするバイオマーカーの同定です。

通常の精神科ケアの一環として臨床的適応に基づきTMSを受ける患者は、連続4週間にわたり週5回のセッションで実施される20回のiTBSセッションからなる急性治療コースを受けます。 治療プロトコルは、左DLPFCに適用される標準的な間欠的シータバースト刺激に固定されています。 TMSを開始する臨床的判断は、研究参加とは独立して行われます。

抑うつ症状の重症度は、ベースライン(初回セッション前)、および治療開始2週後と4週後に、自己報告尺度と臨床家評価尺度(HDRS、MADRS、およびBDI)の両方を用いて評価されます。 反応は、少なくとも50%の症状軽減と定義され、それぞれの尺度スコアの最小50%減少として操作化されます。 MADRSは、参加者を反応者と非反応者に分類するために使用されます。 さらに、ベースライン時に社会人口統計学的データ、人格特性(感覚追求性人格の程度)、およびトラウマ履歴(CTQ)が収集されます。

治療開始前には、一次運動皮質の刺激により、運動誘発反応の視覚的検出または表面筋電図を用いて、個人の安静時運動閾値(rMT)が決定されます。 iTBSの刺激強度は、個人のrMTの120%に設定されます。 この強度が耐容されない場合(例:疼痛のため)、強度は個人のrMTの80%に減量されます。

iTBSプロトコルは、50 Hzの3パルスのバーストを200 ms間隔(5 Hz)で繰り返すものです。 各トレインは2秒間持続し、その後8秒のトレイン間間隔が続きます。 1回のiTBSセッションの総持続時間は3分9秒で、600パルスを含みます。 4週間の急性刺激フェーズを通じて、治療日ごとに1回のiTBSセッションが実施されます。 加速的、高強度、または1日複数セッションのプロトコルは適用されません。

刺激ターゲットである左DLPFCは、BeamF3アルゴリズムを用いた標準化された頭皮ベースの定位アプローチにより局在化されます。

多様式MRIは、4つの事前定義された時点で取得されます:iTBS開始前(ベースライン)、10回の刺激セッション後(治療中)、全20回の刺激セッション完了後(治療後)、および急性刺激フェーズ終了後3か月のフォローアップ時。 すべてのMRIスキャンは、3テスラ臨床MRIシステムで実施されます。 セッションごとの総スキャン時間は約60分です。 静脈内造影剤は投与されません。

MRIプロトコルには、構造、拡散、灌流、緩和時間測定、および機能MRIが含まれます。 初回スキャンには、潜在的な臨床的関連病理を検出するためのT2*およびfluid-attenuated inversion recovery(FLAIR)シーケンスも含まれます。

構造MRIには、解剖学的参照、皮質厚および体積分析、およびニューロナビゲーションのための高解像度T1強調シーケンスが含まれます。

多様式緩和時間測定は、6エコープロトン密度(PD)、磁化移動飽和(MTsat)、およびT1スキャンの取得、ならびにB1磁場マッピングを組み合わせて実施されます。 これらのスキャンから、hMRIツールボックスを使用して、R1、R2*、PD、およびMTsatの定量的組織マップが生成されます。

拡散強調画像(DWI)は、白質微細構造および構造的接続性を特徴づけるために実施されます。 採用されるシーケンスは、b=2000 s/mm²で60勾配方向、b=711 s/mm²で30勾配方向、および6つのインターリーブb0ボリュームからなります。 これらのスキャンから、Neurite Orientation Dispersion and Density Imaging(NODDI)フレームワークおよび拡散尖度画像法(DKI)を使用して微細構造パラメータマップを生成します。 接続性を調査するために、制約付き球面デコンボリューションを用いて全脳トラクトグラフィを生成します。 接続性行列を生成するために、DestrieuxアトラスやHuman Connectome Project Multi-Modal Parcellation(HCP-MMP)などの一般的に使用される皮質パーセレーションを使用します。 これらは、ネットワークベース統計を用いて分析されます。 さらに、fixel-basedアプローチで線維方向分布関数を直接分析します。

灌流画像は、動脈スピンラベリング(ASL)を用いて取得されます。 この非侵襲的技術は、造影剤を使用せずに局所脳血流(CBF)を定量化し、皮質および皮質下領域におけるiTBS関連の脳灌流変化を評価することを可能にします。 具体的には、ボクセルサイズ3 mm等方性の、多遅延ハダマード符号化3D疑似連続ASLシーケンスを採用しています。 このシーケンスは、さらに標識プロトンのT2信号経過を測定することを可能にします。 画像データから、定量的CBFマップおよび動脈通過時間マップを生成します。 さらに、T2信号経過のモデリングを用いて、血液脳関門完全性マップを生成します。

機能MRIは、安静状態条件下での血中酸素濃度依存性(BOLD)コントラストを用いて取得されます。 参加者は、静止したまま、覚醒状態を保ち、特定の課題に従事しないよう指示されます。 安静状態fMRIは、大規模脳ネットワーク内の内在的機能接続性を定量化するために使用され、特に前頭辺縁回路、デフォルトモードネットワーク接続性、顕著性ネットワーク動態、および前頭頭頂制御ネットワークに焦点を当てます。 各ネットワークについて、ネットワーク活動とのボクセル単位相関の程度を定量化する対応する組織マップを生成します。 さらに、地域均質性(ReHo)および低周波変動振幅(ALFF)マップを生成します。 さらに、DWIアプローチで指定されたものと同様のパーセレーションを用いて、機能的コネクトーム行列を生成します。

この縦断的多様式画像アプローチにより、急性iTBSフェーズおよびフォローアップ期間にわたる神経生物学的軌跡の被験者間および被験者内特性評価が可能になります。 反復構造、拡散、灌流、および機能MRIを組み合わせることにより、この研究は、iTBS反応の神経生物学的シグネチャ、ネットワークレベルでの作用機序、および治療転帰の潜在的予測因子を同定することを目指します。

100名の患者を登録する予定です。 少なくとも60名の患者登録後に中間分析を計画しています。

研究の種類

観察的

入学 (推定)

100

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究場所

      • München、ドイツ、81675
        • 募集
        • University Hospital Technical University of Munich
        • コンタクト:

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

  • 大人
  • 高齢者

健康ボランティアの受け入れ

はい

サンプリング方法

非確率サンプル

調査対象母集団

本研究の対象集団は、入院または外来の精神科治療における通常の診療の一環として、非侵襲的脳刺激による臨床治療を受けている成人患者で構成されています。 参加者は、臨床脳刺激サービスを通じて募集され、主にうつ病エピソード(単極性または双極性)を有する個人、または他の精神疾患における主要なうつ症状関連症状を有する個人が含まれます。

説明

対象基準:

18歳以上

抑うつエピソード(例:単極性または双極性うつ病)または優勢な抑うつ関連症状(例:統合失調症スペクトラム障害における陰性症状)による非侵襲的脳刺激療法の臨床的適応

一次治療への不十分な反応および/または患者の脳刺激治療への選好

書面によるインフォームドコンセントを提供する能力と意思

除外基準:

急性自殺リスク

以下のような重大な神経学的疾患または状態の存在:

頭蓋内圧亢進

脳内占拠性病変

過去12ヶ月以内の脳血管障害の既往

MRIで偶発的に発見され、さらなる診断的検討を要する構造的脳異常

TMS特記事項:

刺激部位またはその近傍における非除去可能な強磁性インプラント(例:人工内耳、埋込型神経刺激装置、金属クリップまたはネイル)

その他の治療に関連する強磁性インプラント(例:心臓ペースメーカー)

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか?

デザインの詳細

コホートと介入

グループ/コホート
介入・治療
定期的なiTBS治療を受ける抑うつ症候群患者
うつ病性症候群を有する患者が4週間にわたって定期的なiTBS治療を受け、関連する人格障害がないこと
4週間にわたる20回のiTBSセッション、lDLPFC(BeamF3)、600パルス。

この研究は何を測定していますか?

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
マルチモーダル組織パラメータマップにおける応答者と非応答者の間の画像パラメータ軌跡の差異。
時間枠:登録から治療終了まで(4週間)。

治療反応の画像ベースの相関を特定することを目指しています。 したがって、応答者と非応答者の間で組織パラメータマップ(TPM)の動態を比較します。

これを実現するために、TIMEとRESPONDERという2つの主要な独立変数を持つボクセルごとの柔軟な因子統計フレームワークを採用します。 TIMEはスキャンのタイムポイント(治療前、治療中、治療後)を反映します。 RESPONDERは参加者が応答者かどうかを示します。 応答者の状態は、治療前後のMontgomery-Åsberg Depression Rating Scale(MADRS)の差(少なくとも50%のMADRS減少をカットオフ)によって定義されます。

主なアウトカムは、TIMEとRESPONDERの交互作用効果を検定することによって生成されます。 これにより、縦断的変化が応答者と非応答者で異なるボクセル値を検定します。

この統計フレームワークは、ボクセルベースのアウトカムを持つすべてのモダリティの主要フレームワークとなります。

登録から治療終了まで(4週間)。

二次結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
マルチモーダルコネクトームにおけるレスポンダーとノンレスポンダーのコネクトーム軌跡の差異。
時間枠:登録から治療終了まで(4週間)。
我々は治療反応の画像ベースの相関を特定することを目指す。 したがって、応答者と非応答者の間の結合行列の動態を比較する。 これを実現するために、TIMEとRESPONDERの2つの主な独立変数を持つネットワークベースの統計的枠組みを採用する。 TIMEはスキャンの時間点(治療前、治療中、治療後)を反映する。 RESPONDERは参加者が応答者であるかどうかを示す。 応答者ステータスは、治療前後のMontgomery-Åsberg Depression Rating Scale(MADRS)の差(少なくとも50%のMADRS減少をカットオフ)によって定義される。 主な結果は、TIMEとRESPONDERの交互作用効果を検定することで生成される。 これは、縦断的変化が応答者と非応答者の間で異なるネットワークコンポーネントとグラフ指標を検定する。 この統計的枠組みは、機能的および構造的ネットワークの両方に適用される。
登録から治療終了まで(4週間)。
ベースラインにおける構造的および機能的ネットワークを用いた応答者状態の予測
時間枠:登録時に生成されたデータ。

我々は、画像から得られる構造的および機能的ネットワークを用いて治療反応を予測する方法を特定することを目指しています。 したがって、特定のネットワーク構成要素の強度が後の治療反応を予測するかどうかを調査するために、レスポンダーと非レスポンダーのベースライン接続行列を比較します。<\/p>

これを実現するために、主要な独立変数RESPONDERを伴うネットワークベースの統計的枠組みを採用します。 RESPONDERは、参加者がレスポンダーであるかどうかを示します。 レスポンダーの状態は、治療前後のMontgomery-Åsbergうつ病評価尺度(MADRS)の差(少なくとも50%のMADRS減少をカットオフ)によって定義されます。<\/p>

主な結果は、RESPONDERの2つのレベル間のネットワーク構成要素とグラフ指標の差異をテストすることによって生成されます。 この基本的な統計的枠組みは、構造的および機能的ネットワークの両方で同じです。 さらに、機械学習ベースの分類器モデルを採用します。<\/p>

登録時に生成されたデータ。
ベースラインおよび治療中期の構造的・機能的ネットワークを用いたレスポンダーステータスの予測
時間枠:治療開始から2週間後までの参加期間。
我々は、画像から導出される構造的・機能的ネットワークを用いて治療反応を予測する方法を特定することを目指す。 したがって、レスポンダーとノンレスポンダーの間で、ベースラインの接続行列から中間治療時点(2週間後)までのコネクトームの早期変化を比較する。 この実現には、主たる独立変数としてTIMEとRESPONDERを持つネットワークベースの統計的枠組みを採用する。 TIMEはスキャンがベースラインか中間治療時点かを示し、RESPONDERは参加者がレスポンダーか否かを示す。 レスポンダー状態は、治療前後のMontgomery-Åsbergうつ病評価尺度(MADRS)の差(少なくとも50%のMADRS減少をカットオフ)によって定義される。 主なアウトカムは、ネットワーク構成要素とグラフ指標に対するTIMEとRESPONDERの交互作用を検定することで生成される。 さらに、機械学習ベースの分類器モデルを採用する。
治療開始から2週間後までの参加期間。
ベースライン時の組織パラメータマップを用いたレスポンダー状態の予測
時間枠:登録時に生成されたデータ。

我々は、画像から得られる多モード組織パラメータマップ(TPM)を用いて治療反応を予測する方法を特定することを目指しています。 したがって、レスポンダーとノンレスポンダーの間でベースラインTPMを比較し、局所的なボクセル値が後の治療反応を予測するかどうかを調査します。

これを実現するために、主な独立変数としてRESPONDERを持つボクセルベースの統計的フレームワークを採用します。 RESPONDERは、参加者がレスポンダーであるかどうかを示します。 レスポンダーの状態は、治療前後のモンゴメリー-アスベルグ抑うつ評価尺度(MADRS)の差(少なくとも50%のMADRS減少をカットオフ)によって定義されます。

主なアウトカムは、RESPONDERの2つのレベル間でのボクセル値の差をテストすることによって生成されます。 この基本的な統計的フレームワークは、すべてのTPMモダリティで同じになります。

登録時に生成されたデータ。
ベースライン時および治療中期の組織パラメーターマップを用いたレスポンダーステータスの予測
時間枠:治療開始から2週間後までの登録期間。
我々は、多モーダル組織パラメータマップ(TPM)を用いて治療反応を予測する方法を特定することを目指しています。 したがって、反応者と非反応者の間で、ベースラインから治療中期(2週間後)までのTPMの早期変化を比較します。 これを実現するために、主な独立変数としてTIMEとRESPONDERを用いたボクセルベースの統計的フレームワークを採用します。 TIMEはスキャンがベースラインか治療中期のいずれかであるかを示し、RESPONDERは参加者が反応者かどうかを示します。 反応者ステータスは、治療前後のMontgomery-Åsbergうつ病評価尺度(MADRS)の差(少なくとも50%のMADRS減少をカットオフ)によって定義されます。 主なアウトカムは、TPM値に対するTIMEとRESPONDERの交互作用を検定することによって生成されます。 この基本的な統計的フレームワークは、構造的ネットワークと機能的ネットワークの両方で同じです。
治療開始から2週間後までの登録期間。

その他の成果指標

結果測定
メジャーの説明
時間枠
MADRSで評価した抑うつ症状
時間枠:MADRS:ベースライン時、治療フェーズ中の第2週、第4週、および急性治療フェーズ終了後3か月に測定。

モンゴメリー・アズバーグ抑うつ評価尺度(MADRS)を用いて評価した大うつ病の精神症状。 MADRS値は以下のように解釈されます:0-6 = うつ病なし、07-19 = 軽度、20-34 = 中等度、35-60 = 重度。

アウトカムは、ベースラインから治療後4週目の評価時およびフォローアップ時、ならびに治療中間の2週目におけるMADRSスコアの差です。

MADRS:ベースライン時、治療フェーズ中の第2週、第4週、および急性治療フェーズ終了後3か月に測定。
BDI IIで評価された抑うつ症状
時間枠:BDI II: 治療フェーズ中のベースライン、2週目、4週目、および急性治療フェーズ終了後3か月で測定。
ベックうつ病評価尺度(BDI-II)で評価された大うつ病の精神症状。 結果値は以下のように解釈されます:0-13 = 最小限のうつ病、14-19 = 軽度のうつ病、20-28 = 中等度のうつ病、29-63 = 重度のうつ病
BDI II: 治療フェーズ中のベースライン、2週目、4週目、および急性治療フェーズ終了後3か月で測定。
HDRSを用いて評価した抑うつ症状
時間枠:治療フェーズ中のベースライン時、第2週、第4週、および急性治療フェーズ終了後3か月時に測定。
ハミルトンうつ病評価尺度(HADRS)で評価された大うつ病の精神症状。 結果の値は以下のように解釈されます:0-7 = うつ病なし、08-16 = 軽度、17-23 = 中等度、≥ 24 = 重度
治療フェーズ中のベースライン時、第2週、第4週、および急性治療フェーズ終了後3か月時に測定。
GAFスコアによる心理社会的機能の評価
時間枠:治療フェーズ中のベースライン時、第2週、第4週、および急性治療フェーズ終了後3ヶ月時に測定。

グローバルな心理社会的機能は、全体的機能評価(GAF)尺度を使用して評価されます。 結果の値は以下のように解釈されます:

91-100 優れている 症状なし;優れた機能 81-90 良い 最小限の症状、概して良好 71-80 軽度 いくつかの軽度の症状や困難 61-70 中等度 軽度の症状だが概して機能している 51-60 中等度から重度 中等度の症状または機能の困難 41-50 重度 重度の症状または障害 31-40 重大な障害 複数の領域での障害(例:仕事、学校) 21-30 深刻 妄想に影響された行動、深刻なコミュニケーションの問題 11-20 非常に深刻 自己/他者への危険、重大なコミュニケーションの問題 1-10 極度 自己/他者を重度に傷つける持続的な危険 0 評価不能 情報不足

治療フェーズ中のベースライン時、第2週、第4週、および急性治療フェーズ終了後3ヶ月時に測定。
臨床総合印象(CGI-Sによる評価)
時間枠:ベースライン時、治療フェーズ中の第2週、第4週、および急性治療フェーズ終了後3ヶ月時に測定。

臨床総合印象 - 重症度尺度 (CGI-S)。 結果値は以下のように解釈されます:

  1. - 正常、まったく病気ではない
  2. - 境界的な精神疾患
  3. - 軽度の病気
  4. - 中等度の病気
  5. - 著しく病気
  6. - 重度の病気
  7. - 最も極度に病気な患者の中に含まれる
ベースライン時、治療フェーズ中の第2週、第4週、および急性治療フェーズ終了後3ヶ月時に測定。
刺激追求性格と治療反応の相関
時間枠:ベースライン時および急性治療期後(4週目)
センセーション・シーキング尺度は、個人の感覚(刺激)への欲求を評価する質問票に基づく測定器です。 この質問票はベースラインで実施され、合計スコアが算出されます。 その後、治療反応(MADRS、HDRS、BDIで測定される抑うつ症状の軽減)と感覚追求性格の程度との潜在的な相関関係が検討されます。
ベースライン時および急性治療期後(4週目)

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (実際)

2024年8月15日

一次修了 (推定)

2026年7月15日

研究の完了 (推定)

2026年8月15日

試験登録日

最初に提出

2026年1月6日

QC基準を満たした最初の提出物

2026年2月12日

最初の投稿 (実際)

2026年2月19日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (実際)

2026年2月19日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2026年2月12日

最終確認日

2026年2月1日

詳しくは

本研究に関する用語

キーワード

追加の関連 MeSH 用語

その他の研究ID番号

  • 2024-220_3-S-CB

医薬品およびデバイス情報、研究文書

米国FDA規制医薬品の研究

いいえ

米国FDA規制機器製品の研究

いいえ

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

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