- ICH GCP
- Amerikanska kliniska prövningsregistret
- Klinisk prövning NCT07420322
Real-World NeuroModulate: Utforskning av Icke-Invasiv Hjärnstimulering för Neuropsychiatriska Sjukdomar vid TUM
Real-World NeuroModulate: Undersökning av Icke-Invasiv Hjärnstimulering för Neuropsychiatriska Tillstånd vid TUM
I denna studie kommer patienter med diagnos av ett depressivt syndrom och med klinisk indikation för behandling att få en akut behandlingsserie med transkraniell magnetstimulering (TMS). Behandlingen består av 20 TMS-sessioner som administreras under en period av fyra veckor (fem sessioner per vecka).
Magnetresonanstomografi (MRT) kommer att utföras vid fyra tidpunkter: före behandlingsstart, efter 10 behandlingssessioner, efter avslutning av alla 20 sessioner, och vid en tre månaders uppföljning efter behandlingens slut. MRT-data kommer att inkludera olika bildmodaliteter för att bedöma behandlingsrelaterade neurobiologiska förändringar.
Det primära syftet är att undersöka förändringar i neuroavbildningsmarkörer under TMS-behandlingens förlopp och att undersöka deras samband med klinisk respons samt beteendemässiga och kliniska utfallsmått. Ett annat nyckelmål för studien är identifiering av markörer som möjliggör tidig prediktion av behandlingsrespons på TMS och dessutom för prediktion av återfall vid uppföljning.
Studieöversikt
Detaljerad beskrivning
Den här studien undersöker de neurobiologiska effekterna av standard intermitterande theta burst-stimulering (iTBS) applicerad på den vänstra dorsolaterala prefrontala kortexen (DLPFC) hos patienter med ett depressivt syndrom som genomgår rutinmässig klinisk TMS-behandling. Studien följer ett prospektivt, naturalistiskt longitudinellt design och fokuserar på sambandet mellan iTBS-inducerad klinisk förändring och upprepade multimodala magnetresonanstomografi (MRT)-mätningar. Det primära vetenskapliga målet är identifiering av bildkorrelater till behandlingsrespons, samt identifiering av biomarkörer som möjliggör tidig prediktion av behandlingsrespons och senare återfall efter iTBS.
Patienter som får en klinisk indikation för TMS som en del av rutinmässig psykiatrisk vård genomgår en akut behandlingsperiod som består av 20 iTBS-sessioner administrerade under fyra på varandra följande veckor med fem sessioner per vecka. Behandlingsprotokollet är fixerat till standard intermitterande theta burst-stimulering applicerad över den vänstra DLPFC:n. Det kliniska beslutet att inleda TMS fattas oberoende av studie deltagande.
Svårighetsgraden av depressiva symptom bedöms vid baslinje (före den första sessionen), samt efter två veckor och efter fyra veckors behandling, med hjälp av både självrapporterings- och klinikerbedömningsskalor (HDRS och MADRS, samt BDI). Respons definieras som minst 50 % minskning av symptom, operationaliserat som minst 50 % minskning i respektive skalpoäng. MADRS används för att klassificera deltagare som svarande kontra icke-svarande. Dessutom samlas sociodemografiska data, personlighetsdrag (grad av sensation-seeking personlighet) och historia av traumatisering (CTQ) in vid baslinje.
Innan behandlingsstart bestäms den individuella vilomotortröskeln (rMT) genom stimulering av den primära motoriska kortexen, med antingen visuell detektion av motorevokerade responser eller ytelektromyografi. Stimuleringsintensiteten för iTBS sätts till 120 % av den individuella rMT:n. I fall där denna intensitet inte tolereras, t.ex. på grund av smärta, kommer intensiteten att sänkas till 80 % av den individuella rMT:n.
iTBS-protokollet består av burst av tre pulser vid 50 Hz upprepade med intervall på 200 ms (5 Hz). Varje tåg varar i 2 sekunder och följs av ett 8-sekunders inter-tåg-intervall. En iTBS-session har en total varaktighet på 3 minuter och 9 sekunder och omfattar 600 pulser. En enda iTBS-session levereras per behandlingsdag under den fyra veckor långa akuta stimuleringsfasen. Inga accelererade, högintensiva eller flersessioner-per-dag-protokoll tillämpas.
Stimuleringsmålet, den vänstra DLPFC:n, lokaliseras med en standardiserad skalpbaserad lokaliseringsmetod som använder BeamF3-algoritmen.
Multimodal MRT utförs vid fyra fördefinierade tidpunkter: före start av iTBS (baslinje), efter 10 stimuleringssessioner (mitt i behandlingen), efter avslutning av alla 20 stimuleringssessioner (post-behandling), och vid en tre månaders uppföljning efter slutet av den akuta stimuleringsfasen. Alla MRT-undersökningar utförs på 3 Tesla kliniska MRT-system. Den totala skanningsvaraktigheten per session är cirka 60 minuter. Inga intravenösa kontrastmedel administreras.
MRT-protokollet inkluderar strukturell, diffusion, perfusion, relaxometri och funktionell MR-bildtagning. Den initiala skanningen inkluderar också en T2* och fluid-attenuated inversion recovery (FLAIR)-sekvens för att detektera potentiella kliniskt relevanta patologier.
Strukturell MRT omfattar högupplösta T1-viktade sekvenser för anatomisk referens, kortikaltjockleks- och volymanalyser, och neuronavigation.
Multimodal relaxometri kommer att utföras genom att ta 6-eko protondensitet (PD), magnetiseringsöverföringsmättnad (MTsat) och T1-skanningar, kombinerat med B1-fältkartläggning. Från dessa skanningar kommer kvantitativa vävnadskartor för R1, R2*, PD och MTsat att genereras med hjälp av hMRI-verktygslådan.
Diffusion-viktad bildtagning (DWI) kommer att utföras för att karakterisera vit substans-mikrostruktur och strukturell konnektivitet. Den använda sekvensen består av 60 gradientriktningar vid b=2000 s/mm², 30 gradientriktningar vid b=711 s/mm² och 6 interfolierade b0-volymer. Från dessa skanningar kommer vi att generera både mikrostrukturella parameterkartor med hjälp av Neurite Orientation Dispersion and Density Imaging (NODDI)-ramverket samt diffusion kurtosis imaging (DKI). För att undersöka konnektivitet kommer vi att använda constrained spherical deconvolution för att generera helhjärna-traktofrafi. Vi kommer att använda vanligt använda kortikala parcelleringssystem såsom Destrieux-atlanten och Human Connectome Project Multi-Modal Parcellation (HCP-MMP) för att generera konnektivitetsmatriser. Dessa kommer sedan att analyseras med hjälp av nätverksbaserad statistik. Dessutom kommer vi att direkt analysera fiberorienteringsfördelningsfunktioner i en fixel-baserad metod.
Perfusionsbildtagning erhålls med hjälp av arteriell spinmärkning (ASL). Denna icke-invasiva teknik möjliggör kvantifiering av regionalt cerebralt blodflöde (CBF) utan användning av kontrastmedel och möjliggör bedömning av iTBS-relaterade förändringar i cerebral perfusion över kortikala och subkortikala regioner. Specifikt använder vi en multi-delay, hadamard-kodad 3D pseudo-kontinuerlig ASL-sekvens med voxelstorlek på 3 mm isotropisk. Denna sekvens möjliggör ytterligare att mäta T2-signalprogressionen hos märkta protoner. Från bilddata kommer vi att generera kvantitativa CBF-kartor och arteriella transittidskartor. Vi kommer vidare att använda modellering av T2-signalprogression för att generera blod-hjärnbarriäritetskartor.
Funktionell MRT erhålls med hjälp av blodsyrenivåberoende (BOLD)-kontrast under vilotillståndsförhållanden. Deltagare instrueras att ligga stilla, hålla sig vakna och inte ägna sig åt någon specifik uppgift. Vilotillstånds-fMRI används för att kvantifiera inneboende funktionell konnektivitet inom storskaliga hjärnnätverk, med särskilt fokus på prefrontala-limibiska kretsar, standardlägesnätverkskonnektivitet, saliensnätverksdynamik och frontoparietala kontrollnätverk. Vi kommer att generera respektive vävnadskartor som kvantifierar graden av voxelvis korrelation med nätverksaktivitet för varje nätverk. Dessutom kommer vi att generera regional homogenitet (ReHo) och amplitud av lågfrekvensfluktuationer (ALFF)-kartor. Vi kommer vidare att generera funktionella konnektomsmatriser med liknande parcelleringssystem som specificerats för DWI-metoden.
Detta longitudinella multimodalbildtagningstillvägagångssätt möjliggör mellan- och inom-subjektskarakterisering av neurobiologiska trajektorier över den akuta iTBS-fasen och in i uppföljningsperioden. Genom att kombinera upprepad strukturell, diffusion, perfusion och funktionell MRT syftar studien till att identifiera neurobiologiska signaturer av iTBS-respons, verkningsmekanismer på nätverksnivå och potentiella prediktorer för behandlingsutfall.
Vi planerar att rekrytera 100 patienter. En interimanalys är planerad efter minst 60 patienter rekryterade.
Studietyp
Inskrivning (Beräknad)
Kontakter och platser
Studieorter
-
-
-
München, Tyskland, 81675
- Rekrytering
- University Hospital Technical University of Munich
-
Kontakt:
- Ulrike Vogelmann, MD
- Telefonnummer: +498941406882
- E-post: ulrike.vogelmann@mri.tum.de
-
-
Deltagandekriterier
Urvalskriterier
Åldrar som är berättigade till studier
- Vuxen
- Äldre vuxen
Tar emot friska volontärer
Testmetod
Studera befolkning
Beskrivning
Inklusionskriterier:
Ålder 18 år eller äldre
Klinisk indikation för icke-invasiv hjärnstimulering på grund av en depressiv episod (t.ex. unipolär eller bipolär depression) eller dominerande depression-associerade symptom (t.ex. negativa symptom vid schizofrenispektrumstörningar)
Otillräckligt svar på första linjens behandlingar och/eller patientens preferens för hjärnstimuleringsbehandling
Kapacitet och vilja att ge skriftligt informerat samtycke
Exklusionskriterier:
Akut suicidrisk
Närvaro av en betydande neurologisk störning eller tillstånd, inklusive:
Förhöjt intrakraniellt tryck
Rymdokkuperande hjärnlesioner
Historia av cerebrovaskulär olycka inom de senaste 12 månaderna
Incidentella strukturella hjärnavvikelser på MRI som kräver ytterligare diagnostisk klargöring
Specifikt för TMS:
Icke-borttagningsbara ferromagnetiska implantat i eller nära stimuleringsplatsen (t.ex. cochleaimplantat, implanterade neurostimulatorer, metallklämmor eller spikar)
Andra behandlingsrelevanta ferromagnetiska implantat (t.ex. hjärtstimulatorer)
Studieplan
Hur är studien utformad?
Designdetaljer
Kohorter och interventioner
Grupp / Kohort |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
Patienter med depressivt syndrom som får regelbunden iTBS-behandling
Patienter med depressionssyndrom som får regelbunden iTBS-behandling under 4 veckor, ingen relevant personlighetsstörning
|
20 iTBS-sessioner under 4 veckor, lDLPFC (BeamF3), 600 pulser.
|
Vad mäter studien?
Primära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Skillnad i bildparametertrajektor mellan Responders och Non-Responders över multimodala vävnadsparametrar.
Tidsram: Från inskrivning till behandlingens slut (4 veckor).
|
Vi syftar till att identifiera en bildbaserad korrelat för behandlingsrespons. Därför kommer vi att jämföra dynamiken i vävnadsparametrkartor (TPM) mellan Responder och Icke-responder. Vi kommer att realisera detta genom att använda ett voxelvis, flexibelt faktoriellt statistiskt ramverk med två huvudsakliga oberoende variabler, TID och RESPONDER. TID kommer att återspegla tidpunkten för skanningen (före behandling, under behandling, efter behandling). RESPONDER kommer att beteckna om en deltagare är en responder eller inte. Responderstatusen kommer att definieras via skillnaden i Montgomery-Åsberg Depression Rating Scale (MADRS) före och efter behandling (tröskelvärde på minst 50% MADRS-reduktion). Huvudresultatet kommer att genereras genom att testa för interaktionseffekten mellan TID och RESPONDER. Detta kommer att testa för voxelvärden där den longitudinella förändringen skiljer sig mellan responder och icke-responder. Detta statistiska ramverk kommer att vara huvudramverket för alla modaliteter med voxelbaserade utfall. |
Från inskrivning till behandlingens slut (4 veckor).
|
Sekundära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Skillnad i konnektomtrajektor mellan Responderare och Icke-Responderare över multimodala konnektom.
Tidsram: Från inskrivning till behandlingens slut (4 veckor).
|
Vi syftar till att identifiera en bildbaserad korrelat för behandlingsrespons.
Därför kommer vi att jämföra dynamiken i anslutningsmatriser mellan Svarare och Icke-svarare.
Vi kommer att genomföra detta genom att använda ett nätverksbaserat statistiskt ramverk med två huvudsakliga oberoende variabler, TID och SVARARE.
TID kommer att återspegla tidpunkten för skanningen (före behandling, under behandling, efter behandling).
SVARARE kommer att beteckna om en deltagare är en svarare eller inte.
Svararstatusen kommer att definieras via skillnaden i Montgomery-Åsberg Depressionsskattningsskala (MADRS) före och efter behandling (gränsvärde minst 50% MADRS-reduktion).
Huvudresultatet kommer att genereras genom att testa interaktionseffekten mellan TID och SVARARE.
Detta kommer att testa för nätverkskomponenter och grafmetriker där den longitudinella förändringen skiljer sig mellan svarare och icke-svarare.
Detta statistiska ramverk kommer att tillämpas på både funktionella och strukturella nätverk.
|
Från inskrivning till behandlingens slut (4 veckor).
|
|
Prediktion av svararstatus med strukturella och funktionella nätverk vid baslinje
Tidsram: Data genererade vid registrering.
|
Vi syftar till att identifiera ett sätt att förutsäga behandlingsrespons med hjälp av bildbaserade strukturella och funktionella nätverk. Därför kommer vi att jämföra baslinjekopplingsmatriserna mellan Respondenter och Icke-respondenter för att undersöka om styrkan hos specifika nätverkskomponenter förutspår senare behandlingsrespons. Vi kommer att realisera detta genom att använda ett nätverksbaserat statistiskt ramverk med en huvudsaklig oberoende variabel, RESPONDER. RESPONDER kommer att beteckna om en deltagare är en respondent eller inte. Respondentstatusen kommer att definieras via skillnaden i Montgomery-Åsberg Depression Rating Scale (MADRS) före och efter behandling (gränsvärde minst 50% MADRS-reduktion). Det huvudsakliga utfallet kommer att genereras genom att testa för skillnader i nätverkskomponenter och grafmått mellan de två nivåerna av RESPONDER. Detta grundläggande statistiska ramverk kommer att vara detsamma för både strukturella och funktionella nätverk. Vi kommer dessutom att använda maskininlärningsbaserade klassificeringsmodeller. |
Data genererade vid registrering.
|
|
Prediktion av svararstatus med strukturella och funktionella nätverk vid baslinje och mitt i behandlingen
Tidsram: Inskrivning till två veckor efter behandlingsstart.
|
Vi syftar till att identifiera ett sätt att förutsäga behandlingssvar med hjälp av avbildningsbaserade strukturella och funktionella nätverk.
Därför kommer vi att jämföra tidiga förändringar i konnektomer från baslinjekonnektivitetsmatriser till mitten av terapin (efter två veckor) mellan Svarare och Icke-svarare.
Vi kommer att realisera detta genom att använda ett nätverksbaserat statistiskt ramverk med två huvudsakliga oberoende variabler, TID och SVARARE.
TID anger om en skanning är från baslinjen eller mitten av terapin, SVARARE kommer att ange om en deltagare är en svarare eller inte.
Svararstatusen kommer att definieras via skillnaden i Montgomery-Åsberg Depression Rating Scale (MADRS) före och efter behandling (gränsvärde minst 50% MADRS-reduktion).
Det huvudsakliga utfallet kommer att genereras genom att testa för interaktionen mellan TID och SVARARE på nätverkskomponenter och grafmått.
Vi kommer dessutom att använda maskininlärningsbaserade klassificeringsmodeller.
|
Inskrivning till två veckor efter behandlingsstart.
|
|
Prediktion av responderstatus med vävnadsparametriskartor vid baseline
Tidsram: Data genererad vid registrering.
|
Vi syftar till att identifiera ett sätt att förutsäga behandlingssvar med hjälp av avbildningsbaserade multimodala vävnadsparametriskartor (TPM). Därför kommer vi att jämföra baslinje-TPM mellan Responder och Icke-Responder för att undersöka om de regionala voxelvärdena förutspår senare behandlingssvar. Vi kommer att realisera detta genom att använda ett voxelbaserat statistiskt ramverk med en huvudsaklig oberoende variabel, RESPONDER. RESPONDER kommer att beteckna om en deltagare är en responder eller inte. Responderstatus kommer att definieras via skillnaden i Montgomery–Åsberg Depression Rating Scale (MADRS) före och efter behandling (tröskelvärde minst 50% MADRS-reduktion). Det huvudsakliga resultatet kommer att genereras genom att testa för skillnader i voxelvärden mellan de två nivåerna av RESPONDER. Detta grundläggande statistiska ramverk kommer att vara detsamma för alla modaliteter av TPM. |
Data genererad vid registrering.
|
|
Prediktion av svarstatus med hjälp av vävnadsparametriskarta vid baslinje och mitt i behandlingen
Tidsram: Registrering till två veckor efter terapiets början.
|
Vårt mål är att identifiera ett sätt att förutsäga behandlingsrespons med hjälp av multimodala vävnadsparametrar (TPM).
Därför kommer vi att jämföra tidiga förändringar i TPM från baslinjen till mitten av terapin (efter två veckor) mellan Responder och Icke-Responder.
Vi kommer att genomföra detta genom att använda ett voxelbaserat statistiskt ramverk med två huvudsakliga oberoende variabler, TID och RESPONDER.
TID anger om en skanning är från baslinjen eller mitten av terapin, RESPONDER kommer att ange om en deltagare är en responder eller inte.
Responderstatus kommer att definieras via skillnaden i Montgomery-Åsberg Depression Rating Scale (MADRS) före och efter behandling (gränsvärde minst 50% MADRS-reduktion).
Huvudresultatet kommer att genereras genom att testa interaktionen mellan TID och RESPONDER på TPM-värden.
Detta grundläggande statistiska ramverk kommer att vara detsamma för både strukturella och funktionella nätverk.
|
Registrering till två veckor efter terapiets början.
|
Andra resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Depressiva symptom bedömda med MADRS
Tidsram: MADRS: Mätt vid baslinjen, vecka två, vecka fyra under behandlingsfasen och 3 månader efter den akuta behandlingsfasen.
|
Större depression, psykiatriska symtom bedömda med Montgomery Asberg Depression Rating Scale (MADRS). MADRS-värden tolkas enligt följande: 0-6 = Ingen depression, 07-19 = mild, 20-34 = måttlig, 35-60 = svår. Utgångsmåttet är skillnaden i MADRS-poäng från baslinjen till efterbehandlingsbesöket vid vecka fyra och vid uppföljningen samt till mitten av behandlingen vid vecka 2. |
MADRS: Mätt vid baslinjen, vecka två, vecka fyra under behandlingsfasen och 3 månader efter den akuta behandlingsfasen.
|
|
Depressiva symtom bedömda med BDI II
Tidsram: BDI II: Mätt vid baslinjen, vecka två, vecka fyra under behandlingsfasen och 3 månader efter den akuta behandlingsfasen.
|
Större depression psykiatriska symtom bedömda med Beck Depression Inventory (BDI-II).
Resultatvärden tolkas enligt följande: 0-13 = Minimal depression, 14-19 = Lätt depression, 20-28 = Måttlig depression, 29-63 = Svår depression
|
BDI II: Mätt vid baslinjen, vecka två, vecka fyra under behandlingsfasen och 3 månader efter den akuta behandlingsfasen.
|
|
Depressiva symtom bedömda med HDRS
Tidsram: Mättes vid baslinje, vecka två, vecka fyra under behandlingsfasen och 3 månader efter den akuta behandlingsfasen.
|
Depressionssymptom enligt Hamilton Depression Rating Scale (HADRS).
Resultatvärden tolkas enligt följande: 0-7 = Ingen depression, 08-16 = mild, 17-23 = måttlig, ≥ 24 = svår
|
Mättes vid baslinje, vecka två, vecka fyra under behandlingsfasen och 3 månader efter den akuta behandlingsfasen.
|
|
Psykosocial funktion bedömd med GAF-poäng
Tidsram: Mätt vid baslinjen, vecka två, vecka fyra under behandlingsfasen och 3 månader efter den akuta behandlingsfasen.
|
Global psykosocial funktion kommer att bedömas med hjälp av Global Assessment of Functioning (GAF)-skalan. Resultatvärden tolkas enligt följande: 91-100 Utmärkt Inga symptom; överlägsen funktion 81-90 Bra Minimala symptom, generellt sett fungerar bra 71-80 Lätt Några milda symptom eller svårigheter 61-70 Måttlig Mild symptom men generellt fungerande 51-60 Måttlig till allvarlig Måttliga symptom eller svårigheter i funktion 41-50 Allvarlig Allvarliga symptom eller funktionsnedsättningar 31-40 Betydande funktionsnedsättning Funktionsnedsättning i flera områden (t.ex. arbete, skola) 21-30 Svår Beteende påverkat av vanföreställningar, allvarliga kommunikationsproblem 11-20 Mycket svår Fara för sig själv/andra, grova kommunikationsproblem 1-10 Extrem Bestående fara för allvarlig skada på sig själv/andra 0 Ej bedömningsbar Otillräcklig information |
Mätt vid baslinjen, vecka två, vecka fyra under behandlingsfasen och 3 månader efter den akuta behandlingsfasen.
|
|
Kliniskt globalt intryck bedömt med CGI-S
Tidsram: Mätt vid baslinjen, vecka två, vecka fyra under behandlingsfasen och 3 månader efter den akuta behandlingsfasen.
|
Clinical Global Impression - Severity scale (CGI-S). Resultatvärden tolkas enligt följande:
|
Mätt vid baslinjen, vecka två, vecka fyra under behandlingsfasen och 3 månader efter den akuta behandlingsfasen.
|
|
Korrelation mellan personlighetssökande efter sensationer och behandlingssvar
Tidsram: Vid baslinjen och efter den akuta behandlingsfasen (vecka fyra)
|
Sensation Seeking Scale är ett frågeformulärbaserat instrument som bedömer det individuella behovet av sensation (stimulering).
Frågeformuläret administreras vid baslinjemätning och ger ett totalpoäng.
Därefter undersöks en potentiell korrelation mellan behandlingsrespons (minskning av depressiva symtom enligt MADRS, HDRS och BDI) och graden av sensationssökande personlighet.
|
Vid baslinjen och efter den akuta behandlingsfasen (vecka fyra)
|
Samarbetspartners och utredare
Sponsor
Studieavstämningsdatum
Studera stora datum
Studiestart (Faktisk)
Primärt slutförande (Beräknad)
Avslutad studie (Beräknad)
Studieregistreringsdatum
Först inskickad
Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna
Första postat (Faktisk)
Uppdateringar av studier
Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)
Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna
Senast verifierad
Mer information
Termer relaterade till denna studie
Nyckelord
Ytterligare relevanta MeSH-villkor
Andra studie-ID-nummer
- 2024-220_3-S-CB
Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument
Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt
Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt
Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .