デジタル自己調整とウェルビーイングを改善するためのランダム化比較生態学的瞬間的介入
2026年3月30日 更新者：The Hong Kong Polytechnic University
日常生活におけるメタ認知の活性化：デジタル自己調整とウェルビーイングを向上させるためのランダム化比較生態学的瞬間介入
本研究の主目的は、行動自己モニタリング（スクリーンタイムスクリーンショットのアップロード）と構造化された内省を組み合わせたエコロジカル・モーメンタリー介入（EMI）が、若年成人のレクリエーションスクリーンタイムにおけるメタ認知的気づきとメタ認知制御を向上させることができるかどうかを検証することです。
副次的目的は、メタ認知プロセスの改善が、レクリエーションスクリーンタイム（RST）、ストレス、生活満足度を含む、その後の行動的・心理的アウトカムの変化と関連しているかどうかを調査することです。
さらに、本研究は、ランダム化比較試験（RCT）デザインと集中的な縦断的（日記）データを統合することで、介入がその効果を発揮する根底にあるメカニズムを明らかにすることを目的としています。
具体的には、本研究は以下の研究課題に取り組みます：
RQ1（メタ認知に対する主たる介入効果）：EMIは、対照群と比較して、より高いレベルの日々のメタ認知的気づきとメタ認知制御（計画、モニタリング、評価）をもたらすか？ RQ2（個人内関連）：個人内レベルにおいて、メタ認知的気づきと制御の日々の変動は、当日および翌日のレクリエーションスクリーンタイム、ストレス、生活満足度の変化を予測するか？ RQ3（媒介メカニズム）：メタ認知的気づきと制御の増加は、EMIのレクリエーションスクリーンタイム、ストレス、生活満足度への効果を媒介するか？ RQ4（個人間効果）：個人間レベルにおいて、介入群の個人は、対照群の個人と比較して、メタ認知的気づきと制御の平均レベルが高く、レクリエーションスクリーンタイムとストレスが低く、生活満足度が高いか？
調査の概要
研究の種類
介入
入学 (推定)
240
段階
- 適用できない
連絡先と場所
このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。
研究連絡先
- 名前：Shiyun Chen, PhD Candidate
- 電話番号：052-46744938
- メール：shiyun.chen@connect.polyu.hk
研究場所
-
-
Select An Option…
-
Hong Kong、Select An Option…、香港
- 募集
- The Hong Kong Polythechnic University
-
コンタクト：
- Shiyun Chen, PhD Candidate
- 電話番号：46744938
- メール：shiyun.chen@connect.polyu.hk
-
-
参加基準
研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。
適格基準
就学可能な年齢
- 大人
健康ボランティアの受け入れ
はい
説明
参加基準：
参加者は以下の基準をすべて満たす必要があります：
- 年齢が18歳から25歳まで。
- スマートフォンを所有し、定期的に使用している。
- 平日は平均1日3時間以上、週末は4時間以上の娯楽用スクリーンタイムを自己報告する（Zablotsky et al., 2025）。
- デバイスの内蔵スクリーンタイム追跡機能（または同等のシステムレベルの使用状況レポート）にアクセスでき、必要に応じてスクリーンショットをアップロードできる。
- 研究期間全体を通じて毎日のアンケートに回答する意思と能力がある。
- 娯楽用スクリーン使用を減らすまたは調整する意欲を示している。
除外基準：
- 年齢が18歳から25歳の範囲外。
- スマートフォンを所有していない、または定期的に使用していない。
- 平日の平均1日娯楽用スクリーンタイムが3時間未満、週末が4時間未満と報告する。
- デバイスベースのスクリーンタイム追跡機能にアクセスできない、または必要時に有効なスクリーンショットを提供できない。
- 研究期間中に毎日のアンケートに回答する意思または能力がない（例：予想される非遵守、スケジュールの制約）。
- 娯楽用スクリーン使用を減らすまたは調整する意欲を示していない。
研究計画
このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。
研究はどのように設計されていますか？
デザインの詳細
- 主な目的：防止
- 割り当て：ランダム化
- 介入モデル：並列代入
- マスキング：なし（オープンラベル）
武器と介入
参加者グループ / アーム |
介入・治療 |
|---|---|
|
実験的：エコロジカル・モメンタリー介入グループ
介入群の参加者は、行動の自己モニタリングとメタ認知的反省を統合した複合的なエコロジカル・モーメンタリー介入を受けます。 具体的には、参加者は毎日以下のことを行います：
(1) 娯楽用の総スクリーンタイム、(2) 使用状況（例：状況やトリガー）、(3) 潜在的な過剰使用の認識、(4) 規制戦略の使用（例：計画、モニタリング、評価）。 さらに、参加者は毎日、メタ認知的意識、メタ認知的規制、ストレス、および生活満足度の測定を行います。 |
行動の自己モニタリングとメタ認知的反省を統合した複合エコロジカル・モーメンタリー介入。 具体的には、参加者は毎日以下のことを行います：
(1) 娯楽のための総スクリーンタイム、(2) 使用状況（例：状況やトリガー）、(3) 潜在的な過剰使用の認識、(4) 調整戦略の使用（例：計画、モニタリング、評価）。 |
|
介入なし：対照群
対照群の参加者は、メタ認知の自覚、メタ認知の調整、ストレス、生活満足度に関する同じ日記記録を毎日記入しますが、スクリーンタイムの自己モニタリング（つまり、スクリーンショットのアップロードなし）を行わず、構造化された振り返りの指示も受けません。
|
この研究は何を測定していますか？
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
|---|---|---|
|
デイリー メタ認知認識
時間枠：14日間の乳製品
|
デイリー・メタ認知アウェアネスは、参加者がその日の娯楽的なスクリーン使用に関する動機や傾向を意識的にどの程度認識していたかを評価するもので、レクリエーション・スクリーン時間調整に関するメタ認知尺度（McRST）のメタ認知アウェアネス次元を適応したものです。
サンプル項目には次のようなものがあります：「今日、私は娯楽目的でデバイスを使用したい理由を認識していました。」
項目は5段階のリッカート尺度（1＝強く同意しない、5＝強く同意する）で評価されます。
スコアが高いほど、日々のメタ認知アウェアネスが高いことを示します。
|
14日間の乳製品
|
|
日々の娯楽スクリーンタイム
時間枠：14日間の乳製品
|
日常的な娯楽的スクリーン時間は、測定の妥当性を高め、想起バイアスを減らすために、主観的な自己報告と客観的なデバイス記録データの両方を使用して評価されます。
娯楽的スクリーン時間は、仕事や学習以外のデバイス使用と定義され、ソーシャルメディアの閲覧、動画ストリーミング、ゲーム、およびその他の娯楽関連の関与などの活動が含まれます。
|
14日間の乳製品
|
|
メタ認知スキル
時間枠：ベースライン、15日目（t1）
|
メタ認知スキルは、レクリエーションスクリーン時間調整に関するメタ認知尺度（Mc-RST）を用いて評価されます。
この尺度は、レクリエーションスクリーン使用を調整する能力に関する個人の知識、信念、および認識された有効性を捉えます。
参加者は5段階のリッカート尺度で評価され、高いスコアはより強いメタ認知的認識と認識された調整能力を示します。
|
ベースライン、15日目（t1）
|
二次結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
|---|---|---|
|
日常的なストレス
時間枠：14日間の乳製品
|
日々のストレスは、その日の知覚ストレスを捉えるために適応された簡潔な項目を使用して評価されます。
参加者は、「今日、私はストレスを感じた」「今日、私は圧倒された」「今日、私は日常の要求に対処するのが困難だった」などの記述が彼らの経験をどの程度表しているかを示します。
回答は1（全くない）から5（非常に多い）までの5段階で評価され、高いスコアは日々のストレスの大きさを示します。
|
14日間の乳製品
|
|
日常生活の満足度
時間枠：14日間の乳製品
|
日常生活満足度は、参加者が自分の1日を認知評価した結果を捉えます。
参加者は「全体的に、今日は満足できた」「今日は理想的な1日に近かった」「今日の過ごし方について前向きな気持ちだ」などの項目に回答します。
回答は、1（強く反対）から5（強く同意）までの5段階尺度で評価されます。
高いスコアは、より高い日常生活満足度を示します。
|
14日間の乳製品
|
|
インターネット依存症
時間枠：ベースライン、15日目（t1）
|
インターネット依存症は、改訂版中国インターネット依存尺度（CIAS-R; Bai & Fan, 2005）を使用して測定されます。この尺度は、強迫的使用、離脱症状、耐性、対人関係の困難、時間管理の問題を含む、過度なインターネット使用の核心症状と関連問題を評価します。
参加者は、過去1年間の経験に基づいて4段階尺度で各項目に回答し、より高いスコアは問題のあるインターネット使用の程度が大きいことを示します。
|
ベースライン、15日目（t1）
|
|
ショートフォーム動画中毒
時間枠：ベースライン; 15日目(t1)
|
短尺動画依存症は、顕著性、気分修正、耐性、離脱症状、葛藤、再発といった依存行動の主要要素を捉えたベルゲン短尺動画依存尺度（Qu et al., 2024）を用いて評価されます。
項目は5段階の頻度尺度で評価され、スコアが高いほど短尺動画依存症が深刻であることを示します。
|
ベースライン; 15日目(t1)
|
|
うつ症状
時間枠：ベースライン; 15日目(t1)
|
うつ症状は、過去2週間におけるうつ症状の頻度を評価する患者健康質問票-9（PHQ-9; Leung et al., 2020）を用いて測定される。
各項目は4段階で評価され、合計スコアが高いほど、より重度のうつ症状を示す。
|
ベースライン; 15日目(t1)
|
|
不安症状
時間枠：ベースライン；15日目(t1)
|
不安症状は、Generalized Anxiety Disorder-7 scale (GAD-7; He et al., 2010) を使用して評価されます。この尺度は、過去2週間における不安関連症状の頻度を評価します。
項目は4段階で評価され、スコアが高いほど不安のレベルが高いことを示します。
|
ベースライン；15日目(t1)
|
|
知覚ストレス
時間枠：ベースライン； 15日目(t1)
|
知覚ストレスは、中国語版知覚ストレス尺度（CPSS; Yang & Huang, 2003）を用いて測定されます。これは、個人が自分の生活をどの程度予測不可能で、制御不能で、過負荷であると認識しているかを評価します。
参加者は5段階尺度で項目を評価し、高いスコアは高い知覚ストレスを示します。
|
ベースライン； 15日目(t1)
|
|
自己制御
時間枠：ベースライン; 15日目(t1)
|
自制心は、衝動を調整し目標指向の行動を維持する個人の能力を測定する、中国語版の自制心尺度（SCS; Unger et al., 2016）を用いて評価されます。
項目は6段階で評価され、平均点が高いほど自制心の能力が強いことを示します。 |
ベースライン; 15日目(t1)
|
|
人生の満足度
時間枠：ベースライン; 15日目(t1)
|
生活満足度は、人生の満足度に対する全体的な認知的判断を評価する生活満足度尺度（SWLS; Diener et al., 1985）を使用して測定されます。
参加者は5つの項目を7段階のリッカート尺度で評価し、高いスコアはより高い生活満足度を示します。
|
ベースライン; 15日目(t1)
|
|
取り残されることへの恐怖（FoMO）
時間枠：ベースライン; 15日目(t1)
|
Fear of missing out（FoMO）は、有効なFoMO尺度（Przybylski et al., 2013; Li et al., 2019）を用いて評価され、これは個人の有益な経験や社会的相互作用を逃すことに関連する不安を測定します。
項目は5段階尺度で評価され、スコアが高いほどFoMOのレベルが高いことを示します。 |
ベースライン; 15日目(t1)
|
協力者と研究者
ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。
出版物と役立つリンク
研究に関する情報を入力する責任者は、自発的にこれらの出版物を提供します。これらは、研究に関連するあらゆるものに関するものである可能性があります。
一般刊行物
- Heron KE, Smyth JM. Ecological momentary interventions: incorporating mobile technology into psychosocial and health behaviour treatments. Br J Health Psychol. 2010 Feb;15(Pt 1):1-39. doi: 10.1348/135910709X466063. Epub 2009 Jul 28.
- Shiffman S, Stone AA, Hufford MR. Ecological momentary assessment. Annu Rev Clin Psychol. 2008;4:1-32. doi: 10.1146/annurev.clinpsy.3.022806.091415.
- Nahum-Shani I, Smith SN, Spring BJ, Collins LM, Witkiewitz K, Tewari A, Murphy SA. Just-in-Time Adaptive Interventions (JITAIs) in Mobile Health: Key Components and Design Principles for Ongoing Health Behavior Support. Ann Behav Med. 2018 May 18;52(6):446-462. doi: 10.1007/s12160-016-9830-8.
- Twenge JM, Campbell WK. Associations between screen time and lower psychological well-being among children and adolescents: Evidence from a population-based study. Prev Med Rep. 2018 Oct 18;12:271-283. doi: 10.1016/j.pmedr.2018.10.003. eCollection 2018 Dec.
- Bolger, N., & Laurenceau, J. P. (2013). Intensive longitudinal methods: An introduction to diary and experience sampling research. Guilford Press.
- Madigan S, Browne D, Racine N, Mori C, Tough S. Association Between Screen Time and Children's Performance on a Developmental Screening Test. JAMA Pediatr. 2019 Mar 1;173(3):244-250. doi: 10.1001/jamapediatrics.2018.5056.
- Zhou H, Dang L, Lam LW, Zhang MX, Wu AMS. A cross-lagged panel model for testing the bidirectional relationship between depression and smartphone addiction and the influences of maladaptive metacognition on them in Chinese adolescents. Addict Behav. 2021 Sep;120:106978. doi: 10.1016/j.addbeh.2021.106978. Epub 2021 May 4.
- Twenge JM, Campbell WK. Media Use Is Linked to Lower Psychological Well-Being: Evidence from Three Datasets. Psychiatr Q. 2019 Jun;90(2):311-331. doi: 10.1007/s11126-019-09630-7.
- Santos RMS, Mendes CG, Sen Bressani GY, de Alcantara Ventura S, de Almeida Nogueira YJ, de Miranda DM, Romano-Silva MA. The associations between screen time and mental health in adolescents: a systematic review. BMC Psychol. 2023 Apr 20;11(1):127. doi: 10.1186/s40359-023-01166-7.
- Curran PJ,Bauer DJ
- Howard, S. J., Hayes, N., Mallawaarachchi, S., Johnson, D., Neilsen-Hewett, C., Mackenzie, J., ... & White, S. L. (2025). A meta-analysis of self-regulation and digital recreation from birth to adolescence. Computers in Human Behavior, 163, 108472.
- Haddock A, Ward N, Yu R, O'Dea N. Positive Effects of Digital Technology Use by Adolescents: A Scoping Review of the Literature. Int J Environ Res Public Health. 2022 Oct 27;19(21):14009. doi: 10.3390/ijerph192114009.
- Flavell, J. H. (1979). Metacognition and cognitive monitoring: A new area of cognitive-developmental inquiry. American Psychologist, 34(10), 906-911. https://doi.org/10.1037/0003-066X.34.10.906
- Ellis, D. A., Davidson, B. I., Shaw, H., & Geyer, K. (2019). Do smartphone usage scales predict behavior? International Journal of Human-Computer Studies, 130, 86-92. https://doi.org/10.1016/j.ijhcs.2019.05.004
- Donati MA, Padovani M, Iozzi A, Primi C. Prevention of problematic smartphone use among adolescents: A preliminary study to investigate the efficacy of an intervention based on the metacognitive model. Addict Behav. 2025 Jul;166:108332. doi: 10.1016/j.addbeh.2025.108332. Epub 2025 Mar 19.
- Common Sense Media. (2015). The Common Sense census: Media use by tweens and teens. Common Sense Media.
- Billieux, J., & Van der Linden, M. (2012). Problematic use of the Internet and self-regulation: A review of the initial studies. The Open Addiction Journal, 5, 24-29. https://doi.org/10.2174/1874941001205010024
研究記録日
これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。
主要日程の研究
研究開始 (実際)
2026年3月1日
一次修了 (推定)
2026年5月31日
研究の完了 (推定)
2026年12月31日
試験登録日
最初に提出
2026年3月30日
QC基準を満たした最初の提出物
2026年3月30日
最初の投稿 (実際)
2026年4月6日
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
2026年4月6日
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
2026年3月30日
最終確認日
2026年3月1日
詳しくは
本研究に関する用語
その他の研究ID番号
- HSEARS20241210004-01
個々の参加者データ (IPD) の計画
個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?
いいえ
IPD プランの説明
個別参加者データ（IPD）は、詳細な日々の行動記録や識別可能なデジタル使用パターンを含むデータの機密性のため、一般公開されません。
すべてのデータは匿名化されますが、縦断的日記データやスクリーンタイム記録の詳細さから再識別のリスクが残る可能性があります。
さらに、データ共有は機関の倫理承認と参加者の同意書によって制限されており、データの使用は現在の研究目的に限定されています。
集計データおよび研究資料は、合理的な要求に応じて提供可能です。
医薬品およびデバイス情報、研究文書
米国FDA規制医薬品の研究
いいえ
米国FDA規制機器製品の研究
いいえ
この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。