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大規模言語モデル(LLM)を活用して看護学部生の研究能力を向上させる:研究教育への新たなアプローチ (NRAC)

2026年4月16日 更新者:Jocelyn Chew、National University Health System, Singapore

大規模言語モデル(LLM)を活用して看護学学部生の研究能力を向上させる:研究教育への新しいアプローチ

この混合手法介入研究の目的は、看護研究コースにChatGPTを統合し、3年次看護学部学生の研究能力を向上させる効果を開発・検証することです。 本研究が解明しようとする主な課題は次の通りです:

LLM統合カリキュラムを受講した参加者は、このカリキュラムを受けなかった参加者と比較して、研究能力と態度の向上を示すかどうか。

研究者は、学生の評価成績、ならびに研究能力尺度(R-Comp)および改訂版研究態度尺度(R-ATR)を用いて測定された研究能力と態度を比較します。 本研究は、LLM統合カリキュラムが学生の研究理解と態度を改善し得るかどうかを明らかにします。

調査の概要

状態

招待による登録

介入・治療

研究の種類

介入

入学 (推定)

640

段階

  • 適用できない

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究場所

      • Singapore、シンガポール
        • National University of Singapore, Yong Loo Lin School of Medicine, Singapore, Singapore 117599

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

  • 大人
  • 高齢者

健康ボランティアの受け入れ

はい

説明

選定基準:

  • コホート年度AY2025/26およびAY2026/27の3年生全員で、必修研究科目「NUR3202C: 研究とエビデンスに基づく医療」に登録している者

除外基準:

  • なし

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか?

デザインの詳細

  • 主な目的:他の
  • 割り当て:非ランダム化
  • 介入モデル:並列代入
  • マスキング:なし(オープンラベル)

武器と介入

参加者グループ / アーム
介入・治療
介入なし:AY2025/2026 コホート
実験的:AY2026/2027 コホート

AY2026/2027のカリキュラムには、以下の内容が授業/学習教材に統合されます:

  1. ChatGPT統合カリキュラム、
  2. チューター用マニュアル;
  3. 学生用マニュアル;および
  4. ChatGPTインタラクティブプラットフォーム。

この研究は何を測定していますか?

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
研究能力質問票
時間枠:ベースライン時(第0週)に1回、第10週に1回
参加者が認識する研究能力を評価する32項目の5段階リッカート尺度。 この尺度で得られる最小スコアは32、最大スコアは160であり、スコアが高いほど研究における認識能力が高いことを示します。
ベースライン時(第0週)に1回、第10週に1回
研究に対する改訂版態度尺度
時間枠:ベースライン時(0週)に1回、10週目に1回
参加者自身の研究に対する態度を評価する、13項目の7段階リッカート尺度。 この尺度で得られる最低スコアは13点、最高スコアは91点であり、スコアが高いほど研究に対する態度がより肯定的であることを示す。
ベースライン時(0週)に1回、10週目に1回
研究提案のグレード
時間枠:第15週

研究提案の成績は、データの三角測量のための学生の研究能力の客観的尺度としても使用されます。

この研究提案はNUR3202Cにおける既存の評価であり、内容、構成、発表、協力に基づいて学生を評価する構造化されたルーブリックを使用して評価されます。

第15週

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (実際)

2025年8月13日

一次修了 (推定)

2026年11月1日

研究の完了 (推定)

2026年12月1日

試験登録日

最初に提出

2026年4月7日

QC基準を満たした最初の提出物

2026年4月16日

最初の投稿 (実際)

2026年4月20日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (実際)

2026年4月20日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2026年4月16日

最終確認日

2026年4月1日

詳しくは

本研究に関する用語

その他の研究ID番号

  • NUS-IRB-2025-136

個々の参加者データ (IPD) の計画

個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?

いいえ

IPD プランの説明

収集されたデータは機密性が高く機密情報であるため、個人を特定できない参加者データは主要研究チームの外部では共有されません。

医薬品およびデバイス情報、研究文書

米国FDA規制医薬品の研究

いいえ

米国FDA規制機器製品の研究

いいえ

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

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