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Nutzung großer Sprachmodelle (LLM) zur Steigerung der Forschungskompetenz bei Pflegestudierenden im Grundstudium: Ein neuartiger Ansatz in der Forschungsausbildung (NRAC)

16. April 2026 aktualisiert von: Jocelyn Chew, National University Health System, Singapore

Nutzung von Large Language Models (LLM) zur Verbesserung der Forschungskompetenz bei Pflegestudierenden im Grundstudium: Ein neuartiger Ansatz für die Forschungsausbildung

Das Ziel dieser Interventionsstudie mit gemischten Methoden ist es, die Wirksamkeit der Integration von ChatGPT in den Pflegeforschungskurs zu entwickeln und zu testen, um die Forschungskompetenz von Bachelor-Pflegestudenten im dritten Jahr zu verbessern. Die Hauptfragen, die beantwortet werden sollen, sind:

Werden Teilnehmer, die den LLM-integrierten Lehrplan durchlaufen, im Vergleich zu Teilnehmern, die diesen Lehrplan nicht durchlaufen haben, eine Steigerung der Forschungskompetenz und -einstellungen zeigen.

Forscher werden die Bewertungsnoten der Studenten sowie ihre Forschungskompetenz und -einstellung vergleichen, gemessen jeweils über die Research Competence Scale (R-Comp) und die Revised Attitudes Towards Research Scale (R-ATR). Die Forschung wird bestimmen, ob der LLM-integrierte Lehrplan das Verständnis und die Einstellungen der Studenten gegenüber der Forschung verbessern könnte.

Studienübersicht

Status

Anmeldung auf Einladung

Bedingungen

Intervention / Behandlung

Studientyp

Interventionell

Einschreibung (Geschätzt)

640

Phase

  • Unzutreffend

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienorte

  • Singapur
      • Singapore, Singapur
        • National University of Singapore, Yong Loo Lin School of Medicine, Singapore, Singapore 117599

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

  • Erwachsene
  • Älterer Erwachsener

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Ja

Beschreibung

Einschlusskriterien:

  • Alle Studenten des dritten Studienjahres in den Kohortenjahren AY2025/26 und AY2026/27, die in den obligatorischen Forschungskurs "NUR3202C: Forschung und evidenzbasierte Gesundheitsversorgung" eingeschrieben sind

Ausschlusskriterien:

  • KEINE

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

  • Hauptzweck: Sonstiges
  • Zuteilung: Nicht randomisiert
  • Interventionsmodell: Parallele Zuordnung
  • Maskierung: Keine (Offenes Etikett)

Waffen und Interventionen

Teilnehmergruppe / Arm
Intervention / Behandlung
Kein Eingriff: AY2025/2026-Kohorte
Experimental: AY2026/2027-Kohorte
Sonstiges: LLM-Integration

Der Lehrplan für AY2026/2027 wird folgende Elemente in den Unterricht/Lernmaterialien integrieren:

  1. ChatGPT-integrierter Lehrplan,
  2. Tutorhandbuch;
  3. Studierendenhandbuch; und
  4. ChatGPT-interaktive Plattform.

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Forschungskompetenz-Fragebogen
Zeitfenster: Einmal zu Beginn (Woche 0), einmal in Woche 10
Eine 32-Punkte-Likert-Skala mit 5 Stufen, die die wahrgenommene Forschungskompetenz der Teilnehmer bewertet. Die minimal und maximal erreichbare Punktzahl bei diesem Maß liegt bei 32 bzw. 160, wobei eine höhere Punktzahl auf eine höhere wahrgenommene Forschungskompetenz hinweist.
Einmal zu Beginn (Woche 0), einmal in Woche 10
Überarbeitete Einstellungen zur Forschungsskala
Zeitfenster: Einmal bei Baseline (Woche 0), einmal bei Woche 10
Eine 13-Punkte-, 7-stufige Likert-Skala zur Bewertung der eigenen Einstellung der Teilnehmer gegenüber der Forschung. Die minimal und maximal erreichbare Punktzahl bei diesem Maß liegt bei 13 bzw. 91, wobei eine höhere Punktzahl eine positivere Einstellung zur Forschung anzeigt.
Einmal bei Baseline (Woche 0), einmal bei Woche 10
Bewertungsstufen des Forschungsvorschlags
Zeitfenster: Woche 15

Die Noten aus dem Forschungsantrag werden auch als objektives Maß für die Forschungsfähigkeit des Studenten zur Triangulation der Daten verwendet.

Dieser Forschungsantrag ist eine bestehende Bewertung in NUR3202C, die mit einem strukturierten Bewertungsraster bewertet wird, das Studenten basierend auf Inhalt, Organisation, Präsentation und Zusammenarbeit benotet.
Woche 15

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Sponsor

National University Health System, Singapore

Mitarbeiter

Ministry of Education, Singapore

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Tatsächlich)

13. August 2025

Primärer Abschluss (Geschätzt)

1. November 2026

Studienabschluss (Geschätzt)

1. Dezember 2026

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

7. April 2026

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

16. April 2026

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

20. April 2026

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

20. April 2026

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

16. April 2026

Zuletzt verifiziert

1. April 2026

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Andere Studien-ID-Nummern

  • NUS-IRB-2025-136

Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)

Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?

NEIN

Beschreibung des IPD-Plans

Aufgrund der sensiblen und vertraulichen Natur der gesammelten Daten werden anonymisierte individuelle Teilnehmerdaten außerhalb des primären Forschungsteams nicht geteilt.

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

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