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Exploiter les modèles de langage de grande envergure (LLM) pour améliorer les compétences en recherche chez les étudiants en soins infirmiers de premier cycle : Une approche novatrice de l'éducation à la recherche (NRAC)

16 avril 2026 mis à jour par: Jocelyn Chew, National University Health System, Singapore

Exploiter les modèles de langage à grande échelle (LLM) pour améliorer les compétences en recherche chez les étudiants infirmiers de premier cycle : une approche novatrice de l'enseignement de la recherche

L'objectif de cette étude interventionnelle à méthodes mixtes est de développer et de tester l'efficacité de l'intégration de ChatGPT dans le cours de recherche en soins infirmiers pour améliorer les compétences en recherche chez les étudiants de troisième année en soins infirmiers de premier cycle. Les principales questions auxquelles elle vise à répondre sont :

Les participants qui suivront le programme d'études intégrant un LLM montreront-ils une augmentation de leurs compétences en recherche et de leurs attitudes par rapport aux participants qui n'ont pas suivi ce programme.

Les chercheurs compareront les notes d'évaluation des étudiants, ainsi que leurs compétences et attitudes en matière de recherche, mesurées respectivement par l'échelle de compétence en recherche (R-Comp) et l'échelle révisée des attitudes envers la recherche (R-ATR). La recherche déterminera si le programme d'études intégrant un LLM pourrait améliorer la compréhension et les attitudes des étudiants envers la recherche.

Aperçu de l'étude

Statut

Inscription sur invitation

Intervention / Traitement

Type d'étude

Interventionnel

Inscription (Estimé)

640

Phase

  • N'est pas applicable

Contacts et emplacements

Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.

Lieux d'étude

      • Singapore, Singapour
        • National University of Singapore, Yong Loo Lin School of Medicine, Singapore, Singapore 117599

Critères de participation

Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.

Critère d'éligibilité

Âges éligibles pour étudier

  • Adulte
  • Adulte plus âgé

Accepte les volontaires sains

Oui

La description

Critères d'inclusion :

  • Tous les étudiants de troisième année des cohortes AY2025/26 et AY2026/27 inscrits au cours de recherche obligatoire intitulé « NUR3202C : Recherche et soins de santé fondés sur des données probantes »

Critères d'exclusion :

  • AUCUN

Plan d'étude

Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.

Comment l'étude est-elle conçue ?

Détails de conception

  • Objectif principal: Autre
  • Répartition: Non randomisé
  • Modèle interventionnel: Affectation parallèle
  • Masquage: Aucun (étiquette ouverte)

Armes et Interventions

Groupe de participants / Bras
Intervention / Traitement
Aucune intervention: Cohorte AY2025/2026
Expérimental: Cohorte AY2026/2027

Le programme pour l'année académique 2026/2027 intégrera les éléments suivants dans ses leçons/matériels d'apprentissage :

  1. Programme intégrant ChatGPT,
  2. manuel du tuteur ;
  3. manuel de l'étudiant ; et
  4. plateforme interactive ChatGPT.

Que mesure l'étude ?

Principaux critères de jugement

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Questionnaire de compétences en recherche
Délai: Une fois à l'inclusion (semaine 0), une fois à la semaine 10
Une échelle de Likert à 5 points et 32 items évaluant la compétence perçue en recherche par les participants. Les scores minimum et maximum pouvant être obtenus sur cette mesure sont respectivement de 32 et 160, un score plus élevé indiquant une compétence perçue plus élevée en recherche.
Une fois à l'inclusion (semaine 0), une fois à la semaine 10
Échelle révisée des attitudes envers la recherche
Délai: Une fois à la ligne de base (semaine 0), une fois à la semaine 10
Une échelle de Likert en 7 points et 13 items évaluant les attitudes des participants envers la recherche. Le score minimum et maximum que l'on peut obtenir sur cette mesure est respectivement de 13 et 91, un score plus élevé indiquant une attitude plus positive envers la recherche.
Une fois à la ligne de base (semaine 0), une fois à la semaine 10
Niveaux de proposition de recherche
Délai: Semaine 15

Les notes de la proposition de recherche seront également utilisées comme mesure objective de la compétence en recherche de l'étudiant pour la triangulation des données.

Cette proposition de recherche est une évaluation existante dans NUR3202C, elle sera évaluée à l'aide d'une grille structurée qui note les étudiants en fonction du contenu, de l'organisation, de la présentation et de la collaboration.

Semaine 15

Collaborateurs et enquêteurs

C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.

Dates d'enregistrement des études

Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.

Dates principales de l'étude

Début de l'étude (Réel)

13 août 2025

Achèvement primaire (Estimé)

1 novembre 2026

Achèvement de l'étude (Estimé)

1 décembre 2026

Dates d'inscription aux études

Première soumission

7 avril 2026

Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité

16 avril 2026

Première publication (Réel)

20 avril 2026

Mises à jour des dossiers d'étude

Dernière mise à jour publiée (Réel)

20 avril 2026

Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité

16 avril 2026

Dernière vérification

1 avril 2026

Plus d'information

Termes liés à cette étude

Autres numéros d'identification d'étude

  • NUS-IRB-2025-136

Plan pour les données individuelles des participants (IPD)

Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?

NON

Description du régime IPD

En raison de la nature sensible et confidentielle des données collectées, les données individuelles des participants, rendues anonymes, ne seront pas partagées en dehors de l'équipe de recherche principale.

Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude

Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine

Non

Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine

Non

Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .

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