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Aprovechamiento de los Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLM) para Mejorar la Competencia Investigadora entre Estudiantes de Enfermería de Pregrado: Un Enfoque Novedoso para la Educación en Investigación (NRAC)

16 de abril de 2026 actualizado por: Jocelyn Chew, National University Health System, Singapore

Aprovechando los Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLM) para Mejorar la Competencia en Investigación entre Estudiantes de Enfermería de Pregrado: Un Enfoque Innovador para la Educación en Investigación

El objetivo de este estudio de intervención de métodos mixtos es desarrollar y probar la efectividad de integrar ChatGPT en el curso de investigación en enfermería para mejorar la competencia investigadora entre estudiantes de enfermería de tercer año de pregrado. Las principales preguntas que pretende responder son:

¿Mostrarán los participantes que siguen el currículo integrado con LLM un aumento en la competencia investigadora y actitudes en comparación con los participantes que no siguieron este currículo?

Los investigadores compararán las calificaciones de evaluación de los estudiantes, así como su competencia investigadora y actitud, medidas mediante la Escala de Competencia Investigadora (R-Comp) y la Escala Revisada de Actitudes hacia la Investigación (R-ATR), respectivamente. La investigación determinará si el currículo integrado con LLM podría mejorar la comprensión y actitudes de los estudiantes hacia la investigación.

Descripción general del estudio

Estado

Inscripción por invitación

Intervención / Tratamiento

Tipo de estudio

Intervencionista

Inscripción (Estimado)

640

Fase

  • No aplica

Contactos y Ubicaciones

Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.

Ubicaciones de estudio

      • Singapore, Singapur
        • National University of Singapore, Yong Loo Lin School of Medicine, Singapore, Singapore 117599

Criterios de participación

Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.

Criterio de elegibilidad

Edades elegibles para estudiar

  • Adulto
  • Adulto Mayor

Acepta Voluntarios Saludables

Descripción

Criterios de inclusión:

  • Todos los estudiantes de tercer año en las cohortes AY2025/26 y AY2026/27 que estén matriculados en el curso de investigación obligatorio titulado "NUR3202C: Investigación y Atención Sanitaria Basada en la Evidencia"

Criterios de exclusión:

  • Ninguno

Plan de estudios

Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.

¿Cómo está diseñado el estudio?

Detalles de diseño

  • Propósito principal: Otro
  • Asignación: No aleatorizado
  • Modelo Intervencionista: Asignación paralela
  • Enmascaramiento: Ninguno (etiqueta abierta)

Armas e Intervenciones

Grupo de participantes/brazo
Intervención / Tratamiento
Sin intervención: Cohorte AY2025/2026
Experimental: Cohorte AY2026/2027

El plan de estudios para AY2026/2027 tendrá los siguientes elementos integrados en sus lecciones/materiales de aprendizaje:

  1. Plan de estudios integrado con ChatGPT,
  2. manual del tutor;
  3. manual del estudiante; y
  4. plataforma interactiva de ChatGPT.

¿Qué mide el estudio?

Medidas de resultado primarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Cuestionario de Competencia en Investigación
Periodo de tiempo: Una vez al inicio (semana 0), una vez en la semana 10
Una escala Likert de 32 ítems y 5 puntos que evalúa la competencia en investigación percibida por los participantes. La puntuación mínima y máxima que se puede obtener en esta medida es de 32 y 160 respectivamente, donde una puntuación más alta indica una mayor competencia percibida en investigación.
Una vez al inicio (semana 0), una vez en la semana 10
Escala Revisada de Actitudes hacia la Investigación
Periodo de tiempo: Una vez en la línea de base (semana 0), una vez en la semana 10
Una escala Likert de 13 ítems y 7 puntos que evalúa las actitudes de los participantes hacia la investigación. La puntuación mínima y máxima que se puede obtener en esta medida es de 13 y 91 respectivamente, donde una puntuación más alta indica una actitud más positiva hacia la investigación.
Una vez en la línea de base (semana 0), una vez en la semana 10
Grados de propuesta de investigación
Periodo de tiempo: Semana 15

Las calificaciones de la propuesta de investigación también se utilizarán como una medida objetiva de la competencia investigadora del estudiante para la triangulación de datos.

Esta propuesta de investigación es una evaluación existente en NUR3202C y será evaluada utilizando una rúbrica estructurada que califica a los estudiantes según el contenido, la organización, la presentación y la colaboración.

Semana 15

Colaboradores e Investigadores

Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.

Fechas de registro del estudio

Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados ​​por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.

Fechas importantes del estudio

Inicio del estudio (Actual)

13 de agosto de 2025

Finalización primaria (Estimado)

1 de noviembre de 2026

Finalización del estudio (Estimado)

1 de diciembre de 2026

Fechas de registro del estudio

Enviado por primera vez

7 de abril de 2026

Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad

16 de abril de 2026

Publicado por primera vez (Actual)

20 de abril de 2026

Actualizaciones de registros de estudio

Última actualización publicada (Actual)

20 de abril de 2026

Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad

16 de abril de 2026

Última verificación

1 de abril de 2026

Más información

Términos relacionados con este estudio

Otros números de identificación del estudio

  • NUS-IRB-2025-136

Plan de datos de participantes individuales (IPD)

¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?

NO

Descripción del plan IPD

Debido a la naturaleza sensible y confidencial de los datos recogidos, los datos individuales de los participantes anonimizados no se compartirán fuera del equipo de investigación principal.

Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio

Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.

No

Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.

No

Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .

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