Suurten kielimallien (LLM) hyödyntäminen tutkimuskompetenssin parantamiseksi sairaanhoitajaopiskelijoiden keskuudessa: Uusi lähestymistapa tutkimuskoulutukseen (NRAC)
Suurten kielimallien (LLM) hyödyntäminen tutkimustaitojen parantamiseksi sairaanhoitajaopiskelijoiden keskuudessa: Uudenlainen lähestymistapa tutkimuskoulutukseen
Tämän monimenetelmällisen interventiotutkimuksen tavoitteena on kehittää ja testata ChatGPT:n integroinnin tehokkuutta hoitotyön tutkimuskurssille kolmannen vuoden sairaanhoitajakoulutuksen opiskelijoiden tutkimusosaamisen parantamiseksi. Pääkysymykset, joihin tutkimus pyrkii vastaamaan, ovat:
Näyttävätkö osallistujat, jotka käyvät läpi LLM-integroitua opetussuunnitelmaa, lisääntyneen tutkimusosaamisen ja -asenteen verrattuna osallistujiin, jotka eivät käyneet läpi tätä opetussuunnitelmaa.
Tutkijat vertailevat opiskelijoiden arviointiarvosanoja sekä heidän tutkimusosaamistaan ja -asennettaan, mitattuna Tutkimusosaamisen mittarilla (R-Comp) ja Uudistetulla tutkimusta kohtaan tuntemien asenteiden mittarilla (R-ATR). Tutkimus selvittää, voiko LLM-integroitu opetussuunnitelma parantaa opiskelijoiden ymmärrystä ja asenteita tutkimusta kohtaan.
Tutkimuksen yleiskatsaus
Tila
Interventio / Hoito
Opintotyyppi
Ilmoittautuminen (Arvioitu)
Vaihe
- Ei sovellettavissa
Yhteystiedot ja paikat
Opiskelupaikat
-
-
-
Singapore, Singapore
- National University of Singapore, Yong Loo Lin School of Medicine, Singapore, Singapore 117599
-
-
Osallistumiskriteerit
Kelpoisuusvaatimukset
Opintokelpoiset iät
- Aikuinen
- Vanhempi Aikuinen
Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia
Kuvaus
Osallistumiskriteerit:
- Kaikki kolmannen vuoden opiskelijat kohorttivuosina AY2025/26 ja AY2026/27, jotka ovat ilmoittautuneet pakolliseen tutkimuskurssiin nimeltä "NUR3202C: Tutkimus ja näyttöön perustuva terveydenhuolto"
Poissulkemiskriteerit:
- EI MITÄÄN
Opintosuunnitelma
Miten tutkimus on suunniteltu?
Suunnittelun yksityiskohdat
- Ensisijainen käyttötarkoitus: Muut
- Jako: Ei satunnaistettu
- Inventiomalli: Rinnakkaistehtävä
- Naamiointi: Ei mitään (avoin tarra)
Aseet ja interventiot
Osallistujaryhmä / Arm |
Interventio / Hoito |
|---|---|
|
Ei väliintuloa: AY2025/2026 kohortti
|
|
|
Kokeellinen: AY2026/2027 kohortti
|
AY2026/2027 opetussuunnitelmaan on integroitu seuraavat osat oppitunteihin/oppimateriaaleihin:
|
Mitä tutkimuksessa mitataan?
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Tutkimusosaamisen kysely
Aikaikkuna: Kerran perustasolla (viikko 0), kerran viikolla 10
|
32-kohdainen, 5-asteinen Likert-asteikko, joka arvioi osallistujien koettua tutkimusosaamista.
Tällä mittarilla saavutettava vähimmäis- ja enimmäispistemäärä on 32 ja 160, ja korkeampi pistemäärä osoittaa korkeampaa koettua tutkimusosaamista.
|
Kerran perustasolla (viikko 0), kerran viikolla 10
|
|
Uudistettu asenteet tutkimusta kohtaan -asteikko
Aikaikkuna: Kerran perustasolla (viikko 0), kerran viikolla 10
|
13-kohdainen, 7-portainen Likert-asteikko, jolla arvioidaan osallistujien omia asenteita tutkimusta kohtaan.
Tämän mittarin vähimmäis- ja enimmäispistemäärät ovat 13 ja 91, korkeampi pistemäärä osoittaen myönteisempää asennetta tutkimusta kohtaan.
|
Kerran perustasolla (viikko 0), kerran viikolla 10
|
|
Tutkimusehdotuksen arvosanat
Aikaikkuna: Viikko 15
|
Tutkimusehdotuksen arvosanoja käytetään myös objektiivisena mittarina opiskelijan tutkimusosaamisesta datan triangulaatiota varten. Tämä tutkimusehdotus on olemassa oleva arviointi NUR3202C-kurssilla, ja sitä arvioidaan rakenteellisen arviointikriteeristön avulla, joka arvioi opiskelijoita sisällön, järjestelyn, esitystavan ja yhteistyön perusteella. |
Viikko 15
|
Yhteistyökumppanit ja tutkijat
Yhteistyökumppanit
Opintojen ennätyspäivät
Opi tärkeimmät päivämäärät
Opiskelun aloitus (Todellinen)
Ensisijainen valmistuminen (Arvioitu)
Opintojen valmistuminen (Arvioitu)
Opintoihin ilmoittautumispäivät
Ensimmäinen lähetetty
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)
Tutkimustietojen päivitykset
Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Viimeksi vahvistettu
Lisää tietoa
Tähän tutkimukseen liittyvät termit
Muut tutkimustunnusnumerot
- NUS-IRB-2025-136
Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)
Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?
IPD-suunnitelman kuvaus
Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta
Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .