Het benutten van Large Language Models (LLM) om onderzoekscompetenties van bachelorstudenten verpleegkunde te verbeteren: een nieuwe benadering van onderzoekonderwijs (NRAC)
Gebruikmaken van Large Language Models (LLM) om de onderzoekscompetentie van bachelorstudenten verpleegkunde te verbeteren: een nieuwe benadering van onderzoeksonderwijs
Het doel van deze interventiestudie met gemengde methoden is om de effectiviteit van de integratie van ChatGPT in de verpleegkundig onderzoek vak te ontwikkelen en te testen, om de onderzoekscompetentie bij derdejaars bachelorstudenten verpleegkunde te verbeteren. De belangrijkste vragen die het beoogt te beantwoorden zijn:
Zullen deelnemers die het LLM-geïntegreerde curriculum volgen een toename in onderzoekscompetentie en attitudes vertonen in vergelijking met deelnemers die dit curriculum niet hebben gevolgd.
Onderzoekers zullen de beoordelingscijfers van studenten vergelijken, evenals hun onderzoekscompetentie en houding, gemeten via respectievelijk de Research Competence Scale (R-Comp) en de Revised Attitudes Towards Research scale (R-ATR). Onderzoek zal bepalen of het LLM-geïntegreerde curriculum het begrip en de houding van studenten ten opzichte van onderzoek zou kunnen verbeteren.
Studie Overzicht
Toestand
Conditie
Interventie / Behandeling
Studietype
Inschrijving (Geschat)
Fase
- Niet toepasbaar
Contacten en locaties
Studie Locaties
-
-
-
Singapore, Singapore
- National University of Singapore, Yong Loo Lin School of Medicine, Singapore, Singapore 117599
-
-
Deelname Criteria
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
- Volwassen
- Oudere volwassene
Accepteert gezonde vrijwilligers
Beschrijving
Inclusiecriteria:
- Alle derdejaarsstudenten in cohortjaren AY2025/26 en AY2026/27 die zijn ingeschreven voor de verplichte onderzoekscursus getiteld "NUR3202C: Onderzoek en Evidence-Based Healthcare"
Exclusiecriteria:
- NIL
Studie plan
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
- Primair doel: Ander
- Toewijzing: Niet-gerandomiseerd
- Interventioneel model: Parallelle opdracht
- Masker: Geen (open label)
Wapens en interventies
Deelnemersgroep / Arm |
Interventie / Behandeling |
|---|---|
|
Geen tussenkomst: AY2025/2026 cohort
|
|
|
Experimenteel: AY2026/2027 cohort
|
Het curriculum voor AY2026/2027 zal de volgende elementen geïntegreerd hebben in hun lessen/leermaterialen:
|
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Onderzoekscompetentie vragenlijst
Tijdsspanne: Eenmaal op baseline (week 0), eenmaal op Week 10
|
Een 32-item, 5-punts Likert-schaal die de door deelnemers ervaren onderzoekscompetentie meet.
De minimum- en maximumscore die op deze maatstaf behaald kan worden is respectievelijk 32 en 160, waarbij een hogere score een hogere ervaren competentie in onderzoek aangeeft.
|
Eenmaal op baseline (week 0), eenmaal op Week 10
|
|
Gereviseerde Schaal voor Attitude ten opzichte van Onderzoek
Tijdsspanne: Eén keer bij baseline (week 0), één keer bij week 10
|
Een 13-item, 7-punts Likertschaal die de eigen houding van deelnemers ten opzichte van onderzoek meet.
De minimum- en maximumscore die men op deze maatstaf kan behalen is respectievelijk 13 en 91, waarbij een hogere score een positievere houding ten opzichte van onderzoek aangeeft.
|
Eén keer bij baseline (week 0), één keer bij week 10
|
|
Beoordelingsgraden van onderzoeksvoorstel
Tijdsspanne: Week 15
|
Cijfers van het onderzoeksvoorstel zullen ook worden gebruikt als een objectieve maatstaf voor de onderzoekscompetentie van de student voor triangulatie van gegevens. Dit onderzoeksvoorstel is een bestaande beoordeling in NUR3202C; het wordt beoordeeld met behulp van een gestructureerde rubric die studenten becijfert op basis van inhoud, organisatie, presentatie en samenwerking. |
Week 15
|
Medewerkers en onderzoekers
Medewerkers
Studie record data
Bestudeer belangrijke data
Studie start (Werkelijk)
Primaire voltooiing (Geschat)
Studie voltooiing (Geschat)
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
Eerst geplaatst (Werkelijk)
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (Werkelijk)
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
Laatst geverifieerd
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Andere studie-ID-nummers
- NUS-IRB-2025-136
Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)
Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?
Beschrijving IPD-plan
Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .