Udnyttelse af Store Sprogmodeller (LLM) til at Forbedre Forskningskompetencer Blandt Sygeplejestuderende på Bachelorniveau: En Nytilgang til Forskningsuddannelse (NRAC)
Udnyttelse af Store Sprogmodeller (LLM) til at Forbedre Forskningskompetencer Blandt Sygeplejestuderende på Bacheloruddannelsen: En Ny Tilgang til Forskningsundervisning
Formålet med denne blandede metode interventionsundersøgelse er at udvikle og teste effektiviteten af at integrere ChatGPT i sygeplejeforskningens kursus for at forbedre forskningskompetencen blandt tredjeårs bachelorstuderende i sygepleje. De vigtigste spørgsmål, den sigter mod at besvare, er:
Vil deltagere, der gennemgår det LLM-integrerede curriculum, vise en stigning i forskningskompetence og holdninger sammenlignet med deltagere, der ikke gennemgik dette curriculum.
Forskere vil sammenligne studerendes evalueringskarakterer samt deres forskningskompetence og holdning, målt henholdsvis via Research Competence Scale (R-Comp) og Revised Attitudes Towards Research scale (R-ATR). Forskningen vil afgøre, om det LLM-integrerede curriculum kunne forbedre studerendes forståelse og holdninger til forskning.
Studieoversigt
Status
Betingelser
Intervention / Behandling
Undersøgelsestype
Tilmelding (Anslået)
Fase
- Ikke anvendelig
Kontakter og lokationer
Studiesteder
-
-
-
Singapore, Singapore
- National University of Singapore, Yong Loo Lin School of Medicine, Singapore, Singapore 117599
-
-
Deltagelseskriterier
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
- Voksen
- Ældre voksen
Tager imod sunde frivillige
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
- Alle tredjeårsstuderende i årgange AY2025/26 og AY2026/27, der er tilmeldt det obligatoriske forskningskursus med titlen "NUR3202C: Forskning og evidensbaseret sundhedspleje"
Eksklusionskriterier:
- INGEN
Studieplan
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
- Primært formål: Andet
- Tildeling: Ikke-randomiseret
- Interventionel model: Parallel tildeling
- Maskning: Ingen (Åben etiket)
Våben og indgreb
Deltagergruppe / Arm |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
Ingen indgriben: AY2025/2026-kohorte
|
|
|
Eksperimentel: AY2026/2027-kohorte
|
Pensum for AY2026/2027 vil have følgende integreret i deres lektioner/læringsmaterialer:
|
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Forskningskompetencespørgeskema
Tidsramme: En gang ved baseline (uge 0), en gang i uge 10
|
En 32-elementers, 5-point Likert-skala, der vurderer deltagernes opfattede forskningskompetence.
Minimum- og maksimumscore, man kan opnå på dette mål, er henholdsvis 32 og 160, hvor en højere score indikerer højere opfattet kompetence inden for forskning
|
En gang ved baseline (uge 0), en gang i uge 10
|
|
Revideret Holdning til Forskning-skala
Tidsramme: En gang ved baseline (uge 0), en gang ved uge 10
|
En 13-punkts, 7-punkts Likert-skala, der vurderer deltagernes egne holdninger til forskning.
Det mindste og højeste score, man kan opnå på dette mål, er henholdsvis 13 og 91, hvor en højere score indikerer en mere positiv holdning til forskning.
|
En gang ved baseline (uge 0), en gang ved uge 10
|
|
Grader af forskningsforslag
Tidsramme: Uge 15
|
Karakterer fra forskningsforslaget vil også blive brugt som et objektivt mål for studentens forskningskompetence til triangulering af data. Dette forskningsforslag er en eksisterende vurdering i NUR3202C, det vil blive vurderet ved hjælp af en struktureret rubricering, der karakterer studenter baseret på indhold, organisering, levering og samarbejde. |
Uge 15
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Samarbejdspartnere
Datoer for undersøgelser
Studer store datoer
Studiestart (Faktiske)
Primær færdiggørelse (Anslået)
Studieafslutning (Anslået)
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først opslået (Faktiske)
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Faktiske)
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidst verificeret
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Andre undersøgelses-id-numre
- NUS-IRB-2025-136
Plan for individuelle deltagerdata (IPD)
Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?
IPD-planbeskrivelse
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .