Эта страница была переведена автоматически, точность перевода не гарантируется. Пожалуйста, обратитесь к английской версии для исходного текста.

Использование больших языковых моделей (LLM) для повышения исследовательской компетентности среди студентов-медиков бакалавриата: инновационный подход к исследовательскому образованию (NRAC)

16 апреля 2026 г. обновлено: Jocelyn Chew, National University Health System, Singapore

Использование больших языковых моделей (LLM) для повышения исследовательской компетентности студентов-бакалавров сестринского дела: новый подход к исследовательскому образованию

Целью этого интервенционного исследования смешанного типа является разработка и проверка эффективности интеграции ChatGPT в курс исследований по сестринскому делу для повышения исследовательской компетентности среди студентов третьего курса бакалавриата по сестринскому делу. Основные вопросы, на которые оно направлено ответить:

Покажут ли участники, прошедшие интегрированную с LLM учебную программу, повышение исследовательской компетентности и улучшение отношения по сравнению с участниками, которые не проходили эту учебную программу.

Исследователи сравнят оценки студентов, а также их исследовательскую компетентность и отношение, измеренные с помощью Шкалы исследовательской компетентности (R-Comp) и Пересмотренной шкалы отношения к исследованиям (R-ATR) соответственно. Исследование определит, может ли интегрированная с LLM учебная программа улучшить понимание и отношение студентов к исследованиям.

Обзор исследования

Статус

Запись по приглашению

Вмешательство/лечение

Тип исследования

Интервенционный

Регистрация (Оцененный)

640

Фаза

  • Непригодный

Контакты и местонахождение

В этом разделе приведены контактные данные лиц, проводящих исследование, и информация о том, где проводится это исследование.

Места учебы

      • Singapore, Сингапур
        • National University of Singapore, Yong Loo Lin School of Medicine, Singapore, Singapore 117599

Критерии участия

Исследователи ищут людей, которые соответствуют определенному описанию, называемому критериям приемлемости. Некоторыми примерами этих критериев являются общее состояние здоровья человека или предшествующее лечение.

Критерии приемлемости

Возраст, подходящий для обучения

  • Взрослый
  • Пожилой взрослый

Принимает здоровых добровольцев

Да

Описание

Критерии включения:

  • Все студенты третьего года обучения из когортных лет AY2025/26 и AY2026/27, которые зачислены на обязательный исследовательский курс под названием "NUR3202C: Исследования и доказательная медицина"

Критерии исключения:

  • НЕТ

Учебный план

В этом разделе представлена ​​подробная информация о плане исследования, в том числе о том, как планируется исследование и что оно измеряет.

Как устроено исследование?

Детали дизайна

  • Основная цель: Другой
  • Распределение: Нерандомизированный
  • Интервенционная модель: Параллельное назначение
  • Маскировка: Нет (открытая этикетка)

Оружие и интервенции

Группа участников / Армия
Вмешательство/лечение
Без вмешательства: Когорта AY2025/2026
Экспериментальный: Когорта AY2026/2027

Учебный план на 2026/2027 учебный год будет включать следующие элементы, интегрированные в уроки/учебные материалы:

  1. Учебный план с интеграцией ChatGPT,
  2. руководство для преподавателей;
  3. руководство для студентов; и
  4. интерактивная платформа ChatGPT.

Что измеряет исследование?

Первичные показатели результатов

Мера результата
Мера Описание
Временное ограничение
Опросник "Исследовательская компетентность"
Временное ограничение: Один раз на исходном уровне (неделя 0), один раз на 10-й неделе
32-пунктовая шкала Лайкерта из 5 баллов, оценивающая воспринимаемую участниками компетентность в исследованиях. Минимальный и максимальный балл, который можно получить по этой шкале, составляет 32 и 160 соответственно, причём более высокий балл указывает на более высокую воспринимаемую компетентность в исследованиях.
Один раз на исходном уровне (неделя 0), один раз на 10-й неделе
Шкала пересмотренных установок по отношению к исследованиям
Временное ограничение: Один раз на исходном уровне (неделя 0), один раз на 10-й неделе
Шкала Лайкерта из 13 пунктов с 7 баллами, оценивающая собственное отношение участников к исследованиям. Минимальный и максимальный баллы, которые можно получить по этой шкале, составляют 13 и 91 соответственно, причём более высокий балл указывает на более позитивное отношение к исследованиям.
Один раз на исходном уровне (неделя 0), один раз на 10-й неделе
Классификация исследовательских предложений
Временное ограничение: Неделя 15

Оценки за исследовательское предложение также будут использоваться в качестве объективного показателя исследовательской компетентности студента для триангуляции данных.

Это исследовательское предложение является существующей оценкой в NUR3202C, оно будет оцениваться с использованием структурированной рубрики, которая оценивает студентов на основе содержания, организации, подачи и сотрудничества.

Неделя 15

Соавторы и исследователи

Здесь вы найдете людей и организации, участвующие в этом исследовании.

Даты записи исследования

Эти даты отслеживают ход отправки отчетов об исследованиях и сводных результатов на сайт ClinicalTrials.gov. Записи исследований и сообщаемые результаты проверяются Национальной медицинской библиотекой (NLM), чтобы убедиться, что они соответствуют определенным стандартам контроля качества, прежде чем публиковать их на общедоступном веб-сайте.

Изучение основных дат

Начало исследования (Действительный)

13 августа 2025 г.

Первичное завершение (Оцененный)

1 ноября 2026 г.

Завершение исследования (Оцененный)

1 декабря 2026 г.

Даты регистрации исследования

Первый отправленный

7 апреля 2026 г.

Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества

16 апреля 2026 г.

Первый опубликованный (Действительный)

20 апреля 2026 г.

Обновления учебных записей

Последнее опубликованное обновление (Действительный)

20 апреля 2026 г.

Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества

16 апреля 2026 г.

Последняя проверка

1 апреля 2026 г.

Дополнительная информация

Термины, связанные с этим исследованием

Другие идентификационные номера исследования

  • NUS-IRB-2025-136

Планирование данных отдельных участников (IPD)

Планируете делиться данными об отдельных участниках (IPD)?

НЕТ

Описание плана IPD

В связи с конфиденциальным и чувствительным характером собранных данных, обезличенные данные отдельных участников не будут переданы за пределы основной исследовательской группы.

Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы

Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.

Нет

Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.

Нет

Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .

Подписаться