Esta página foi traduzida automaticamente e a precisão da tradução não é garantida. Por favor, consulte o versão em inglês para um texto fonte.

Aproveitar os Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLM) para Aumentar a Competência em Investigação entre Estudantes de Enfermagem de Licenciatura: Uma Nova Abordagem à Educação em Investigação (NRAC)

16 de abril de 2026 atualizado por: Jocelyn Chew, National University Health System, Singapore

Aproveitando os Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLM) para Melhorar a Competência em Investigação entre Estudantes de Enfermagem de Licenciatura: Uma Abordagem Inovadora à Educação em Investigação

O objetivo deste estudo intervencional de métodos mistos é desenvolver e testar a eficácia da integração do ChatGPT no curso de investigação em enfermagem para melhorar a competência em investigação entre estudantes de enfermagem do terceiro ano de licenciatura. As principais questões que pretende responder são:

Os participantes que seguem o currículo integrado com LLM mostrarão um aumento na competência e atitudes em investigação em comparação com os participantes que não seguiram este currículo.

Os investigadores compararão as notas de avaliação dos estudantes, bem como a sua competência e atitude em investigação, medidas através da Escala de Competência em Investigação (R-Comp) e da Escala Revisada de Atitudes em Relação à Investigação (R-ATR), respetivamente. A investigação determinará se o currículo integrado com LLM pode melhorar a compreensão e as atitudes dos estudantes em relação à investigação.

Visão geral do estudo

Status

Inscrevendo-se por convite

Intervenção / Tratamento

Tipo de estudo

Intervencional

Inscrição (Estimado)

640

Estágio

  • Não aplicável

Contactos e Locais

Esta seção fornece os detalhes de contato para aqueles que conduzem o estudo e informações sobre onde este estudo está sendo realizado.

Locais de estudo

      • Singapore, Cingapura
        • National University of Singapore, Yong Loo Lin School of Medicine, Singapore, Singapore 117599

Critérios de participação

Os pesquisadores procuram pessoas que se encaixem em uma determinada descrição, chamada de critérios de elegibilidade. Alguns exemplos desses critérios são a condição geral de saúde de uma pessoa ou tratamentos anteriores.

Critérios de elegibilidade

Idades elegíveis para estudo

  • Adulto
  • Adulto mais velho

Aceita Voluntários Saudáveis

Sim

Descrição

Critérios de Inclusão:

  • Todos os alunos do terceiro ano nas coortes AY2025/26 e AY2026/27 que estão inscritos no curso obrigatório de investigação intitulado "NUR3202C: Investigação e Cuidados de Saúde Baseados em Evidências"

Critérios de Exclusão:

  • Nenhum

Plano de estudo

Esta seção fornece detalhes do plano de estudo, incluindo como o estudo é projetado e o que o estudo está medindo.

Como o estudo é projetado?

Detalhes do projeto

  • Finalidade Principal: Outro
  • Alocação: Não randomizado
  • Modelo Intervencional: Atribuição Paralela
  • Mascaramento: Nenhum (rótulo aberto)

Armas e Intervenções

Grupo de Participantes / Braço
Intervenção / Tratamento
Sem intervenção: coorte AY2025/2026
Experimental: Cohorte AY2026/2027

O currículo para o ano letivo de 2026/2027 terá o seguinte integrado nas suas aulas/materiais de aprendizagem:

  1. Currículo integrado com o ChatGPT,
  2. manual do tutor;
  3. manual do aluno; e
  4. plataforma interativa do ChatGPT.

O que o estudo está medindo?

Medidas de resultados primários

Medida de resultado
Descrição da medida
Prazo
Questionário de Competência em Investigação
Prazo: Uma vez na linha de base (semana 0), uma vez na semana 10
Uma escala de Likert de 32 itens e 5 pontos que avalia a perceção dos participantes sobre a sua competência em investigação. A pontuação mínima e máxima que se pode obter nesta medida é de 32 e 160, respetivamente, sendo que uma pontuação mais elevada indica uma maior perceção de competência em investigação.
Uma vez na linha de base (semana 0), uma vez na semana 10
Escala Revisada de Atitudes em Relação à Investigação
Prazo: Uma vez no início (semana 0), uma vez na Semana 10
Uma escala de Likert de 13 itens e 7 pontos que avalia as atitudes dos participantes em relação à investigação. A pontuação mínima e máxima que se pode obter nesta medida é de 13 e 91, respetivamente, sendo que uma pontuação mais elevada indica uma atitude mais positiva em relação à investigação.
Uma vez no início (semana 0), uma vez na Semana 10
Graus da proposta de investigação
Prazo: Semana 15

As notas da proposta de investigação também serão utilizadas como medida objetiva da competência de investigação do aluno para triangulação de dados.

Esta proposta de investigação é uma avaliação existente em NUR3202C e será avaliada através de uma grelha estruturada que classifica os alunos com base no conteúdo, organização, apresentação e colaboração.

Semana 15

Colaboradores e Investigadores

É aqui que você encontrará pessoas e organizações envolvidas com este estudo.

Datas de registro do estudo

Essas datas acompanham o progresso do registro do estudo e os envios de resumo dos resultados para ClinicalTrials.gov. Os registros do estudo e os resultados relatados são revisados ​​pela National Library of Medicine (NLM) para garantir que atendam aos padrões específicos de controle de qualidade antes de serem publicados no site público.

Datas Principais do Estudo

Início do estudo (Real)

13 de agosto de 2025

Conclusão Primária (Estimado)

1 de novembro de 2026

Conclusão do estudo (Estimado)

1 de dezembro de 2026

Datas de inscrição no estudo

Enviado pela primeira vez

7 de abril de 2026

Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ

16 de abril de 2026

Primeira postagem (Real)

20 de abril de 2026

Atualizações de registro de estudo

Última Atualização Postada (Real)

20 de abril de 2026

Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade

16 de abril de 2026

Última verificação

1 de abril de 2026

Mais Informações

Termos relacionados a este estudo

Outros números de identificação do estudo

  • NUS-IRB-2025-136

Plano para dados de participantes individuais (IPD)

Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?

NÃO

Descrição do plano IPD

Devido à natureza sensível e confidencial dos dados recolhidos, os dados individuais dos participantes, anonimizados, não serão partilhados fora da equipa principal de investigação.

Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo

Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA

Não

Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA

Não

Essas informações foram obtidas diretamente do site clinicaltrials.gov sem nenhuma alteração. Se você tiver alguma solicitação para alterar, remover ou atualizar os detalhes do seu estudo, entre em contato com register@clinicaltrials.gov. Assim que uma alteração for implementada em clinicaltrials.gov, ela também será atualizada automaticamente em nosso site .

Se inscrever