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Sfruttare i Modelli Linguistici di Grande Dimensione (LLM) per Migliorare le Competenze di Ricerca tra gli Studenti di Infermieristica: Un Approccio Innovativo all'Educazione alla Ricerca (NRAC)

16 aprile 2026 aggiornato da: Jocelyn Chew, National University Health System, Singapore

Sfruttare i Large Language Models (LLM) per Migliorare le Competenze di Ricerca tra gli Studenti Infermieri Universitari: Un Approccio Innovativo all'Educazione alla Ricerca

L'obiettivo di questo studio interventistico con metodo misto è sviluppare e testare l'efficacia dell'integrazione di ChatGPT nel corso di ricerca infermieristica per migliorare la competenza nella ricerca tra gli studenti di infermieristica del terzo anno di laurea triennale. Le principali domande a cui mira a rispondere sono:

I partecipanti che seguono il curriculum integrato con LLM mostreranno un aumento della competenza nella ricerca e degli atteggiamenti rispetto ai partecipanti che non hanno seguito questo curriculum.

I ricercatori confronteranno i voti di valutazione degli studenti, nonché la loro competenza nella ricerca e l'atteggiamento, misurati rispettivamente tramite la Scala di Competenza nella Ricerca (R-Comp) e la Scala Rivista degli Atteggiamenti Verso la Ricerca (R-ATR). La ricerca determinerà se il curriculum integrato con LLM potrebbe migliorare la comprensione e gli atteggiamenti degli studenti verso la ricerca.

Panoramica dello studio

Stato

Iscrizione su invito

Condizioni

Intervento / Trattamento

Tipo di studio

Interventistico

Iscrizione (Stimato)

640

Fase

  • Non applicabile

Contatti e Sedi

Questa sezione fornisce i recapiti di coloro che conducono lo studio e informazioni su dove viene condotto lo studio.

Luoghi di studio

  • Singapore
      • Singapore, Singapore
        • National University of Singapore, Yong Loo Lin School of Medicine, Singapore, Singapore 117599

Criteri di partecipazione

I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.

Criteri di ammissibilità

Età idonea allo studio

  • Adulto
  • Adulto più anziano

Accetta volontari sani

Sì

Descrizione

Criteri di inclusione:

  • Tutti gli studenti del terzo anno delle coorti AY2025/26 e AY2026/27 iscritti al corso obbligatorio di ricerca intitolato "NUR3202C: Ricerca e assistenza sanitaria basata sull'evidenza"

Criteri di esclusione:

  • NESSUNO

Piano di studio

Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.

Come è strutturato lo studio?

Dettagli di progettazione

  • Scopo principale: Altro
  • Assegnazione: Non randomizzato
  • Modello interventistico: Assegnazione parallela
  • Mascheramento: Nessuno (etichetta aperta)

Armi e interventi

Gruppo di partecipanti / Arm
Intervento / Trattamento
Nessun intervento: Cohort AY2025/2026
Sperimentale: Cohort AY2026/2027
Altro: Integrazione LLM

Il curriculum per AY2026/2027 includerà i seguenti elementi integrati nelle lezioni/materiali didattici:

  1. Curriculum integrato con ChatGPT,
  2. manuale del tutor;
  3. manuale dello studente; e
  4. piattaforma interattiva ChatGPT.

Cosa sta misurando lo studio?

Misure di risultato primarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
Questionario sulla Competenza nella Ricerca
Lasso di tempo: Una volta al basale (settimana 0), una volta alla settimana 10
Una scala Likert a 5 punti con 32 item che valuta la competenza percepita nella ricerca dai partecipanti. Il punteggio minimo e massimo che si può ottenere con questa misura è rispettivamente 32 e 160, con un punteggio più alto che indica una maggiore competenza percepita nella ricerca
Una volta al basale (settimana 0), una volta alla settimana 10
Scala Rivista degli Atteggiamenti verso la Ricerca
Lasso di tempo: Una volta al basale (settimana 0), una volta alla Settimana 10
Una scala Likert a 13 item e 7 punti che valuta le attitudini dei partecipanti verso la ricerca. Il punteggio minimo e massimo che si può ottenere con questa misura è rispettivamente 13 e 91, dove un punteggio più alto indica un atteggiamento più positivo verso la ricerca.
Una volta al basale (settimana 0), una volta alla Settimana 10
Livelli della proposta di ricerca
Lasso di tempo: Settimana 15

I voti della proposta di ricerca saranno utilizzati anche come misura oggettiva della competenza di ricerca dello studente per la triangolazione dei dati.

Questa proposta di ricerca è una valutazione esistente in NUR3202C e sarà valutata utilizzando una rubrica strutturata che valuta gli studenti in base al contenuto, all'organizzazione, alla consegna e alla collaborazione.
Settimana 15

Collaboratori e investigatori

Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.

Sponsor

National University Health System, Singapore

Collaboratori

Ministry of Education, Singapore

Studiare le date dei record

Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.

Studia le date principali

Inizio studio (Effettivo)

13 agosto 2025

Completamento primario (Stimato)

1 novembre 2026

Completamento dello studio (Stimato)

1 dicembre 2026

Date di iscrizione allo studio

Primo inviato

7 aprile 2026

Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità

16 aprile 2026

Primo Inserito (Effettivo)

20 aprile 2026

Aggiornamenti dei record di studio

Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)

20 aprile 2026

Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC

16 aprile 2026

Ultimo verificato

1 aprile 2026

Maggiori informazioni

Termini relativi a questo studio

Altri numeri di identificazione dello studio

  • NUS-IRB-2025-136

Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)

Hai intenzione di condividere i dati dei singoli partecipanti (IPD)?

NO

Descrizione del piano IPD

A causa della natura sensibile e confidenziale dei dati raccolti, i dati individuali dei partecipanti de-identificati non saranno condivisi al di fuori del team di ricerca principale.

Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio

Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .

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