Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

Bruk av store språkmodeller (LLM) for å styrke forskningskompetanse blant sykepleiestudenter på bachelor-nivå: En ny tilnærming til forskningsutdanning (NRAC)

16. april 2026 oppdatert av: Jocelyn Chew, National University Health System, Singapore

Utnytte store språkmodeller (LLM) for å forbedre forskningskompetanse blant bachelorstudenter i sykepleie: En ny tilnærming til forskningsutdanning

Målet med denne blandede metode intervensjonsstudien er å utvikle og teste effektiviteten av å integrere ChatGPT i sykepleierforskningen kurs for å forbedre forskningskompetanse blant tredjeårs bachelorstudenter i sykepleie. Hovedspørsmålene den tar sikte på å besvare er:

Vil deltakere som gjennomgår LLM-integrert læreplan vise en økning i forskningskompetanse og holdninger sammenlignet med deltakere som ikke gjennomgikk denne læreplanen.

Forskere vil sammenligne studenters vurderingskarakterer, samt deres forskningskompetanse og holdning, målt via Research Competence Scale (R-Comp) og Revised Attitudes Towards Research scale (R-ATR) henholdsvis. Forskning vil avgjøre om den LLM-integrerte læreplanen kan forbedre studenters forståelse og holdninger til forskning.

Studieoversikt

Status

Påmelding etter invitasjon

Intervensjon / Behandling

Studietype

Intervensjonell

Registrering (Antatt)

640

Fase

  • Ikke aktuelt

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiesteder

      • Singapore, Singapore
        • National University of Singapore, Yong Loo Lin School of Medicine, Singapore, Singapore 117599

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

  • Voksen
  • Eldre voksen

Tar imot friske frivillige

Ja

Beskrivelse

Inklusjonskriterier:

  • Alle tredjeårsstudenter i kullårene AY2025/26 og AY2026/27 som er påmeldt det obligatoriske forskningskurset "NUR3202C: Forskning og evidensbasert helsearbeid"

Eksklusjonskriterier:

  • INGEN

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

  • Primært formål: Annen
  • Tildeling: Ikke-randomisert
  • Intervensjonsmodell: Parallell tildeling
  • Masking: Ingen (Open Label)

Våpen og intervensjoner

Deltakergruppe / Arm
Intervensjon / Behandling
Ingen inngripen: AY2025/2026-kohorten
Eksperimentell: AY2026/2027 kohort

Læreplanen for studieåret 2026/2027 vil ha følgende integrert i timene/lærematerialet:

  1. ChatGPT-integrert læreplan,
  2. veiledermanual;
  3. studentmanual; og
  4. ChatGPT interaktiv plattform.

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Forskningskompetanse spørreskjema
Tidsramme: En gang ved baseline (uke 0), en gang ved uke 10
Et 32-punkts, 5-trinns Likert-skala som vurderer deltakernes opplevde forskningskompetanse.
Minimum- og maksimumscore man kan oppnå på dette målet er henholdsvis 32 og 160, der en høyere score indikerer høyere opplevd kompetanse i forskning
En gang ved baseline (uke 0), en gang ved uke 10
Revidert holdningsskala for forskning
Tidsramme: En gang ved baseline (uke 0), en gang ved uke 10
En 13-punkts, 7-trinns Likert-skala som vurderer deltakernes egne holdninger til forskning. Minimum- og maksimumscore man kan oppnå på denne målingen er henholdsvis 13 og 91, der en høyere score indikerer en mer positiv holdning til forskning.
En gang ved baseline (uke 0), en gang ved uke 10
Grader av forskningsforslag
Tidsramme: Uke 15

Karakterer fra forskningsforslaget vil også bli brukt som et objektivt mål på studentens forskningskompetanse for triangulering av data.

Dette forskningsforslaget er en eksisterende vurdering i NUR3202C. Det vil bli vurdert ved hjelp av en strukturert rubrikk som gir karakterer til studenter basert på innhold, organisering, presentasjon og samarbeid.

Uke 15

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (Faktiske)

13. august 2025

Primær fullføring (Antatt)

1. november 2026

Studiet fullført (Antatt)

1. desember 2026

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

7. april 2026

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

16. april 2026

Først lagt ut (Faktiske)

20. april 2026

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)

20. april 2026

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

16. april 2026

Sist bekreftet

1. april 2026

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Andre studie-ID-numre

  • NUS-IRB-2025-136

Plan for individuelle deltakerdata (IPD)

Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?

NEI

IPD-planbeskrivelse

På grunn av den sensitive og konfidensielle karakteren til de innsamlede dataene, vil de-identifiserte individuelle deltakerdata ikke deles utenfor det primære forskningsteamet.

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Nei

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Abonnere