BabySparks 개발 애플리케이션 파일럿 연구

연구 디자인. 이 애플리케이션을 사용한 후 mHealth 준수 및 부모의 피드백을 평가하기 위해 사전/사후 테스트 설계가 포함된 단일 사이트, 횡단면, 파일럿 연구를 사용합니다. 응용 프로그램의 추가 타당성 측정은 응용 프로그램의 참여 및 사용, 연구팀에 대한 mHealth 데이터의 사용, 앱 제안 활동을 구현하는 부모의 빈도, 이러한 발달 활동을 완료할 수 있는 유아의 능력을 통해 평가됩니다. 응용 프로그램 사용 중.

이론적 프레임워크. 소아 자기 관리 이론적 프레임워크는 순응도와 결과에 영향을 미칠 수 있는 빈번한 수정 가능 및 수정 불가능 요인, 프로세스 및 행동이 있는 역동적인 연속체에서 유아부터 청소년까지를 따릅니다. 요인은 수정 불가능한 개인의 선천성 심장병, 가족 요인, 지역사회 지원 및 영아를 돌보는 의료 시스템에서 나올 수 있습니다. 부모의 스트레스와 발달 개입에 대한 순응 사이의 상호 작용은 이 이론적 프레임워크에서 강조되며 이 연구의 기본 프레임워크를 허용합니다. 부모의 돌봄 및 동기 부여에 대한 이전 작업에는 상호 작용 행동 및 발달 개입을 장려하기 위해 이 연구를 지원하는 애착 양육 이론의 이론적 모델이 포함되었습니다.

연구 절차: mHealth 애플리케이션은 부모가 기본 이메일 주소를 연결 계정으로 선택하여 최대 5개의 장치에 다운로드합니다.

부모는 응용 프로그램 사용을 시작하기 전에 발달 이정표 도달과 관련하여 자녀와 함께 구현되는 현재 인식 및 개입을 결정하기 위해 REDCap 설문 조사를 받게 되며 두 번째 설문 조사는 연구 기간이 끝날 때 가족에게 전송됩니다. mHealth 애플리케이션에 대한 피드백을 받을 수 있습니다.

전자 의료 기록에서 수집되는 데이터(REDcap 형식으로 저장됨), 이들 중 어느 것도 식별 가능한 방식으로 저장되지 않습니다: 심장 진단, 산전 진단, 심장 수술, 주요 유전 진단, 주요 비심장 진단, 연령 심장 수술 일수, 신생아 입원 기간(일수), 퇴원 전 앱 사용, 부모가 앱을 사용하기 시작한 일수, 생후 1년 동안 총 입원 일수, 총 ICU 일수 생후 1년, 기본 부모 연령, 기본 부모 성별, 기본 부모 교육 수준, 다른 형제자매 수, 퇴원 시 수유 경로, 집에서 병원까지의 거리