가족 간병인을 위한 디지털 기술을 통한 교육적 개입 (eshare)

뇌졸중은 브라질에서 사망 및 장애의 두 번째 주요 원인이며 노인에게서 더 많이 발생합니다. 이 사건은 환자의 기능적 능력의 상실을 초래할 수 있으며 결과적으로 간병 수행 방법에 대한 지침을 받아야 하는 간병인이 필요합니다. 가족이 더 큰 지원을 필요로 하는 곳. 따라서 병원 입원 시부터 퇴원 후 후속 조치까지 간병인 교육을 위한 구조화된 개입이 모범 사례의 요구 사항으로 간주됩니다. COVID-19 팬데믹으로 간병인을 지원하는 가상 전략이 더 많이 사용되었습니다. 이 연구의 목적은 뇌졸중 후유증이 있는 노인을 돌보는 가족 간병인의 능력과 성과에 대한 가상 교육 개입의 효과를 분석하는 것입니다. 이것은 뇌졸중으로 Hospital de Clínicas de Porto Alegre에 입원한 노인 환자의 간병인을 대상으로 한 실용적인 무작위 연구입니다. 참가자는 응급 서비스, 뇌졸중 특수 치료 병동 및 기타 임상 입원 환자 병동에서 모집됩니다. 인터넷과 전화 접속이 가능한 18세 이상의 가족 간병인이 포함됩니다. 참가자는 randomization.com에서 생성된 목록을 사용하여 개입 그룹(29)과 통제 그룹(29)으로 무작위 배정됩니다. 페이지. IG에 대한 개입은 간호사에 의해 수행되며 7일, 30일, 60일 및 80일 동안 이루어진 전화 연락 외에도 대규모 공개 온라인 과정(MOOC)을 통한 가상 교육 활동으로 구성됩니다. 퇴원 후 . 질문이 있는 경우 참가자가 연락할 수 있는 핫라인도 제공됩니다. 이 개입은 가족 간병인이 이전에 검증된 뇌졸중 노인 가족 간병인을 위한 지침 매뉴얼을 기반으로 위생, 식사, 위치 지정 및 이동과 같은 돌봄에서 집에서 노인을 도울 수 있도록 준비시키는 것을 목표로 합니다. 노인과 간병인의 신원, 사회 인구 통계 및 건강 데이터가 수집됩니다. 노인 뇌졸중 환자의 비공식 간병인을 위한 능력 척도(ECCIID-AVC), 선택된 결과 및 지표를 통한 간호 결과 분류(NOC) 및 간병인 부담 척도(CBS)가 간병인에게 적용됩니다. 기능적 독립 측정(MIF) 및 재입원 데이터는 노인에게 적용되며 모든 척도는 브라질에서 사용하도록 검증됩니다. 퇴원 후 3개월(90일)이 지나면 간병인과 노인을 같은 기구로 재평가하게 된다. 컨트롤 그룹 참가자는 초기 및 최종 평가를 받습니다. 데이터 분석을 위해 SPSS(Statistical Package for the Social Sciences) 버전 21.0이 사용됩니다. Intention-to-treat 기술이 사용되며 연속 변수는 평균 및 표준 편차 또는 중앙값 및 사분위수 범위로 설명됩니다. 범주형 변수의 경우 절대 숫자와 상대 빈도가 사용됩니다. 데이터 분포에 따라 그룹의 기본 특성을 Student's t test와 Mann-Whitney로 비교합니다. 결과에 대한 개입의 효과를 분석하기 위해, 기준선과 최종 점수 간의 차이는 95%의 신뢰 구간으로 짝을 이룬 스튜던트 t 테스트로 평가되며 유의한 값 p<0.05로 간주됩니다. 프로젝트는 HCPA 연구 윤리 위원회에 제출됩니다.