인공지능 기반 진단 (AID)
흉부 엑스레이를 통한 선천성 심장질환의 인공지능 활용 진단
연구 개요
상태
상태
정황
정황
개입 / 치료
개입 / 치료
상세 설명
선천성 심장병(CHD)은 심장 및/또는 대혈관의 구조적 이상이며 CHD의 빈도는 일반 인구에서 거의 1%입니다. 임상 실습에서 흉부 엑스레이는 CHD를 검출하는 중요한 일상적인 방법입니다. 그러나 학습 곡선이 높습니다. 흉부 엑스레이를 기반으로 하는 인공지능(AI)은 CHD의 효율성과 정확성을 향상시킬 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 본 연구의 목적은 AI 기반 의사결정 지원이 흉부 X선 촬영 시 선천성 심장질환 진단을 향상시킬 수 있는지 조사하는 것입니다.
본 연구에서는 CHD가 있는 피험자를 등록할 것이며, 등록은 두 단계로 나누어질 것입니다.
1단계: CHD 환자의 흉부 X선에 대한 이전 데이터. 최소 환자 3000명에 도달했습니다.
2단계: 흉부 X선 검사에 일반 환자를 전향적으로 포함시킵니다. 최소 환자 수는 5000명에 도달합니다.
연구 유형
연구 유형
등록 (추정된)
등록
연락처 및 위치
연구 장소
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Beijing
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Beijing, Beijing, 중국, 100037
- Fuwai Hospital
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-
참여기준
자격 기준
자격 기준
공부할 수 있는 나이
- 어린이
- 성인
- 고령자
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
샘플링 방법
연구 인구
설명
포함 기준:
- ASD 환자의 흉부 엑스레이;
- VSD 환자의 흉부 엑스레이;
- PDA 환자의 흉부 엑스레이;
- PFO 환자의 흉부 엑스레이;
- PS 환자의 흉부 엑스레이;
- TOF/PAA 환자의 흉부 X선 촬영;
- MS 환자의 흉부 엑스레이;
- 기타 심장 질환 환자의 흉부 X선 촬영;
제외 기준:
- 수술적, 중재적 검증이 없는 CHD 환자;
- 심각한 척추측만증;
- 폐 염증 또는 경화
공부 계획
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
그룹/코호트 수
코호트 및 개입
그룹/코호트그룹/코호트 |
개입 / 치료개입 / 치료 |
|---|---|
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CHD 환자의 흉부 X- 레이의 이전 데이터
1 단계 : CHD 환자의 흉부 X- 레이의 이전 데이터.
최소 5000 명의 환자에게 도달합니다.
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외과적 또는 중재적 검증
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흉부 엑스레이를 가진 일반 환자의 전향 적 포함
흉부 엑스레이를 가진 일반 환자의 전향 적 포함.
최소 50000 명의 환자에게 도달합니다.
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외과적 또는 중재적 검증
|
연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
|---|---|---|
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AI 지원 진단으로 정확도 향상
기간: 12개월
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CHD 정확도를 가진 대상자 수; 수술적 검증 또는 중재적 검증을 기반으로 합니다.
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12개월
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공동 작업자 및 조사자
협력자
협력자
수사관
수사관
- 연구 의자: Shihua Zhao, MD and PhD, Fuwai Hospital, Beijing, China
연구 기록 날짜
연구 주요 날짜
연구 시작 (실제)
연구 시작
기본 완료 (추정된)
기본 완료
연구 완료 (추정된)
연구 완료
연구 등록 날짜
최초 제출
최초 제출
QC 기준을 충족하는 최초 제출
QC 기준을 충족하는 최초 제출
처음 게시됨 (실제)
처음 게시됨
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
마지막 업데이트 게시됨
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
마지막으로 확인됨
마지막으로 확인됨
추가 정보
이 연구와 관련된 용어
추가 관련 MeSH 약관
기타 연구 ID 번호
기타 연구 ID 번호
- 2020-4
- 2021YFF0501400 (기타 식별자: Ministry of Science and Technology)
개별 참가자 데이터(IPD) 계획
개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?
IPD 계획 설명
약물 및 장치 정보, 연구 문서
미국 FDA 규제 의약품 연구
미국 FDA 규제 기기 제품 연구
미국에서 제조되어 미국에서 수출되는 제품
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