Künstliche Intelligenz-gestützte Diagnose (AID)
Künstliche Intelligenz unterstützte Diagnose angeborener Herzfehler im Röntgenthorax
Studienübersicht
Status
Status
Bedingungen
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
Angeborene Herzfehler (KHK) sind eine strukturelle Anomalie des Herzens und/oder der großen Gefäße und die Häufigkeit von KHK liegt in der Allgemeinbevölkerung bei fast 1 %. In der klinischen Praxis ist das Röntgenthorax eine wichtige Routinemethode zur Erkennung einer koronaren Herzkrankheit. Allerdings ist die Lernkurve hoch. Basierend auf Röntgenaufnahmen des Brustkorbs hat künstliche Intelligenz (KI) das Potenzial, die Effizienz und Genauigkeit der KHK zu verbessern. Ziel dieser Studie ist es zu untersuchen, ob eine KI-gestützte Entscheidungsunterstützung die Diagnose angeborener Herzfehler im Röntgenthorax verbessern kann.
In diese Studie werden Probanden mit KHK aufgenommen, und die Einschreibung wird in zwei Phasen unterteilt.
Phase 1: Frühere Daten der Röntgenaufnahme des Brustkorbs bei Patienten mit KHK. Es werden mindestens 3000 Patienten erreicht.
Phase 2: Prospektiver Einschluss allgemeiner Patienten mit Röntgenthorax. Es werden mindestens 5000 Patienten erreicht.
Studientyp
Studientyp
Einschreibung (Geschätzt)
Einschreibung
Kontakte und Standorte
Studienorte
-
-
Beijing
-
Beijing, Beijing, China, 100037
- Fuwai Hospital
-
-
Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
- Kind
- Erwachsene
- Älterer Erwachsener
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Probenahmeverfahren
Studienpopulation
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Röntgenthorax von Patienten mit ASD;
- Röntgenthorax von Patienten mit VSD;
- Röntgenthorax von Patienten mit PDA;
- Röntgenthorax von Patienten mit PFO;
- Röntgenthorax von Patienten mit PS;
- Röntgenthorax von Patienten mit TOF/PAA;
- Röntgenthorax von Patienten mit MS;
- Röntgenthorax von Patienten mit anderen Herzerkrankungen;
Ausschlusskriterien:
- KHK-Patienten ohne chirurgische, interventionelle Validierung;
- Schwere Skoliose;
- Lungenentzündung oder Konsolidierung
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
Anzahl der Gruppen / Kohorten
Kohorten und Interventionen
Gruppe / KohorteGruppe / Kohorte |
Intervention / BehandlungIntervention / Behandlung |
|---|---|
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Frühere Daten zur Röntgenaufnahme von Brust bei Patienten mit KHK
Phase 1: Frühere Daten zur Röntgenaufnahme von Brust bei Patienten mit KHK.
Mindestens 5000 Patienten sind erreicht.
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chirurgische oder interventionelle Validierung
|
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Prospektive Einbeziehung allgemeiner Patienten mit Röntgenaufnahme der Brust
Prospektive Einbeziehung allgemeiner Patienten mit Röntgenaufnahmen.
Mindestens 50000 Patienten sind erreicht.
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chirurgische oder interventionelle Validierung
|
Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
|
Genauigkeit mit KI-gestützter Diagnose
Zeitfenster: 12 Monate
|
Anzahl der Probanden mit Genauigkeit der KHK; basierend auf chirurgischer oder interventioneller Validierung.
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12 Monate
|
Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Sponsor
Mitarbeiter
Mitarbeiter
Ermittler
Ermittler
- Studienstuhl: Shihua Zhao, MD and PhD, Fuwai Hospital, Beijing, China
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
Studienbeginn
Primärer Abschluss (Geschätzt)
Primärer Abschluss
Studienabschluss (Geschätzt)
Studienabschluss
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Zuerst gepostet
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes Update gepostet
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Schlüsselwörter
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
Andere Studien-ID-Nummern
- 2020-4
- 2021YFF0501400 (Andere Kennung: Ministry of Science and Technology)
Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)
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Beschreibung des IPD-Plans
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
Produkt, das in den USA hergestellt und aus den USA exportiert wird
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